SEM 8

1. T DE STUDENT.
CLAUDIA M GARCIA FERNÁNDEZ
ENFERMERIA, GRUPO 1. SUBGRUPO 2

2. PARA UTILIZAR LA PRUEBA T DE STUDENT LA MUESTRA DEBE CUMPLIR:
a) La variable cuantitativa debe distribuirse según la Ley Normal en cada uno de
los grupos que se comparan (CRITERIO DE “NORMALIDAD”).
I. Test de Kolmogorov- Smirnov, si el tamaño muestral es superior a 50.
II. Test de Shapiro-Wilks, si el tamaño muestral es inferior a 50
b) Las varianzas de la distribución de la variable cuantitativa en
las poblaciones de las que provienen los grupos que se
comparan deben ser homogéneas (CRITERIO DE
HOMOCEDASTICIDAD).

3. LA PRUEBA T SE UTILIZA…
- Para una muestra.
- Para dos muestras independientes.
- Para dos muestras relacionadas

4. T DE STUDENT PARA UNA MUESTRA
Se utiliza para determinar si la media de una sola Variable difiere de una
constante especificada.
ANALIZAR COMPARAR MEDIAS PRUEBA T DE UNA MUESTRA

5. PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
 Al comparar las medias de dos muestras diferentes podemos deducir si
existen diferencias en el valor de la variable para ambos grupos
 De la misma manera que antes seleccionamos ANALIZARCOMPARAR
MEDIAS PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES

6.  El objetivo de la t de student es por ejemplo, comparar la media de dos
muestras y realizar un contraste de hipótesis, para evaluar si las dos
variables que estamos comparando tienen relación o no.
 Si averiguaríamos si la prueba es estadísticamente significativa, es decir,
si cuando volviésemos a repetir el experimento, obtendríamos de
nuevo los mismos datos ( o semejantes ) o en cambio no es
estadísticamente significativa, y obtendríamos datos totalmente
desiguales.

7. PARA DETERMINAR LA NORMALIDAD
ANALIZARESTADISTICOS DESCRIPTIVOS EXPLORAR

8. Como hemos explicado antes para determinar la normalidad utilizaremos el test de
Kolmogorov- Smirnov cuando n> 50, o el test de Shapiro-Wilks, si n< 50.
Si p en el teste de k. es menor a 0.05 como explicaremos en la siguiente diapositiva,
rechazamos la hipótesis nula. Con el test de S. ocurre lo mismo, pero con mayor seguridad.

9. CONTRASTE DE HIPOTESIS Y NIVEL DE
CONFIANZA
 Ho: la hipótesis nula, es aquella que asegura que nuestro estudio no es
estadísticamente significativo, los resultados son casualidad, y si
repetiesemos el experimento obtendríamos algo distinto. Para aceptar
esta hipótesis p>0.05
 H1: la hipótesis alternativa, es la que asegura que hay relación entre las
variables, que el estudio es estadísticamente significativo, por tanto
p<0.05
 El nivel de confianza establecido es del 95%, es decir, la probabilidad de
cometer un error, rechazando la hipótesis nula es del 5%.