La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reune varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Concepto
La InteligenciaArtificial esunacombinaciónde laciencia del computador,fisiologíayfilosofía,tan
general yampliocomoeso,esque reune varioscampos(robótica,sistemasexpertos,por
ejemplo),todosloscuales tienenencomúnlacreaciónde máquinasque puedenpensar.
La de ideaconstruirunamáquinaque puedaejecutartareaspercibidascomorequerimientosde
inteligenciahumanaesunatractivo.Lastareas que han sidoestudiadasdesdeeste puntode vista
incluyenjuegos,traducciónde idiomas,comprensiónde idiomas,diagnósticode fallas,robótica,
suministrode asesoríaexpertaendiversostemas.
La InteligenciaArtificial tratade conseguirque losordenadoressimulenenciertamanerala
inteligenciahumana.Se acude asustécnicascuandoes necesarioincorporarenunsistema
informático, conocimientoocaracterísticaspropiasdel serhumano.
Otras herramientasinteligentespuedenutilizarseparaescrutarentre losmillonesde datosque se
generanenunbanco enbusca de patronesde comportamientode susclientesoparadetectar
tendenciasenlosmercadosde valores.
Características de la Inteligencia Artificial.
1. Una característica fundamental que distinguealosmétodosde InteligenciaArtificial de los
métodosnuméricos esel usode símbolosnomatemáticos,aunque noessuficientepara
distinguirlocompletamente.Otrostiposde programascomoloscompiladoresysistemas

2. de basesde datos, tambiénprocesansímbolosynose consideraque usentécnicasde
InteligenciaArtificial.
2. El comportamientode losprogramasnoesdescritoexplícitamenteporel algoritmo.La
secuenciade pasosseguidosporel programaesinfluenciadoporel problemaparticular
presente.El programaespecificacómoencontrarlasecuenciade pasosnecesariospara
resolverunproblemadado(programadeclarativo).Encontraste conlosprogramas que no
son de InteligenciaArtificial,que siguenunalgoritmodefinido,que especifica,
explícitamente,cómoencontrarlasvariablesde salidapara cualquiervariabledadade
entrada(programade procedimiento).
3. Las conclusionesde unprogramadeclarativonosonfijasyson determinadasparcialmente
por lasconclusionesintermediasalcanzadasdurante lasconsideracionesal problema
específico.Loslenguajesorientadosal objetocompartenestapropiedadyse han
caracterizadopor su afinidadconlaInteligenciaArtificial.
4. El razonamiento basadoenel conocimiento,implicaque estosprogramasincorporan
factoresy relacionesdel mundoreal ydel ámbito del conocimientoenque ellosoperan.Al
contrariode losprogramaspara propósitoespecífico,comolosde contabilidadycálculos
científicos;losprogramasde InteligenciaArtificial puedendistinguirentre el programade
razonamiento omotorde inferenciaybase de conocimientosdándolelacapacidadde
explicardiscrepanciasentre ellas.
5. Aplicabilidadadatosyproblemasmal estructurados,sinlastécnicasde Inteligencia
Artificial losprogramasnopuedentrabajarconeste tipode problemas.Unejemplo esla
resoluciónde conflictosentareasorientadasametascomoen planificación,oel
diagnósticode tareasenun sistemadel mundoreal:conpocainformación,conuna
solucióncercanay no necesariamente exacta

