1. EL MUESTREO
Iztiar Navarrete. 3º Pedagogía + Ed. Primaria
Patricia Olmedo Ariza. 3º Pedagogía

2. Proceso de Investigación.
HIPÓTESIS
PROBLEMA
POBLACIÓN
“Los alumnos de 3º de Primaria que
hagan uso de las TIC obtendrán
mejores resultados que los que no
hagan uso de ellas”.
Ej: ¿Mejorará el aprendizaje de los
alumnos que hagan uso de las TIC
en el aula?
MUESTRA
Alumnos de 3º de
Primaria en
Pamplona

3. Conjunto de individuos o
elementos cualesquiera, en los
cuales se consideran una o más
características que se someten a
estudio estadístico. (RAE).
Alumnos de 3º de
Primaria
Universo
Población
muestra
Conjunto de sujetos a los
que queremos proyectar
nuestra investigación o
nuestro estudio.
Alumnos de 3º de
Primaria en
Pamplona
(n)
(N)
Parte de un conjunto o
población debidamente
elegida que se somete a
observación científica en
representación del conjunto
para obtener resultados
válidos.
Selección de
alumnos de 3º de
Primaria de
Pamplona.

4. Para seleccionar la muestra...
Población
Se recoge en
Base de la
muestra
En ella figuran
individualizadas todas
las unidades que forman
la población.
Cada uno de los elementos en que se subdivide la
base, que se denomina:
Unidad de la
muestra
Lista de todos los
alumnos de 3º de
Primaria en
Pamplona
Cada uno de los
alumnos de 3º de
Primaria que
figuran en la base.

5. Para seleccionar la muestra...
RELACIÓN UNIVERSO- MUESTRA
Cualitativa
Cuantitativa
Exige que el universo y la muestra
reúnan las mismas características fracción del muestreo:
porcentaje que representa la
básicas en igual proporción.
muestra respecto del
universo.
n/N
Coeficiente de elevación:
Número de veces que la muestra
está contenida en el universo.
N/n

6. ¿Cómo seleccionamos la
muestra?
MUESTREO: Estrategias que nos permiten elegir un subgrupo de un
grupo mayor, y utilizarlo como base para realizar inferencias sobre
éste.

7. ¿Cómo seleccionamos la
muestra? Tipos de muestreo.
Muestreo aleatorio simple.
PROBABILÍSTICAS
Muestreo aleatorio sistemático.
Muestreo aleatorio estratificado.
Muestreo aleatorio por conglomerados.
Muestreo por cuotas.
NO
PROBABILÍSTICAS
Muestreo intencional o conveniencia
Bola de nieve.
Muestreo discrecional.

8. Tipos de muestreo:
probabilísticos.
Muestreo aleatorio simple.
PROBABILÍSTICO
Muestreo aleatorio sistemático.
Muestreo aleatorio estratificado.
Muestreo aleatorio por conglomerados.
Son los muestreos en los que todos los
individuos tienen la misma probabilidad de
ser elegidos para formar parte de la muestra.
Nos aseguran la representatividad de la
muestra extraída.

9. Tipos de muestreo:
probabilísticos.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Consiste en elegir al azar un
número de elementos de una población que ya se ha definido, de
modo que la probabilidad de cada unidad de formar parte de la
muestra es la misma.

10. Tipos de muestreo:
probabilísticos.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO: se elige un sólo
elemento de la base al azar. a ese número se le suma el coeficiente
de elevación.
N/n
Así, al número inicial se le va sumando el cociente de la fórmula
anterior

11. Tipos de muestreo:
probabilísticos.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Consiste en considerar
categorías típicas diferentes entre sí, que poseen gran homogeneidad
respecto alguna característica (profesión, sexo, estado civil...)
Se pretende asegurar que todos los estratos de interés están
adecuadamente representados en la muestra.

12. Tipos de muestreo:
probabilísticos.
MUESTREO ALEATORIO POR
CONGLOMERADOS:
Consiste en seleccionar aleatoriamente
un cierto número de conglomerados y
en investigar después todos los
elementos pertenecientes a los
conglomerados elegidos.
Video
La unidad muestral es un grupo de
elementos de la población que forman
una unidad. (ej: unidades hospitalarias,
departamentos universitarios...).

13. Tipos de muestreo: no
probabilísticos.
Muestreo por cuotas.
NO
PROBABILÍSTICAS
Muestreo intencional o conveniencia
Bola de nieve.
Muestreo discrecional.
La muestra extraída no será
representativa, porque no todos
los sujetos de la población tienen
la misma probabilidad de ser
elegidos

14. Tipos de muestreo: no
probabilísticos
MUESTREO POR CUOTAS:
Consiste en la selección de individuos que reúnan condiciones
parecidas. Se escogen a los primeros que se encuentren que
recojan esas características.

15. Tipos de muestreo: no
probabilísticos.
MUESTREO INTENCIONAL O CONVENIENCIA: Consiste en la
selección de individuos que puedan representar a la población,
utilizando los que son más cercanos al investigador.

16. Tipos de muestreo: no
probabilísticos.
BOLA DE NIEVE:
Consiste en seleccionar una muestra a través de unos individuos que
conducen a otros, y estos a otros, así hasta alcanzar la muestra
suficiente.

17. Tipos de muestreo: no
probabilísticos.
MUESTREO DISCRECIONAL:
Se seleccionan los sujetos de la muestra en función de lo que se
consideran que pueden aportar al estudio.

18. Conclusión.
El muestreo:
1. Permite realizar inferencias sobre
una población.
2. Debe recoger una muestra que
recoja las características esenciales de
la población.
3. En función del rigor del estudio se
hará
uso
de
un
muestreo
probabilístico o no probabilístico.
4. Cuanto mayor sea la muestra,
menor será el error de muestreo.

19. Objetivos.
- Distinguir entre población y muestra.
- Diferenciar la base de la muestra de la unidad de la muestra.
- Conocer la relación cualitativa y cuantitativa entre la muestra y el
universo.
- Diferenciar muestreo probabilístico del no probabilístico.

20. Evaluación.
1. Indica las diferencias entre muestra y población.
2. Explica y pon un ejemplo de muestreo aleatorio estratificado.
3. Explica de forma esquemática la relación Universo-muestra.
4. Se plantea el siguiente problema¿Aumentará el rendimiento de los
alumnos la educación diferenciada?
¿Qué harías?

21. ¿Por qué se ha hecho así?
Se ha utilizado Keynote para realizar la presentación y Slideshare para
presentarla.
Hemos utilizado Keynote porque pensamos que es una manera visual
de realizar un esquema y que facilita la comprensión de la materia. Y se
ha subido a Slideshare porque facilita el acceso a la presentación, y
puede resultar un medio más atractivo para aprender.

22. Palabras clave
REPRESENTATIVIDAD
MUESTRA
INFERENCIA
POBLACIÓN
ESTRATEGIA
MUESTREO
ALEATORIO