estadistica

1. FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
Integrantes:
‫٭‬ Curi de la cruz , Jorka
‫٭‬ Saravia Vásquez , Luis
‫٭‬ Rojas Avalos, Cristian
‫٭‬ Santisteban Jiménez Harol
Carrera: Ingeniería Civil Ciclo: V
Docente: Navarrete Velarde, Raúl
Curso: Estadística y Probabilidades
“Año de la consolidación del Mar de Grau”.

2. La estadística es importante en la ingeniería civil porque esta basada en la recopilación de datos la cual estas
son representados mediante gráficos estadísticos.
En la estadística se presentan los principales indicadores de la actividad constructora: producción, despachos,
ventas, exportación e importación de cemento, venta interna de asfalto y la producción y venta de barras de
construcción. Asimismo, se muestran datos sobre las obras privadas en viviendas por área construida y su
valor monetario, valor de obras publicas y viviendas licitadas y obras publicas licitadas.
Los datos requeridos, pueden ser calculados fácilmente para los elementos individuales que entran en la
construcción de caminos.
Según el tipo de obras y forma de pago.
También nos permite conocer la inversión de mano de obra por cada proyecto o fase del mismo, cantidad de
material e inversión económica en los proyectos realizados en diferentes ciudades, de esta manera se puede
conocer en que lugares es más rentable o menos costoso cualquier proyecto que tenga que ver con la
Ingeniería Civil.
Introducción :
Estadística Aplicada a la Ingeniería Civil

3. Estadística
Es la rama de las matemáticas tan importantes que es considerada
ciencia. RECOLECCIÓN
ANALISIS
PRESENTACION
E
INTERPRETACION
DATOS
Ya sea para ayudar en la resolución de toma de decisiones o para
explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o
estudio aplicado.

4. Estadística Descriptiva.
Es aquella rama de la estadística que se encarga:
 Recolectar
 Organizar
 Tabular
 Graficar e
 Interpretación de datos.

5. Estadística Inferencial
Es la parte de la estadística que trata con una muestra representativa de la población y hace
inferencias o generalizaciones en base a los resultados obtenidos de la muestra.
Los resultados obtenidos reciben el nombre de estimadores

6. Población Objeto de Estudio
Es la colección o conjunto de individuos , objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.
 Población Estadística
Se llama así a la totalidad de datos
Ejemplos:
• Las estaturas de estudiantes de determinada universidad.
• Calificaciones obtenidas del ultimo parcial de estadística y probabilidades.
Muestra
Es un subconjunto de la población.
Debe ser confiable ( representativa aleatoria y tamaño).

7. Unidad estadística
Es cualquier elemento que presente información sobre características o el fenómeno que se estudia.
Por ejemplo:
Si se estudia la altura de los niños de una clase, cada alumno es la unidad estadística .
Variable:
Fenómeno que puede tomar diversos valores.
Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos
No se pueden medir numéricamente
Por ejemplo
Nacionalidad , color de piel, sexo.
Variables cuantitativas:
Tienen valor numérico
Ejemplo
Edad , estatura, precio de un producto, ingresos, etc.

8. Variables cuantitativas
Se pueden clasificar en:
o Variables discretas
Solo pueden tomar valores enteros ( 1, 2, ,8…etc.)
Ejemplo:
Números de hermanos, numero de dni,etc.
o Variables continuas
Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.
Por ejemplo
La velocidad de un vehículo 80,3 km/h , la temperatura 23.9°C

9. Las variables
También se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales
Solo recogen información sobre una característica
Por ejemplo: edad de alumnos de una clase
Variables bidimensionales
Recogen información sobre dos características de la población
Por ejemplo
Edad y altura de los alumnos de una clase
Variables pluridimensionales
Recogen información sobre tres o mas características
Edad, altura y sexo

10. Datos:
Características o números que son recolectados por observación.
Son el resultado de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce
el fenómeno que queremos estudiar.
Clasificación de datos:
Los datos estadísticos pueden ser clasificado en
∞ Cualitativos
∞ Cuantitativos
∞ Cronológicos
∞ Geográficos

11. Datos cualitativos
Cuando los datos son cualitativos , la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad
Ejemplo
Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la materia de estadística por su estado civil, observamos
que pueden existir : solteros , casados, divorciados , viudos.
Datos cuantitativos
Cuando los valores de los dato representan diferentes magnitudes , decimos que son datos cuantitativos
Ejemplo
Se clasifican los estudiantes de la carrera de ingeniería civil e ingeniería de sistemas de acuerdo a sus notas,
observamos que los valores(nota) representan diferentes magnitudes.

12. Datos cronológicos
Cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o periodos de tiempo , los datos son reconocidos
como cronológicos
Ejemplo
Al registrar los promedios de notas de los alumnos de ingeniería civil e industrial
Datos geográficos
Cuando los datos están referidos a una localidad geográfica se dicen que son datos geográficos
Ejemplo
El numero de estudiantes de educación superior en las distintas regiones del país.

13. Técnicas e instrumentos para recolección de información
El proceso de recolección de datos consiste en la obtención de datos relevantes de objetos ,
de situación ,etc.
Métodos comunes son:
• La entrevista
• Cuestionario

14. Clasificación de datos
Para poder lograr un análisis estadístico de datos, es necesario ordenarlos en una forma lógica , es decir ;
clasificarlos. Para ello es necesario efectuar las siguientes operaciones:
 Revisión
 Agrupamiento
 Clasificación manual, mecánica o informática

15. Etapa de presentación de datos.
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de mas uso
en la estadística descriptiva.
1-Presentación escrita:
Esta forma de presentación de informaciones se usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo
cual resulta mas apropiada la palabra escrita como forma de escribir el comportamiento de los datos;
mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones principales.

16. 2. Presentación tabular:
Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un
ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el uso e importancia para el usuario ya que constituye
la forma más exacta de presentar las informaciones. Una tabla consta de varias partes, las principales son las
siguientes:
 Titulo: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo él contenido de este.
 Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte superior de cada columna.
 Columna matriz: Es la columna principal del cuadro.
 Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen en la tabla.
 Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de estos.
 Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la tabla o cuadro
y que no han sido explicados en otras partes.

17. 3.Presentación grafica:
Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los datos, una grafica es una expresión
artística usada para representar un conjunto de datos.
De acuerdo al tipo de variable que vamos a representar, las principales graficas son las siguientes:
Histograma: Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno de otro, en razón de que lo
utilizamos para representar variables continuas.
Polígono de frecuencias: Esta grafica se usa para representar los puntos medios de clase en
una distribución de frecuencias

18. Gráfica de barras: Es un conjunto de rectángulos o barras separadas una de la otra, en razón de
que se usa para representar variables discretas; las barras deben ser de igual base o ancho y
separadas a igual distancia. Pueden disponerse en forma vertical y horizontal.
 Gráfica lineal: Son usadas principalmente para representar datos clasificados por cantidad
o tiempo; o sea, se usan para representar series de tiempo o cronológicas.

19.  Gráfica de barra 100% y gráfica circular: se usan especialmente para representar las
partes en que se divide una cantidad total.
 La ojiva: Esta grafica consiste en la representación de las
frecuencias acumuladas de una distribución de
frecuencias. Puede construirse de dos maneras diferentes;
sobre la base "menor que" o sobre la base "o más". Puede
determinar el valor de la mediana de la distribución.