3. Ramas de la inteligencia artificial
SistemasExpertos(SistemasbasadosenConocimiento).Programascomputacionalesque
resuelvenproblemasque normalmenterequierendel conocimientode unespecialistaoexperto
humano.Es un sistemacapazde tomar decisionesinteligentesinterpretandograndes cantidades
de datos sobre undominioespecíficode problemas.
AprendizajeyRazonamientoAutomático.Máquinascapacesde planificar,tomardecisiones,
plantearyevaluarestrategias,aprenderapartir de la experiencia,autoreprogramables,etc.
Robótica.Artefactosautónomoscapacesde llevaracabo diversastareasmecánicasde manera
flexible e inteligente,cumpliendoconunobjetivoyajustándose al entornocambiante.
Procesamientode Lenguaje Natural.Sistemascapacesde reconocer,procesaryemularel lenguaje
humano.
VisiónporComputadora(Reconocimientode patrones).Reconoce yprocesaseñales,caracteres,
patrones,objetos,escenas.
Áreasde Vanguardia:InteligenciaNatural.
RedesNeurales.Crearelementosde procesamientoyorganizarlosde acuerdoa unmodelo
basadoen lascélulasdel cerebrohumano(neuronas).Estossistemasnose programan,se
entrenan.Se caracterizanporreconocerobjetospartiendode señalesruidosas.
Lógica Difusa.Basadoenlosprincipiosdel razonamientoaproximadoyel "cálculoconpalabras",
éstossistemaslogransimplificaryaproximarladescripcióndel problemade unamaneranatural,
eficienteyrobusta.La lógicadifusavamás alláde la lógicabooleanaencuantoa que acepta

4. valoresparcialesde verdad,esdecir,de 0a 100%; aceptandoconelloexpresionestalescomo:
"Juanes alto"con un 75% de certeza,omejoraún,simplificándoloa"Juanno esmuy alto";"El
tanque estálleno"con50% de certeza,obien,"El tanque estámediollenoomediovacío".
Algoritmosgenéticos.Laleyde laselvade laNaturaleza:"La supervivenciadel másapto",ha
impulsadolaevolución,extinciónysupervivenciade losseresvivos.Cadaorganismo,tiene inscrito
y codificadoel conocimiento-biológico-genéticoacumuladodurante millonesde años.Enuna
computadora,comenzandoporunapoblacióninicial de organismos-candidatosparalasoluciónde
un problema,éstosse recombinande maneraaleatoria(reproducción),luegode seleccionarlos
mejores,ydespuésde ciertotiempoonúmerode generacionesse alcanzaunasolución
suficientementebuenapararesolverel problema.
VehículosAutónomos.Sonunaamalgamade ramas AI como:robótica,aprendizaje de máquina,
sistemasexpertos,visión,etc.paralograrque una máquinainteligente puedamaniobrar enun
espaciofísicosingularperovariable,de maneraautónomahastalograrel objetivoque se le
asigne:tomaruna muestrade la superficiedel planetaMarte,conducirunvehículohastacierto
destinoporunacarretera transitada,etc.
RealidadVirtual. Recreamundosartificialesentiemporeal que puedensercaptadospordiversos
canalessensorialesenel espectador,el cuál puede navegar"inmerso"atravésde dichomundo
virtual.
Agentes(Wizards).Sonprogramas"invisibles"tipoespíaque analizanlas tareasque esté llevando
a cabo un usuario,yque dependiendode laspreferencias,costumbresynivel del usuario,en
cuanto se detecte algunaanomalía,el agente "aparece"ante el usuarioparaayudarle (dando
información),sugeriendounasoluciónopara ejecutarun conjuntode tareasrutinariasde manera
automática.
Tipos de auditoria
Para hacer una adecuadaplaneaciónde laauditoriaeninformática,hayque seguirunaserie de
pasospreviosque permitirándimensionarel tamañoycaracterísticas de área dentrodel
organismoa auditar,sussistemas,organizaciónyequipo.
En el caso de laauditoriaeninformática,laplaneaciónesfundamental,pueshabráque hacerla
desde el puntode vistade losdosobjetivos:
Evaluaciónde lossistemasyprocedimientos.
Evaluaciónde losequiposde cómputo.
Para hacer una planeacióneficaz,loprimeroque se requiere esobtenerinformacióngeneral sobre
la organizaciónysobre lafunciónde informáticaaevaluar.Para elloesprecisohaceruna
investigaciónpreliminaryalgunasentrevistasprevias,conbase enestoplanearel programade

5. trabajo,el cual deberáincluirtiempo,costo,personalnecesarioydocumentosauxiliaresasolicitar
o formulardurante el desarrollode lamisma.