SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 16
“Big Data: Retos y
Oportunidades para el Turismo”
Alumna: Valentina Burgoa
Comisión 1
Profesor: Diego Talquenca
Año: 2015
¿QUÉ ES BIG DATA?
“Es el estudio y explotación
inteligente de información
digital producida, difundida o
almacenada a través de
internet”
Contempla
Cuatro
Dimensiones
volumen velocidad
variedad valores
DIMENSIONES DEL BIG DATA
1- VOLUMEN:
Grandes colecciones de datos
creadas para diferentes usos y
propósitos.
LAS CUATRO DIMENSIONES DEL BIG DATA
LAS CUATRO DIMENSIONES DEL BIG DATA
2- VELOCIDAD:
Rapidez en la generación, acceso y
análisis de datos en su entorno de
explotación.
3- VARIEDAD:
Complejidad de múltiples fuentes y
formatos de datos (estructurados y
no estructurados)
LAS CUATRO DIMENSIONES DEL BIG DATA
4- VALORES:
Algoritmos de análisis de gran
rendimiento y herramientas para la
visualización eficiente del valor de
los datos.
LAS CUATRO DIMENSIONES DEL BIG DATA
VENTAJAS DEL BIG DATA
Permite hallar patrones de comportamiento y
tendencias de consumo que, con métodos y
técnicas tradicionales, resultan casi imposibles de
detectar, apoyándose en la elaboración de
segmentos de mercado y de estudios
particularizados.
EL INSTITUTO VALENCIANO DE TECNOLOGÍAS
TURÍSTICAS (INVAT.TUR) Y TERRITORIO
CREATIVO PRESENTARON EL ESTUDIO “BIG DATA:
RETOS Y OPORTUNIDADES PARA EL TURISMO”
Realizado entre
octubre y diciembre
de 2014 y del análisis
de diferentes bases
estadísticas y
documentales
sobre big data en el
mundo
“BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES
PARA EL TURISMO”
Pretende ayudar a los profesionales del turismo a
entender y aprovechar las oportunidades del Big
Data e identificar la barreras que presenta el sector
para el desarrollo de proyectos de análisis de datos
en la búsqueda de nuevas oportunidades de negocio
“BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES
PARA EL TURISMO”
Pretende la gestión inteligente de la
información en torno a la selección, búsqueda,
contratación y recomendación de productos
turísticos.
CONCLUSIONES
Aprovechar las oportunidades del big data es un
reto que exige:
 Adaptación tecnológica
 Mejoras en los procesos
de gestión de la información
 Explotación de datos disponibles en la industria
del turismo (los cuales hoy se encuentran por
debajo de su verdadero potencial)
 Superar las barreras culturales y organizativas
(trabajar con datos imprecisos, algoritmos
complejos e información no totalmente fiable
supone un cambio cultural importante)
CONCLUSIONES
 Comprensión adecuada del nuevo contexto
social y tecnológico actual
 Profesionales expertos en el manejo de las
herramientas y las técnicas para analizar
adecuadamente la información
 Extraer conocimiento de los datos y detectar
las mejores oportunidades de negocio.
CONCLUSIONES
FUENTES CONSULTADAS
Invat.tur y Territorio Creativo (2015). “Big Data: retos y
oportunidades para el turismo” en Hosteltur.com
http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-
turismo.html (consulta: 23 de abril de 2015)
McKinsey and company (2014) Big Data impacta recursos
humanos y la gestión de talento en Avnet, 22 de septiembre.
http://avnetmex.blogspot.com.ar/2014/09/big-data-impacta-
recursos-humanos-y-la.html (consulta: 23 de abril de 2015)
Wikipedia. “Big data” .http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
(consulta: 23 de abril de 2015)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Aplicación de la vigilancia estratégica y las tic en un centro de desarrollo ...
Aplicación de la vigilancia estratégica y las tic en un centro de desarrollo ...Aplicación de la vigilancia estratégica y las tic en un centro de desarrollo ...
Aplicación de la vigilancia estratégica y las tic en un centro de desarrollo ...
Philippe Boland
 
