Este documento trata sobre estadística aplicada a los negocios. Explica los tipos de razonamiento estadístico como inductivo y deductivo, y clasifica la estadística en descriptiva e inferencial. Define conceptos básicos como variable, población, muestra, parámetro y estadístico. Además, describe diferentes métodos para obtener muestras estadísticas como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado.

1. ESTADÍSTICA APLICADA A
LOS NEGOCIOS
Prof. Ing. César Gutierrez Amayo.

2. ¿Qué es estadística?

3. Tipos de razonamiento
Razonamiento Inductivo.
 Reúne observaciones
particulares en forma de
premisas, luego razona a
partir de estas premisas
particulares hacia una
conclusión general.
 Ir de lo particular a lo
general.
Razonamiento Deductivo.
 Toma una premisa general
y deduce conclusiones
particulares.
 Ir de lo general a lo
particular.

4. Clasificación de la Estadística
Estadística Inferencial
 Trabaja con una muestra
para realizar predicciones
hacia toda una población.
 También permite comparar
muestras de diferentes
poblaciones.
Estadística Descriptiva
• Recolecta, analiza y
caracteriza una Población
con el objetivo de describir
las características y
comportamientos de este
conjunto.
• Se limita a estudiar al grupo.

5. Ejemplos de Conclusiones
Estadísticas

6. Ejemplo:

7. Ejemplos:

8. Conceptos Básicos

9. Conceptos básicos
A. Variable: característica que se desea estudiar del objeto
de estudio o individuo.
B. Población: todos los miembros del grupo acerca de los
cuales se desea obtener una conclusión.
C. Muestra: Es una parte de la población seleccionada.
D. Parámetro: Medida numérica que describe una
característica de la población.
E. Estadígrafo o Estadístico: Medida numérica que describe
una característica de la muestra.

10. Conceptos básicos:
1. Población y Muestra.

11. Conceptos básicos:
2. Variable
Números
Números enteros
Cualidades sin orden
Cualidades con
orden y/o jerarquía

12. ¿Cómo obtener muestras
estadísticas?

13. Obtención de datos estadísticos:
2. Muestreo aleatorio simple.

14. Obtención de datos estadísticos:
2. Muestreo sistemático.

15. Obtención de datos estadísticos:
3. Muestreo estratificado.
Estratos:
cualidades homogéneas
del grupo.

16. Obtención de datos estadísticos:
4. Muestreo por conglomerado.
Conglomerados:
cualidades relativamente
homogéneas del grupo.