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Inteligencia Artificial
Mariana Bellido
Concepto
La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas
capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la
creatividad y la capacidad de planear.
La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la
experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos.
La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que oye hablar hoy día
– desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción
autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo
y al procesamiento del lenguaje natural.
Empleando estas tecnologías, las computadoras
pueden ser entrenadas para realizar tareas
específicas procesando grandes cantidades de
datos y reconociendo patrones en los datos.
Inteligencia Componencial
• Dirección consciente de nuestros procesos mentales para analizar y
evaluar ideas, resolver problemas y tomar decisiones. Es el tipo de
inteligencia clásica que analizan los test.
Inteligencia Experiencial
• Capacidad de afrontar tareas novedosas, formular nuevas ideas y
combinar experiencias. Es la inteligencia propia de los artistas, de
esas personas excéntricas que no suelen hacer lo que todos los
demás y que tienen muchísima tolerancia a los cambios (incluso viven
felices con ellos o, aún más, los necesitan constantemente).
Inteligencia Práctica o contextual
• Adaptación, selección o modificación del ambiente individual.
Realmente, esta es la inteligencia más importante (si bien depende de
las otras dos), ya que tu éxito o fracaso vital, dependerá de ella. Cada
persona tiene un proyecto vital, una serie de objetivos a perseguir.
Alguien sería muy inteligente si supiera adaptarse muy bien a su
realidad para conseguirlos, llegando incluso a elegir bien qué
entornos son los más adecuados para ello o, el punto máximo,
creando entornos nuevos acordes a sus propósitos.
Inteligencia Artificial
Débil
• Este tipo de sistemas son capaces de
resolver problemas muy bien
definidos y acotados. La inteligencia
artificial débil es la que ha provocado
la verdadera explosión de esta
disciplina en los últimos tiempos: se
han aplicado distintas técnicas
aprendizaje máquina o aprendizaje
profundo como para lograr resolver
problemas específicos, y los
resultados han sido excepcionales.
Inteligencia Artificial
Fuerte
• Dicho tipo de inteligencia artificial iría
más allá de emular y superar a los
seres humanos en la realización de
cualquier tarea. Al tomar consciencia
de sí misma, sería capaz de
(teóricamente) resolver cualquier
problema y podría contar con una
experiencia subjetiva propia, o ser
capaz de sentir emociones. Entramos
en un terreno escabroso en el que
sería necesario hablar de los desafíos
éticos que la aparición de dicha
inteligencia artificial plantearía.
“La inteligencia artificial ha sido parte integral del
software SAS por años. Hoy ayudamos a clientes de
todas las industrias a capitalizar los adelantos en la
inteligencia artificial y continuaremos incorporando
tecnologías de IA como el machine learning y el
aprendizaje profundo en soluciones del portafolios
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Inteligencia artificial Bellido

  • 2. Concepto La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear. La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que oye hablar hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento del lenguaje natural. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.
  • 3. Inteligencia Componencial • Dirección consciente de nuestros procesos mentales para analizar y evaluar ideas, resolver problemas y tomar decisiones. Es el tipo de inteligencia clásica que analizan los test.
  • 4. Inteligencia Experiencial • Capacidad de afrontar tareas novedosas, formular nuevas ideas y combinar experiencias. Es la inteligencia propia de los artistas, de esas personas excéntricas que no suelen hacer lo que todos los demás y que tienen muchísima tolerancia a los cambios (incluso viven felices con ellos o, aún más, los necesitan constantemente).
  • 5. Inteligencia Práctica o contextual • Adaptación, selección o modificación del ambiente individual. Realmente, esta es la inteligencia más importante (si bien depende de las otras dos), ya que tu éxito o fracaso vital, dependerá de ella. Cada persona tiene un proyecto vital, una serie de objetivos a perseguir. Alguien sería muy inteligente si supiera adaptarse muy bien a su realidad para conseguirlos, llegando incluso a elegir bien qué entornos son los más adecuados para ello o, el punto máximo, creando entornos nuevos acordes a sus propósitos.
  • 6. Inteligencia Artificial Débil • Este tipo de sistemas son capaces de resolver problemas muy bien definidos y acotados. La inteligencia artificial débil es la que ha provocado la verdadera explosión de esta disciplina en los últimos tiempos: se han aplicado distintas técnicas aprendizaje máquina o aprendizaje profundo como para lograr resolver problemas específicos, y los resultados han sido excepcionales. Inteligencia Artificial Fuerte • Dicho tipo de inteligencia artificial iría más allá de emular y superar a los seres humanos en la realización de cualquier tarea. Al tomar consciencia de sí misma, sería capaz de (teóricamente) resolver cualquier problema y podría contar con una experiencia subjetiva propia, o ser capaz de sentir emociones. Entramos en un terreno escabroso en el que sería necesario hablar de los desafíos éticos que la aparición de dicha inteligencia artificial plantearía.
  • 7. “La inteligencia artificial ha sido parte integral del software SAS por años. Hoy ayudamos a clientes de todas las industrias a capitalizar los adelantos en la inteligencia artificial y continuaremos incorporando tecnologías de IA como el machine learning y el aprendizaje profundo en soluciones del portafolios de SAS “ Jim Goodnight