Conceptos Básicos de Muestreo

1. Conceptos Básicos de
Muestreo
Sebastián Munuera. 2020

2. • El muestreo es una herramienta de la investigación científica.
• Su función es estudiar una característica de una población,
seleccionando una parte de sus individuos, hacer el estudio
sobre ellos y generalizar conclusiones sobre dicha población.
• El error que se comete al realizar el estudio, sólo sobre esa
muestra, se denomina error de muestreo.
• Se trata de obtener una muestra adecuada y manejable que
reproduzca de algún modo los rasgos de toda la población.
• Por ejemplo, para hacer una estadística sobre la intención de
voto en las elecciones generales, no se puede preguntar a
todos los votantes. Se selecciona una muestra, de forma que
represente lo más fielmente posible a la población.
• La forma de seleccionar esa muestra es determinante para
que los resultados puedan ser generalizables.

3. Tipos de Muestreo (I)
Muestreo aleatorio simple
• Para obtener una muestra, se numeran los
elementos de la población y se seleccionan al
azar los n elementos que contiene la muestra.
• Por ejemplo, para obtener una muestra de 50
alumnos de los 600 del instituto, se numera a
cada uno de ellos y se seleccionan los 50 al
azar, por ejemplo, por sorteo.

4. Tipos de Muestreo (II)
Muestreo aleatorio sistemático
• Se elige un primer individuo al azar y a partir de él, a
intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar
la muestra.
• En el ejemplo anterior, seleccionar 50 de los 600, en primer
lugar establecemos el intervalo de selección que será igual
a 600/50 = 12, o sea uno de cada 12.
• A continuación elegimos el elemento de arranque,
tomando al azar un número entre el 1 y el 12, y a partir de
él obtenemos los restantes sumando 12. Si ese primer
elemento es el 5, los alumnos elegidos son:
• 5, 17, 29, 41, 53, hasta tener los 50.

5. Tipos de Muestreo (III)
Muestreo aleatorio estratificado
• Se divide la población en estratos y se
escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada
estrato proporcional a su número de componentes.
• En el caso de los 600 alumnos y muestra de 50. Se va a
seleccionar uno de cada 12 (600/50=12)
• Si hay 300 alumnos de ESO, 180 de bachillerato y 120 de FP.
300/12= 25, 180/12= 15, 120/12= 10.
• Se selecciona, al azar, 25 alumnos de ESO, 15 alumnos de
bachillerato y 10 alumnos de FP.
• Esta muestra será mucho más representativa. En los otros
casos podrían salir, al azar, muchos alumnos de FP lo que
invalidaría el estudio si, por ejemplo, se estudiase la edad.

6. • Hay otros datos sobre le muestreo, que no van a
ser objeto de estudio este curso, como si se hace
con o sin reposición, si la población de partida es
infinita o finita, etc.
• IMPORTANTE: a partir de la muestra realizamos
el cálculo de parámetros (media, desviación
típica, ...). Así obtenemos una distribución del
estadístico que se llama distribución muestral.
• IMPORTANTE: en los ejercicios en que se pide
seleccionar muestras a partir de una población, si
no dice lo contrario, siempre se hará con
reemplazamiento, o sea, un elemento puede salir
dos veces seguidas.