El documento presenta los datos de ventas de tazas de café en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno, con un total de 300 números que representan las tasas vendidas. Se analizan las características de la población, variable y tipo de variable, y se calculan medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión para describir y analizar la demanda del café.

1. EJERCICIO 2
El director general de la empresa “Café Génesis” desea determinar si es conveniente
instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas,pastel,
etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas
en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están
ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, la
segunda fila,el segundo periodo y así sucesivamente.
1. Con base en la información, explicacuál es la población.
La población es el grupo de los 300 números, que son las tasas de café vendidas
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
Si se estudió la población completa, ya que se utilizaron todos los números que son 300
3. ¿Cuál es la variable de interés?
La venta de las tasas de café
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Es una variable cuantitativa y su escala de medición es nominal
5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
Media aritmética= 131.36, suma de todos los datos dividida entre la cantidad total de
estos
Mediana= 131, es el valor que se encuentra en el centro, cuando los valores están
ordenados
Moda= 131, es el valor que más se repite
7. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.
8. Traza e interpreta las gráficas siguientes:Una gráfica de barras con la frecuencia
absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono con la
frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres
apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.
9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la
información disponible.
Se puede decir que basándose en la mayor cantidad de tasas vendidas que son 131
podría darse varios pronósticos para los siguientes meses
10.Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se
trata de las ventas del mismo artículo en dos tiendas de conveniencia ubicadas en
vecindarios del mismo nivel socioeconómico en la misma ciudad.

2. Datos: El dato esuna representación simbólica(numérica,alfabética,algorítmica,
espacial,etc) de unatributoo variable cuantitativaocualitativa.Losdatosdescriben
hechosempíricos,sucesosyentidades.
Datos no agrupados: Losdatos noagrupadosson losdatos sinprocesar,y las
estadísticascorrectaspuedenserdeterminadas.
Datos agrupados:Los datosagrupadosse refierenal hechode queesténordenados,
clasificadosycontados.
Tiposde datos: datosde característicascuantitativasycualitativas.
Variable:Una variable es unapropiedadque puede fluctuarycuyavariaciónes
susceptiblede adoptardiferentesvalores,loscualespuedenmedirse uobservarse.
Medidasde tendenciacentral:l describirgruposde observaciones,confrecuenciaes
convenienteresumirlainformaciónconunsolonúmero.Este númeroque,paratal
fin,suele situarse haciael centrode ladistribuciónde datosse
denominamedidaoparámetro de tendenciacentral o de centralización.
Medidasde dispersión: lasmedidasde dispersión,tambiénllamadasmedidasde
variabilidad,muestranlavariabilidadde unadistribución,indicandopormediode un
número,si lasdiferentespuntuacionesde unavariable estánmuyalejadasde
la media.