Este documento presenta los conceptos clave de la arquitectura de la información, incluyendo la organización, etiquetado, navegación y búsqueda de contenidos. Explica que la arquitectura de la información implica diseñar la estructura y conexiones entre sistemas de información complejos mediante técnicas como prototipado, card sorting y pruebas de usabilidad. El objetivo es ayudar a los usuarios a encontrar y comprender la información de manera efectiva.
4. TEXTO
EL BUEN DISEÑO DE INTERFACES ES IMPORTANTE, PERO NO ES LA
SOLUCIÓN A TODOS LOS PROBLEMAS DE UN PROYECTO
5. DEFINICIONES
▸ El diseño estructural de ambientes de información
compartidos
▸ La síntesis de organización, etiquetado, navegación y
búsqueda en ecosistemas físicos, digitales o multi-canal
▸ El arte y la ciencia de dar forma a productos de información
que promuevan la encontrabilidad y el entendimiento
▸ Una disciplina emergente que aplica principios de la
arquitectura y el diseño a los ambientes digitales
9. ¿CÓMO VAN A ENCONTRAR LOS USUARIOS
LA INFORMACIÓN QUE NECESITAN?
¿ES NECESARIO INCLUIR LA OPCIÓN DE BUSCAR?
¿CÓMO AGRUPAMOS Y CATALOGAMOS LOS CONTENIDOS?
¿CÓMO AYUDAMOS A NUESTROS USUARIOS A ENTENDER
Y APRENDER A USAR EL SISTEMA?
¿CÓMO AGRUPAMOS Y CATALOGAMOS LOS CONTENIDOS?
¿CÓMO DOCUMENTAMOS EL PROCESO?
¿CUÁLES SON LOS ENTREGABLES?
13. IDENTIFICAR ESTRUCTURAS Y CONEXIONES
▸ Trasladamos nuestras notas a post-its (una idea por post it)
▸ En una pared grande pegamos los post-its y comenzamos a
formar grupos
▸ Añadimos nuestras observaciones e ideas para el producto
que vamos a crear
▸ Invitamos a otras personas a colaborar (clientes, miembros
de nuestro equipo, etc.)
▸ Iteráramos y refinamos, tratando de identificar las
estructuras e interacciones apropiadas para nuestro proyecto
14.
15. PROTOTIPOS DE TEXTO
▸ Escribimos lo creemos que debería ir en cada página,
sección o pantalla
▸ Incluimos nuestras notas con ideas sobre la estructura del
sistema
▸ Conectamos las distintas secciones (sólo enlaces, sin
interface)
▸ Esto nos permite tener un entendimiento inicial de lo que
vamos a hacer y explorar varias ideas rápidamente
▸ Es ideal si podemos contar con algunos ejemplos de
contenido realista e incorporarlos en nuestro prototipo
19. CARD SORTING
▸ Escribimos en tarjetas palabras que representan los
contenidos del sistema (una idea por tarjeta)
▸ Le pedimos a potenciales usuarios que con estas tarjetas
hagan grupos que tengan sentido para ellos
▸ Tip: decirles que piensen en voz alta para entender por que
en sus cabezas tal y cual concepto están relacionados
▸ Les pedimos que pongan nombre a los grupos
▸ Repetir con varios usuarios, tomar nota de los resultados
▸ Usar estos grupos y los nombres como base para diseñar la
navegación y categorías
20. VALIDAR LA NAVEGACIÓN
▸ Asignamos tareas a nuestros usuario y les pedimos que
seleccionen categorías y subcategorías hasta llevar a la
sección donde cree que se encontraría la información que
están buscando
▸ Les pedimos que piensen en voz alta
▸ Anotamos en qué fallan y por qué
▸ Revisamos y mejoramos la navegación
▸ Testeamos nuevamente
23. UNA PREGUNTA Y UNA FORMA DE APRENDIZAJE
TODA BÚSQUEDA ES
24.
25. TRABAJAR CON BUSCADORES
▸ Crear zonas de contenido (por audiencia, tema, etc.)
▸ Usar query builders (revisores de ortografía, herramientas
fonéticas, variaciones de los términos de búsqueda, etc.)
▸ Usar vocabularios controlados y thesaurus (herramientas
semánticas para identificar términos relacionados y ampliar
las búsquedas)
▸ Ajustar los algoritmos de búsqueda (recall vs. precisión)
▸ Optimizar manualmente los resultados para los términos
más buscados
▸ Optimizar las interfaces de resultados para facilitar la
comprensión del contenido
29. TRABAJAR CON METADATOS
▸ ¿Cuáles metadatos son importantes? Tener en cuenta que
vamos a invertir tiempo y recursos en mantenerlos.
▸ ¿Cuáles pueden hacer más robustos nuestros sistemas de
búsqueda?
▸ ¿Cuáles podemos extraer automáticamente (ej: fecha de
publicación) y cuáles tenemos que ingresar manualmente?
▸ ¿Qué podemos hacer con estos metadatos? Colaborar con
el equipo de desarrollo e idear algoritmos que exploten las
capacidades del contenido descrito a través de metadatos
(ej: formas de identificar contenido relacionado).