1. Universidad Fermín Toro
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
ESTADISTICA
CONCEPTOS BASICOS Y
DEFINICIONES
Carmen Rosello
21.727.259
M-712
5. ESTADÍSTICA
Es la ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio
metódico, con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer
previsiones sobre los mismos, tomar decisiones y obtener conclusiones.
Pude ser
DESCRIPTIVA
Conjunto de técnicas y
métodos, que son usados
para recolectar, organizar
y presentar en formas de
tablas y graficas
información numérica.
INFERENCIAL
Conjunto de técnicas y métodos que
son usados para sacar conclusiones
generales acerca de una población
usando datos de una muestra
tomada de ellas.
6. El análisis estadístico es el análisis
de datos cuantitativos que surgen
del estudio de una muestra
poblacional. Los datos se obtienen
mediante encuestas, entrevistas,
seguimiento de cambios en alguna
variable ya sea para ayudar en la
toma de decisiones o para explicar
los condicionantes que determinan
la ocurrencia de algún fenómeno.
7. PASOS EN UN ESTUDIO
ESTADISTICO
•Plantear hipótesis sobre una población
•Decidir que datos recoger
•Que individuos pertenecerán al estudio
(muestra)
• Criterios de exclusión.
• Que datos recoger de los mismos (variables)
• Recoger los datos (muestreo)
• Describir (resumir) los datos obtenidos
• Realizar una inferencia sobre la población
• Cuantificar la confianza en la inferencia
8. TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO ALEATORIO
En una universidad que
Tiene 80 alumnos en 1 año
De derecho, se quiere extraer
Una muestra de 20 alumnos.
Se enumera del 1 al 80 y se
Eligen 20 números al azar dentro
Del rango de 80 alumnos.
MUESTREO ESTRATIFICADO
Una población escolar que esta
dividida por genero, edad y grado.
MUESTREO
CONGLOMERADO
Se planea hacer una
encuesta entre universitarios
de 2 curso de un país. Se
quieren entrevistar 5.000
universitarios. Ante la
imposibilidad de acceder (de
acuerdo con los costos) a un
muestreo estratificado , se
piensa en una muestra de 200
conglomerados de 25
alumnos, identificando el
conglomerado con un grupo
de primer curso.
9. TIPOS DE VARIABLE
Variable Cualitativa
Se refieren a características o cualidades
que no pueden ser medidas con números.
Puede ser:
VARIABLE CUALITATIVA
NOMINAL:
Presenta modalidades no numéricas
que no admiten un criterio de orden.
Ejemplo:
El estado civil con las siguientes
modalidades:
Soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
VARIABLE CUALITATIVA
ORDINAL:
Presenta modalidades no
numéricas, en las que existe
un orden.
Ejemplo:
La nota de un examen:
Suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
10. TIPOS DE VARIABLE
Variable
Cuantitativa
Es la que se expresa mediante un numero, por
tanto se puede realizar operaciones aritméticas
con ella.
Puede ser:
Variable Discreta:
Es aquella que toma valores
aislados, es decir, no admite
valores intermedios entre dos
valores específicos.
Ejemplo:
El numero de primos de 5
amigos: 2,1,0,1,3
Variable Continua:
Es aquella que puede
tomar valores
comprendidos entre
dos números.
Ejemplo:
La altura de los 5
amigos: 1.80, 1.65
11. TABLAS DE FRECUENCIA
Tabla de frecuencia absoluta
Durante el mes de diciembre en una
ciudad se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32,31,28,29,33,32,31,30,31,31,27,28,
29,30,32,31,31,30,30,29,29,30,30,31,3
1,34,33,33,29,22
En la primera columna de la tabla
colocamos la variable ordenada de
menor a mayor y en la segunda
anotamos la frecuencia absoluta.
Ejemplo de
tabla:
12. TABLAS DE FRECUENCIA
Tabla de frecuencia relativa
La frecuente relativa es el cociente
entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el numero total de
datos. Se puede expresar en tantos
porciento y representa por n¡.
La suma de la frecuencia relativa es
igual a 1.
Ejemplo:
Durante el mes de mayo en una ciudad
se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32,31,28,29,33,32,31,30,31,31,27,28,2
9,30,32,31,30,30,29,29,30,30,31,30,31,
34,33,33,29,29.
Ejemplo de tabla: