1. Matemàticas
Nataly Narvaez P
Cuarto “B”
“COLEGIO LA INMACULADA”

2. Estadística (:
• El estudio de la estadística se divide clásicamente en dos, la
estadística descriptiva y la estadística inferencial.
• La estadística inferencial o inductiva sirve extrapolar los resultados
obtenidos en el análisis de los datos y a partir de ello predecir acerca
Clasificación de la de la población, con un margen de confianza conocido.
• La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los
Estadística datos y la inferencia sobre la población no se puede realizar, al
menos con una confianza determinada, la representación de la
información obtenida de los datos se representa mediante el uso de
unos cuantos parámetros y algunas graficas planteadas de tal forma
que den importancia los mismos datos.
• Aunque comúnmente se asocie a estudios
demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los logros
de la estadística se derivan del interés de los científicos por
desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de las
aplicación de la Estadística propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La
medicina, la biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos
de las ciencias emplean instrumentos estadísticos de importancia
fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.
• Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas, desde la física
hasta las ciencias sociales, ciencias de la salud como la Psicología y la
relación de la Estadística con otras
Medicina, y usada en la toma de decisiones en áreas de negocios e
ciencias
instituciones gubernamentales.

3. Tabla de Frecuencia
 Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su
frecuencia correspondiente.
 La Frecuencia Absoluta: hace un recuento del número de repeticiones de la variable la
letra griega Σ se representa como sumatoria.
 La frecuencia relativa: el cociente que resulta de dividir el numero de veces que sucedió el
evento entre el numero total de veces que se repitió el experimento.
 Frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos.
 Cuando los datos que deben analizarse son numerosos, como puede ser la edad o el
salario mensual de una población de tres mil personas, es conveniente agrupar los datos
de manera ordenada por clases o categorías que muestran, para cada una de ellas, el
número de elementos que contiene o frecuencia. A esto es lo que se
denomina, distribución de frecuencia.
 Para construir una tabla de datos agrupados se buscan los valores del menor hasta el
mayor, Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la diferencia y que sea
divisible por el número de intervalos queramos establecer. Es conveniente que el número
de intervalos oscile entre 6 y 15 se forman la tabla.

4. Tipos de Gráficos
 Gráficos de Sectores: Representa en proporción la participación de los actores
con respecto a un todo; Pueden ser en pastel, circulares, en forma de queso.
 Para realizar un grafico de sectores tenemos que hacer una tabla de frecuencia
donde se representen todos los datos, realizar una regla de tres simple con los
datos, graficar haciendo una circunferencia y un radio a partir del radio ir viendo
cada valor y representarlo. Una desventaja es que no se puede comparar, Una
ventaja es que nos expresa la cantidad.
 Gráfico de Barras: Es la forma de resumir un conjunto de datos cualitativos .El
grafico de barras consta de líneas verticales con los valores de frecuencia o
porcentaje siempre se indica con la frecuencia (0), el eje vertical necesita
identificar la frecuencia y el eje horizontal las características. Para empezar a
trazar las barras se deja un espacio y se continua con la otra barra no te olvides
de anotar el nombre de cada categoría en las barras , también es posible
representarlas en 3D y en forma vertical. El diagrama de barras es realmente
reconocido para representar datos numéricos. Una desventaja es que no se
puede reflejar la tendencia, Una ventaja es que se aprecia fácilmente la
proporcionalidad de los parámetros.

5. Polígono de Frecuencias
 Un polígono de frecuencia es un gráfico que se realiza a través de la
unión de los puntos más altos de las columnas en un histograma de
frecuencia . por su parte, se construyen a partir de la marca de clase que
coincide con el punto medio de cada columna del histograma. Cuando
se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de datos
agrupados, se obtiene un histograma de frecuencias acumuladas, que
permite diagramar su correspondiente polígono, Los polígonos de
frecuencia se suelen utilizar cuando se desea mostrar más de una
distribución o la clasificación cruzada de una variable cuantitativa
continua con una cualitativa o cuantitativa discreta en un mismo gráfico.
Él punto con mayor altura de un polígono de frecuencia representa la
mayor frecuencia, mientras que el área bajo la curva incluye la totalidad
de los datos existentes. Cabe recordar que la frecuencia es la repetición
menor o mayor de un suceso, o la cantidad de veces que un proceso
periódico se repite por unidad de tiempo. Una ventaja en los polígonos
de frecuencia es que se ve fácilmente la tendencia y es una de las mas
utilizadas por ser mas fácil de visualizar y representar.

7. Comentario (:
 Esto nos ayuda a visualizar rápidamente la
participación que tiene cada uno de los
parámetros dentro de un todo, demostrándonos
por medio de graficas las cantidades que
corresponde a cada una de ellas. Los gráficos así
como las fotografías son mas que mil palabras
, es la representación gráfica de varios
elementos como puede ser el numero de votos
para elegir a las autoridades de un nación , así
como también la temperatura de cada país, etc.

8. Bibliografía…
 www.wikipedia.com
 www. microsoft.com
 http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiv
a/a_3.html
 http://www.slideshare.net/berumenII/represe
ntacion-grafica-de-datos
 www.googlepicture.com