SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO Web semántica Flor Cuenca M. Corina Ortiz S.
Componentes de la web semántica LENGUAJES DE REPRESENTACIÓN: Los principales componentes de la Web Semántica son los metalenguajes y los estándares de representación  que describe la función y relación de cada uno de estos componentes de la Web Semántica: Lenguajes de Representación XML XML  Schema RDF RDF Schema OWL Leguaje para definir la estructura de los documentos XML. Modelo de datos para los recursos y las relaciones que se puedan establecer entre ellos aporta la sintaxis superficial para los documentos estructurados Añade más vocabulario para describir propiedades y clases: tales como relaciones entre clases Vocabulario para describir las propiedades y las clases de los recursos RDF,
Componentes de la web semántica LENGUAJES DE QUERYING. Los lenguajes de querying o también llamados lenguaje de recuperación; son lenguajes utilizados para recuperar información de sus almacenes. Realiza la recuperación a través de un conjunto de órdenes, operadores y estructuras que, organizados según unas normas lógicas, se puede realizar consulta de fuentes y recursos de información electrónica.  Los lenguajes de recuperación pueden dividirse en dos grandes grupos, distinguiendo si su uso se enfoca a las bases de datos relacionales o a la recuperación de información. Los ejemplos son muy variados, incluyendo a SeRQL y SPARQL. Aunque existen otros tales como : SQL: lenguaje de recuperación reconocido como estándar y ampliamente utilizado para bases de datos relacionales. Xquery: lenguaje de recuperación para XML. CODASYL OQL: es un lenguaje de consulta estándar para base de datos.
Estructuración de contenidos mediante lenguajes formales Se crearan usando el lenguaje XML . La herramienta para extraer el significado de la estructura de la información: RDF Lenguaje que permiten comparar y/o combinar informaciones con distinta estructura : OWL Herramienta que permiten la recuperación eficaz de dichas informaciones: Agentes Inteligentes
XML XML: nos permite definir tipos de documentos y los conjuntos de etiquetas necesarios para codificarlos. Es un metalenguaje para la definición de estructuras textuales Provee una sintaxis elemental para las estructuras de contenidos dentro de documentos.
Ejemplo de XML
RDF RDF: permite usar metadatos para describir recursos, su objetivo es expresar el significado de las estructuras descritas mediante lenguajes XML y facilitar la interoperabilidad entre diferentes modelos de metadatos. Posee 3 entidades lógicas: Recursos Propiedades y Valores.
OWL: permite combinar y comparar documentos con distinta estructura, denominados también ontologías. Es un mecanismo para desarrollar temas o vocabularios específicos en los que podamos asociar esos recursos.  Agentes inteligentes: eficacia de programas q permiten incrementar masivamente el contenido Web realmente procesable de forma automática.
Que nivel de semántica aporta XML La usabilidad y aprovechamiento de la Web y sus recursos interconectados Además XML es de gran ayuda ya que nos permite conocer como esta estructurado un contenido en la web, para de allí obtener nuevas formas de marcación (descripción de páginas, que sean compatibles e interoperables para los Sistemas Informáticos), la posibilidad de interpretar, comparar, fusionar los datos (puedan ser interpretados por un ordenador). Aplicando un poco de lógica, mediante una RDF, u otras tecnologías como los mapas temáticos y algo de razonamiento basado en técnicas de inteligencia artificial, la Web será completamente diferente.
esquemas de representación de conocimientos en la web Frames (Marcos): Un frame es una plantilla de objetos que contiene un conjunto de slots, cada slot puede ser de alguno de los siguientes tipos: 1)un atributo simple con un valor opcional de default; 2)un procedimiento; 3)una restricción; 4)un apuntador a otro frame. En programación ofrece uno de los mecanismos de estructuración más Ontologías: Una ontología define los términos y conceptos comunes empleados para describir y representar una área de conocimiento, tienen niveles de representación, que son: la sintaxis, estructura, semántica y uso
Ventajas y desventajas Relevancia Exactitud Interoperabilidad Estructura Jerarquía Esfuerzo de desarrollo Baja adopción Resistencia al cambio Legibilidad del código para las maquinas Inferencias complejas no admisibles
APLICACIONES  DE WEB SEMÁNTICA Existen varias aplicaciones reales en las cuales se ha podido implementar la web semántica entre ellos: Mejora de las búsquedas en el Principado de Asturias Tecnologías semánticas en diagnósticos y reparación de automóviles Consejo General del poder judicial Sistema de recomendación de contenido móvil http://www.dreig.eu/caparazon/2008/12/02/ejemplos-de-aplicacion-real-de-la-web-semantica/
Recursos  http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-95182007000100005&nrm=iso&tlng=pt Lluís Codina, UniversitatPompeuFabra(Internet invisible y web semántica: ¿el futuro de los sistemas de información en línea?)http://webs2002.uab.es/tradumatica/revista/num2/articles/06/06.PDF Aplicación de técnicas de la web semántica  (Pablo Castells, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid) http://arantxa.ii.uam.es/~castells/publications/coline02.pdf http://www.slideshare.net/rpedraza/la-web-semantica-3688605 http://www.webtaller.com/maletin/articulos/web-semantica-principales-caracteristicas-2.php

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Web semantica y ontologias
Web semantica y ontologiasWeb semantica y ontologias
Web semantica y ontologias
Vane Erraez
 
Monografia ontologias - Primera Aproximación
Monografia ontologias - Primera AproximaciónMonografia ontologias - Primera Aproximación
Monografia ontologias - Primera Aproximación
Marcos Umaño
 
PresentacióN De La Tesis
PresentacióN De La TesisPresentacióN De La Tesis
PresentacióN De La Tesis
GEOVAN21
 
Tarea de la unidad 7
Tarea de la unidad 7Tarea de la unidad 7
Tarea de la unidad 7
Ramon Carenzo
 
Bases de datos orientado a objetos
Bases de datos orientado a objetosBases de datos orientado a objetos
Bases de datos orientado a objetos
jorge220395
 

La actualidad más candente (19)

Web semántica
Web semánticaWeb semántica
Web semántica
 
Desarrollo orientado a la semántica - Encuentro de la Industria en el Tecnoló...
Desarrollo orientado a la semántica - Encuentro de la Industria en el Tecnoló...Desarrollo orientado a la semántica - Encuentro de la Industria en el Tecnoló...
Desarrollo orientado a la semántica - Encuentro de la Industria en el Tecnoló...
 
Web semantica
Web semanticaWeb semantica
Web semantica
 
Web semantica y ontologias
Web semantica y ontologiasWeb semantica y ontologias
Web semantica y ontologias
 
Indizacion
IndizacionIndizacion
Indizacion
 
Monografia ontologias - Primera Aproximación
Monografia ontologias - Primera AproximaciónMonografia ontologias - Primera Aproximación
Monografia ontologias - Primera Aproximación
 
Web semantica tarea
Web semantica   tareaWeb semantica   tarea
Web semantica tarea
 
PresentacióN De La Tesis
PresentacióN De La TesisPresentacióN De La Tesis
PresentacióN De La Tesis
 
Xml
XmlXml
Xml
 
Ontologias con Bases de Datos
Ontologias con Bases de DatosOntologias con Bases de Datos
Ontologias con Bases de Datos
 
Tarea de la unidad 7
Tarea de la unidad 7Tarea de la unidad 7
Tarea de la unidad 7
 
El tesauro
El tesauroEl tesauro
El tesauro
 
Bases de datos orientado a objetos
Bases de datos orientado a objetosBases de datos orientado a objetos
Bases de datos orientado a objetos
 
Ontología cis
Ontología cisOntología cis
Ontología cis
 
Examen trimestral
Examen trimestralExamen trimestral
Examen trimestral
 
Websemantica
WebsemanticaWebsemantica
Websemantica
 
Rdf
RdfRdf
Rdf
 
Bdoo
Bdoo Bdoo
Bdoo
 
Los lenguajes controlados en la organización y recuperación de contenidos
Los lenguajes controlados en la organización y recuperación de contenidosLos lenguajes controlados en la organización y recuperación de contenidos
Los lenguajes controlados en la organización y recuperación de contenidos
 

Similar a Web semantic

Web semántica y sus principales características
Web semántica y sus principales característicasWeb semántica y sus principales características
Web semántica y sus principales características
Pollis Morales
 