Soluciones Ciudades Digitales Peru 2011
Soluciones Ciudades Digitales Peru 2011Soluciones Ciudades Digitales Peru 2011
Soluciones Ciudades Digitales Peru 2011
Carmen La Gamba
 

La actualidad más candente (18)

Aplicación de la vigilancia estratégica y las tic en un centro de desarrollo ...
Aplicación de la vigilancia estratégica y las tic en un centro de desarrollo ...Aplicación de la vigilancia estratégica y las tic en un centro de desarrollo ...
Aplicación de la vigilancia estratégica y las tic en un centro de desarrollo ...
 
Infraestructura de Datos Espaciales para Bogotá: Base de una Ciudad Inteligen...
Infraestructura de Datos Espaciales para Bogotá: Base de una Ciudad Inteligen...Infraestructura de Datos Espaciales para Bogotá: Base de una Ciudad Inteligen...
Infraestructura de Datos Espaciales para Bogotá: Base de una Ciudad Inteligen...
 
Nt c1 2015_a9_rifice paula
Nt c1 2015_a9_rifice paulaNt c1 2015_a9_rifice paula
Nt c1 2015_a9_rifice paula
 
Encuentro Aporta 2015 - Mesa 1 - Imanol Argüeso
Encuentro Aporta 2015 - Mesa 1 - Imanol ArgüesoEncuentro Aporta 2015 - Mesa 1 - Imanol Argüeso
Encuentro Aporta 2015 - Mesa 1 - Imanol Argüeso
 
Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" Jornades Big...
Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" Jornades Big...Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" Jornades Big...
Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" Jornades Big...
 
tarea 1 infotecnologia
tarea 1 infotecnologiatarea 1 infotecnologia
tarea 1 infotecnologia
 
Encuentro Aporta 2016 - Mesa 3 - Miguel García
Encuentro Aporta 2016 - Mesa 3 - Miguel GarcíaEncuentro Aporta 2016 - Mesa 3 - Miguel García
Encuentro Aporta 2016 - Mesa 3 - Miguel García
 
Soluciones Ciudades Digitales Peru 2011
Soluciones Ciudades Digitales Peru 2011Soluciones Ciudades Digitales Peru 2011
Soluciones Ciudades Digitales Peru 2011
 
Encuentro Aporta 2016 - Mesa 3 - Esther Minguela
Encuentro Aporta 2016 - Mesa 3 - Esther MinguelaEncuentro Aporta 2016 - Mesa 3 - Esther Minguela
Encuentro Aporta 2016 - Mesa 3 - Esther Minguela
 
Capcity
CapcityCapcity
Capcity
 
Nt c1 2015-a9_bayon
Nt c1 2015-a9_bayonNt c1 2015-a9_bayon
Nt c1 2015-a9_bayon
 
El Futuro de las marcas y el Content MKT
El Futuro de las marcas y el Content MKT El Futuro de las marcas y el Content MKT
El Futuro de las marcas y el Content MKT
 
Censo aleti-2013
Censo aleti-2013Censo aleti-2013
Censo aleti-2013
 
BIG DATA: Turismo 2.0
BIG DATA: Turismo 2.0BIG DATA: Turismo 2.0
BIG DATA: Turismo 2.0
 
Datos Abiertos Financieros (BBVA)
Datos Abiertos Financieros (BBVA)Datos Abiertos Financieros (BBVA)
Datos Abiertos Financieros (BBVA)
 
Mesa 2: Gradiant
Mesa 2: GradiantMesa 2: Gradiant
Mesa 2: Gradiant
 
Workshop "Neteja de Dades" amb Enrique Rodríguez (Datanauta)
Workshop "Neteja de Dades" amb Enrique Rodríguez (Datanauta)Workshop "Neteja de Dades" amb Enrique Rodríguez (Datanauta)
Workshop "Neteja de Dades" amb Enrique Rodríguez (Datanauta)
 
