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de	bosques	en	Colombia
Taller	sobre enfoques metodológicos para la	cuantificación de	la	degradación
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Estimación	de	la	degradación	de	bosques	a	través	
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Sistema	de	Monitoreo	de	Bosques	y	Carbono	(SMByC)	
Instituto	de	Hidrología,	Meteorología	y	Estudios	Ambientales	(IDEAM),
Email:	jpramirez@ideam.gov.co
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
(Asner	et	al.	2005,	Marklund	y	Schoene	2006,	Lambin	et.	al.	2003,	Gaston	1998)
La deforestación representa cerca del 20%
del total de las emisiones de gases de
efecto invernadero a nivel global.
La degradación de bosques podría llegar a
representar hasta el 20% del total de las
emisiones de la Amazonía, 60% de
Indonesia y 50% de África.
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carbono
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Contenido	de	
carbono
Deforestación
Degradación
Introducción
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Pérdida	de	servicios	ecosistémicos sin	cambios	en	el	área	de	bosque	
(permanence	por	encima del	umbral	de	bosque)
Reducción	de	la	capacidad	de	un	bosque	de	proveer bienes	y	servicios
(FAO,	Thopmson et	al.	2013)
Ocurre	cuando	se	generan	emisiones	forestales	sin	que	se	reduzca	la	
cobertura	del	bosque	por	debajo	de	un	umbral	minimo	definido	(Herold	et	
al.	2011)
“La	degradación	conduce	a	una	pérdida	en	las	reservas	de	carbono	dentro	
de	los	bosques	que	siguen	siendo	bosques”	(CMNUCC	2008(
No	hay	una	definición	oficial	adoptada	por	la	CMNUCC
Muchas	definiciones	pero	ninguna	acordada	a	nivel	internacional
(Adapatado	de	Eckert	et	al.	2011	y	Morales-Barquero	et	al.	2014)
¿Qué	es	degradación	forestal?
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
En	Colombia,	la	tala	ilegal podría	
representar	hasta	el	42%	de	la	
producción	total	de	madera	
(Kissinger	et	al.	2012)		
(Kissinger	et	al.	2012)
Causas	de	degradación	forestal
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Emisiones de	degradación forestalentre	2005	y	
2010:	2,1	billones de	toneladas de	dióxido de	
carbono al	año
(Pearson	et	al.	2017)
Causas	de	degradación	forestal
53%:	Cosecha de	madera (tala selectiva)
30%:	Recolección de	leña
17%:	Incendios forestales
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
- Detección directa de	procesos de	degradación (daños estructurales en	la	
cobertura de	copa).
- Aproximaciones indirectas (análisis de	infraestructura humana,	fragmentación).
- Monitoreode	incendios(incendiosactivos y	areas	quemadas).
Detección de	la	degradación forestal a	través de	
sensores remotos
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
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Fragmentación	del	bosque
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de	bosques	en	Colombia
Analizar	los	cambios	de	la	cobertura	del	
bosque	y	la	biomasa	aérea	en	diferentes	
categorías de	fragmentación	para	obtener	
una	estimación	de	la	degradación	forestal	
de	Colombia	y	sus	regiones	naturales
Objetivo
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	ColombiaMetodología
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Mapas	de	bosque/no	
bosque	de	Colombia	
de	los	años	2000,	
2005,	2010,	2012,	
2013,	2014	y	2015
Mapa	nacional	de	
biomasa	aérea	del	año	
2007
R2=0,8049
RMSE=82,64	MgC/ha
Información	utilizada
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Landscape	Fragmentation	Tool	
(LFT)	de	Parent	et	al.	(2007):
Con	base	en	la	investigación	de	
Vogt	et	al.	(2007)
Algoritmo	utilizado
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Con	base	en:
Enfoque	Tier	I de	la	Guía	de	
Buenas	Prácticas	(GPG)	del	
Panel	Internacional	sobre	
Cambio	Climático	(IPCC	2006)
Estimación	de	emisiones
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Clase	de	
fragmentación
Descripción
Grado	de	
degradación
Parche
Unidades	forestales	demasiado	
pequeñas	como	para	contener	un	
núcleo	forestal
Alto
Borde
Unidades	forestales	que	se	encuentran	
entre	áreas	de	bosque	y	áreas	extensas	
de	no	bosque
Perforado
Unidades	forestales	que	se	encuentran	
en	el	borde	de	áreas	pequeñas	de	no	
bosque
Núcleo
Unidades	forestales	que	se	encuentran	
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Bajo
(Adapatado	de	Parent	et	al.	2007,	Vogt	et	al.	2007,	Molinario	et	al.	2015,	Shapiro	et	al.	2016)
Bosque/no	bosque
Clases	de	fragmentación
Descripción	y	grado	de	degradación	de	las	clases	de	
fragmentación
Estimación	de	la	degradación	
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(Adaptado	de	Shapiro	et	al.	2016)
Transiciones	entre	clases	de	fragmentación
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Definición	de	la	distancia	al	borde	del	
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Landscape	
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puntos)
Modelos	de	regresión	
lineal	con	contrastes	
post-hoc	de	la	prueba	
de	Tukey
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Diagrama de cajas de las estimaciones de biomasa aérea para cada clase de
fragmentación utilizando una distancia al borde del bosque de 100 m. N=59 para
Parche, N=335 para Borde, N=100 para Perforado y N= 2936 para Núcleo. El
punto azul indica la media de las muestras.
