El documento define probabilidad como un valor entre 0 y 1 que describe la posibilidad de que ocurra un evento. Explica los conceptos básicos de experimento, resultado y evento, y los enfoques de probabilidad clásica, empírica y subjetiva. También resume las reglas para calcular probabilidades como la adición, complemento y multiplicación de eventos, así como métodos como tablas de contingencia, diagramas de árbol y el teorema de Bayes.
2. ¿Que es la probabilidad?
Valor entre cero y uno, inclusive, que describe la posibilidad
relativa (oportunidad o casualidad) de que ocurra un evento.
Definición de términos:
experimento: Proceso que induce a que ocurra una y sólo una
de varias posibles observaciones.
resultado: Resultado particular de un experimento.
Evento: Conjunto de uno o más resultados de un experimento.
Enfoques de las probabilidades: probabilidad clásica-
probabilidad empírica
3. Frecuencia relativas: se basa en el número de
veces que ocurre el evento como proporción del
número de intentos conocidos.
Subjetiva: Posibilidad (probabilidad) de un evento en
particular que asigna un individuo a partir de
cualquier información que encuentre disponible.
4. Reglas para calcular probabilidades
Regla de la adición: Para aplicar la regla especial de la adición, los
eventos deben ser mutuamente excluyentes.
Regla del Complemento: Se emplea para determinar la
probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad
de un evento que no ha ocurrido.
Regla de multiplicación de eventos: La regla requiere que dos
eventos, A y B, sean independientes, y lo son si el hecho de que
uno ocurra no altera la probabilidad de que el otro suceda.
5. Tabla de contingencias
Tabla que se utiliza para clasificar observaciones de una muestra,
de acuerdo con dos o más características identificables.
diagrama de árbol
Es una gráfica útil para organizar cálculos que implican varias
etapas. Cada segmento del árbol constituye una etapa del
problema. Las ramas del árbol se ponderan por medio de
probabilidades. Utilizaremos los datos de la tabla 5-1 para
mostrar la construcción de un diagrama de árbol.
6. Teorema de Bayes
En la fórmula (5-7) los eventos A1 y A2 son mutuamente
excluyentes y colectivamente exhaustivos, y Ai se refiere al
evento A1 o a A2. De ahí que en este caso A1 y A2 sean
complementos.
7. Principios de conteo
Si la cantidad de posibles resultados de un experimento
es pequeña, resulta relativamente fácil contarlas.
