Agroexpo, Bogotá, Colombia Julio 17 de 2015 Contacto: c.e.navarro@cgiar.org

1. Carlos Navarro
J. Tarapues, J. Ramirez, A. Jarvis, S. Gourdji, J. Tapasco
Agroexpo, Bogotá-Colombia, Julio 17 de 2015

2. Cambios Observados - Atmósfera
¿Por qué estamos tan
seguros qué el clima
está cambiando?
IPCC, 2013

3. Cambios Observados – Fenónemos
Extremos
Fenómeno y dirección de la
tendencia
Evaluación de los cambios
ocurridos (desde 1950)
Evaluación de la
contribución humana a los
cambios observados
Probabilidad de cambios futuros
Principios del Siglo XXI
Finales del siglo
XXI
Días y noches fríos más cálidos y/o
menos numerosos en la mayoría de
las zonas continentales
Muy Probable Muy Probable Probable
Prácticamente
seguro
Días y noches calurosos más cálidos
y/o más frecuentes en la mayoría de
las zonas continentales.
Muy Probable Muy Probable Probable
Prácticamente
seguro
Episodios cálidos/olas de calor.
Mayor frecuencia y/o duración en la
mayoría de las zonas continentales
Nivel de confianza medio Probable Evaluación no oficial Muy probable
Episodios de precipitación intensa.
Mayor frecuencia, intensidad y/o
cantidad de precipitación intensa.
Probable Nivel de confianza medio Probable Muy probable
Mayor intensidad y/o duración de la
sequía.
Nivel de confianza bajo Nivel de confianza bajo Nivel de confianza bajo Probable
Fenómenos meteorológicos y climáticos extremos: Evaluación a escala mundial de los cambios recientes observados, contribución humana a los cambios y futuros cambios proyectados
para principios (2016-2035) y finales (2081-2100) del siglo XXI. (IPCC, 2013)

4. Retos

5. Cambio Climático Progresivo & Agricultura
¿Qué condiciones tendremos en
30, 50, 100 años?
• ¿Cómo responderán nuestros sistemas a estas
condiciones?
• ¿Cuándo, dónde, y qué tipo de cambio se
requiere para adaptar?
• ¿Quién debe planear? ¿Quién debe ejecutar?
J. Rogelj et al, 2012

6. Cambio Climático Progresivo & Agricultura
¿Qué es lo que dicen los modelos??
Variaciones en la temperatura de la superficie
de la tierra: de 1000 a 2100
Concentraciones Atmosféricas
Los GCMs son la
única manera en que
podemos predecir el
clima a futuro
Cambios antropogénicos llevan a cambios atmosféricos

7. Cambio Climático Progresivo & Agricultura
Limitaciones
Necesidad
Opciones
Downscaling por
métodos estadísticos o
dinámicos y corrección
de sesgo.Aumentar resolución,
uniformizar… proveer
datos de alta resolución,
contextualizados1. Baja Resolución
100- 300 Km
2. Mezcla de resoluciones
3. Disponibilidad de datos
4. No representan bien clima histórico
 Escala global
 Escala regional o local
¿Cómo utilizar esta información?

8. Cambio Climático Progresivo & Agricultura
Cambio Climático para
las Regiones de
Colombia
2030s
Escenarios climáticos para 2030’s indican
un incremento general de la temperatura
a través de todo el país (con más
intensidad en el sur), lo que
probablemente ocasionará escasez de
agua para la producción agrícola.
Escenarios muestran un incremento en
los índices de precipitación anual
principalmente en las regiones del centro
y oriente y una disminución en la región
caribe y amazónica
Cambios proyectados en clima al 2030’s (relativos al periodo 1960-1990). Resultados del promedio de 30 GCMs para el escenario CMIP5 RCP-4.5 para las regions naturales de Colombia.

9. Cambio Climático Progresivo & Agricultura
Incertidumbres de modelos y escenarios
en proyecciones de Cambio ClimáticoCambios proyectados para el ciclo anual
Proyecciones para 2030’s muestran un increment leve en la precipitación particularmente
en el primer semester del año y ligeros descensos en el Segundo. El ciclo anual de las
temperaturas muestran un incremento general de alrededor de 1°C por mes.
Predicciones a nivel de país en el ciclo annual para lluvias y temperatura media (Promedio de 30 GCMs para el
escenario CMIP5 RCP-4.5).
99
116
161
264
311
291
273 262 253
276
219
146
107
125
169
271
318
298
274 265
250
268
218
155
25 25 25 25 25 24 24 24 24 24 25 25
26 27 27 26 26 25 25 26 26 26 26 26
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Current Prec (mm) 2030s Prec (mm) Current Tmean (°C) 2030s Tmean (°C)

10. Impactos
GCMs
Effective
adaptation
options
MarkSim
DSSAT
Statistical Downscaling
Dynamical downscaling:
Regional Climate Model
EcoCrop
Statistical
Downscaling
MaxEnt
Modelos basados
en nichos
Probability
Environmental gradient
Modelos basados en procesos
Necesitamos modelos para cuantificar los impactos y diseñar opciones de adaptación efectiva

11. En este convenio participan:
www.aclimatecolombia.org
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Carlos Navarro-Racines
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