1. Agosto 2011 FITT
Ing. ANGEL, AYALA HERRERA
SERIES Y TRANSFORMADAS
Aplicaciones de la
Transformada de Fourier a
Sistemas Lineales, Espectro
de Frecuencias
2. Agosto 2011 FITT
1. Introducción
1.1 Serie de Fourier
1.2 Transformada de Fourier
2. Sistemas Lineales
2.1 Sistemas Lineales serie/paralelo
2.2 Filtros
3. Transformada de Fourier en sistemas
Lineales
INDICE
3. Agosto 2011 FITT
1.- Introduccion
1.1 Serie de Fourier
X(t): funcion periodica, continua.
5. Agosto 2011 FITT
De la serie compleja de Fourier:
1.2 Transformada de Fourier
Donde w0 es la frecuencia fundamental.
De aquí podemos generalizar la sumatoria a una
integral:
El espectro esta dado por el modulo de la
la transformada.
6. Agosto 2011 FITT
2.- Sistemas Lineales
Los requerimientos para que un sistema
sea lineal son:
Homogeneidad
Aditividad
Invariabilidad en el tiempo
7. Agosto 2011 FITT
Homogeniedad: Decimos que es
homogeneo cuando un cambio en la
amplitud de la señal de entrada produce
una variacion proporcional a la señal de
salida.
Si la señal de entrada es X[n] produce una
señal de salida Y[n], una señal de entrada
kX[n] dara lugar a una señal kY[n]
Ejemplo: Una resistencia.
8. Agosto 2011 FITT
Aditividad: Un sistema es aditivo cuando
la señal de salida es igual a la suma de las
salidas generadas por las diferentes señales
de entrada.
Si X1[n] produce Y1[n] y X2[n] produce
Y2[n], entonces X1[n]+X2[n] produce
Y1[n]+Y2[n]
Ejemplo: El telefono
9. Agosto 2011 FITT
Invariabilidad en el tiempo: Significa
que mover una señal en el tiempo produce
un moviento identico en la salida.
Si X1[n] produce Y1[n] entonces X1[n+t]
produce Y1[n+t]
10. Agosto 2011 FITT
2.1 Sistemas Lineales en Series/Paralelo
Sistema Lineal – Serie
Sistema Lineal - Paralelo
11. Agosto 2011 FITT
2.2 FILTRO
Llamamos filtro a todo sistema que es a
su vez lineal e invariante en el tiempo.
12. Agosto 2011 FITT
3.- Transformada de Fourier a Sist. Lineales
Característica
Ejemplo: Filtro pasa-bajo RC
La relación: salida/entrada