Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL
ECUADOR
Facultad de Ciencias Económicas
Carrera de Finanzas

2. CAPITULO 11: ALGORITMOS DE DISEÑO
DE BASES DE DATOS RELACIONALES Y
DEPENDENCIAS ADICIONALES
GUAÑUNA MONTALVO DAYANNA FERNANDA
LÓPEZ ULLOA MADELYN LUCELY
VACA VACA FLABIA MERCEDES

3. Introducción Capítulo 11
 Presenta una técnica de diseño relacional descendente y varios conceptos
usados en el diseño de bases de datos comerciales.
 El proceso consecuente recibe el nombre de diseño relacional por análisis,
donde relaciones diseñadas anteriormente se analizan para detectar
dependencias funcionales no deseadas.
 Este capítulo usa la teoría de las formas normales y las dependencias funcionales
manteniendo tres planteamientos:
1. Propiedades deseables de la concatenaciones no aditivas (sin pérdida) y la
conservación de dependencias funcionales.
2. Diseño relacional por síntesis de dependencias funcionaNuevos tipos de
dependencias.
Guañuna Dayanna, Lopez Madelyn, Vaca Flabia

4. 11.1 Propiedades de las descomposiciones
11.1.1 Descomposición de una relación e
insuficiencia de formas normales
11.1.2 Propiedad de conservación de
la dependencia de uan descomposición
Los algoritmos de diseño de una base de daros relacional se inician
a partir de un único esquema de relación universal R={A1, A2. . . An}
que incluye todos los atributos de la base de datos.
El conjunto F de dependencias funcionales que se debe cumplir
en los atributos de R está especificado por los diseñadores de
la base de datos y disponible a través de los algoritmos de diseño.
Al usar dependencias funcionales, los algoritmos descomponen el
esquema de relación universal R en un conjunto de esquemas de
relación D ={R1, R2. . . Rn} que se convertirán en el esquema de la
base de datos relacional; D reciben el nombre de descomposición de R.
Cada dependencia funcional X  Y especificada en F apareciera
directamente en uno de los esquemas de relación Ri de la descomposición
D, o pudiera inferirse a partir de las dependencias que aparecen en alguna
Ri. Esto se lo conoce como condición de conservación de la dependencia.
Si una descomposición no es de dependencia conservada, algunas
de las dependencias se pierden en la descomposición.
Afirmación 1: Siempre es posible buscar una descomposición D
con las dependencias conservadas respecto a F de modo que cada
relación Ri en D esté en 3FN.
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5. 11.1.3 Propiedad no aditiva
(sin pérdida)
de una descomposición.
La concatenación no aditiva, garantiza que no se generen
tuplas falsas (Información incorrecta) cuando se aplica una
operación de CONCATENACIÓN NATURAL (Natural Join) a
las relaciones de la descomposición.
Definición.- Una descomposición D={R1, R2, . . . Rm} de R
tienen la propiedad de concatenación sin pérdida (no aditiva)
respescto al conjunto de dependencia F en R si, por cada estado
de relación r de R que satisface F, se mantiene lo siguiente, donde
* es la CONCATENACIÓN NATURAL de todas las relaciones en
D: * (R1(r),... Rm(r)) = r
Algoritmo 11.1. Verificación de la propiedad
de concatenación no aditiva.
Entrada: Una relación universal R, una
descomposición D={R1, R2... Rm} de R y
un conjunto F de dependencia funcional.
Dada una relación R que está descompuesta en un número de relaciones
R1, R2.... Rm, el Algoritmo 11.1 empieza con la matriz S que consideramos
que es algún estado de relación r de R. La fila i en S representa una tupla ti
(correspondiente a la relación Ri) que tiene símbolos a en las columnas que se
corresponden con los atributos de Ri y símbolos b en el resto.
El algoritmo transforma entonces las filas de esta matriz
(en el buele del paso 4) de modo que representen tuplas
que satisfagan todas las dependencias funcionales en F.
Al final del paso 4, dos filas cualesquiera de S (que presenten a dos tuplas de r)
que coinciden en sus valores de atributos izquierdos X de una dependencia funcional
X Y en F coincidirán también en los valores de sus atributos derechos Y. Puede
verse que tras aplicar el bucle de paso 4 , si una fila de S sólo cuenta con símbolos
a, entonces las descomposición D tiene la propiedad de concatenación no aditiva
respecto a F.
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6. 11.1.4 Comprobación de la propiedad
de concatenación no aditiva en
descomposición binarias.
Descomposición binaria: la descomposición
de una relación R en dos relaciones.
Propiedad NJB
Una descomposición D = {R1, R2} de R tiene la
propiedadde concatenación sin pérdida (no aditiva)
respecto un conjunto de dependencia funcionales
F en R si solo si:
La DF ((R1  R2)  (R1 - R2)) está en F, o bien
La DF ((R1  R2)  (R2 - R1)) está en F.
11.1 5 Descomposiciones de concatenación
no aditiva sucesivas.
Afirmación 2:
Conservación de la no aditividad en
descomposicionessucesivas
Si una descomposición D = {R1, R2, ... Rm} de R tiene la
propiedad de concatenación no aditiva respecto a un conjunto de
dependencias funcionales F en R, y si una descomposición
D1 = {Q1, Q2, ... Qk} de Ri, también tiene la propiedad en relación
a la proyección de F en Ri, entonces la descomposición
D2 = {R1, R2, ... Ri-1, Q1, Q2 ... Qk, Ri+1, ... Rm} de R cuenta
a su vez con la propiedad de concatenación no aditiva respecto a F
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7. 11.2 ALGORITMOS PARA EL DISEÑO DE UN ESQUEMA DE
BASE DE DATOS RELACIONAL
11.2.1Descomposición de la conservación de
dependenciasen esquemas3FN
Crea una descomposición de la conservación
de dependencias D = {R1, R2,... Rm} de una
relación universal R basada en un conjunto de
dependencias funcionales F, de modo de que
cada Ri en D esté en 3FN
Algoritmo 11.2. Síntesis relacional en 3FN
con conservación de las dependencias.
Entrada: Una relación universal R y un
conjunto de dependencias funcionales F
en los atributos de R.
Afirmación 3: Todo esquema de relación
creado por el Algoritmo 11.2 está en 3Fn
(la condición esta condicionada a que G sea
un conjunto mínimo de dependencia)
El Algoritmo 11.2 recibe el nombre de algoritmo
de síntesis relacional, porque cada esquema
de relación R, en la descomposición se sintetiza
(construye) a partir del conjunto de dependencias
funcionales en G con la misma X izquierda.
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8. 11.2.3. Conservación de lasdependencias
y descomposición de concatenación no
aditiva (sin pérdida) en esquemas3FN.
Consigue que una descomposicón D de R cumpla lo siguiente:
Conservar las dependencias
Tener la propiedad de concatenación no aditiva
Que cada esquema de relación resultante de
la descomposición esté en 3FN.
11.2.2 Descomposición de concatenación no
aditiva en esquemasBCNF
Descompone una relación universal R ={A1, A2, ... An} en una
descomposición D = {R1, R2,...Rm} de forma que cada Ri esté
en BCNF y que la descomposición D tenga la propiedad de
concatenación sin pérdida respecto a F.
Algoritmo 11.3.
Descomposición relacional en BCNF con la propiedad
de concatenación no aditiva.
Entrada: Una relación universal R y un conjunto de
dependencias funcionales F en los atributos de R.
Cada pasada por el bucle del Algoritmo 11.3 descompone un esquema
de relación Q que no está en BCNF en dos esquemas de relación.
Según la propiedad NJB para las descomposiciones ninarias y la
Afirmación 2, la descomposición D tiene la propiedad de concatenación
no aditiva.
Al final del algoritmo, todos los esquemas de relación D estarán en
BCNF.
Algoritmo 11.4.
Síntesis relacional en 3FN con conservación de las
dependencias y propiedad de concatenación no aditiva
Entrada: Una relación universal R y un conjunto de
dependencia funcionales F en los atributos de R.
Algoritmo 11.4(a).
Localización de una clave K para R dado un
conjunto F de dependencias funcionales.
Entrada: Una relación universal R y un conjunto
de dependencia funcionales F en los atributos de R.
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9. 11.2.4. Problemas con los valores
NULL y las tuplas colgantes.
Cuando una tupla tiene valores NULL en los
valores que se usarán para concatenar las relaciones
individuales en la descomposición.
Puede Provocar pérdidas inesperadas de información
en las consultas que implican concatenación de ellas.
Es decir solo están representadas en una de las dos relaciones
y que, por lo tanto, se perderíansi se aplicara una operaciñon
CONCATENACIÓN (INTERNA).
Tuplas colgantes
Se pueden generar si llevamos a cabo una
descomposición demasiado lejos.
11.2.5. Normalización de
algoritmos
Problemas que existen en los algoritmos
de normativización es que:
El diseñador de la base de datos debe especificar primero todas las dependencias
funcionales relevantes entre los atributos de la base de datos. Estos algoritmos son,
generealmente , no determinados.
Los algoritmos de síntesis (Algoritmos 11.2 y 11.4) precisan de la especificación de una
cobertura mínima G para un conjunto de dependencias funcionales F.
El algoritmo de descomposición (Algoritmo 11.3) depende del orden en el que se le
suministran las dependencias funcionales para verificar la violación de la BCNF.
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10. 11.3 Dependencias multivalor y cuarta forma
normal.
Guañuna Dayanna, Lopez Madelyn, Vaca Flabia
• MDV: (Dependencia multivalor)
• Cuarta forma normal: Basada en la dependencia MDV, que prohíbe que una tupla
tenga un conjunto de valores.
11.3.1. Definición formal de una dependencia multivalor
Definición: Una dependencia multivalor X   Y especificada en un esquema de relación R, donde X e Y son subconjuntos
de R, especifica las siguientes restricciones en cualquier relación r de R; si dos tuplas t1, t2 existen en r de modo que
t1 X  = t2 X entonces también deberían existir otras dos tuplas t3 y t4 en r con las siguientes propiedades donde utilizamos
Z para indicar (R - (X  Y))
Una MVD X   Y en R recibe el nombre de MVD trivial si:
(a) Y es un subconjunto de X
(b) X  Y = R
MVD no trivial
Es una MVD que no satisface ni (a) ni (b)

11. 11.3.2 Reglasde inferencia para dependenciasfuncionalesy multivalor
Reglas de inferencia de Armstrong
sólo para DF
Reglas de inferencia
sólo para MVD
Reglas de inferencia para:
DF y MVD
RI1 (Regla reflexiva para las DF):
si X Y, entonces X  Y.
RI2 (Regla de aumento para las DF):
{X  Y}  XZ  YZ.
RI3 (Regla transitiva para las DF):
{X  Y, Y}  X  Z.
RI4 (Regla de complementación
para las MVD):
{X  Y}  {X R-(X  Y))}.
RI5 (Regla de aumento
para las MVD):
SI X  Yy W  Z, entonces WXYZ.
RI6 (Regla transitiva
para las MVD):
{X  Y, Y  Z} X Y).
RI7 (Regla de duplicación
de las DF a las MVD):
{X  Y} XY.
RI8 (Regla de coalescencia
para las DF a las MVD):
si X  Yy existe W con las
propiedades de que (a) W Yestá vacío,
(b) W  Z y (c) YZ, entonces XZ.
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12. 11.3.3 Cuarta Forma Normal
4FN se viola cuando una relación tiene dependencias
multivalor no deseadas y, por tanto, puede usarse para
identificar y descomponer relaciones de este tipo.
Es más estricta que la BCNF y prohibe esquemas de
relación como EMP.
Definición:
Un esquema de relación R está en 4FN respecto a un
conjunto de dependencias F (que incluye dependencias
funcionales y multivalor) si, por cada dependencia multivalor
no trivial X Yen F+, X es una superclave de R.
Si la relación tiene MVDs no triviales, entonces las operaciones de
inserción, borrado y actualización en tuplas únicas pueden provocar
la modificación de otras tuplas.
Si la actualización se realiza incorrectamente, el significado de la
relación podría cambiar. Sin embargo, tras la normalización en la 4FN,
estas anomalías desaparecen.
Guañuna Dayanna, Lopez Madelyn, Vaca Flabia

13. 11.3.4 Descomposición deconcatenación no aditiva
en relación 4FN(Cuarta forma normal)
Propiedad de la concatenación no aditiva:
Descompone un esquema de relación R en
R1 =(X  Y) y R2 = (R - Y) basandose en una
MVD X  Y contenida en R.
Una condición necesaria y suficiente para descomponer
un esquema en otros dos que tienen la propiedad de
concatenación no aditiva, como hace la propiedad NJB
sólo trata con las DFs, mientras que la NJB' trata tanto
con las DFs como con las MVDs (recordando que una DF
también es una MVD)
Propiedad NJB'
Los esquemas de relación R1 y R2 forman una
descomposición de concatenación no aditiva de
R respecto a un conjunto F de dependencias
funcionales y multivalor si, y solo si,
(R1  R2)  (R1 - R2) o,
por simetría, si solo si,
(R1  R2)  (R1 - R2)
Algoritmo 11.5
Descomposición relacional en relaciones 4FN
con la propiedad de concatenación no aditiva.
Entrada: Una relación universal R y un
conjunto de dependencias funcionales y multivalor F.
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14. 11.4 Dependenciasde concatenación
y quinta forma normal.
Dependencia de concatenación / JD
(Join Dependency)
Quinta forma normal (5FN) o PJNF
(Forma noral de proyección-concatenación/
Proyect-Join Normal Form)
Definición:
Expresada por JD (R1, R2, ... Rn), especificada en un esquema de
relación R, indica una restricción en los estados r de R que dice que
cada estado legal r de R debe tener una descomposición de
concatenación no aditiva en R1, R2, ... Rn, es decir, por cada r tenemos:
*(  R1(r),  R2(r), ....  Rn(r) ) = r.
JD trivial
Si uno de los esquemas de relación
Ri de la JD (R1, R2,... Rn) es igual a R.
Es trivial porque tiene la propiedad de concatenación
no aditiva en cualquier estado de relación r de R y, por
consiguiente, no especifica ninguna restricción en R.
Definición:
Un esquema de relación R está en 5FN respecto a un
conjunto F de dependencias funcionales, multivalor y de
concatenación si, por cada dependencia de concatenación
no aditiva Jd (R1, R2, ... Rn) en F+ (es decir, implicada
por F), cada Ri es una superclave de R.
Guañuna Dayanna, Lopez Madelyn, Vaca Flabia

15. DEPENDENCIAS DE INCLUSIÓN
DEPENDENCIA DE INCLUSIÓN
relaciona atributos entre
relaciones
dependencia funcional, multivalor o
de concatenación
Formalizar los 2 tipos de
restricciones interrelacionales
foreing key( restricción de la
integridad referencial)
relacion clase/subclase
no necesariamente deben ser
subconjuntos de un conjunto, los
dominios de los pares de atributos
deben ser compatibles

16. OTRAS DEPENDENCIAS Y FORMAS
NORMALES
OTRAS DEPENDENCIAS
Y FORMAS NORMALES
DEPENDENCIAS
DE PLANTILLAS
DEPENDENCIAS
FUNCIONALES
BASADAS EN FUNCIONES
ARITMÉTIAS Y
PROCEDIMIENTO
FORMA NORMAL DE
DOMINIO CLAVE
Representación de restricciones
en las relaciones que no tienen
definiciones formales ni sencillas,
existen dons tipos de plantillas:
siempre y cuando un valor único de Y este
asociado con cada X
para una relación de forma normal del dominio clave(DKNF) le es muy sencillo
cumplir todas las restricciones de la base de datos comprobando
simplemente que cada atributo de una tupla est en el dominio apropiado y que
se cumple cada restricción clave.
generación de
tuplas
generación de
restricciones
una plantilla consta de tuplas
de hipótesis y la conclusión
la conclusion es un
conjuto de tuplas
la conclusión es una
condición que debe que
debe cumplirse en las
tuplas de hipótesis

18. CAPITULO 12: METODOLOGÍA PRÁCTICA
DE DISEÑO DE BASES DE DATOS Y USO
DE LOS DIAGRAMAS UML
GUAÑUNA MONTALVO DAYANNA FERNANDA
LÓPEZ ULLOA MADELYN LUCELY
VACA VACA FLABIA MERCEDES

19. EL PAPEL DE LOS SISTEMAS DE
INFORMACIÓN EN LA EMPRESA
USO DE SISTEMAS DE BASES DE DATOS
EN EL CONTEXTO ADMINISTRATIVO
En los años 60 los sitemas de BD
estaban dominados por los sistemas de
ficheros
en los años 70 es cuando ya se
empieza a utilizar los sistemas de
base de datos
los datos son considerados como un
recurso corporativo y su
administracion y control se realiza de
una forma centralizada
funciones de la empresa
informatizadas
la complejudad de las
relaciones entre los datos debe
ser modelada y mantenida
independencia de los datos,
esquemas externos,
integración de los datos,
SQL,
posibilidad de soporte

20. DESARROLLOS
computadores personales y
productos software parecidos a
base de datos(eje. excel)
sistema de diccionarios:
♥descripcion esquema
♥ descripción usuario
♥ relacion entre las transacciones de
datos
♥estadísticas de uso
aparición de los DBMS cliente-
servidor,
sistemas de diccionarios de
datos, o almacenes de
información

21. EL CICLO VITAL DEL SISTEMA DE
INFORMACIÓN
EL CICLO VITAL DEL
SISTEMA DE INFORMACIÓN
El ciclo vital de un sistema de
información suele recibir el
nombre de ciclo vital principal
(macro life cycle)
el ciclo vital de una base
de datos se conoce como
ciclo vital secundario
(micro life cycle)
ANÁLISIS DE VIABILIDAD:
analisis de las áreas
potenciales de la aplicacion,
establece las prioridades entre
las aplicaciones
RECOPILACIÓN DE
REQUISITOS Y ANÁLISIS: se
recopilan requisitos de forma
detallada interactuado con los
usuarios potenciales
DISEÑO: diseño
sistema de base de
datos y de las
aplicaciones
IMPLEMENTACIÓN:
se implementa el
sistema de
información
VALIDACIÓN Y PRUEBAS
DE ACEPTACIÓN: se
valida el sistema en
términos de rendimiento
según los requisistos
IMPLEMENTACIÓN,
OPERATIVA Y
MANTENIMIENTO: incluye la
conversión de los usuarios
desde los sistemas antiguos a
los nuevos

22. EL CICLO VITAL DEL SISTEMA DE
APLICACIONES DE BASE DE DATOS
EL CICLO VITAL DEL SISTEMA
DE APLICACIONES DE BASE DE DATOS
DEFINICIÓN DEL
SISTEMA: Se define el
ambito del sistema de la
BD, sus usuarios y sus
aplicaciones.
DISEÑO DE LA BASE
DE DATOS: completo
diseño de lógica y física
de la BD en el DBMS
elegido
IMPLEMENTACIÓN DE LA
BD: especificación de las
definiciones internas,
externas y conceptual
CARGA O CONVERSIÓN
DE DATOS: la BD se rellena
de una carga directa de
datos
MONITORIZACIÓN Y
MANTENIMIENTO: las
dos son constantes.
OPERATIVA: la BD y
sus aplicaciones se
ponen en marcha
VERIFICACIÓN Y
VALIDACIÓN: el nuevo
sistema se verifica y se
valida
CONVERSIÓN DE LA
APLICACIÓN: cualquier
aplicacion del sistema
anterior se convierte en
nuevo.

23. EL DISEÑO DE LA BASE DE DATOS Y EL
PROCESO DE IMPLEMENTACIÓN
EL DISEÑO DE LA BASE DE DATOS Y EL
PROCESO DE IMPLEMENTACIÓN
diseñar la estructura lógica y física de una o más
bases de datos para acomodar las necesidades de los
usuarios
OBJETIVOS
satisfacer los requisitos de
información de los usuarios y
aplicaciones especificadas
ofrecer una estructuración de la
información natural y fácil de
comprender
soportar las necesidades de
procesamiento y culaquier
objetivo de rendimiento
FASES
Recopilación y análisis
de datos
diseño conceptual de la
base de dtos
elección de un DBMS
Mapeo del modelo de datos
diseño físico de la
base de datos
implementación y
puesta a punto del
sistema

25. FASES
Recopilación y análisis
de datos
diseño conceptual de la
base de dtos
estrategia
descendente
estrategia ascendente
estrategia de dentro a
fuera
estrategia mixta
Identificar las áreas de
apliccion
 estudiar y analizar la
documentación
estudiar el entorno
operativo
recabar preguntas de
los usuarios.
llegar a un
conocimiento completo
de la estructura de la BD
descripción estable del
contenido de la BD
comprensión del
esquema conceptual
descripción
diagramática
esquema que
contiene
abstracciones de alto
nivel y despues se
aplica refinamientos
sucesivos de arriva
abajo
esquema que
contiene
abstracción básica
y luego se combina
a esas
abstracciones
caso especial de
estrategia ascendente
en e que la atencion
se centra en un
conjuto de conceptos
centrales
los requisitos se
diven según
estrategias
descendentes y se
diseña parte del
esquema para cada
división.
ESTRATEGIAS

26. Fase 3. Elección de un DBMS
Se de be considerar los factores:
 Técnicos
Estructura de almacenamiento
Rutas de acceso soportadas
Interfaces de usurarios
Programación disponible
Tipos de lenguaje
 Económicos
Costos de adquisición del software y
hardware
Costo de mantenimiento
Costo de la creación de la base de datos
Costo de funcionamiento