(Ramírez-Delgado	et	al. en	prensa)
Resultados
Estimación	de	la	degradación	
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Colombia	entre	los	años	2000	y	
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Resultados
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Área	total	de	las	clases	de	fragmentación	de	Colombia	y	sus	regiones	naturales	
para	los	años	2000,	2005,	2010,	2012,	2013,	2014	y	2015
2000 2005 2010 2012 2013 2014 2015
Clase	de	fragmentación Área	(ha) %	de	bosque Área	(ha) %	de	bosque Área	(ha) %	de	bosque Área	(ha) %	de	bosque Área	(ha) %	de	bosque Área	(ha) %	de	bosque
Área	(ha) %	de	bosque
Parche 1.151.456 1,84 1.063.856 1,74 1.035.876 1,71 1.082.838 1,80 1.120.427 1,89 1.147.515 1,95 1.150.959 1,94
Borde 6.265.743 10,03 6.022.270 9,85 6.048.014 9,99 6.120.762 10,19 6.110.602 10,31 6.188.377 10,49 6.182.276 10,40
Perforado 1.909.686 3,06 1.804.413 2,95 1.709.668 2,83 1.766.134 2,94 1.801.225 3,04 1.834.328 3,11 1.822.341 3,07
Núcleo 53.163.781 85,07 52.233.847 85,46 51.723.005 85,47 51.080.529 85,06 50.261.815 84,77 49.819.415 84,45 50.298.928 84,60
Total 62.490.665 100,00 61.124.386 100,00 60.516.563 100,00 60.050.263 100,00 59.294.070 100,00 58.989.635 100,00 59.454.503 100,00
(Ramírez-Delgado	et	al.	en	prensa)
Resultados
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Contribución	 de	la	deforestación	y	degradación	de	bosques	al	total	de	las	emisiones	de	Colombia	durante	los	periodos	 2000-2005,	
2005-2010,	2010-2012,	2012-2013,	2013-2014	y	2014-2015
2000-2005 2005-2010 2010-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015
Deforestación Degradación Deforestación Degradación Deforestación Degradación Deforestación Degradación Deforestación Degradación Deforestación Degradación
Pérdida	de	área	anual	(ha/año) 315.35 309.218 281.778 325.61 164.638 250.019 119.418 334.943 140.887 180.731 123.696 300.081
Pérdida	de	biomasa	media	anual	 (MgC/año) 27.989.084 15.369.163 24.509.549 15.927.661 15.666.387 11.719.320 11.938.170 15.512.318 14.502.534 8.333.133 12.740.500 16.059.034
Toneladas	 de	CO2 equivalente	 al	año	(MgCO2/año) 102.626.642 56.353.598 89.868.347 58.401.424 57.443.420 42.970.838 43.773.291 56.878.498 53.175.959 30.554.821 46.715.165 58.883.125
%	de	las	emisiones	 totales	 de	CO2 64,55 35,45 60,61 39,39 57,21 42,79 43,49 56,51 63,51 36,49 44,24 55,76
(Ramírez-Delgado	et	al.	en	prensa)
Resultados
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
La	degradación	forestalde	Colombia	podría	ser	monitoreada	a	través	de	la	
fragmentación.
