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• Ejemplo 1: Un joven ingeniero de una compa˜n´ıa ha sintetizado un nuevo fertilizante
hecho a partir de dos materias primas. Al combinar cantidades de las materias primas
b´asicas x1 y x2, la cantidad de fertilizante que se obtiene viene dada por Q = 4x1 +
2x − 0.5x2 − 0.25x2. Se requieren 480 euros por unidad de materia prima 1 y 300 euros
2 1 2
por cada unidad de materia prima 2 que se empleen en la fabricaci´on del fertilizante (en
estas cantidades se incluyen los costos de las materias primas y los costos de producci´on).
Si la compa˜n´ıa dispone de 24000 euros para la producci´on de materias primas, plantear
el problema para determinar la cantidad de materia prima de forma que se maximice la
cantidad de fertilizante.
Las variables de decisi´on del problema son:
x1 : cantidad de materia prima 1
x2 : cantidad de materia prima 2
El objetivo es maximizar la cantidad de fertilizante, Q(x , x ) = 4x +2x −0.5x2−0.25x2
1 2 1 2 1 2
Restricciones del problema:
- El coste no puede exceder el presupuesto que la empresa tiene asignado para el
fertilizante, 480x1 + 300x2 ≤ 24000
- No negatividad de las cantidades: x1 ≥ 0, x2 ≥ 0 Por tanto
Max Q(x , x ) = 4x + 2x − 0.5x2 − 0.25x2
1 2 1 2 1 2
s.a. 480x1 + 300x2 ≤ 24000
x1 ≥ 0, x2 ≥ 0
• Ejemplo 2: Una empresa produce frigor´ıficos y ha firmado un contrato para suministrar
al menos 150 unidades en tres meses, 50 unidades al final del primer mes, 50 al final
del segundo y 50 al final del tercero. El coste de producir una cantidad de frigor´ıficos en
cualquier mes es su cuadrado. La empresa puede producir si lo desea m´as frigor´ıficos de los
que necesita en cualquier mes y guardarlos para el siguiente, siendo el coste de almacenaje
de 12 euros por unidad al mes. Suponiendo que no hay inventario inicial, formular el
programa adecuado para determinar el n´umero de frigor´ıficos que deben producirse cada
mes, para minimizar el coste total.
Las variables de decisi´on del problema son:
x1 : n´umero de frigor´ıficos a producir en el primer mes
x2 : n´umero de frigor´ıficos a producir en el segundo mes
x3 : n´umero de frigor´ıficos a producir en el tercer mes
El objetivo es minimizar los costos, Costo total= Costo de producci´on + Costo de alma-
cenaje del segundo mes + Costo de almacenaje del tercer mes
Costo de producci´on = x2 + x2 + x2
1 2 3
Costo de almacenaje del segundo mes = 12(x1 − 50)
Costo de almacenaje del tercer mes = 12(x1 + x2 − 50)
Por tanto, Z(x , x , x ) = x2 + x2 + x2 + 12(x − 50) + 12(x + x − 50)
1 2 3 1 2 3 1 1 2
Restricciones del problema:
- Atender la demanda al final del primer mes, x1 ≥ 50
- Atender la demanda al final del segundo mes, x1 − 50 + x2 ≥ 50
- Atender la demanda al final del tercer mes, x1 + x2 − 100 + x3 ≥ 50
- No negativida
d de las cantidades: x2 ≥ 0, x3 ≥ 0 Por tanto
Min Z(x , x , x ) = x2 + x2 + x2 + 12(x − 50) + 12(x + x − 50)
1 2 3 1 2 3 1 1 2
s.a. x1 ≥ 50
x1 − 50 + x2 ≥ 50
x1 + x2 − 100 + x3 ≥ 50problema son:
Bibliografía
http://www.gestiondeoperaciones.net/programacion-no-lineal/ejemplo-del-metodo-de-
frank-wolfe-en-programacion-no-lineal/
https://www.google.co.ve/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&
uact=8&ved=0ahUKEwj747b7n-3SAhVP_mMKHQ-
