tamaño de muestra

1. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIHUAHUA
FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION
NOMBRE DEL ALUMNO:
CARMEN VANESSA VAZQUEZ REYES
MAESTRIA:
MERCADOTECNIA
MATRICULA:
226974
CATEDRATICO:
XAVIER HURTADO
MATERIA:
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

2. Muestra / Muestreo
En investigación, una muestra es un conjunto finito de la población,
cuyas propiedades son estudiadas con el objetivo de obtener
información del grupo al que pertenecen. Aunque la muestra es
pequeña, constituye un grupo representativo del todo.
En este sentido, el muestreo es el acto, el proceso y la técnica que
involucra la selección de individuos adecuados, que cumplan con los
parámetros señalados por una investigación y que constituyan una
parte representativa de la población estudiada.

3. ¿Cómo determinar el tamaño de una muestra?
Determinar el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso
importante en cualquier estudio de investigación de mercados, se debe
justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del
problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.

4. ¿De qué depende el tamaño muestral?
El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas,
pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el
equipo que estará en campo.
Antes de calcular el tamaño de la muestra necesitamos determinar varias cosas:
 Tamaño de la población: Una población es una colección bien definida de
objetos o individuos que tienen características similares. Hablamos de dos
tipos: población objetivo, que suele tiene diversas características y también es
conocida como la población teórica. La población accesible es la población
sobre la que los investigadores aplicaran sus conclusiones.
 Margen de error (intervalo de confianza): El margen de error es una estadística
que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una
encuesta, es decir, es la medida estadística del número de veces de cada 100
que se espera que los resultados se encuentren dentro de un rango específico.
 Nivel de confianza: Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor
con una determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de confianza
de 95% significa que los resultados de una acción probablemente cubrirán las
expectativas el 95% de las veces.
 La desviación estándar: Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto
de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la
dispersión de la población.

5. Cálculo del Tamaño de la Muestra
desconociendo el Tamaño de la Población
La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el tamaño de la población
es la siguiente:
En donde
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción

6. Cálculo del Tamaño de la Muestra
conociendo el Tamaño de la Población
La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se conoce el tamaño de la población
es la siguiente:
En donde
N = tamaño de la población
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (Error máximo admisible en términos de proporción).

7. SURVEY SYSTEM
El Survey System es el paquete de
software de encuestas más
completo disponible para todo tipo
de cuestionarios y proyectos de
investigación a partir de
cuestionarios en línea , telefónicos,
móviles , CAPI o en papel. Este
excepcional paquete de software de
encuestas es ideal para encuestas
en modo mixto , que combinan dos
o más de esos métodos.

8. Calculadora de tamaño de muestra
La calculadora de tamaño de muestra se presenta como un servicio público
del software de encuesta de Creative Research Systems. Puede usarlo para
determinar a cuántas personas necesita entrevistar para obtener resultados
que reflejen la población objetivo con la precisión necesaria. También puede
encontrar el nivel de precisión que tiene en una muestra existente.
Antes de usar la calculadora de tamaño de muestra, hay dos términos que
necesita saber.
Estos son:
Intervalo de confianza
Nivel de confianza

9. El intervalo de confianza (también llamado margen de error) es la cifra más o menos
generalmente reportada en los resultados de las encuestas de opinión de periódicos o
televisión. Por ejemplo, si usa un intervalo de confianza de 4 y 47% de su muestra elige
una respuesta, puede estar "seguro" de que si hubiera hecho la pregunta de toda la
población pertinente entre 43% (47-4) y 51% (47 + 4) habría elegido esa respuesta.
El nivel de confianza te dice qué tan seguro puedes estar. Se expresa como un porcentaje
y representa la frecuencia con la que el porcentaje real de la población que elegiría una
respuesta se encuentra dentro del intervalo de confianza. El nivel de confianza del 95%
significa que puede estar seguro en un 95%;. el nivel de confianza del 99% significa que
puede estar 99% seguro. La mayoría de los investigadores usan el nivel de confianza del
95%.
Cuando establece el nivel de confianza y el intervalo de confianza, puede decir que tiene
un 95% de certeza de que el porcentaje real de la población está entre el 43% y el 51.
Mientras más amplio sea el intervalo de confianza que esté dispuesto a aceptar, más
seguro estará de que toda la población responda dentro de ese rango.