Web semantica
Web semanticaWeb semantica
Web semantica
acmedinaj
 
Websemanticasidar03
Websemanticasidar03Websemanticasidar03
Websemanticasidar03
GloriaTinoco
 
Websemanticasidar03
Websemanticasidar03Websemanticasidar03
Websemanticasidar03
GloriaTinoco
 
Web semanticasidar 03
Web semanticasidar 03Web semanticasidar 03
Web semanticasidar 03
jenorevi
 
Web semantica
Web semanticaWeb semantica
Web semantica
15heder
 

Similar a Web semantic (20)

Web semántica y sus principales características
Web semántica y sus principales característicasWeb semántica y sus principales características
Web semántica y sus principales características
 
La web semantica
La web semanticaLa web semantica
La web semantica
 
Web semantica
Web semanticaWeb semantica
Web semantica
 
Web semántica
Web semánticaWeb semántica
Web semántica
 
Web 3.0 y herramientas tecnologicas
Web 3.0 y herramientas tecnologicasWeb 3.0 y herramientas tecnologicas
Web 3.0 y herramientas tecnologicas
 
Edición Digital: Lenguajes de marcado
Edición Digital: Lenguajes de marcadoEdición Digital: Lenguajes de marcado
Edición Digital: Lenguajes de marcado
 
Lenguajes de marcado
Lenguajes de marcadoLenguajes de marcado
Lenguajes de marcado
 
Xml
XmlXml
Xml
 
XML Y RDF En Web SemáNtica
XML Y RDF En Web SemáNticaXML Y RDF En Web SemáNtica
XML Y RDF En Web SemáNtica
 
XML y RDF en Web Semántica
XML y RDF en Web SemánticaXML y RDF en Web Semántica
XML y RDF en Web Semántica
 
Capitulo 27 (XML: Lenguaje de mercado extendible) y Capítulo 28 (Conceptos de...
Capitulo 27 (XML: Lenguaje de mercado extendible) y Capítulo 28 (Conceptos de...Capitulo 27 (XML: Lenguaje de mercado extendible) y Capítulo 28 (Conceptos de...
Capitulo 27 (XML: Lenguaje de mercado extendible) y Capítulo 28 (Conceptos de...
 
Websemanticasidar03
Websemanticasidar03Websemanticasidar03
Websemanticasidar03
 
Websemanticasidar03
Websemanticasidar03Websemanticasidar03
Websemanticasidar03
 
Web semanticasidar 03
Web semanticasidar 03Web semanticasidar 03
Web semanticasidar 03
 
Websemanticasidar03
Websemanticasidar03Websemanticasidar03
Websemanticasidar03
 
Web 3.0
Web 3.0Web 3.0
Web 3.0
 
Xml 3a6 jairon rodriguez
Xml 3a6 jairon rodriguezXml 3a6 jairon rodriguez
Xml 3a6 jairon rodriguez
 
Ontologías
OntologíasOntologías
Ontologías
 
Tecnologías de la web semántica
Tecnologías de la web semánticaTecnologías de la web semántica
Tecnologías de la web semántica
 
Web semantica
Web semanticaWeb semantica
Web semantica
 

Más de Flor Cuenca

Más de Flor Cuenca (9)

Redes
Redes Redes
Redes
 
La ia y_los_retos_de_la_mineria_de_datos
La ia y_los_retos_de_la_mineria_de_datosLa ia y_los_retos_de_la_mineria_de_datos
La ia y_los_retos_de_la_mineria_de_datos
 
ILFAM
ILFAMILFAM
ILFAM
 
Ponentes 1
Ponentes 1Ponentes 1
Ponentes 1
 
Modelos Lineales y No Lineales
Modelos Lineales y No LinealesModelos Lineales y No Lineales
Modelos Lineales y No Lineales
 
Demultiplexores (Distribuidores de datos)
Demultiplexores (Distribuidores de datos)Demultiplexores (Distribuidores de datos)
Demultiplexores (Distribuidores de datos)
 
