El documento describe experimentos de muestreo y reconstrucción de señales usando un retenedor de orden cero y un filtro pasa baja. Se muestrearon señales senoidal y triangular a diferentes frecuencias y se reconstruyeron las señales. Los resultados muestran que el retenedor de orden cero es más efectivo para la reconstrucción y que el teorema de muestreo se cumple cuando la frecuencia de muestreo es mayor a dos veces la frecuencia máxima de la señal.
1. EVALUACIÓN ONLINE
PREGUNTA #5
1. PROCEDIMIENTO
Para realizar el procedimiento se tiene una
frecuencia de 9𝑘𝐻𝑧
Reconstrucción por medio del retenedor
de orden cero
se realizó la reconstrucción de la señal por
medio de un retenedor de orden cero, los
resultados obtenidos con el simulador
MatLab se muestran a continuación.
Fig1. Señal adquirida
Fig2: Señal muestreada a un 1/2 de la
frecuencia
Fig3: Señal reconstruida a un 1/2 de la
frecuencia
Fig4: Señal muestreada a 9khz de la
frecuencia
Fig5: Señal reconstruida a 9khz de la
frecuencia
Fig6: Señal muestreada a 2 veces la
frecuencia
Fig7: Señal reconstruida a 2 veces la
frecuencia
Fig8: Señal muestreada a 4 veces la
frecuencia
Fig9: Señal reconstruida a 4 veces la
frecuencia
2. Fig10: Señal muestreada a 8 veces la
frecuencia
Fig11: Señal reconstruida a 8 veces la
frecuencia
Analizando cada una de las señales se
observa que puede verificar el teorema del
muestreo ya que cuando la frecuencia es
mayor a 2 veces la frecuencia máxima la
reconstrucción de la señal es la esperada.
Reconstrucción por medio de un filtro
pasa baja
Realizando la reconstrucción de la señal por
medio de un filtro pasa baja, los resultados
obtenidos con el simulador MatLab se
muestran a continuación.
Fig12: Señal reconstruida a un 1/2 de la
frecuencia
Fig13: Señal reconstruida a 9khz de la
frecuencia
Fig14: Señal reconstruida a 2 veces la
frecuencia
Fig15: Señal reconstruida a 4 veces la
frecuencia
Fig16: Señal reconstruida a 8 veces la
frecuencia
Comparando las señales obtenidas al realizar
la reconstrucción de la señal por medio del
retenedor de orden cero y el filtro pasa baja,
se observa que el retenedor de orden cero es
más factible para la reconstrucción de la
señal.
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Reconstrucción de la señal triangular
por medio del retenedor de orden cero
Se realizó la reconstrucción de la señal por
medio de un retenedor de orden cero, los
resultados obtenidos con el simulador
MatLab se muestran a continuación.
3. Fig17. Señal adquirida
Fig18: Señal muestreada a un 1/2 de la
frecuencia
Fig19: Señal reconstruida a un 1/2 de la
frecuencia
Fig20: Señal muestreada a 9khz de la
frecuencia
Fig21: Señal reconstruida a 9khz de la
frecuencia
Fig22: Señal muestreada a 2 veces la
frecuencia
Fig23: Señal reconstruida a 2 veces la
frecuencia
Fig24: Señal muestreada a 4 veces la
frecuencia
Fig25: Señal reconstruida a 4 veces la
frecuencia
Fig26: Señal muestreada a 8 veces la
frecuencia
Fig27: Señal reconstruida a 8 veces la
frecuencia
Analizando cada una de las señales se
observa que puede verificar el teorema del
muestreo ya que cuando la frecuencia es
mayor a 2 veces la frecuencia máxima la
reconstrucción de la señal es la esperada.
4. Reconstrucción señal triangular por
medio de un filtro pasa baja
Realizando la reconstrucción de la señal por
medio de un filtro pasa baja, los resultados
obtenidos con el simulador MatLab se
muestran a continuación.
Fig28: Señal reconstruida a un 1/2 de la
frecuencia
Fig29: Señal reconstruida a 9khz de la
frecuencia
Fig30: Señal reconstruida a 2 veces la
frecuencia
Fig31: Señal reconstruida a 4 veces la
frecuencia
Fig32: Señal reconstruida a 8 veces la
frecuencia
Comparando las señales obtenidas al realizar
la reconstrucción de la señal por medio del
retenedor de orden cero y el filtro pasa baja,
se observa que el retenedor de orden cero es
más factible para la reconstrucción de la
señal, debido a que la reconstrucción por
medio de filtro incerta error al proceso de
reconstrucción.
Al comparar el muestreo realizado a las
frecuencias especificadas podemos analizar
que el teorema de muestreo se aplica para
frecuencias mayores a 2 veces la frecuencia
máxima de oscilación de la señal original, por
lo tanto a 2f la señal no se reconstruye en su
totalidad y existe perdida de información.