El muestreo en la investigación sobre las altas capacidades
1. EL MUESTREO
Cristina Areta Lara
Andrea Borda Larrambe
Marta Montero Moreno
Dirigido a: Alumnos de PEDAGOGÍA de la Universidad.
2. PROBLEMA
• TENEMOS UN PROBLEMA: El equipo de inspectores de
educación nos hemos reunido porque pensamos que las altas
capacidades ocupan un lugar secundario respecto al resto de
las necesidades educativas especiales.
• Para ello vamos a poner en marcha una investigación y así
conocer la formación y los conocimientos de los profesores
sobre este tema.
• Esta investigación se va a llevar a cabo en todos los centros de
pamplona, concretamente en el segundo ciclo de educación
primaria.
COMENZAMOS NUESTRA INVESTIGACIÓN… ESTOS SON LOS
PASOS QUE VAMOS A LLEVAR A CABO. ¡ATENTOS!
3. • El primer paso de esta investigación: Determinar la población.
• La Población de este estudio van a ser todos los profesores del
segundo ciclo de educación primaria de todos los colegios de
Pamplona.
¿QUÉ ES ESO DE LA
POBLACIÓN?
4. LA POBLACIÓN
• Es el conjunto de sujetos sobre los cuales se quiere proyectar
los resultados de una investigación.
• Siempre se debe estudiar la parte que representa el conjunto
del TODO.
ESTA SERÍA
NUESTRA
POBLACIÓN
5. PERO, ¿SE PUEDE TRABAJAR CON
TODA LA POBLACIÓN?
NO, trabajar con toda la población es difícil e innecesario.
Debemos seleccionar una
ECONÓMICO
EFICIENTE
PRECISO
muestra
6. LA MUESTRA
¿QUÉ ES? Parte representativa de un conjunto al que llamamos
población, cuyas características debe reproducir lo más ajustado
posible, con el propósito de obtener resultados claros y acertados
para el investigador.
¿CUÁL SERÍA LA MUESTRA EN NUESTRA INVESTIGACIÓN?
NUESTRA MUESTRA DE
PROFESORES
7. Y AHORA… ¿CÓMO
SELECCIONAMOS LA MUESTRA?
BASE
UNIDAD DE LA
MUESTRA
Registro o relación en la que aparecen
individualizadas cada una de las
unidades de la muestra. Es un registro
o un censo
Ejemplo: censo de profesores de todos
los colegios de pamplona en el segundo
ciclo de educación primaria.
Cada una de las Unidades de la
Base. Están numeradas e
individualizadas.
Hay que muestrear la base y que
cada uno de los datos sean unidades
representativas. Hay que tener
cuidado de que a base no esté
ordenada
UNIDAD DE
LA MUESTRA
8. RELACIÓN MUESTRA-POBLACIÓN
2 RELACIONES
CUALITATIVA:
Proporcionalmente la muestra tiene
que tener las mismas características
de la población que procede.
CUANTITATIVA: Tiene que
ver con el error y el tamaño de la
muestra. La muestra tiene que tener
un tamaño proporcional al de la
población, lo que le permita ser
representativa para generalizar los
resultados a toda la población.
No podemos seleccionar a los profesores sin ningún
criterio, necesitamos que la muestra sea representativa de la población
y para ello debe ser cualitativa y cuantitativa.
9. CUALITATIVA CUANTITATIVA
POBLACIÓN
MUESTRA
MUJERES 40%
HOMBRES 60%
MUJERES 40%
HOMBRES 60%
Si la población de nuestra
investigación consta de 1000
sujetos, para que la muestra
sea cuantitativa no basta con
coger sólo a 5 sujetos.
Será cuantitativa, por
ejemplo, si la muestra
representa el 20% de la
población.
10. MÉTODOS DE MUESTREO
Las muestras las podemos dividir en
PROBABILÍSTICAS
NO PROBABILÍSTICAS
Se basa en la selección al azar de
los elementos o selección
aleatoria de los mismos
Se llaman accidentales, de
conveniencia y opinativas. No
se basan en la ley del azar.
¿CUÁL DE ESTAS MUESTRAS CREÉIS QUE DEBEMOS SEGUIR EN
NUESTRA INVESTIGACIÓN?
11. MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
Se elige solamente uno de los
elementos que forman parte de la
muestra
ALEATORIO ESTRATIFICADO
Dividir la población en
diferentes estratos (el sexo de
las personas dividir en chicos y
chicas o la edad). Y dentro de
cada uno de ellos se hace
muestreo.
CONGLOMERADOS
En el muestreo por
conglomerados la unidad
muestral es un grupo de
elementos de la
población que forman una
unidad, a la que llamamos
conglomerado
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Seleccionamos aleatoriamente
cada uno de los elementos. Todas
las muestras de tamaño “n” son
probables y equivalentes. Cada
muestra equivale a otra; tiene
misma probabilidad.