10. Tipos de muestras de investigación
1- Muestreo probabilístico
El muestreo probabilístico, también llamado aleatorio, es el proceso de selección
en el cual cada uno de los individuos de una población tienen la misma
probabilidad (la cual es mayor a 0) de ser seleccionados para formar parte de la
muestra. En este tipo de muestreo, la probabilidad de ser seleccionado puede ser
determinada con precisión.
Características del muestreo probabilístico
Se conoce la probabilidad de selección.
No garantiza la representación para todos
los rasgos que se desean estudiar en la investigación.
Se basa en principios estadísticos.

11. Tipos de muestreo probabilístico
Tipo Características Ventaja Desventaja
Muestreo aleatorio
simple
-Es el más común de los métodos de muestreo.
-Se puede aplicar cuando la población es reducida, homogénea y está a
disposición del investigador.
-Todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de
ser seleccionados.
-Es fácil calcular estimados con
este tipo de muestreo.
-No se puede aplicar cuando la población es
muy numerosa.
-Puede que los grupos minoritarios de
interés para el investigador no estén lo
suficientemente representados dentro de la
muestra simple aleatoria.
Muestreo aleatorio
sistemático
-Depende de la organización de la población a estudiar en un patrón
específico, una lista, por ejemplo.
-El primer elemento es seleccionado al azar; es relevante destacar que
el elemento inicial no debe ser el que encabeza la lista.
-Cada elemento tiene la misma probabilidad de selección.
-El proceso de selección es
relativamente fácil.
-La muestra se encuentra
distribuida equitativamente en
toda la población.
-La selección de la muestra estar
parcializada, puesto que se puede manipular
el orden de los elementos de la lista para
que respondan a las necesidades del
investigador.
Muestreo aleatorio
estratificado
-Los miembros de la población se organizan en categorías o estratos
excluyentes entre sí. Cada estrato es sometido a un proceso de
muestreo individual.
-Es ideal cuando el investigador quiere que la muestra sea
representativa para todos los parámetros de la investigación que se
lleva a cabo.
-Las unidades dentro de un mismo estrato tienen la misma probabilidad
de ser seleccionadas.
-Garantiza la representación
proporcional dentro de cada
uno de los estratos.
-Garantiza la representación de
subgrupos de interés para el
investigador, a diferencia del
muestreo simple aleatorio.
-Requiere más trabajo, puesto que se deben
preparar muestreos para cada uno de los
subgrupos.
-Si los criterios de estratificación no son lo
suficientemente específicos, un individuo
puede pertenecer a dos estratos al mismo
tiempo.
Muestreo aleatorio
por conglomerados
o áreas
-La población de divide en conglomerados o áreas. Por lo general, la
ubicación geográfica es el criterio que se toma en cuenta para efectuar
dicha división.
-Las unidades seleccionadas para las muestras son grupos y no
individuos.
-Los conglomerados están formados por individuos con rasgos diversos.
Mientras más heterogéneos sean los elementos internos de un
conglomerado, mejores serán los resultados obtenidos.
-Permite estudiar poblaciones
numerosas.
-Permite estudiar poblaciones
que están distribuidas en una
región geográfica amplia.
-Puede disminuir los costos de
la investigación, puesto que
permite estudiar grupos y no
individuos.
-No se puede aplicar si los conglomerados
difieren entre sí.
-Para obtener muestras representativas, es
necesario tomar elementos de los
conglomerados de toda la zona geográfica
estudiada.

