La presentación describe un proyecto para monitorear la degradación forestal en México utilizando datos de radar satelital. Se establecieron parcelas de muestreo en Jalisco y Chiapas para calibrar los datos de radar con mediciones de biomasa en el terreno y generar mapas de biomasa. Los próximos pasos incluyen mejorar los mapas actuales, agregar más datos de parcelas, volver a medir las parcelas para monitorear los cambios en la biomasa y realizar un análisis de detección de cambios entre mapas para

1. Forests 2020:
Monitoreo de la Degradación
Forestal
Presented by
Dr Charlotte Wheeler
University of Edinburgh

2. Introducción
• Proyecto Forest 2020 en Mexico
• Tipos de degradación en Jalisco y Chiapas
• Ubicación del sitio en Jalisco y Chiapas
• Metodología para monitorear la degradación
forestal
• Resultados preliminares – Para Sierra del Tigre,
Jalisco

3. Forest 2020 en Mexico
• Objetivo: Mejorar la vigilancia forestal utilizando
datos satelitales
• Mi parte: Ayudar a desarrollar métodos para
monitorear la degradación
• Trabajamos en Jalisco (FIPRODEFO) y Chiapas
(AMBIO)

4. Degradación en Jalisco
Bosques afectados por:
• Incendios forestales
• Plagas
• Agro industria (E.g. Aguacate)

5. Degradación en El Ocote, Chiapas
Bosques afectados por:
• Incendios forestales
• Extracción de madera
• Cacería
• Ganadería extensiva
• Expansión de la zona agrícola

6. Ubicación del sitios - Jalisco
• 10 Parcelas en Sierra del Tigre – ya tenemos datos
• 10 más en Sierra del Manatlan - Proximamente
• 10 más en la Costa - Proximamente

7. Ubicación de los sitios
• 10 parcelas en El Ocote, Chiapas (3 por definir)
• Cerca de 5 communidades - Nuevo San Juan
Chamula, El Horizonte, Llano Grande, Nicolás
Bravo, La Florida

8. Degradación Forestal
“La pérdida de biomasa debida a perturbaciones
antropogénicas en un área definida como bosque, la cual
permanece como bosque después de la perturbación”

9. Dato del Radar
Debido a que la degradación está asociada con la pérdida de biomasa, queremos
medir la biomasa
Por lo tanto uso el dato de Radar
la retrodispersión de radar tiene una correlación comprobada con la biomasa
Mitchard et al (2009)

10. Metodología general
Radar @
tiempo 1
Radar @
tiempo 2
Dato de
campo @
tiempo 1
Dato de
campo @
tiempo 2
calibrar calibrar
comparar
para medir
cambios
• Detectar cambios en la
retrodispersión del radar
• Calibrar con datos de campo
• Usar la calibración para crear
mapas de biomasa

11. Metodología para Monitorear la Degradación Forestal
• Detección de cambios en degradación usando datos de Radar.
• Radar puede penetrar el dosel del bosque y brindar información
sobre la estructura del bosque.
• No esta afectado por la nube (un gran problema en los trópicos)
• ALOS Palsar y ALOS Palsar2: satélite de doble polarización (HH y HV)
• Banda L SAR: Longitud de onda = 15-30 cm (adecuado para el
monitoreo la estructura del bosque).
• Calibrar datos de Radar utilizando datos del campo (parcelas de
bosque)

12. Metodología para Monitorear la Degradación Forestal
• Establecer una red de parcelas.
• Parcelas idealmente más grandes (> 0.5ha)
• Tamaño mayor que el píxel de la imagen satelite
• Situado en áreas sometidas a degradación activa
• Para capturar los eventos de degradación, necesitamos
datos de terreno en áreas que pierden biomasa.
• Necesitamos mediciones repetidas de parcelas.
• Podemos observar los cambios en el terreno y
correlacionar los cambios en la biomasa con los cambios
en la señal de retrodispersióndel radar
• Con FIPRODEFO establecer parcelas 30m x 160m (0.48 ha)

13. HV Retrodispersión 2016
Áreas claras = Baja biomasa
Áreas oscuras = Alta biomasa

14. Análisis de Regresión
• Realizar regresión entre biomasa de parcelas y HV retrodispersión
• Aquí la relación es lineal.
• (a menudo no es lineal, pero solamente tenemos 10 parcelas)
• Y = -12.82 + 0.033 (X)
• Y = HV retrodispersión, X = Biomasa

15. Hacer el Mapa de Biomasa
1. La señal de retrodispersión del radar se satura con biomasa >150 Mg ha-1.
-Eliminar píxeles de áreas de biomasa alta.
2. Eliminar los píxeles de las áreas de baja biomasa (es decir, las áreas agrícolas que
no son bosques).
3. Utilizar los resultados del análisis de regresión para convertir los valores de
retrodispersión en valores de biomasa.

16. Mapa de Biomasa 2016
AGB (Mg Ha-1)

17. Próximos pasos
1. Mejorar el mapa actual - error al verificar mapas
2. Incluir datos de parcelas de Sierra de Manatlán y Costa, se usan para crear mapas
de biomasa para todas las áreas de ventana en Jalisco.
3. Incluir datos de parcelas de El Ocote (Chiapas), y realizarel mismo análisis
4. Volver a medir las parcelas forestales el próximo año para monitorear los cambios
en la biomasa aérea.
5. Crear el segundo conjunto de mapas de biomasa para 2018
6. Realizar análisis de detección de cambios entre los mapas 2017 y 2018
¿Dónde hay pérdida o ganancia de biomasa?

18. Gracias