Open Innovation
Open InnovationOpen Innovation
Open Innovation
 
Open Innovation
Open InnovationOpen Innovation
Open Innovation
 
Sistemas de Entada y Salida gestionado por el Sistema Operativo "SOLARIS"
Sistemas de Entada y Salida gestionado por el Sistema Operativo "SOLARIS"Sistemas de Entada y Salida gestionado por el Sistema Operativo "SOLARIS"
Sistemas de Entada y Salida gestionado por el Sistema Operativo "SOLARIS"
 

Último

2° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
2° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx2° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
2° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
candy torres
 
Apunte clase teorica propiedades de la Madera.pdf
Apunte clase teorica propiedades de la Madera.pdfApunte clase teorica propiedades de la Madera.pdf
Apunte clase teorica propiedades de la Madera.pdf
Gonella
 
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdfinforme-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
AndreaTurell
 

Último (20)

Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
Educacion Basada en Evidencias SM5 Ccesa007.pdf
Educacion Basada en Evidencias  SM5  Ccesa007.pdfEducacion Basada en Evidencias  SM5  Ccesa007.pdf
Educacion Basada en Evidencias SM5 Ccesa007.pdf
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
GRUPO 2 - LA GRAN TRIBULACIÓN 25-03-2024 vf.pdf
GRUPO 2 - LA GRAN TRIBULACIÓN 25-03-2024 vf.pdfGRUPO 2 - LA GRAN TRIBULACIÓN 25-03-2024 vf.pdf
GRUPO 2 - LA GRAN TRIBULACIÓN 25-03-2024 vf.pdf
 
2° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
2° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx2° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
2° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
UNIDAD 3 -MAYO - IV CICLO para cuarto grado
UNIDAD 3 -MAYO - IV CICLO para cuarto gradoUNIDAD 3 -MAYO - IV CICLO para cuarto grado
UNIDAD 3 -MAYO - IV CICLO para cuarto grado
 
Presentación de la propuesta de clase.pdf
Presentación de la propuesta de clase.pdfPresentación de la propuesta de clase.pdf
Presentación de la propuesta de clase.pdf
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
Planeacion para 1er Grado - (2023-2024)-1.docx
Planeacion para 1er Grado - (2023-2024)-1.docxPlaneacion para 1er Grado - (2023-2024)-1.docx
Planeacion para 1er Grado - (2023-2024)-1.docx
 
Apunte clase teorica propiedades de la Madera.pdf
Apunte clase teorica propiedades de la Madera.pdfApunte clase teorica propiedades de la Madera.pdf
Apunte clase teorica propiedades de la Madera.pdf
 
sesion de aprendizaje 1 SEC. 13- 17 MAYO 2024 comunicación.pdf
sesion de aprendizaje 1 SEC. 13- 17  MAYO  2024 comunicación.pdfsesion de aprendizaje 1 SEC. 13- 17  MAYO  2024 comunicación.pdf
sesion de aprendizaje 1 SEC. 13- 17 MAYO 2024 comunicación.pdf
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docxMINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
 
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdfLa Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdf
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdfEFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdf
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdf
 
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdfinforme-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
 
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docxActividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
 

