Una breve reseña de la capacidad de invención que tiene el ser humano.

1. BACHILLER:
CARLOS EDUARDO YANEZ FLORES
12.744.637
SEC.: 1351

3. Es un sentido
antropológico y social, reproducir
unaconductaajena.
Los individuos se dejan
influir por las acciones de otros y
se someten a modelos de
conducta externos, sin ningún
sentidocrítico.
Latendenciaalaimitación
es inversamente proporcional a la
inteligencia y autonomía de las
personas.

4. La imitación es la
realización de alguna cosa,
una acción, por ejemplo,
copiando fielmente la misma
acción de otro, aunque
también es la copia
exactamente igual de algo
original que se pretende
sustituir.

5. Podrían ser en
neuroprótesis, interfaces
máquina-cerebro,
neurobiótica, computación
neuromimética, aprendizaje de
las máquinas e incluso,
eventualmente, máquinas
orgánicas o seres humanos
maquinizados a quienes esta
tecnología los lleve más allá
de la capacidad cerebral
promedio.

6. Tiene como
ventaja para nuestro
cerebro aprender a
bajo costo, algunos
científicos consideran
que supera su
resultado en ciertos
casos al aprendizaje
por ensayo y error.

7. Primer procesador
neurosináptico, dado que puede
adaptarse a cambios, comprender
cómo es el entorno que le rodea,
analizar situaciones y tomar
decisiones.
Cuenta con 5.400 millones
de transistores conectados para
emular un cerebro con una extensa
red de unidades de procesamiento
interconectadas a través de 256
millones de sinapsis programables y
podría ayudar a invidentes a
desplazarse o usarse en
operaciones de rescate o en
vehículos autónomos.

8. Es un medio muy poderoso y eficaz para nuestro
desarrollo, no es algo exclusivo de nuestra
especie

9. Ha dado un importante
paso hacia la consecución de
ordenadores capaces de
aprender como los humanos,
gracias al diseño de un chip que
imita la adaptación de las
neuronas del cerebro a cualquier
información novedosa.
Se cree que esta
capacidad de adaptación
neuronal, conocida como
plasticidad, subyace a muchas de
las funciones cerebrales, como el
aprendizaje o la memoria.

10. Ciencia que estudia el diseño y la
implementación de robots,
conjugando múltiples disciplinas,
como la mecánica, la electrónica,
la informática, la inteligencia
artificial y la ingeniería de
control, entre otras. máquina
automática o autónoma que
posee cierto grado de
inteligencia, capaz de percibir su
entorno y de imitar
determinados comportamientos
del ser humano.

11. La Inteligencia
Artificial busca el imitar la
inteligencia humana.
Obviamente no lo ha logrado
todavía, al menos no
completamente. Puede
decirse que la Inteligencia
Artificial (IA) es una de las
áreas más fascinantes y con
más retos de las ciencias de
la computación, en su área
de ciencias cognoscitivas.

12. Un sistema experto es un
conjunto de programas que,
sobre una base de conocimientos,
posee información de uno o más
expertos en un área específica.
Se puede entender como
una rama de la inteligencia
artificial, donde el poder de
resolución de un problema en un
programa de computadora viene
del conocimiento de un dominio
específico.

13. Las redes neuronales son una
rama de la inteligencia artificial
que tiene como objetivo
principal imitar el procesamiento
de la información que realizan
las neuronas del cerebro
humano. Las redes neuronales
son sistemas informáticos de
procesamiento y representación
del conocimiento que imitan de
forma simplificada las redes de
neuronas del cerebro humano.