2. Introducción
• La Dinámica de Sistemas es un enfoque para
interpretar la realidad
• No existe una forma “correcta ” de representar a
la realidad
• Ya se observó en los vídeos qué significa
sistemas: “es una colección de elementos
interactuando”
• La realidad es compleja y variante por lo que
recurrimos a modelos mentales para resolver
problemas
2
4. Introducción
• Lynda Applegate dice que los ordenadores están
diseñados para tratar información de un modo
secuencial pero no funciona bien para tareas
complejas, no estructuradas, que implican
intuición, creatividad y discernimiento
• La Dinámica de Sistemas encuentra sus
aplicaciones en entornos complejos donde
intervienen las decisiones del ser humano que
suelen guiarse por la lógica
4
5. Introducción
• La intuición no es fiable cuando se abordan
problemas complejos
• La Dinámica de Sistemas puede mostrar las
consecuencias dinámicas de las interacciones
entre componentes del sistema
• ¿Por qué la intuición puede fallar?
• Las imágenes mentales que se tienen de los
sistemas como una formulación explícita en una
computadora obliga a examinar, formalizar y
precisar las imágenes mentales
5
6. Introducción
• El lenguaje matemático enunciados
explícitamente no da lugar a dudas a la
ambigüedad
• Un modelo de dinámica de sistemas es más
explícito que un modelo mental, tanto sus
hipótesis como sus interrelaciones entre
elementos son susceptibles de discusión y
revisión
6
7. Introducción
• Podemos enunciar dos tipos de modelos:
– Modelos de predicción: situación futura
– Modelos de gestión: pretenden establecer
comparaciones igualmente útiles
• ¿dónde ubicamos a la Dinámica de Sistemas?
7
8. Interpretación de un sistema
• Un primer paso consiste en “…definir los
elementos que intervienen en el sistema y las
posibles interrelaciones que existen entre ellos”
• Otro paso es “comprender las causas
estructurales que provocan el comportamiento
del sistema” (objetivo de la Dinámica de
Sistemas)
• Ver: ¿qué acciones efectuadas sobre el sistema
atenúan el comportamiento en el sistema?
8
9. Enfoque de los sistemas dinámicos
• Tiene un enfoque a largo plazo, ¿cuál serían
las ventajas?
• Una idea es identificar las principales causas
de los posibles cambios, lo cual es facilitado
por una correcta selección de variables.
• Lo anterior considerar el conjunto de
mecanismos capaces de explicar las
alteraciones de las principales variables del
sistema.
9
10. Dinámica de sistemas: claves
• Permite la construcción de modelos tras un
análisis de los elementos del sistema.
• Permite la búsqueda de conocimiento de la
evolución a largo plazo del sistema.
• Se centra en el análisis de la lógica interna y
las relaciones estructurales en el modelo.
10
11. Metodología para construcción del
modelo
1. Identificación del problema
2. Descripción de los objetivos del estudio
3. Recolección de información de los expertos
en el tema: datos preliminares
4. Referencia histórica
5. ¿se justifica el modelo de simulación?¿la
estadística y la intuición no son suficientes?
11
12. Definiciones
• Si el problema está claramente descrito, ahora es
momento de ver la realidad como un sistema
• Sistema: conjunto de elementos relacionados
entre sí de tal forma que un cambio en un
elemento afecta al conjunto de todos ellos.
• Idea: es más fácil y efectivo para solucionar un
problema actuar sobre las relaciones entre los
elementos, que modificar los elementos. Usar
papel y lápiz.
12
13. Estrategias para modelar un sistema
• Proponer alguna acción práctica que sea eficaz
• Contener el mínimo número de elementos
posible
• Iniciar con un modelo pequeño con pocos
elementos e ir aumentando los elementos
gradualmente y al final quitar aquellos que no
intervienen en el problema
• Expandir y simplificar el modelo según sea
necesario
• Regla: un modelo que se explica sus aspectos
esenciales en 10 minutos es el tamaño final
13
14. Diagrama causal
• Es un diagrama que recoge los elementos
clave del Sistema y las relaciones entre ellos
– La estructura básica del sistema lo define la
repetitividad de la Referencia histórica
(información de los elementos que la integran)
• Es un gráfico en el que se representan las
relaciones entre las variables afectadas por
flechas
14
15. Diagrama causal
• La flechas se acompañan de un signo (+ o -)
que indica el tipo de influencia ejercida por
una variable sobre la otra.
– Signo + indica que un cambio en la variable origen
producirá un cambio en el mismo sentido en la
variable destino
– Signo - indica que el efecto producido será en
sentido contrario
15
16. Diagrama causal: ejemplos
16
A B
+
• Un incremento de A, produce un incremento
de B o viceversa. Indica una relación positiva.
17. Diagrama causal: ejemplos
17
A B-
• Un incremento de A, produce una disminución
de B o viceversa. Indica una relación negativa.
18. Retroalimentación
• ¿Qué es un bucle?
– Una cadena cerrada de relaciones causales recibe
el nombre de bucle, retroalimentación o feedback.
• Llena un vaso con agua desde un grifo.
18
22. Retroalimentación
• Los bucles se definen como “positivos”
cuando el número de relaciones “negativas”
es par, y “negativos” si es impar.
¡Identifica en el diagrama anterior!
• Los bucles negativos llevan a una situación
estable y los positivos lo hace inestable, con
independencia del punto de partida.
22
23. Retroalimentación
• Los bucles negativos llevan a una situación
estable y los positivos lo hace inestable, con
independencia del punto de partida.
23
24. Retroalimentación: puntos
importantes
• Los sistemas contienen ambos tipos de bucles y el
comportamiento final depende de cuál es el dominante en
el momento determinado.
• Los bucles positivos causan crecimiento, evolución y
también colapso de los sistemas.
La curva de vida de un producto puede decirse que se halla
regulada inicialmente por un bucle positivo que permite un
rápido crecimiento exponencial, al que sigue una fase de
estabilidad dominada por un bucle negativo en el que
interviene la saturación del mercado, y por último una caída,
que suele ser también brusca, debido a la aparición de
productos substitutivos de rápido crecimiento.
24