20150429 info doc2015_uv_ja_martinez
20150429 info doc2015_uv_ja_martinez20150429 info doc2015_uv_ja_martinez
20150429 info doc2015_uv_ja_martinez
 

Destacado (9)

Autorretrato Rebeca
Autorretrato RebecaAutorretrato Rebeca
Autorretrato Rebeca
 
Feliz navidad
Feliz navidadFeliz navidad
Feliz navidad
 
Anthony saravia documentacion-php
Anthony saravia documentacion-phpAnthony saravia documentacion-php
Anthony saravia documentacion-php
 
CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INFORMACION Y COMUNICACIONES USCO
CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INFORMACION Y COMUNICACIONES USCOCENTRO DE TECNOLOGIAS DE INFORMACION Y COMUNICACIONES USCO
CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INFORMACION Y COMUNICACIONES USCO
 
Para que serve um amigo (1)
Para que serve um amigo (1)Para que serve um amigo (1)
Para que serve um amigo (1)
 
Presentacion inicial
Presentacion inicialPresentacion inicial
Presentacion inicial
 
Sistema desenfumagem
Sistema desenfumagemSistema desenfumagem
Sistema desenfumagem
 
Eb
EbEb
Eb
 
E2.uft.taller1
E2.uft.taller1E2.uft.taller1
E2.uft.taller1
 

Similar a NT_C1-2015_A9_Burgoa

Presentación1 meli
Presentación1 meliPresentación1 meli
Presentación1 meli
melisamgeuna
 

Similar a NT_C1-2015_A9_Burgoa (20)

Big Data - Oportunities & Challenges for Tourism
Big Data - Oportunities & Challenges for TourismBig Data - Oportunities & Challenges for Tourism
Big Data - Oportunities & Challenges for Tourism
 
Presentación1 meli
Presentación1 meliPresentación1 meli
Presentación1 meli
 
Big data sames
Big data samesBig data sames
Big data sames
 
T.p9 big data gabriel ayala
T.p9   big data gabriel ayalaT.p9   big data gabriel ayala
T.p9 big data gabriel ayala
 
kamlofski-noelia-Nt-c1-2015-a9
kamlofski-noelia-Nt-c1-2015-a9kamlofski-noelia-Nt-c1-2015-a9
kamlofski-noelia-Nt-c1-2015-a9
 
Biga data gabriela gonzalez
Biga data gabriela gonzalezBiga data gabriela gonzalez
Biga data gabriela gonzalez
 
Nt c1 2015-A9_arias
Nt c1 2015-A9_ariasNt c1 2015-A9_arias
Nt c1 2015-A9_arias
 
Inteligencia negocios dennis garcia
Inteligencia negocios dennis garciaInteligencia negocios dennis garcia
Inteligencia negocios dennis garcia
 
Big Data: retos y oportunidades para el turismo
Big Data: retos y oportunidades para el turismoBig Data: retos y oportunidades para el turismo
Big Data: retos y oportunidades para el turismo
 
Big Data
Big DataBig Data
Big Data
 
Business intelligence y Big Data en la ciudad
Business intelligence y Big Data en la ciudadBusiness intelligence y Big Data en la ciudad
Business intelligence y Big Data en la ciudad
 
Ebook smart data&opendata 2017 Thinktur-ITH
Ebook smart data&opendata 2017 Thinktur-ITHEbook smart data&opendata 2017 Thinktur-ITH
Ebook smart data&opendata 2017 Thinktur-ITH
 
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...
 
Big Data: Retos y Oportunidades para el Turismo.
Big Data: Retos y Oportunidades para el Turismo. Big Data: Retos y Oportunidades para el Turismo.
Big Data: Retos y Oportunidades para el Turismo.
 
Nt_c2_2015_a9_castro_valeria
Nt_c2_2015_a9_castro_valeriaNt_c2_2015_a9_castro_valeria
Nt_c2_2015_a9_castro_valeria
 
Big data a nivel local e internacional
Big data a nivel local e internacional  Big data a nivel local e internacional
Big data a nivel local e internacional
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
BIG DATA (MACRODATOS).pdf
BIG DATA (MACRODATOS).pdfBIG DATA (MACRODATOS).pdf
BIG DATA (MACRODATOS).pdf
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Big data retos y oportunidades para el turismo
Big data  retos y oportunidades para el turismoBig data  retos y oportunidades para el turismo
Big data retos y oportunidades para el turismo
 

Último

CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocxCARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
WILIANREATEGUI
 
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmgCatalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
dostorosmg
 
Hiperbilirrubinemia en el recién nacido.pptx
Hiperbilirrubinemia en el recién nacido.pptxHiperbilirrubinemia en el recién nacido.pptx
Hiperbilirrubinemia en el recién nacido.pptx
salazarsilverio074
 
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptxDIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
7500222160
 
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
Evafabi
 
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
i7ingenieria
 
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdfComparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
AJYSCORP
 
senati-powerpoint_5TOS-_ALUMNOS (1).pptx
senati-powerpoint_5TOS-_ALUMNOS (1).pptxsenati-powerpoint_5TOS-_ALUMNOS (1).pptx
senati-powerpoint_5TOS-_ALUMNOS (1).pptx
nathalypaolaacostasu
 

Último (20)

CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocxCARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
 
2024 - 04 PPT Directiva para la formalizacion, sustento y registro del gasto ...
2024 - 04 PPT Directiva para la formalizacion, sustento y registro del gasto ...2024 - 04 PPT Directiva para la formalizacion, sustento y registro del gasto ...
2024 - 04 PPT Directiva para la formalizacion, sustento y registro del gasto ...
 
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmgCatalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
 
Hiperbilirrubinemia en el recién nacido.pptx
Hiperbilirrubinemia en el recién nacido.pptxHiperbilirrubinemia en el recién nacido.pptx
Hiperbilirrubinemia en el recién nacido.pptx
 
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptxDIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
 
Las sociedades anónimas en el Perú , de acuerdo a la Ley general de sociedades
Las sociedades anónimas en el Perú , de acuerdo a la Ley general de sociedadesLas sociedades anónimas en el Perú , de acuerdo a la Ley general de sociedades
Las sociedades anónimas en el Perú , de acuerdo a la Ley general de sociedades
 
2 Tipo Sociedad comandita por acciones.pptx
2 Tipo Sociedad comandita por acciones.pptx2 Tipo Sociedad comandita por acciones.pptx
2 Tipo Sociedad comandita por acciones.pptx
 
liderazgo guia.pdf.............................
liderazgo guia.pdf.............................liderazgo guia.pdf.............................
liderazgo guia.pdf.............................
 
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
 
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
 
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercadoEmpresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
 
CONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ al 25082023.pdf
CONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ al 25082023.pdfCONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ al 25082023.pdf
CONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ al 25082023.pdf
 
Manual de Imagen Personal y uso de uniformes
Manual de Imagen Personal y uso de uniformesManual de Imagen Personal y uso de uniformes
Manual de Imagen Personal y uso de uniformes
 
Distribuciones de frecuencia cuarto semestre
Distribuciones de frecuencia cuarto semestreDistribuciones de frecuencia cuarto semestre
Distribuciones de frecuencia cuarto semestre
 
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la RentaAnalisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
 
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptxCORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
 
Presentacion encuentra tu creatividad papel azul.pdf
Presentacion encuentra tu creatividad papel azul.pdfPresentacion encuentra tu creatividad papel azul.pdf
Presentacion encuentra tu creatividad papel azul.pdf
 
