1. SEMINARIO 9
CLAUDIA M GARCIA FERNÁNDEZ
CORRELACION DE VARIABLES BIVARIADAS, DIAGRAMA DE
DISPERSION.
2. Vamos a relacionar:
Infecciones hospitalarias y numero de instrumentaciones.
Numero de catéteres intravenosos y numero de infecciones
intrahospitalarias
Ventilacion mecánica y numero de infecciones respiratorias
3. Las variables independientes (numero de catéteres, ventilación
mecánica y numero de instrumentaciones) se colocan en el eje Y.
Las variables dependientes( infecciones intrahospitalarias e
infecciones respiratorias), se colocan en el eje X.
Para realizar la tabla seleccionamos lo que mostraremos en las
siguientes diapositivas:
4.
5.
6.
7.
8.
9. La diapositiva anterior mostraba el numero de infecciones
hospitalarias y el numero de instrumentaciones
Esta distribución no es normal ya que como podemos
observar por cada x hay una y , no siguen una progresión
lineal.
Existe correlación, pero como nuestros datos no siguen una
distirbución normal estamos haciendolo mal.
Habría que calcular el coeficiente de rho spearman , no el
de pearsson.
10. Nº DE INFECCIONES INTRAHOSPITALARIAS Y EL Nº DE CATETERES
Al igual q antes, tampoco es normal
11.
12. Nº DE INFECCIONES RESPIRATORIAS Y VENTILACION MECANICA
No tiene sentido establecer esta relación, ya que
obtenemos que hay infecciones cuando no hay ventilacion
mecanica. No es una correlacion correcta. Por esllo, Aunque
el valor que nos ha dado antes en la tabla tendría sentido,
debemos reafirmarlo con el grafico.
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