Estimar	la	degradación	forestal	a	través	de	la	fragmentación	depende	de	la	
calidad	y	consistencia	de	los	datos.
Se	encontraron	diferencias	significativas	entrelas	clases	de	fragmentación	
en	términos	de	biomasa	aérea.	
La	degradación	de	bosques	de	Colombia	y	las	emisiones	asociadas	podrían	
ser	potencialmentesignificativas.
Es	necesario	realizar	una	evaluación	de	la	exactitud	temática	y	modelar	la	
propagación	de	errores de	la	estimación	de	la	degradación	forestal	a	
través	de	la	fragmentación.
Conclusiones
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
MÉTODO	DIRECTO:	SERIES	DE	
TIEMPO
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
vLos análisis de series de tiempo permiten seguir
trayectoria de la cobertura forestal.
vAplicación de algoritmos automatizados que
facilitan el manejo y extracción de información a
nivel del pixel.
vDetección de puntos de quiebre, tendencias y
magnitud de los cambios según diferencias entre
valores esperados y observados (reflectancia o
NDVI).
(Verbesselt	et	al.	2010,	Verbesselt	et	al.	2012,	Zhu	&	Woodcock	2014,	DeVries	et	al.	2015,	Holden	2015)	
Bfast/BfastSpatial
(DeVries	et	al.	2015)
CCDC/YATSM	
(Holden	 2015)
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
• Pre-procesamiento	(corte	extent,	
enmascaramiento	nubes	y	sombras	con	cfmask)
• Cálculo	NDVI
• Apilamiento	imágenes	=	stack	multitemporal
• Cambios	a	nivel	de	pixel	y	toda	la	escena	=	
breakpoints,	magnitud	y	error.
• Extracción	y	filtraje	según	magnitud	y	tamaño	de	
las	áreas	de	cambio.
BFAST
(Verbesselt et	al.	2010)
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
YATSM/
CCDC
• Pre-procesamiento	(corte	extent,	caché,	división	
imágenes	en	líneas	de	trabajo	y	enmascaramiento	
nubes	con	Fmask)
• Entrenamiento	– Tstools	(análisis	a	nivel	de	pixel)
• Clasificación	clases	estables	(B/NB)
• Generación	mapa	temático
• Generación	mapas	de	cambio.
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Los	umbrales	son	necesarios	para	identificar	el	tipo	de	cambio
5
0.1
0.08
0
-0.026 Estable
-0.065 Inicio del cambio
-0.084 Degradación
-0.1 Pico suave de degradación
-0.18 Deforestación
-0.5
DeVries et al. (2015)
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Regresión	logística	
Ordinal	
Probabilidad	 de	deforestación,	degradación	 o	estabilidad	en	función	de	la	magnitud	(M)
(DeVries	et	al.	2015)
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Continuous	
Change	
Detection	and	
Classification
(CCDC)
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
TimeSync
Trayectorias espectrales
Chips
Base	de	datos que contiene
registros y	graba
interpretaciones
(Cohen	et	al.	2010)
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Herramienta	útil	para	analizar	de	forma	automatizada	la	dinámica	
del	bosque	desde	el	pixel	hasta	el	área	de	estudio.
Sensibilidad	de	la	detección	de	cambios	depende	de	la	cantidad	de	
imágenes	=	serie	de	tiempo	+	robusta
Min.	30	imágenes	>	de	2	años	(Bfast).
Afectación por bruma, nubes, sombras de nubes
Mayor pre-procesamiento!
Conclusiones
Acceso libre
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Los resultados pueden variar según # de imágenes, índice de vegetación y parámetros
propios de los modelos (Ej. umbrales, mínimo de observaciones, armónico).
Se deben validar los resultados (imágenes de alta resolucióny/o datos de campo)
Diferenciar degradación y deforestación(cambios abruptos).
Requiere infraestructura tecnológica robusta: equipos con alta capacidad de procesamiento
o servidores locales o en la nube 32 núcleos y 24Gb de memoria RAM.
Conclusiones
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Visita	nuestras
redes	sociales
Estimación	de	la	degradación	
de	bosques	en	Colombia
Gracias por su atención
Mayor información: jpramirez@ideam.gov.co
- smbyc@ideam.gov.co
Fuente: FCDS, 2016

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