Explicación detallada de cada concepto

1. CONCEPTOS BÁSICOS
DE ESTADÍSTICA
Claudia Victoria Quintero García

2. Estadística
Es la ciencia de reunir, organizar,
presentar, analizar e interpretar datos
para ayudar a tomar mejores decisiones.
Características de los datos
estadísticos:
• Pertinentes
• Insesgados

3. • Estadística Descriptiva: es un
conjunto de métodos para
organizar, analizar y presentar
datos de manera informativa.
• Estadística Inferencial: conjunto
de métodos utilizados para reunir,
organizar, presentar, analizar e
interpretar datos de una población
basándose en una muestra.

4. MUESTRA
POBLACIÓN
INDIVIDUO

6. Variables cualitativas: son
atributos (sexo, profesión, color de
ojos). Las variables cualitativas
sólo pueden ser nominales u
ordinales.
Variables
Variables cuantitativas: las que
pueden expresarse numéricamente
(temperatura, salario, número de
goles en un partido).

7. Escalas de medición
Características que tiene Características que no
tiene
Ejemplo
Nominal
 Son mutuamente excluyentes
 Son exhaustivas
 No establecen un orden  Color
 Raza
 Sexo
Ordinal
 Son mutuamente excluyentes
 Son exhaustivas
 Establecen un orden
 La distancia entre cada
valor no es medible.
 Escalas de bueno, regular y
malo

8. Variables discretas: son el resultado
de contar y sólo toman valores
enteros (número de hijos);
Variables cuantitativas
Variables continuas: son el resultado de medir,
y pueden contener decimales (temperatura,
peso, altura). Se pueden subdividir a voluntad.
Pueden tomar, entonces, cualquier valor de un
determinado intervalo.

9. • Planteamiento del problema
• Formular la hipótesis
• Teoría del Muestreo
• Instrumento de recogida de datos
• Trabajo de campo-recolección de
datos
• Tratamiento estadístico
• Interpretación
Etapas de un estudio estadístico

10. Planteamiento del problema
Definir objetivo de la
investigación

11. Formular la hipótesis
Indica lo que se está buscando o
tratando de probar, en este punto
se deben definir las variables y
precisar el universo o población
de la misma.

12. Ejemplos de hipótesis
Desde la perspectiva de género la
profesión xxx se encuentra
conformada por mayor cantidad de
mujeres que de hombres
A menor ingreso económico familiar,
mayor será el índice de desnutrición
de los niños de la escuela Santa Rita

13. Ejemplos de hipótesis
A mayor número de desempleados
mayor índice de violencia familiar y
delincuencia juvenil en el país
La calidad de atención en los servicios
de una empresa está relacionado con el
plan de capacitación que esta ofrece a
sus empleados

14. Ejemplos de hipótesis
Los gerentes de las instituciones
públicas presentan igual calidad de
atención que los gerentes de las
instituciones privadas
La introducción de módulos de auto
instrucción relacionadas con la
sexualidad humana en la consulta de
planificación familiar, será efectiva en
el logro del alcance de la cobertura
establecida en las comunas…

15. Teoría del Muestreo
Consiste en planear los métodos
por los que se recogerán los
datos y el tamaño de la muestra

16. Instrumento de recogida de datos
El más utilizado es el
cuestionario o encuesta, y está
compuesto por preguntas
abiertas, cerradas y de selección.

17. Trabajo de campo
Mediante
técnicas que
permitan luego
aplicar criterios
para codificar
esos datos.

18. Tratamiento estadístico
Los cuales deben expresarse de
forma que su lectura sea sencilla.
Existen 3 formas de presentación:
con palabras –para pocos datos-,
mediante tablas estadísticas y
mediante gráficos estadísticos.
• Tablas de distribución de frecuencias
• Gráficos
• Medidas estadísticas
• Análisis de regresión y Correlación

19. Interpretación
Explicar el sentido de todos
los datos obtenidos.
INFORME FINAL
TOMA DE
DECISIONES