El documento presenta definiciones de varios términos clave relacionados con hipótesis estadísticas. Define hipótesis, hipótesis científica, hipótesis estadística, hipótesis nula y alternativa. También define significado estadístico y contrastes de hipótesis. Finalmente, presenta definiciones de datos independientes y repetidos, y pruebas paramétricas y no paramétricas.

1. GLOSARIO TEMA 9:
HIPÓTESIS: se trata de un supuesto que se genera ante una situación a demostrar, de manera
que a partir de su estudio se puedan sacar conclusiones lícitas y aplicables en circunstancias
similares a las que dieron pie a dicho supuesto.
HIPÓTESIS CIENTÍFICA: una posible explicación “a priori” de un fenómeno hasta
entonces no comprendido científicamente.
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA: son una afirmación respecto de un parámetro cuyo valor nos
es desconocido y deben plantearse en términos cuantitativos para poder ser contrastadas.
HIPÓTESIS NULA (H0): aquella hipótesis que se formula de manera contraria a lo que se
busca corroborar con las inquisiciones científicas de los fenómenos que se investigan ante
interrogantes que dan pie a diversas posibles soluciones.
HIPOTESIS ALTERNATIVA (H1): aquella hipótesis contraria a la hipótesis nula y que se
busca ser corroborada como fin de la investigación.
ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVO: que su resultado no está influenciado por el
azar (implica rechazar H0).
GLOSARIO TEMA 10:
CONTRASTE DE HIPÓTESIS: proceso por el cual se realizan pruebas estadísticas
adecuadas, según las hipótesis planteadas para comprobar la posibilidad de relación entre
diversa variables dentro de un estudio.
DATOS O MEDIDAS REPETIDAS O APAREADAS: a un mismo sujeto se le realiza
más de una medición en tiempos diferentes con respecto a una misma variable en estudio.
DATOS INDEPENDIENTES: a los sujetos de la muestra se le realiza una sola
medición, no existen medidas repetidas, hay una única medida de la variable en estudio.
PRUEBAS PARAMÉTRICAS: se usan cuando la distribución de la variable en la
población sigue una distribución normal. Se usan sobre todo con variables cuantitativas,
medidas en escala de intervalo o razón. Son las pruebas más potentes.
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS: en general, se usan cuando las variables no son
normales, aunque se pueden usar en para cualquier tipo de distribución cuando no se puede usar
una paramétrica.

2. GLOSARIO TEMA 11:
GLOSARIO TEMA 12:
SHI CUADRADO:
2= [H(O-E)2]/E
SHI CUADRADO CON LA CORRECCIÓN DE YATES:
Y2=H [( O-E -0,5)2/E]
McNEMAR:
(b-c)2/b+c
McNEMAR CON LA CORRECCIÓN DE YATES:
c2 = ( b-c -1)2/b+c