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdfComparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
 
senati-powerpoint_5TOS-_ALUMNOS (1).pptx
senati-powerpoint_5TOS-_ALUMNOS (1).pptxsenati-powerpoint_5TOS-_ALUMNOS (1).pptx
senati-powerpoint_5TOS-_ALUMNOS (1).pptx
 
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBREDISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
 

NT_C1-2015_A9_Burgoa

  • 1. “Big Data: Retos y Oportunidades para el Turismo” Alumna: Valentina Burgoa Comisión 1 Profesor: Diego Talquenca Año: 2015
  • 2. ¿QUÉ ES BIG DATA? “Es el estudio y explotación inteligente de información digital producida, difundida o almacenada a través de internet”
  • 5. 1- VOLUMEN: Grandes colecciones de datos creadas para diferentes usos y propósitos. LAS CUATRO DIMENSIONES DEL BIG DATA
  • 6. LAS CUATRO DIMENSIONES DEL BIG DATA 2- VELOCIDAD: Rapidez en la generación, acceso y análisis de datos en su entorno de explotación.
  • 7. 3- VARIEDAD: Complejidad de múltiples fuentes y formatos de datos (estructurados y no estructurados) LAS CUATRO DIMENSIONES DEL BIG DATA
  • 8. 4- VALORES: Algoritmos de análisis de gran rendimiento y herramientas para la visualización eficiente del valor de los datos. LAS CUATRO DIMENSIONES DEL BIG DATA
  • 9. VENTAJAS DEL BIG DATA Permite hallar patrones de comportamiento y tendencias de consumo que, con métodos y técnicas tradicionales, resultan casi imposibles de detectar, apoyándose en la elaboración de segmentos de mercado y de estudios particularizados.
  • 10. EL INSTITUTO VALENCIANO DE TECNOLOGÍAS TURÍSTICAS (INVAT.TUR) Y TERRITORIO CREATIVO PRESENTARON EL ESTUDIO “BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES PARA EL TURISMO” Realizado entre octubre y diciembre de 2014 y del análisis de diferentes bases estadísticas y documentales sobre big data en el mundo
  • 11. “BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES PARA EL TURISMO” Pretende ayudar a los profesionales del turismo a entender y aprovechar las oportunidades del Big Data e identificar la barreras que presenta el sector para el desarrollo de proyectos de análisis de datos en la búsqueda de nuevas oportunidades de negocio
  • 12. “BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES PARA EL TURISMO” Pretende la gestión inteligente de la información en torno a la selección, búsqueda, contratación y recomendación de productos turísticos.
  • 13. CONCLUSIONES Aprovechar las oportunidades del big data es un reto que exige:  Adaptación tecnológica  Mejoras en los procesos de gestión de la información
  • 14.  Explotación de datos disponibles en la industria del turismo (los cuales hoy se encuentran por debajo de su verdadero potencial)  Superar las barreras culturales y organizativas (trabajar con datos imprecisos, algoritmos complejos e información no totalmente fiable supone un cambio cultural importante) CONCLUSIONES
  • 15.  Comprensión adecuada del nuevo contexto social y tecnológico actual  Profesionales expertos en el manejo de las herramientas y las técnicas para analizar adecuadamente la información  Extraer conocimiento de los datos y detectar las mejores oportunidades de negocio. CONCLUSIONES
  • 16. FUENTES CONSULTADAS Invat.tur y Territorio Creativo (2015). “Big Data: retos y oportunidades para el turismo” en Hosteltur.com http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades- turismo.html (consulta: 23 de abril de 2015) McKinsey and company (2014) Big Data impacta recursos humanos y la gestión de talento en Avnet, 22 de septiembre. http://avnetmex.blogspot.com.ar/2014/09/big-data-impacta- recursos-humanos-y-la.html (consulta: 23 de abril de 2015) Wikipedia. “Big data” .http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data (consulta: 23 de abril de 2015)