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Ejercicios

  • 1. Instituto universitario politécnico Santiago Mariño Extensión Porlamar Asignatura: investigacion de operaciones 2 Ejercicios de programación no lineal Realizado por: Carlos Figuera C I: 19 897 276 23 de marzo de 2017
  • 2. • Ejemplo 1: Un joven ingeniero de una compa˜n´ıa ha sintetizado un nuevo fertilizante hecho a partir de dos materias primas. Al combinar cantidades de las materias primas b´asicas x1 y x2, la cantidad de fertilizante que se obtiene viene dada por Q = 4x1 + 2x − 0.5x2 − 0.25x2. Se requieren 480 euros por unidad de materia prima 1 y 300 euros 2 1 2 por cada unidad de materia prima 2 que se empleen en la fabricaci´on del fertilizante (en estas cantidades se incluyen los costos de las materias primas y los costos de producci´on). Si la compa˜n´ıa dispone de 24000 euros para la producci´on de materias primas, plantear el problema para determinar la cantidad de materia prima de forma que se maximice la cantidad de fertilizante. Las variables de decisi´on del problema son: x1 : cantidad de materia prima 1 x2 : cantidad de materia prima 2 El objetivo es maximizar la cantidad de fertilizante, Q(x , x ) = 4x +2x −0.5x2−0.25x2 1 2 1 2 1 2 Restricciones del problema: - El coste no puede exceder el presupuesto que la empresa tiene asignado para el fertilizante, 480x1 + 300x2 ≤ 24000 - No negatividad de las cantidades: x1 ≥ 0, x2 ≥ 0 Por tanto Max Q(x , x ) = 4x + 2x − 0.5x2 − 0.25x2 1 2 1 2 1 2 s.a. 480x1 + 300x2 ≤ 24000 x1 ≥ 0, x2 ≥ 0 • Ejemplo 2: Una empresa produce frigor´ıficos y ha firmado un contrato para suministrar al menos 150 unidades en tres meses, 50 unidades al final del primer mes, 50 al final del segundo y 50 al final del tercero. El coste de producir una cantidad de frigor´ıficos en cualquier mes es su cuadrado. La empresa puede producir si lo desea m´as frigor´ıficos de los
  • 3. que necesita en cualquier mes y guardarlos para el siguiente, siendo el coste de almacenaje de 12 euros por unidad al mes. Suponiendo que no hay inventario inicial, formular el programa adecuado para determinar el n´umero de frigor´ıficos que deben producirse cada mes, para minimizar el coste total. Las variables de decisi´on del problema son: x1 : n´umero de frigor´ıficos a producir en el primer mes x2 : n´umero de frigor´ıficos a producir en el segundo mes x3 : n´umero de frigor´ıficos a producir en el tercer mes El objetivo es minimizar los costos, Costo total= Costo de producci´on + Costo de alma- cenaje del segundo mes + Costo de almacenaje del tercer mes Costo de producci´on = x2 + x2 + x2 1 2 3 Costo de almacenaje del segundo mes = 12(x1 − 50) Costo de almacenaje del tercer mes = 12(x1 + x2 − 50) Por tanto, Z(x , x , x ) = x2 + x2 + x2 + 12(x − 50) + 12(x + x − 50) 1 2 3 1 2 3 1 1 2 Restricciones del problema: - Atender la demanda al final del primer mes, x1 ≥ 50 - Atender la demanda al final del segundo mes, x1 − 50 + x2 ≥ 50 - Atender la demanda al final del tercer mes, x1 + x2 − 100 + x3 ≥ 50 - No negativida d de las cantidades: x2 ≥ 0, x3 ≥ 0 Por tanto Min Z(x , x , x ) = x2 + x2 + x2 + 12(x − 50) + 12(x + x − 50) 1 2 3 1 2 3 1 1 2 s.a. x1 ≥ 50 x1 − 50 + x2 ≥ 50 x1 + x2 − 100 + x3 ≥ 50problema son: