el promedio móvil simple,y ponderado, regresión lineal, y algunos ejercicios sobre administración de la producción resueltos

1. 
MAESTRA: IMELDA

Karen lizeth castillo comean 2°B

ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

2. #1

A) en un promedio móvil ponderado con pesos de 0.60, 0.30 y 0.10
calcula el promedio de julio
DEMANDA
12
11
15
12
16
15
PONDERADO
0.10
0.30
0.60
3.80
11.40
25.80
4.30

3. 
B) con el promedio móvil simple a 3 meses determine el pronostico
de julio
DEMANDA
12
11
15
12
16
15
SIMPLE
12.6666667
12.6666667
14.3333333
14.3333333

4. 
C) mediante suavización exponencial simple con una alfa de 0.2 y
un pronostico para julio de 13 calcule el pronostico
𝑓𝑦 = 𝑓𝑡 − 1 + 𝑎(𝑎 ± 1 − 𝑓𝑡 ± 1
DEMANDA suavización
12
11
15
12
16
11.26
15

5. 
D)con un análisis de regresión lineal simple calcule la ecuación de
la relación de los datos precedentes de la demanda
1 Análisis de tendencia para demanda
Datos
demanda
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 10.80 + 0.771*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.21916
MAD 1.21905
MSD 1.84762

6. 2 Análisis de tendencia para demanda
Datos
demanda
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 10.80 + 0.771*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.21916
MAD 1.21905
MSD 1.84762
Pronósticos
Período Pronóstico
7
16.2
Gráfica de análisis de tendencia de demanda

7. #2
a) Con análisis de regresión con mínimas cuadradas, ¿Cuál estimaría que
Análisis de tendencia para demanda
fuera la demanda de cada mes del año entrante ?
Datos
demanda
DEMANDA
Longitud
12
4200
Número de valores faltantes 0
4300
Ecuación de tendencia ajustada
4000
Yt = 60.667 + 2.04*t
4400
5000
Medidas de exactitud
4700
MAPE 1.36574
5300
MAD 0.95940
MSD 1.55876
4900
5400
Pronósticos
5700
Período Pronóstico
6300
13
87.167
14
89.205
6000
15
91.244
16
17
18
19
20
21
22
23
24
93.282
95.321
97.359
99.397
101.436
103.474
105.513
107.551
109.590
Gráfica de análisis de tendencia de demanda

8. Dem
.
1
Enero
2
65
pms
pmp
pms pmp
s.exp
f
t
a
fi
61
60.00
1.80
.30
61.80
Febrero 62
62.2
62.76
2.04
.30
64.85
3
Marzo
67
62.1
63.99
1.83
.30
65.83
4
Abril
68
64.7 64.5
63.6
66.18
1.94
.30
68.1
5
Mayo
71
65.7 64.7
64.9
68.08
1.93
.30
70.01
6
Junio
73
68.7 68.1
66.7
70.31
2.02
.30
72.30
7
Julio
76
70.7 69.9
68.6
72.53
2.08
.30
74.60
8
Agosto
78
73.7 72.6
70.8
75.02
2.20
.30
77.22
9
sep
78
75.7 74.9
73.0
77.46
2.27
.30
79.33
10
oct
80
77.3 77
74.5
79.21
2.12
.30
81.33
11
nov
84
78.7 78.4
76.1
80.93
2.00
.30
82.93
12
dic
85
80.7 79.8
78.5
83.25
2.09
.30
85.34

9. 
#3
A)con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el pronostico
para octubre
DEMANDA SIMPLE
abril
60
mayo
55
junio
75
julio
60
62.5
agosto
80
67.5
septiembre
75
72.5
octubre
72

10. x
y
1 abril
2 mayo
3 junio
4 julio
5 agosto
6 septiembre
7 octubre
xy
60
55
75
60
80
75
67
x2
60
110
223
240
400
450
y2
1
4
9
16
25
36
91
3600
3025
5625
3600
6400
5625

12. Análisis de tendencia para demanda
Datos
demanda
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 54.00 + 3.86*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.2192
MAD 6.0952
MSD 46.1905
Pronósticos
Período Pronóstico
7
81
Gráfica de análisis de tendencia de demanda

13. #4
a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico de
septiembre?
b)Con un promedio móvil ponderado cual es el pronostico de
septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y
agosto
c)Mediante suavización exponencial simple y suponiendo que
el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de
septiembre con unas constante de suavización a=0.30
Demanda
a)
Junio
140
Julio
180
Agosto
septiembre
170
b)
c) ft=130+0.30(170-130)
Ft=143
163.3
167

14. #5

Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes?

Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante?

Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico
uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad
a=0.20
meses
ventas
Ene-feb
109
Mar-abril
104
May.jun
150
Jul-ago
170
sep.-oct
120
Nov-dic
100

15. Jul-ago
121
Sep-oct
141.33
Nov-dic
146.66
Ene-feb
130

16. #6

A)calcule los pronósticos para los cinco meses restantes con
suavización exponencial con a=0.2

B)calcule el MAD de los pronósticos
real
pronostico
a)
Enero
100
80
84
Febrero
94
80
82.8
Marzo
106
80
85.2
Abril
80
80
80
Mayo
68
80
77.6
junio
94
80
82.8

17. mes
demanda
real
desviacion
rsfe
desv.abs
desv.abs suma
MAD
ts=RSFE/MAD
1
80
100
20
20
20
20
20
1
2
80
94
14
34
14
34
17
2
3
80
106
26
60
26
60
20
3
4
80
80
0
60
0
60
15
4.0
5
80
68
-12
48
12
72
14.4
3.3
6
80
94
14
62
14
86
14.3333333
4.33

18. Análisis de tendencia para demanda
demanda
4200
4300
4000
4400
5000
4700
#7
Datos
demanda
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 3933 + 143*t
Medidas de exactitud
#7
Gráfica de análisis de tendencia de demanda
MAPE
4.2
MAD 185.7
MSD 49365.1
Modelo de tendencia lineal
Yt = 3933 + 143*t
5800
Variable
Actual
Ajustes
Pronósticos
5600
5400
Medidas de exactitud
MAPE
4.2
MAD
185.7
MSD
49365.1
demanda
5200
5000
4800
4600
4400
Pronósticos
Período Pronóstico
7
4933.33
8
5076.19
9
5219.05
10
5361.90
11
5504.76
12
5647.62
4200
4000
1
2
3
4
5
6
7
Índice
8
9
10
11
12
Gráfica de análisis de tendencia de demanda < AQ
Q1ºZW2ZSEWQS

19. DEMANDA
DEMANDA
12.0
11.0
15.0
12.0
16
16.0
15.0
13.4
15
#8
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
Análisis de tendencia para DEMANDA
Modelo de tendencia lineal
Yt = 11.60 + 0.471*t
Variable
Actual
Ajustes
Pronósticos
Medidas de exactitud
9.71595
MAPE
1.31429
MAD
2.18367
MSD
14
Datos
DEMANDA
Longitud
7
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 11.60 + 0.471*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.71595
MAD 1.31429
MSD 2.18367
13
12
Pronósticos
11
1
2
3
5
4
Índice
6
7
8
Período Pronóstico
8
15.3714
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA