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Variables
Subtítulo
Concepto
▪ Es una propiedad que puede variar y cuya
variación es susceptible de medirse.
▪ Las variables adquieren valor para la
investigación científica cuando pueden ser
relacionadas con otras (formar parte de una
hipótesis o una teoría)
Tipos de variables
• Discretas
• Continuas
• Nominal
• Ordinal
• Interválica
• De razón
• Cualitativas
• Cuantitativas
• Dependiente
• Interdependiente
• De confusión
Función
desempeñada
Por su
naturaleza
Según los
valores que
toma
Por escala de
medición
Cualitativas
▪ Es aquella que expresa una característica que
no es posible medir ni cuantificar; sólo se
calificar los posibles valores que tome la
variable (también llamados categorías), no
son medibles dado que no implican magnitud
(no se expresan en unidades de medida como
metros, años deciles) ni es cuantificable (no
podemos decir cuantas veces pasa algo)
Variable cuantitativa
▪ Es aquella cuyos datos provienen de una característica que permite ser cuantifica
o medida ( siempre que se mide algo se expresa en unidades de medida);
usualmente esta definida por un valor numérico según los valores reales de las
variables
Variable discreta
▪ Es una variable cuantitativa que solo permite valores enteros sin que
exista la posibilidad de intermedios entre dos enteros
▪ Es posible considerar la variable discreta también en cualitativa por
que en determinado momento se tiene o no se tiene la característica
Variable continua
▪ Es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor sea
entero o fracción, entre los limites máximo y mínimo.
Variable nominal
▪ Es una variable cualitativa en la que las opciones de respuesta no
tienen un orden de importancia definido ni representan un
gradiente, (es decir ninguna de las respuestas es mas relevante,
buena o mala que otra aun si se expresa en números).
Variable ordinal
▪ En esta variable existe un orden implícita en los datos, a manera
de gradientes, aunque este orden no significa que las distancias
entre las diferentes categorías de las variables son iguales
Variable interválica
▪ Son datos recolectados en forma cuantitativa pero donde
el valor de inflexión entre positivos y negativos (el llamado
cero), de la escala es arbitrario
Variable de razón
▪ Los datos son recolectados en forma continua pero el cero
de la escala es real no hay valores posibles sobre ese punto
Variable independiente
▪ Es aquella que puede explicar el por que del comportamiento de
una variable dependiente también puede llamarse exposición,
variable de explicación, factores de riesgo o factores
protectores.
Variable dependiente
▪ Es la variable principal que se esta estudiando y de la que se
requiere saber algunas características tales como causas,
factores pronostico, frecuencia, etc. (usualmente esta inmersa
en el objetivo general o el titulo de la investigación, también
puede ser llamada variable de resultado, de salida, desenlace o
simplemente enfermedad u otro evento en estudio.
Variables de confusión
▪ Es la variable que evalúa la posible
relación entre un evento de interés,
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Variables

  • 2. Concepto ▪ Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. ▪ Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o una teoría)
  • 3. Tipos de variables • Discretas • Continuas • Nominal • Ordinal • Interválica • De razón • Cualitativas • Cuantitativas • Dependiente • Interdependiente • De confusión Función desempeñada Por su naturaleza Según los valores que toma Por escala de medición
  • 4. Cualitativas ▪ Es aquella que expresa una característica que no es posible medir ni cuantificar; sólo se calificar los posibles valores que tome la variable (también llamados categorías), no son medibles dado que no implican magnitud (no se expresan en unidades de medida como metros, años deciles) ni es cuantificable (no podemos decir cuantas veces pasa algo)
  • 5. Variable cuantitativa ▪ Es aquella cuyos datos provienen de una característica que permite ser cuantifica o medida ( siempre que se mide algo se expresa en unidades de medida); usualmente esta definida por un valor numérico según los valores reales de las variables
  • 6. Variable discreta ▪ Es una variable cuantitativa que solo permite valores enteros sin que exista la posibilidad de intermedios entre dos enteros ▪ Es posible considerar la variable discreta también en cualitativa por que en determinado momento se tiene o no se tiene la característica
  • 7. Variable continua ▪ Es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor sea entero o fracción, entre los limites máximo y mínimo.
  • 8. Variable nominal ▪ Es una variable cualitativa en la que las opciones de respuesta no tienen un orden de importancia definido ni representan un gradiente, (es decir ninguna de las respuestas es mas relevante, buena o mala que otra aun si se expresa en números). Variable ordinal ▪ En esta variable existe un orden implícita en los datos, a manera de gradientes, aunque este orden no significa que las distancias entre las diferentes categorías de las variables son iguales
  • 9. Variable interválica ▪ Son datos recolectados en forma cuantitativa pero donde el valor de inflexión entre positivos y negativos (el llamado cero), de la escala es arbitrario Variable de razón ▪ Los datos son recolectados en forma continua pero el cero de la escala es real no hay valores posibles sobre ese punto
  • 10.
  • 11. Variable independiente ▪ Es aquella que puede explicar el por que del comportamiento de una variable dependiente también puede llamarse exposición, variable de explicación, factores de riesgo o factores protectores. Variable dependiente ▪ Es la variable principal que se esta estudiando y de la que se requiere saber algunas características tales como causas, factores pronostico, frecuencia, etc. (usualmente esta inmersa en el objetivo general o el titulo de la investigación, también puede ser llamada variable de resultado, de salida, desenlace o simplemente enfermedad u otro evento en estudio.
  • 12.
  • 13. Variables de confusión ▪ Es la variable que evalúa la posible relación entre un evento de interés,