Web semantic

  • 1. SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO Web semántica Flor Cuenca M. Corina Ortiz S.
  • 2. Componentes de la web semántica LENGUAJES DE REPRESENTACIÓN: Los principales componentes de la Web Semántica son los metalenguajes y los estándares de representación que describe la función y relación de cada uno de estos componentes de la Web Semántica: Lenguajes de Representación XML XML Schema RDF RDF Schema OWL Leguaje para definir la estructura de los documentos XML. Modelo de datos para los recursos y las relaciones que se puedan establecer entre ellos aporta la sintaxis superficial para los documentos estructurados Añade más vocabulario para describir propiedades y clases: tales como relaciones entre clases Vocabulario para describir las propiedades y las clases de los recursos RDF,
  • 3. Componentes de la web semántica LENGUAJES DE QUERYING. Los lenguajes de querying o también llamados lenguaje de recuperación; son lenguajes utilizados para recuperar información de sus almacenes. Realiza la recuperación a través de un conjunto de órdenes, operadores y estructuras que, organizados según unas normas lógicas, se puede realizar consulta de fuentes y recursos de información electrónica. Los lenguajes de recuperación pueden dividirse en dos grandes grupos, distinguiendo si su uso se enfoca a las bases de datos relacionales o a la recuperación de información. Los ejemplos son muy variados, incluyendo a SeRQL y SPARQL. Aunque existen otros tales como : SQL: lenguaje de recuperación reconocido como estándar y ampliamente utilizado para bases de datos relacionales. Xquery: lenguaje de recuperación para XML. CODASYL OQL: es un lenguaje de consulta estándar para base de datos.
  • 4. Estructuración de contenidos mediante lenguajes formales Se crearan usando el lenguaje XML . La herramienta para extraer el significado de la estructura de la información: RDF Lenguaje que permiten comparar y/o combinar informaciones con distinta estructura : OWL Herramienta que permiten la recuperación eficaz de dichas informaciones: Agentes Inteligentes
  • 5. XML XML: nos permite definir tipos de documentos y los conjuntos de etiquetas necesarios para codificarlos. Es un metalenguaje para la definición de estructuras textuales Provee una sintaxis elemental para las estructuras de contenidos dentro de documentos.
  • 7. RDF RDF: permite usar metadatos para describir recursos, su objetivo es expresar el significado de las estructuras descritas mediante lenguajes XML y facilitar la interoperabilidad entre diferentes modelos de metadatos. Posee 3 entidades lógicas: Recursos Propiedades y Valores.
  • 8. OWL: permite combinar y comparar documentos con distinta estructura, denominados también ontologías. Es un mecanismo para desarrollar temas o vocabularios específicos en los que podamos asociar esos recursos. Agentes inteligentes: eficacia de programas q permiten incrementar masivamente el contenido Web realmente procesable de forma automática.
  • 9. Que nivel de semántica aporta XML La usabilidad y aprovechamiento de la Web y sus recursos interconectados Además XML es de gran ayuda ya que nos permite conocer como esta estructurado un contenido en la web, para de allí obtener nuevas formas de marcación (descripción de páginas, que sean compatibles e interoperables para los Sistemas Informáticos), la posibilidad de interpretar, comparar, fusionar los datos (puedan ser interpretados por un ordenador). Aplicando un poco de lógica, mediante una RDF, u otras tecnologías como los mapas temáticos y algo de razonamiento basado en técnicas de inteligencia artificial, la Web será completamente diferente.
  • 10. esquemas de representación de conocimientos en la web Frames (Marcos): Un frame es una plantilla de objetos que contiene un conjunto de slots, cada slot puede ser de alguno de los siguientes tipos: 1)un atributo simple con un valor opcional de default; 2)un procedimiento; 3)una restricción; 4)un apuntador a otro frame. En programación ofrece uno de los mecanismos de estructuración más Ontologías: Una ontología define los términos y conceptos comunes empleados para describir y representar una área de conocimiento, tienen niveles de representación, que son: la sintaxis, estructura, semántica y uso
  • 11. Ventajas y desventajas Relevancia Exactitud Interoperabilidad Estructura Jerarquía Esfuerzo de desarrollo Baja adopción Resistencia al cambio Legibilidad del código para las maquinas Inferencias complejas no admisibles
  • 12. APLICACIONES DE WEB SEMÁNTICA Existen varias aplicaciones reales en las cuales se ha podido implementar la web semántica entre ellos: Mejora de las búsquedas en el Principado de Asturias Tecnologías semánticas en diagnósticos y reparación de automóviles Consejo General del poder judicial Sistema de recomendación de contenido móvil http://www.dreig.eu/caparazon/2008/12/02/ejemplos-de-aplicacion-real-de-la-web-semantica/
  • 13. Recursos http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-95182007000100005&nrm=iso&tlng=pt Lluís Codina, UniversitatPompeuFabra(Internet invisible y web semántica: ¿el futuro de los sistemas de información en línea?)http://webs2002.uab.es/tradumatica/revista/num2/articles/06/06.PDF Aplicación de técnicas de la web semántica (Pablo Castells, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid) http://arantxa.ii.uam.es/~castells/publications/coline02.pdf http://www.slideshare.net/rpedraza/la-web-semantica-3688605 http://www.webtaller.com/maletin/articulos/web-semantica-principales-caracteristicas-2.php