27. Los beneficios de adquirir un DBMS
 Ventajas intangibles frente a ficheros tradicionales
 La Web permite el acceso global de datos
 Reducción de los costos
 Evolución o crecimiento dinámico de los datos
 Volumen de datos y necesidad de control
 Ventaja de la reutilización
 Versiones con muchas configuraciones Hardware y Software
 Una solución total

28. Fase 4. Mapeo del modelo de datos
(diseño lógico de la base de datos)
El mapeo se puede llevar a cabo en dos etapas:
 Mapear independientemente del
sistema
no considera característica específica
que se aplique a la implementación
DBMS
El resultado de esta fase deben ser sentencias DDL en el
lenguaje del DBMS elegido que especifican los esquemas a
nivel conceptual y externo del sistema de bases de datos.
 Ajustar los esquemas a un DBMS
específico
Los diferentes DBMSS implementan un
modelo de datos utilizando
características de modelado y
restricciones específicas

29. Fase 5. Diseño físico de la base de datos
El diseño físico de la base de datos es el proceso de elegir estructuras de
almacenamiento específicas y rutas de acceso para los ficheros de la base,
a fin de lograr un buen rendimiento de las distintas aplicaciones de la base
de datos.
 Tiempo de respuesta. Es el tiempo transcurrido entre el envío de una transacción de base de
datos para su ejecución y la recepción de una respuesta.
 Utilización del espacio. Es la cantidad de espacio de almacenamiento utilizada por los
ficheros de la base de datos
 Rendimiento o flujo de transacciones. Es la cantidad media de transacciones que se pueden
procesar por minuto;

30. Uso de diagramas UML como ayuda a la
especificación del diseño de la base de datos
UMl como un estándar para
la especificación del diseño
 son muy populares herramientas como Rational Rose para dibujar los
diagramas UML,
 se ha extendido generalmente al desarrollo de software y aplicaciones, no
veremos aquí todos sus aspectos. Nuestro objetivo es mostrar algunas
notaciones UM
UML (Lenguaje unificado de
modelado, Untfied Modeling
Language)

31. UML para el diseño de una
aplicación de base de datos
 contribuciones de la metodología
UML ha sido juntar a los
modeladores, analistas y
diseñadores tradicionales de bases
de datos con los desarrolladores de
software
Diferentes diagramas en
UML
 Diagramas estructurales
Diagrama de clases
Diagrama de objetivos
Diagramas de componentes
Diagrama de implantación
Diagrama de caso de uso
Diagrama de secuencia
Diagrama de colaboración
Diagrama de estado
 Diagramas de comportamiento

32. Ejemplo de diagrama de estado para la base
de datos UNIVERSIDAD

33. Ejemplo del Diseño de la base de datos
UNIVERSIDAD como diagrama de clases

34. Rational Rose, una herramienta de diseño
basada en UML
Rational Rose para el
diseño de bases de datos
 Herramientas de modelado más
importantes del mercado para el
desarrollo de sistemas de
información
Rational Rose Data
Modeler
 Es una herramienta de modelado
visual para diseñar bases de datos.
 Es una herramienta de modelado
visual para diseñar bases de datos

35. Modelado de datos con Rational Rose Data Modeler
 Ingeniería inversa.
 Ingeniería directa y generación DDL.
 Diseño conceptual en notación UML
 Bases de datos soportadas.
IBM DB2 versiones MVS y UDB 5.x, 6.x,
and 7.0. • Oracle DBMS versiones 8.x,
9.x, and 1O.x. • SQL Server DBMS
versiones 6.5, 7.0 Y 2000. • Sybase
Adaptive Server versión 12.x
 Conversión del modelo de datos
lógico al modelo de objetos, y
viceversa.
 Sincronización entre el diseño
conceptual y la base de datos real.
 Soporte de dominio amplio.
 Comunicación sencilla entre los
equipos de diseño

36. Herramientas automáticas de diseño de
bases de datos
1. Diagramación. Permite al diseñador trazar un diagrama del esquema conceptual,
en alguna notación específica de la herramienta.
2. Mapeo de modelo. Implementa unos algoritmos de mapeo
3. Normalización del diseño. Esto utiliza un conjunto de dependencias funcionales
que se proporcionan en el diseño conceptual
La mayoría de las herramientas incorporan alguna forma de diseño físico, incluyendo
la opción de los índices

37. Ejemplo Diagrama de clases de la base de
datos EMPRES