12. 2- Muestreo no probabilístico
El muestreo no probabilístico o no aleatorio se refiere a cualquier método
de obtención de muestras en el que los individuos se seleccionan tomando
en cuenta los criterios del investigador, la ubicación geográfica y la
disponibilidad de la población, entre otros. No es un tipo de muestreo
científico, suele ser empleado en investigaciones de índole social.
Características del muestreo no probabilístico
Algunos individuos de la población no tienen posibilidad de ser
seleccionados.
La probabilidad de selección no puede ser determinada, a diferencia del
muestreo probabilístico.
Se basa en la selección de la muestra tomando en cuenta criterios tales
como interés para el investigador.
Los resultados del muestreo no aleatorio no son confiables en términos
de probabilidad y son menos preciso que los del muestreo
probabilístico.
Resulta menos costoso en comparación con el muestreo probabilístico.
Se pueden cometer errores, puesto que se trata de un método
subjetivo.

13. Tipos de muestreo no probabilístico
Tipo Muestreo por cuotas Muestreo por
conveniencia
Muestreo discrecional o
por juicio
Muestreo de bola de nieve
o por referidos
Muestreo causal o
accidental
Características La población es dividida en
grupos excluyentes, como
sucede con la muestra
aleatoria estratificada.
Posteriormente, entra en
juego la parte no
probabilística de este
muestreo. Los individuos
dentro de los subgrupos
son seleccionados
tomando en cuenta el
juicio del investigador y sus
intereses.
La selección de la muestra
no es azarosa y demuestra
parcialidad o prejuicio
La muestra se selecciona
de la parte de población
que sea más conveniente.
Esta conveniencia puede
estar determinada por
diversos aspectos: la
cercanía geográfica, la
familiaridad con los
elementos de la muestra,
la disponibilidad de los
elementos de la muestra,
entre otros.
La selección de la muestra
no depende de las
necesidades de la
investigación.
El investigador no puede
hacer generalizaciones
sobre la población con los
resultados obtenidos a
través de una muestra por
conveniencia, puesto que
esta no es representativa.
El investigador selecciona a
los individuos que, de
acuerdo con su criterio,
considere más apropiados
para llevar a cabo su
investigación.
Suele tratarse de muestras
reducidas.
Una cantidad reducida de
individuos es seleccionada
para llevar a cabo el
estudio. Estos individuos
cumplen con los criterios
necesarios para la
investigación que se
pretende llevar a cabo.
Posteriormente, se les pide
a estos individuos que
inviten a otros nuevos que,
según ellos, cumplan con
los criterios requeridos, y
así sucesivamente.
La muestra crece
considerablemente gracias
al sistema de referidos,
que se asemeja a una bola
de nieve rodando por una
colina (de ahí el nombre).
Este método es propicio
para obtener muestras de
poblaciones a las que es
difícil acceder.
Los individuos son
seleccionados sin tomar en
cuenta ningún juicio
previo.
Se asemeja al muestreo
por conveniencia, puesto
que se toman los
individuos de la población
que estén disponibles.

14. Técnicas de recolección de datos

15. Ventajas
Los hechos se estudian en el
momento que ocurren y sin
intermediarios.
La información que se obtiene no
depende del deseo que tengan los
sujetos de proporcionarla. Por lo
tanto, es independiente de la
persona para suministrarla.
Desventajas
Muy difícil de aplicar a muestras
grandes.
 Puede resultar costosa cuando se
requiere de observadores calificados.
 No brinda información sobre
acontecimientos pasados o
posteriores.
OBSERVACIÓN
Consiste en la indagación sistemática, dirigida a estudiar los aspectos
más significativos de los objetos, hechos, situaciones sociales o
personas en el contexto donde se desarrollan normalmente;
permitiendo la comprensión de la verdadera realidad del fenómeno.

