Estadística Básica

1. Programa de Herramientas para la Mejora
Realizado por: Roberto Blanco
Noviembre 2023

2. Estadistica Básica
3 Hr
1
Contenido
Instructor:
 Roberto Blanco
1. Muestra, Subgrupo, Promedio
2. Dispersión, Rango, Desviación Estándar
3. Gráfico de Línea (Serie de Tiempo)
4. Gráfica de Tendencia Lineal
5. Gráfico de Pareto
6. Gráfico de Control
Objetivo General
 EL participante tendrá la oportunidad de conocer y aplicar
estadísticas básicas a su entorno de trabajo, a fines de realizar
mejoras continuas basado en las mediciones de su proceso.

3. Muestra
Es un subconjunto de casos o individuos de una
población. En diversas aplicaciones, interesa que
una muestra sea representativa, y para ello
debe escogerse una técnica de muestra
adecuada que produzca una muestra aleatoria
adecuada. También es un subconjunto de la
población, y para ser representativa, debe tener
las mismas características de la población. Si se
obtiene una muestra sesgada, su interés y
utilidad son más limitados, en función del grado
de sesgos que presente.

4. Subgrupo
Un subgrupo racional es un conjunto de datos
que tienen una característica en común, por
ejemplo, los datos de un subgrupo racional son
datos de un mismo lote, o podrían ser de una
misma máquina, un mismo operador, o
podríamos monitorear un proceso a través del
tiempo.

5. Promedio
Mide la tendencia central, que es la ubicación del centro de un
grupo de números en una distribución estadística.
Se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre
el número de sumandos.
Ejemplo: 551,2 - 552,0 - 549,5 - 549,3 - 550,7
Total de la Suma: 2 752,7
2 752,7
5
= 550,54

6. Dispersión
Se llama dispersión de los datos a la variabilidad que existe entre
ellos, o dicho de otra forma, al grado en que los valores de la
variable estadística tienden a extenderse alrededor del centro o
promedio de la distribución.
Ejemplo: 551,2 - 552,0 - 549,5 - 549,3 - 550,7
Total de la Suma: 2 752,7
2 752,7
5
= 550,54
Medidas de Dispersión

7. Rango
En estadística, el rango es una medida de dispersión
que indica la diferencia entre el valor máximo y el
valor mínimo de los datos de una muestra.
Ejemplo: 551,2 - 552,0 - 549,5 - 549,3 - 550,7
Rango = 552.0 – 549.3
R = 2,7

8. Desviación
Estándar
La desviación estándar es la medida de dispersión más
común, que indica qué tan dispersos están los datos con
respecto a la media. Mientras mayor sea la desviación
estándar, mayor será la dispersión de los datos.
El símbolo σ (sigma) se utiliza frecuentemente para
representar la desviación estándar de una población,
mientras que s se utiliza para representar la desviación
estándar de una muestra. La variación que es aleatoria o
natural de un proceso se conoce comúnmente como
ruido.
La desviación estándar se puede utilizar para establecer
un valor de referencia para estimar la variación general
de un proceso.
Siempre es positiva y mayor a cero “0”
Toma en cuenta todas las desviaciones de todos los
valores de la variable

9. Ejercicio
Desviación
Estándar
Nro Muestra Muestra
1 188 170.0 18.0 324
2 162 170.0 -8.0 64
3 155 170.0 -15.0 225
4 178 170.0 8.0 64
5 161 170.0 -9.0 81
6 176 170.0 6.0 36
Suma 1020 794
N 6
Promedio 170
132.33 11.50
Nro Muestra Muestra
1 188 170.0 18.0 324
2 162 170.0 -8.0 64
3 155 170.0 -15.0 225
4 178 170.0 8.0 64
5 161 170.0 -9.0 81
6 176 170.0 6.0 36
Suma 1020 794
N 6
Promedio 170
132.33 11.50
Nro Muestra Muestra
1 188 170.0 18.0 324
2 162 170.0 -8.0 64
3 155 170.0 -15.0 225
4 178 170.0 8.0 64
5 161 170.0 -9.0 81
6 176 170.0 6.0 36
Suma 1020 794
N 6
Promedio 170
132.33 11.50

10. Gráfica
de
Línea
Un gráfico de series temporales (Gráfica de Línea) presenta puntos de
datos en intervalos temporales sucesivos, normalmente equidistantes. El
eje horizontal se usa para representar los intervalos de fecha, hora,
número de muestra u otro y el eje vertical se usa para representar los
valores que desea medir.

11. Tendencia
Lineal
El coeficiente de correlación lineal es una medida de regresión que sirve
para establecer una relación lineal entre dos variables. De esta manera,
su cálculo permite conocer con exactitud el grado de dispersión de los
valores de una variable en relación con una media para dicha variable.
Ecuación de línea de tendencia: y = mx+b

12. Gráfica
de
Pareto
El diagrama de Pareto, también llamado curva cerrada o
Distribución A-B-C, es una gráfica para organizar datos de forma
que estos queden en orden descendente, de izquierda a
derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de
prioridades.

13. Gráfica
de
Pareto

14. Ejercicio
Gráfica de
Pareto
Defectos Rechazados Botellas
VIDRIO FINO ( RFG+OTG ) 7,546,033
VIDRIO FINO ( RFG ) 70,000
TELF / PIEDRAS (SID+SWA) 3,829,855
TELF / PIEDRAS (SID) 600,543
SUPER. SELL. ( SSG+FTA) 2,795,243
SUPER. SELL. ( SSG ) 44,039
ROT.VERT. (VERT) 6,000,056
ROT. HORIZ.( HORZ ) 5,425,104
ROT. FONDO ( BOTTOM+BHA ) 876,990
ROT. FONDO ( BOTT ) 15,407
ROT. CUERPO ( CBD+SSD ) 70,908
ROT. CUERPO ( CBD ) 11,026
OVALAMIENTO ( OOR ) 4,348,951
MCAL 22,078
INCL.( LEANER ) 901,234
IDENT. CAV.( CID III ) 18,942,333
DIAM. INTER. ( PLUG G. ) 888,976
COR. FALLA ( UNFILL+FTA CORONA FALLA ) 4,740,297
COR. FALLA ( UNFILD ) 60,680