El documento presenta un modelo de regresión lineal para analizar la relación entre la altura y el peso de 17 niños. La regresión lineal encuentra la línea recta que mejor se ajusta a los datos observados. El modelo de regresión lineal para este conjunto de datos predice que a medida que aumenta la altura también lo hace el peso, y explica aproximadamente el 71,6% de la variación en los datos.

1. REGRESIÓN LINEAL
Autoras: GRUPO GI
Inés Aranda y Graciela Baruzzi

2. En Estadística:
La REGRESIÓN LINEAL
modela, en la forma de una
ecuación matemática, la
relación entre dos variables
X e Y.

3. Altura (cm) Peso (kg)
Un ejemplo:
135 26
145 33
141 32
Supongamos que se 143 30
mide la altura de 17 133 31
niños de 11 años de 140 33
152 36
edad y se registra el 149 32
peso. En la tabla de la 164 47
derecha se presentan 137 29
los datos. 149 35
164 43
141 29
143 32
133 23
140 37
152 45

4. Estudiemos esta relación
50
45 En el gráfico los puntos
40
(x;y) están dispersos en
35
el plano definido por las
Peso
30
dos variables: Altura y
25
20
Peso.
15
10
120 130 140 150 160 170 180 Ambas variables son
Altura
numéricas.

5. ¿Qué necesitamos recordar para hallar la
regresión entre esos datos?
Concepto de función
lineal
Gráfico de la recta

6. Recordemos cómo es el gráfico de la
recta.
y1 y 0 y
m
x1 x0 x

7. Recordemos cómo se escribe la
función de la recta
Y = mX + b
Donde m y b son parámetros de la recta.
m es la pendiente de la recta.
b es la ordenada al origen.

8. Pendiente de la recta
Es la inclinación de la recta respecto del eje horizontal x
m>0
m<0

9. ¿Cómo ajustar la recta a nuestros
datos?
De las infinitas rectas 50
que pueden pasar 45
40
por la nube de 35
puntos. ¿Cuál
Peso
30
estimará mejor los 25
20
parámetros de la 15
recta? 10
120 130 140 150 160 170 180
Altura

10. Método de Mínimos cuadrados
Es la recta cuya distancia
entre el valor observado
y la RECTA DE REGRESIÓN
ESTIMADA sea
mínima.

11. Pasos para graficar los datos

12. ¿Cómo graficar y ajustar la recta utilizando
una hoja Excel?

13. 1º Paso
Escribir los datos (x;y) en columnas, y
seleccionarlos.

14. Ir al Menú – Insertar – Gráfico
2º Paso y seleccionar, XY (Dispersión).

15. Posicionarse en un punto
y tocar el botón de la
3º Paso
derecha del Mouse y
seleccionar:
Agregar línea de tendencia…
No olvidar escribir el título,
nombre de variables y elegir
una escala correcta para los
ejes.

16. En Opciones, tildar:
Presentar la ecuación en el gráfico
Presentar el valor R2 en el gráfico
4º Paso

17. 5º Paso - La recta obtenida
50
45
40
35
Peso
30
25
20 y = 0,5289x - 42,833
2
15 R = 0,716
10
120 130 140 150 160 170 180
Altura

18. ¿Cómo interpretamos la recta?
Ŷ = 0,5289 X - 42,833
La pendiente positiva 0,5289 nos indica que a
medida que aumenta la altura aumenta el
peso.
La relación entre ambas variables es directa.

19. ¿Cómo interpretamos el coeficiente de
determinación?
R2 = 0,716
Indica que el modelo explica
a los datos en aproximadamente
un 71,6%.

20. ¿Dudas o Preguntas?

21. Referencias:
 Imagen de diapositiva 1 recuperada de:
http://3.bp.blogspot.com/_4EW4rL93vPk/TQk9aoiq4oI/AAAAAAAAAFs/8ZauhI5hK0w/s1600/ESTADISTIC
A+22.jpg
 Imagen de diapositiva 2 recuperada de: http://3.bp.blogspot.com/-
IwD1RjEv2fc/T1vmaR4xNzI/AAAAAAAAcIk/klkOBKXMngw/s1600/pensar1.jpg
 Imagen de diapositiva 6 (función lineal) recuperada de:
http://www3.fi.mdp.edu.ar/ingreso/images/dibujoindex.gif
 Imagen de diapositiva 6 y 7 (pensando) recuperada de:
http://t1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRXojhghBw5afzcDe_N_MmraZVSXZy5SEAWMRU-
H1AnSO5T1m3OI8C2Kmj3
 Imágenes de diapositiva 8 recuperadas de: http://www.vadenumeros.es/imagenes/tercero/rectas-1.gif
, http://4.bp.blogspot.com/-ImrPoN0nS8I/T7vJxcuVnVI/AAAAAAAAACU/soyJbkVXQ0E/s1600/fun+creciente.bmp
, http://3.bp.blogspot.com/-0tPtdFyGE3M/Tb1p2fUEhDI/AAAAAAAAABA/FE3-po_wvdg/s1600/Funcion+02+b.jpg
, http://3.bp.blogspot.com/_JQWS4r1xOGU/TM2QENfPlUI/AAAAAAAAABE/k6iaxRQu0Ww/s1600/lineal008.png
 Imagen diapositiva 9 recuperada de : http://www.smileyvault.com/albums/userpics/13617/scratch-head02-
idea-animated-animation-smiley-emoticon-000415-large.gif
 Imagen diapositiva 10 y 11 recuperada de : http://es.dreamstime.com/el-individuo-de-la-bombilla-de-la-
idea-thumb5097503.jpg
 Imagen de diapositiva 17 recuperada de:
http://traduccionautomatica.files.wordpress.com/2009/11/exito.jpg
 Imagen de diapositiva 18 y 19 recuperada de
http://4.bp.blogspot.com/_Oay7hFcXolw/SxMJjMdCzWI/AAAAAAAAAbY/LvHf-I-
Xc34/s1600/conclusiones.png
 Imagen de diapositiva 20 recuperada de: http://www.seguroshogar.net/seguro/wp-
content/uploads/preguntasfrecuentes.jpg