16. LA RECOPILACIÓN DOCUMENTAL Y BIBLIOGRÁFICA
Consiste en “detectar, obtener y consultar bibliografía y otros materiales que parten de otros
conocimientos y/o informaciones recogidas moderadamente de cualquier realidad, de modo que
puedan ser útiles para los propósitos del estudio”. Esta modalidad de recolección de información
parte de las fuentes secundarias de datos; es decir, aquella obtenida indirectamente a través de
documentos que son testimonios de hechos pasados o históricos.
Ventajas
Bajo costo, considerando la gran cantidad
de información que brindan.
Por sus características este tipo de técnica,
prescinde de las posibles reacciones de los
sujetos investigados.
El material documental tiene siempre una
dimensión histórica, en especial en la
investigación social.
Desventajas
Durante su elaboración se pueden realizar
recortes, selecciones y fragmentación de la
información; es decir, que toda producción de
un documento corre el riesgo intervención de
elementos que han participado en su
producción o conservación.
La propia naturaleza de la información
documental requiere que ésta se tome como
datos secundarios y que sea un complemento
a los datos primarios (Valles, 1999).
Partes de un archivo documental pueden ser
sometidas a falsas interpretaciones y ser
leídos de forma opuesta a la que su autor
pretendió comunicar.

17. Entrevista
Es una técnica de recopilación de información mediante contacto directo con las personas, a
través de una conversación interpersonal, preparada bajo una dinámica de preguntas y
respuestas, donde se dialoga sobre un tópico relacionado con la problemática de
investigación. La interacción verbal es inmediata y personal, donde una parte es el entrevistador,
quien formula las preguntas, y la otra persona es el entrevistado. La entrevista permite estar al
tanto de la postura del o los informantes ante una situación determinada.
La clasificación más común refiere las entrevistas:
 Entrevistas estructuradas: el entrevistador realiza una serie de
preguntas al entrevistado, a partir de un cuestionario
previamente preparado, bajo un guión de preguntas cerradas,
elaborado de forma secuenciada y dirigida. Las respuestas del
entrevistado deben ser concretas sobre lo que se le interroga.
 Entrevistas semiestructuradas: se llevan a cabo a partir de un
guión de preguntas abiertas que se le formulan al entrevistado,
sin obligar al entrevistado que siga un orden determinado;
dejando así lugar para la libre expresión.
 Entrevistas no estructuradas: el entrevistado no afronta un
listado establecido de preguntas y la entrevista se desenvuelve
abiertamente con mayor flexibilidad y libertad.

18. Entrevista
Ventajas
Permite percibir expresiones
subjetivas del entrevistado por su
comportamiento en el momento de
la entrevista.
El entrevistador puede intervenir, si
es necesario, para reforzar alguna
pregunta o clarificar ideas.
Puede ofrecer información
importante que permita el uso de
otras técnicas.
Permite aclarar y repetir preguntas.
Desventajas
Está condicionada al deseo de
participación de los entrevistados.
Al ser una relación interpersonal, si no
existe empatía entre el entrevistador y
el entrevistado, puede existir
respuestas falseadas o exageradas.
El entrevistado puede responder
mediante sus recuerdos, existiendo así
una distancia con respecto a lo que
sucedió realmente de cierto hecho o
fenómeno.

19. Encuesta
Es una técnica de recopilación de información donde el investigador interroga a los investigados los
datos que desea obtener. Se trata de conseguir información, de manera sistemática y ordenada de
una población o muestra, sobre las variables consideradas en una investigación.
Ventajas
 Aplica a todos los encuestados las mismas
preguntas, en el mismo orden y en un contexto
social semejante.
 Existe menos desviación de las respuestas de los
encuestados, pues generalmente éstos son
anónimos; ofreciendo mayor libertad para
responder.
 Difícil de alterar. Simplemente se recopila y
presenta.
Desventajas
 No se tiene control directo sobre lo que se investiga.
 Está sujeta al deseo de los encuestados a participar.
 Puede que cierto porcentaje de preguntas no sean
respondidas.

20. Técnica a utilizar:
Se aplicara la encuesta asi se
obtendrán los datos de manera
directa.
Tipo de muestro :
Será probabilístico ya que las unidades
de muestreo tienen las mismas
oportunidades de ser seleccionados,
para el cálculo de la muestra se utilizara
el muestro aleatorio simple.
Tamaño de la muestra:
384 personas
Nivel de confianza: 95%
Margen de error: 5%