Este documento describe las diferentes clasificaciones de variables que se pueden usar en un proyecto de investigación. Explica que las variables son atributos o características que pueden tomar diferentes valores y que miden fenómenos de forma cuantitativa o cualitativa. Además, detalla las categorías de variables cualitativas, cuantitativas, numéricas discretas, continuas, de intervalo y de razón. Finalmente, enfatiza que las variables son fundamentales en un proyecto de investigación y deben definirse con precisión y exactitud.

1. Benemérita Universidad Autónoma de
Puebla
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia
Dr. Abel Edmundo Villa Mancera
Seminario de Investigación
Tema: Taxonomía de las variables
EQUIPO:
Cortés Cortés María Erika
González González Zurisadai
González Quiroz Karla Nayelly
Rodríguez Bravo Santa Moncerrat

2. Capítulo 6
Taxonomía de las variables
Variable
Unidad
Prueba de una anatómica y
Formular hipótesis funcional de un
hipótesis
«Las variables» proyecto de
investigación

3. • Atributos o características de los
eventos, de las personas o los grupos de
estudio que cambian entre una situación
y otra; pueden tomar diversos valores.
• Son mediciones que describen los
fenómenos con el fin de analizarlos
estadísticamente.

6. Variables Cualitativas
Variables nominales Variables ordinales
Pueden ser:
Cualitativas no ordenadas; Intervalos graduales
exclusivas y exhaustivas

7. Variables cuantitativas

8. Variables
cuantitativas
Puede medir una
cantidad
Variables Variables
numéricas numéricas
discretas continuas

9. Variables numéricas discretas
Son
valores
Variables
numéricas
discretas
Estables
Intervalos
(grupo
finito) asimétricos

10. Variables numéricas continuas
Variables numéricas
continuas
Grupo de valores
en∞
Variables de
Variables de razón
intervalo

11. Variables de intervalo
• El cero no tiene valor
absoluto
Variables
de intervalo • La distancia entre 2
puntos es igual

12. Variables de razón
Valor cero
absoluto
Distancia entre
2 puntos =

13. Clasificación de las variables por
contenido
Unidimensionales
Variables por
contenido
Multidimensionales

14. Sensible al Reduce
cambio sesgos

15. PRECISIÓN
• Una medición es precisa cundo
presenta casi el mismo valor cada vez
EXACTITUD
que se mide.
• Evaluarse en corto plazo.
• La determinación de la exactitud de
una medición depende de una
• Ejemplo: Tómas de la tensión comparación con el estándar de
arterial. referencia (Estándar de oro).
• La manera de registrarlas en una
base de datos.
• En ocasiones, las variables se pueden
clasificar de nuevo al realizar el
análisis estadístico.

16. CONCLUSIÓN
Las variables son la parte primordial del proyecto de investigación.
 FUNCIÓN
 ESCALA DE MEDICION EXACTAS Y PRECISAS
 CONTENIDO