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Cadena de markov
Objetivo: Aplicar las cadenas markov a
ejercicios de forma correcta
Msc Mercedes Guillermina Godoy Barbosa
Probabilidades de Transición
Absolutas y de n pasos.
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Ejemplo: Un profesor de Ingeniería adquiere una computadora nueva cada
dos anos . El profesor puede elegir entre tres modelos M1, M2, M3. Si el
modelo actual es M1, la siguiente puede ser M2 con probabilidad de 0.2 o
M3 con probabilidad 0.15. Si el modelo actual es M2 las probabilidades de
cambian a M1 y M3 son 0.6 y 0.25 respectivamente.
Pero si el modelo es M3 entonces la probabilidad de comprar M2 y M1 es
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Markov. Determine la probabilidad de que el profesor compre el modelo
actual en 4 años.
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Solución
Problema del jardinero con fertilizantes
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Las probabilidades encontradas se llaman probabilidades de estado Estable
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• Revisemos la probabilidad de estado estable del
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(P1, P2, P3) = (P1, P2, P3) *
• Un subproducto directo de las probabilidades de estado estable
es la determinación del numero esperado de transición antes de
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conoce como tiempo medio del primer retorno o tiempo medio de
recurrencia. µjj = 1/pj donde P1 = 0.1017, P2= 0.5254 y P3= 0.3729.
• La condición de la tierra será buena 10%, regular 52% y mala 37%
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estado bueno y 3 temporada para que regresen a un estado malo.
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• El jardín necesita 2 sacos de fertilizantes si la tierra es buena. La cantidad se
incrementa en 25% si la tierra es regular y 60% si la tierra es mala. El costo
del fertilizante es de $50 por saco. El jardinero estima un rendimiento anual
de $250 si no se utiliza fertilizante, y de $420 si se aplica el fertilizante. Es
redituable utilizar fertilizante?
• Costo del fertilizante anual esperado
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  • 2. Probabilidades de Transición Absolutas y de n pasos. • a(1) = a(0) P • a(2) = a(1) P= a(0) PP = a(0) P(2) • a(3) = a(2) P = a(0) P(2) P = a(0) P(3)
  • 3. Ejemplo: Un profesor de Ingeniería adquiere una computadora nueva cada dos anos . El profesor puede elegir entre tres modelos M1, M2, M3. Si el modelo actual es M1, la siguiente puede ser M2 con probabilidad de 0.2 o M3 con probabilidad 0.15. Si el modelo actual es M2 las probabilidades de cambian a M1 y M3 son 0.6 y 0.25 respectivamente. Pero si el modelo es M3 entonces la probabilidad de comprar M2 y M1 es 0.5 y 0.1 respectivamente. Represente la situación como una cadena de Markov. Determine la probabilidad de que el profesor compre el modelo actual en 4 años. 0.65 0.2 0.15 0.6 0.15 0.25 0.5 0.1 0.4 • a(4) = a(3) P = a(0) P(4) Planteando: a(1) = (1 0 0)
  • 5. Problema del jardinero con fertilizantes 0.3 0.6 0.1 0.1 0.6 0.3 0.05 0.4 0.55 Determine a8 y a 16 Las probabilidades encontradas se llaman probabilidades de estado Estable
  • 6. Probabilidad de estado estable y Tiempos de retorno • Revisemos la probabilidad de estado estable del problema del jardinero 0.3 0.6 0.1 0.1 0.6 0.3 0.05 0.4 0.55 (P1, P2, P3) = (P1, P2, P3) * • Un subproducto directo de las probabilidades de estado estable es la determinación del numero esperado de transición antes de que el sistema regrese a un estado por primera vez. Esto se conoce como tiempo medio del primer retorno o tiempo medio de recurrencia. µjj = 1/pj donde P1 = 0.1017, P2= 0.5254 y P3= 0.3729. • La condición de la tierra será buena 10%, regular 52% y mala 37% del tiempo. • Se requerirán aprox. 10 temporada de siembra para que la tierra regrese a un buen estado, 2 estados para que regresen a un estado bueno y 3 temporada para que regresen a un estado malo.
  • 7. Modelo de Costo • El jardín necesita 2 sacos de fertilizantes si la tierra es buena. La cantidad se incrementa en 25% si la tierra es regular y 60% si la tierra es mala. El costo del fertilizante es de $50 por saco. El jardinero estima un rendimiento anual de $250 si no se utiliza fertilizante, y de $420 si se aplica el fertilizante. Es redituable utilizar fertilizante? • Costo del fertilizante anual esperado • Tierra buena = 2 * 50 * P1 • Tierra regular= 1.25 * 2 * 50 *P2 • Tierra mala = 1.6 * 2 * 50 * P3 • Costo Total = $ 135.51 • Rendimiento aplicando fertilizante = 420 – 135.5 = $ 284.5 • Conclusión: Usar fertilizantes.
  • 8. Gracias por su Atención