Datos no agrupados

1. Estadística Descriptiva
Datos no agrupados
Juan David Ríos Limones  Estadística  22/01/2015
2 F
Lic. Edgar Mata Ortiz

2.  Estadística Descriptiva
 Página 1
Estadística Descriptiva
Datos no agrupados
El director general de la empresa “Café génesis” desea determinar si es conveniente
instalar un negocio especializado en la venta de café, y sus complementos en cierta
ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una
tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están
ordenados conforme se obtuvieron, la primera fila es el primer periodo de 30 días, la
segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente.
1.-¿Cuál es la población?
La población son las tazas de café que se venden.
2.-Se estudió población completa o esto solo se trata de una muestra?
Esto solo se trata de una muestra ya que solo se está estudiando un solo sector.
3.-¿Cuál es la variable de interés?
La variable de interés se va a encontrar en las tazas de café, cuantas tazas de café se
vendieron.
4.-Tipo de variable y su escala de medición.
Esta es una variable cuantitativa discreta de medición nominal.
Media:
Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número
total de datos.

3.  Estadística Descriptiva
 Página 2
Mediana:
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos ordenados de menor a
mayor.
Moda:
Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, esta se puede hallar como variable
cuantitativa y cualitativa.

4.  Estadística Descriptiva
 Página 3

5.  Estadística Descriptiva
 Página 4
Este grafico de barras nos muestra a detalle como fue el consumo de café de una muestra tomada en
un sector de la ciudad, cabe de recordar que las veces que más se obtuvo consumo era durante las
horas de la mañana.
Podemos obtener los datos más detallados, con porcentaje del consumo de café, esta nos muestra la
distribución del valor total de la venta, por lo que gran parte de la muestra tomada representa
adolescentes y a jóvenes adultos.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
112113114115116117118119120121122123124125126127
Series1
0.33%
1.33%
1.33%
3.67%
5.67%
11.33%
10.00%
12.67%
13.33%
14.67%
11.00%

6.  Estadística Descriptiva
 Página 5
Esta grafica poligonal nos muestra siempre las tendencias en el tiempo, encontramos que nuestro
negocio puede obtener buenos resultados, el consumo de café es alto, tiene valores que demuestran
que si se tiene días en que la venta no sea la normal, estas ganancias pueden llegar a recuperarse.
Esta grafica radial puede ser utilizada cuando tengamos valores que no puedan ser comparables
directamente, tenemos una frecuencia buena en el consumo de café, por lo que se hace un negocio
rentable, donde podemos tener una recuperación rápida de nuestra inversión.
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
Serie…
0
20
40
60
80
100
120
140
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
xi
fi

7.  Estadística Descriptiva
 Página 6
Columna1 Columna2
Min 1
Q1 32.75
Q2 159
Q3 278.75
Max 300
Min 1
Q1 31.75
Q2 126.25
Q3 119.75
Max 21.25
Las gráficas de cajas nos dan un resultado de la frecuencia de consumos y si se encontraron resultados
típicos y atípicos, nos encontramos con pocos resultados atípicos, donde hubo días en que el número
de tazas de café vendidas no lograron llegar al límite establecido y en días fríos el número de tazas
logro superar la cantidad establecida que tenemos para vender.
Con este estudio conocimos que el negocio de la venta de café puede ser un negocio rentable, capaz
de poder recuperar nuestra inversión en poco tiempo, en la zona donde se hizo la muestra se
demostró que es una zona de alta demanda de café, logramos conocer que los estándares
establecidos en el 90% de la veces se alcanza la meta.
0 50 100 150 200 250 300 350
1
Min
Q1
Q2
Q3
Max