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Presentación1 estadistica
- 1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria, Ciencia y Tecnología Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño Asignatura: Estadística I Sección: Nocturno A Prof.: Alumno: Jarol Correa C.I:17.498.240 TÉRMINOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
- 2. Es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, etc. Según su medición existen dos tipos de variables : Cualitativa (o categórica): son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías. Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos.
- 3. VARIABLE CUALITATIVA Tipos: Nominal Variables cualitativa cuyas categorías no siguen ningún orden. Ordinal Son las variables categóricas con orden. Ejemplo: Color (blanco, rojo, azul Nivel económico (pobre, clase media, rico) Ejemplo:
- 4. VARIABLE CUANTITATIVA Tipos: Discreta Continuo La variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de valores determinado. La variable solo puede tomar valores en número determinado de valores. En cada intervalo de valores la variable solo puede tomar un valor. Ejemplo: Ejemplo: Canastas en un partido (20; 21; 22; pero no 21,5) Peso (53,53kg; 89,4kg;…)
- 5. Población: Es la colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación. POBLACIÓN Y MUESTRA Muestra: Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad Ejemplo
- 6. PÁRAMETRO Y ESTADÍSTICO Parámetro Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser estudiado. Ejemplo: Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa. Estadístico Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente. Ejemplo: cantidad de personas con empleo permanente con respecto a la población total.
- 7. ESCALA DE MEDICIÓN Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. TIPOS Ejemplos NOMINAL Los datos sólo se clasifican. Números de camisetas de los jugadores de futbol. Marca de Automóvil. ORDINAL Los datos se ordenan. Su número de lista en clase. Posición de los equipos dentro de los diez. INTERVALO Diferencia significativa entre valores. Temperatura. Talla. RAZÓN Punto 0 significativo Y razón entre valores. Número de pacientes atendidos. Número de llamadas de. ventas realizadas. Distancia a clase.
- 8. SUMATORIA, RAZÓN, PROPORCIÓN, TASA Y FRECUENCIA Sumatoria: Es cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida sumarlos. Razón: Es el valor que indica la relación cuantitativa existente entre dos cantidades. Una proporción: es una igualdad entre dos razones , y aparece frecuentemente en notación fraccionaria Ejemplo: las edades de Eduardo y Rene 48 y 12 años si observa que 48/12= 4. 48 es a 4 veces 12 Ejemplo: Para resolver una proporción, debemos multiplicar cruzado para formar una ecuación. 2 = 6 = 5 15 2 · 15 = 6 · 5 30 = 30
- 9. Tasa: Es el concepto de tasa está asociado con la rapidez o velocidad de cambio de un fenómeno como nacimiento, crecimiento, muerte, en función o en relación con alguna unidad de tiempo. Ejemplo Frecuencia: es el numero de veces que el valor de una variable se repite Ejemplo: Una profesora en su informe anual, señalará que para el curso de 35 alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente
- 10. Supongamos que estamos en un instituto con un número muy elevado de alumnos y alumnas, por ejemplo 500, y queremos hacer un estudio estadístico sobre su altura. Un método sería pasar clase por clase y medirlos a todos, esto nos podría llevar un tiempo considerable pero sería la forma más exacta de hacer dicho estudio, aunque es fácil encontrarnos con ausencias y tendríamos que volver varios días y pasar lista para conseguir la estatura de todo el alumnado. Una vez que tengamos todos los datos en nuestro poder los resultados los obtendríamos mediante Estadística descriptiva Ejemplo General
- 11. Diferencias entre la Estadística Descriptiva y la Inferencial Descriptiva • Recuento de datos • Ordenación de datos • Tablas • Gráficos • Parámetros • Analiza, estudia y describe las características particulares de la totalidad de los individuos de un grupo. Inferencial • Muestreo • Conclusiones • Previsiones • EI trabaja con muestras, subconjuntos, y a partir de su estudio se busca deducir aspectos relevantes de toda una población.