1. Pontificia Universidad Católica del
Ecuador Sede Esmeraldas
Tema: Modelos Dinámicos
Integrant
es:  Cedeño Rosero David
 Cedeño Tenorio
Jonathan
 Vivero Nazareno
Génesis
Materia: Teoría General de
Sistemas

2. Modelos Dinámicos
• Describen el funcionamiento de los
componentes del sistema a base de una serie
de ecuaciones. Son más realistas que los
estáticos. Por ejemplo, el modelo depredador-
presa.

3. Ejercicio Mental....
consumo de
cerveza
índice de alcohol
en la sangre
Probabilidad de
accidente
Posibilidad de que me
presten el automóvil la
próxima vez
-
“siempre tiene la culpa el compañero” primer ley de Bridge

4. Tipos de Modelos Dinámicos
• Modelos mentales: Son las representaciones
que hacemos en nuestra mente de la realidad.
Lo que guardamos en nuestra mente no es la
realidad, sino sus modelos mentales.

5. Desarrollo de modelos mentales
• Diagramas Causales
a) Directos: relación causa-efecto
OFERTA DEMANDA
+ +

6. Relación causal Simple
• Relación en la que existe una
realimentación de un elemento a otro.
Nacimientos
Población en el
mundo
+ +
+
+

7. Relación causal compleja
• Relación en la que se involucran varios
elementos del sistema, en donde pueden
existir relaciones simples y directas.
Ley de Snauf: “ El dato que sea más necesario, será el menos
disponible”

8. Relación causal
compleja
 Ejemplo:
ECONOMÍA
EDUCACIÓN
PROSPERIDAD EN MEXICO
INVERSIONES EXTRANJERAS
APOYOS ECONOMICOS

9. Modelos Formales
• Un modelo formal es básicamente un modelo
matemático, que nace a partir de un modelo
mental.
• En dinámica de sistemas es importante que los
modelos desarrollados involucren la variable
tiempo
• La base matemática son: Ecuaciones
diferenciales

10. Modelos informalesUtilizan un lenguaje simbólico, no formal.
• Modelos de relaciones causales: Son representaciones gráficas en
las que las variables se relacionan mediante flechas. Muchos de
estos modelos tiene además una representación formal, también
hay estados intermedios como los Diagramas de Forrester, ( que
utiliza una determinada simbología)
• Modelo de caja negra: Se usan cuando no nos interesan los
componentes del sistema sino sus relaciones con el exterior.
Solamente se observan las entradas y las salidas.
• Modelo de caja blanca: Se usan cuando lo que nos interesa es
conocer los aspectos internos de un sistema. Según la cantidad de
variables que estudiemos del sistema pueden ser más o menos blancos o
grises.

12. Fases de construcción de
un modelo
Conceptualización
Formulación
Evaluación
Mundo real
Modelo mental
Modelo Formal

13. Primera fase:
conceptualización
Tiempo requerido: 40 días
1. Seleccionar el Escenario
2. Definir el propósito del modelo
3. Identificar las variables criticas y los limites del
modelo
4. Establecer el horizonte de tiempo
5. Establecer las relaciones entre las variables
6. Desarrollar el diagrama causal (modelo
conceptual)

14. Segunda fase:
formulación
Tiempo requerido: 15 días
1. Desarrollar el diagrama de bloques
(diagrama de Forrester)
2. Determinar las ecuaciones matemáticas
del modelo (modelo formal)
3. Estimar y seleccionar los parámetros del
modelo

15. Tercera parte: evaluación
Tiempo requerido: 15 días
1. Simulación del modelo y prueba de
hipótesis dinámicas
2. Prueba del modelo bajo supuestos
3. Respuesta del modelo con Análisis de
sensibilidad

16. Cuarta parte:
Implementación
1. Respuesta del modelo a diferentes políticas
2. Presentar el modelo en una forma accesible

17. Aplicaciones
• Tiene aplicaciones en prácticamente todas las áreas del
conocimiento como podemos observar en los numerosos
artículos publicados en los congresos anuales de la System
Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
• Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las
personas que está siendo entrenado.
• Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca
de cómo funcionan las cosas.
• Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un
sistema o las consecuencias de una decisión.
• Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la
práctica diaria.