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Docente: Malca Vicente, Eddie
Alumno: Soto Cotos, Jesus Martin
Curso: Simulación de Sistemas
Sección: 02S
¿QUE ES UN MODELO?
• Un modelo de un sistema es
cualquier cosa a la que se puede
aplicar cualquier experimento, con el
fin de responder a preguntas
respecto al sistema.
• Este modelo puede considerarse
como un sistema simplificado que
refleja las propiedades de un
sistema real.
PROCESOS DE CONSTRUCCIÓN DE MODELOS
• Identificación de las entidades principales del sistema y
de sus atributos respectivos.
• Identificación y representación de las reglas que
gobiernan el sistema que se pueda simular.
• Capacitación de la naturaleza de las interacciones
lógicas del sistema que se modeliza.
• Formulación de hipótesis de modelización que traduzca
adecuadamente la información sobre el sistema y las
relaciones entre sus entidades, y su papel en los cambios
de estado del sistema.
• Representación del comportamiento aleatorio inherente
a los componentes del sistema que lo exhiban.
¿QUÉ ES LA SIMULACIÓN?
• La simulación es una técnica para analizar y
estudiar sistemas complejos. Permite reunir
información pertinente sobre el
comportamiento del sistema porque ejecuta
un modelo computarizado.
• Según Winston en 1994, se puede definir a la
simulación como la técnica que imita el
funcionamiento de un sistema de un mundo
real cuando evoluciona en el tiempo.
ETAPAS DE UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN
• Definición del problema y planificación del estudio.
• Recolección de datos.
• Formulación del modelo matemático.
• Construcción y verificación del programa para
computador del modelo.
• Ejecución de pruebas del modelo.
• Validación del modelo.
• Diseño de los experimentos de simulación.
• Ejecución de los experimentos.
• Análisis de los resultados.
MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN DE
SISTEMAS
• El marco experimental especifica las
condiciones bajo las cuales el sistema es
experimentado y observado.
• Cada entidad es representada como un
sistema dinámico.
• Cada relación es representada por un
homomorfismo u otra equivalencia.
SIMULACIÓN DE SISTEMAS
• Es la representación analítica apoyada en herramientas matemáticas y computacionales
que permiten evaluar el impacto que producen cambios en las distintas variables.
• Permite la elección de recursos óptimos para el proceso analizado.
• Este proceso implica la construcción de modelos.

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  • 1. Docente: Malca Vicente, Eddie Alumno: Soto Cotos, Jesus Martin Curso: Simulación de Sistemas Sección: 02S
  • 2. ¿QUE ES UN MODELO? • Un modelo de un sistema es cualquier cosa a la que se puede aplicar cualquier experimento, con el fin de responder a preguntas respecto al sistema. • Este modelo puede considerarse como un sistema simplificado que refleja las propiedades de un sistema real.
  • 3. PROCESOS DE CONSTRUCCIÓN DE MODELOS • Identificación de las entidades principales del sistema y de sus atributos respectivos. • Identificación y representación de las reglas que gobiernan el sistema que se pueda simular. • Capacitación de la naturaleza de las interacciones lógicas del sistema que se modeliza. • Formulación de hipótesis de modelización que traduzca adecuadamente la información sobre el sistema y las relaciones entre sus entidades, y su papel en los cambios de estado del sistema. • Representación del comportamiento aleatorio inherente a los componentes del sistema que lo exhiban.
  • 4. ¿QUÉ ES LA SIMULACIÓN? • La simulación es una técnica para analizar y estudiar sistemas complejos. Permite reunir información pertinente sobre el comportamiento del sistema porque ejecuta un modelo computarizado. • Según Winston en 1994, se puede definir a la simulación como la técnica que imita el funcionamiento de un sistema de un mundo real cuando evoluciona en el tiempo.
  • 5. ETAPAS DE UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN • Definición del problema y planificación del estudio. • Recolección de datos. • Formulación del modelo matemático. • Construcción y verificación del programa para computador del modelo. • Ejecución de pruebas del modelo. • Validación del modelo. • Diseño de los experimentos de simulación. • Ejecución de los experimentos. • Análisis de los resultados.
  • 6. MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS • El marco experimental especifica las condiciones bajo las cuales el sistema es experimentado y observado. • Cada entidad es representada como un sistema dinámico. • Cada relación es representada por un homomorfismo u otra equivalencia.
  • 7.
  • 8. SIMULACIÓN DE SISTEMAS • Es la representación analítica apoyada en herramientas matemáticas y computacionales que permiten evaluar el impacto que producen cambios en las distintas variables. • Permite la elección de recursos óptimos para el proceso analizado. • Este proceso implica la construcción de modelos.