es una estadistica de ventas de cafes

1. EJERCICIO 2
DATOS NO AGRUPADOS
“CAFÉ GENESIS”
El director general de la empresa “café génesis” desea terminar si
es convenienteinstalar un negocio especificando en venta de
café y sus complementos (galletas, pastel, etc.) en cierta
ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café
vendidasen una tienda de conveniencia durante10 periodos de
treinta días cada uno. Los datos están ordenados conforme se
obtuvieron;la primera fila es el primer periodo de 30 días, el
segundo periodo y así sucesivamente.
1.- Con base a la información explica cuál es la población
La población es este problema son las tazas de café que se
vendían por día en la tienda.
2.- ¿Se estudió la población completa? ¿O se tratóde solo una
muestra?
Se tratósolo de una muestra de venta de cafés

2. 2
EJERCICIO2
3.- ¿Cuál es la variablede interés?
El variablede interés es el número de tazas de café se venden por
día para ver si tiene buena clientela el café.
4.-Determina el tipo de variable y su escala de medición
La variable que utilizamos en este ejemplo es cuantitativa porque
habla sobre números reales , especifica la cantidad de cafés que
se vendieron duranteel periodo que establecieron.
Su escala de medición es una tabulación de análisis de datos ,
de 10 periodos que se registraron para hacer un conteo de
cuantastazas se vendenpor día y a si sacar un promedio
estándar de las ventasgenerales .
5.- Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los
resultados.
6.-Determina la media aritmética, la mediana y la moda y explica
su significado.
7.- Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar,e
interprétalas.
8.- Traza e interpreta las gráficas siguientes: una gráfica de barras
con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia
relativa,una gráfica de polígono con la frecuencia relativa
acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres
apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.

3. 3
EJERCICIO2
9.- Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del
artículo con base en la información disponible.
10.- Compara tus conclusiones con tus compañeros de equipo
suponiendo que se trata de las ventasdel mismo artículo en dos
tiendas de conveniencia ubicadas en vecindarios del mismo nivel
socioeconómico en la misma ciudad.
categoria
o clases frecuencias medidas de tendencia central y dispercion
Xi fi fai fri frai fixi
90 4 4 75 75 360 27.81333 193.3954
91 4 8 75 37.5 364 23.81333 141.7687
92 8 16 37.5 18.75 736 39.62667 196.2841
93 22 38 13.63636 7.89474 2046 86.97333 343.8346
94 19 57 15.78947 5.26316 1786 56.11333 165.7214
95 30 87 10 3.44828 2850 58.6 114.4653
96 51 138 5.882353 2.17391 4896 48.62 46.35107
97 34 172 8.823529 1.74419 3298 1.586667 0.074044
98 37 209 8.108108 1.43541 3626 38.72667 40.53391
99 36 245 8.333333 1.22449 3564 73.68 150.7984
100 25 270 12 1.11111 2500 76.16667 232.0544
101 14 284 21.42857 1.05634 1414 56.65333 229.2572
102 9 293 33.33333 1.02389 918 45.42 229.2196
103 3 296 100 1.01351 309 18.14 109.6865
104 2 298 150 1.00671 208 14.09333 99.31102
105 1 299 300 1.00334 105 8.046667 64.74884
106 1 300 300 1 106 9.046667 81.84218
300 1174.835 29086 683.12 2439.347

4. 4
EJERCICIO2
96.95333
desviacion media 2.277067
varianza muestral 8.15835
desviacion muestral 2.856283

5. 5
EJERCICIO2

6. 6
EJERCICIO2
valor
mínimo 90 2 línea1
90 4 90 3
primer
cuartil 95 2 95 3
95 4 línea2
mediana 97 2 95 2
97 4 99 2
tercercuartil 99 2 línea3
99 4 95 4
valor
máximo 106 2 99 4
106 4 línea4
99 3
106 3
rango interucartilico 4
S1 -89 eneste rango sale negativoporloque esatípico porque esmenoslaprobabilidad
S3 -93