para adelanto y mejora

1. VARIABLES

2. VARIABLES
LAS VARIABLES SON LOS ASPECTOS O
CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS O
CUALITATIVAS QUE SON OBJETO DE BÚSQUEDA
RESPECTO A LAS UNIDADES DE ANÁLISIS.
CONSTITUYEN CONCEPTOS QUE REÚNEN DOS
CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES:

3. VARIABLES
Rasgos que permiten ser
observados de manera directa
o indirecta y que por tanto
permiten algún tipo de
confrontación con la realidad
empírica.
Tienen la propiedad de poder
variar y ser mensurables de
alguna forma, desde la mera
clasificación (Ej. Sexo) hasta
el mayor nivel de medición
que sea posible alcanzar como
la cuantificación (Ej. Edad).

4. TIPOS DE VARIABLES
Criterios de Clasificación
VARIABLES
Su naturaleza
La amplitud de las unidades de observación a que se refieren .
Su nivel de abstracción.
Las escalas variación que implican
Su posición en la relación que une a dos o más
variables entre sí

8. VARIABLES
• Una variable es una propiedad que puede variar (adquirir
diversos valores) y cuya variación es suceptible de medirse.
• La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los
cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la
variable.
• Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser
comprensibles, precisos y lo más concreto posible.
• La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe
ser clara y verosímil (lógica).

9. • Las variables intervienen como causa o como efecto en el proceso
investigativo. Las variables que se van a investigar quedan
identificadas desde el momento en que se define el problema.
• La hipótesis, las preguntas o interrogantes científicas, o la idea a
defender, establecen aquel aspecto que caracteriza la relación del
objeto y el problema.
• Las variables son factores que intervienen tanto como causa o como
resultado dentro del proceso o fenómeno de la realidad formando
parte esencial de la estructura del experimento.
VARIABLES

10. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
• Propuesta por Carballo (2014), que fundamenta a
partir del estudio realizado en fuentes escritas de un
sin número de autores, atendiendo a los criterios que
se exponen:
• Según su naturaleza
• Según su complejidad
• Según su función o relación
• Según el nivel de medición.

11. LA OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
• La operacionalización es el proceso de llevar una variable desde un nivel
abstracto a un plano más concreto.
• Definir y operacionalizar las variables es una de las tareas más difíciles del
proceso de investigación.
• Las variables deben ser claramente definidas, para que el investigador,
investigadores, o usuarios de los resultados puedan entender su objetivo.
• La función básica es precisar al máximo el significado que se le otorga a una
variable en un determinado estudio.
• Este proceso permite explicar con anticipación cómo se van a medir o evaluar
las variables que se han conceptualizado. En el proceso de operacionalización
de las variables es necesario determinar los parámetros de medición a partir
de los cuales se establece la relación de variables enunciadas por la hipótesis,
interrogante o idea a defender.

12. LA OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
• Algunas variables no ofrecen dificultad en su descripción, definición y
medición, ejemplo: edad, ingreso, años, género, número de hijos.
• Otras variables deben ser objetivadas y homogeneizadas en correspondencia
con su significado dentro del estudio, ejemplo: calidad de vida, aprendizaje,
modos de actuación, valores.
• Los fenómenos en los que se interesa el investigador deben ser traducidos en
fenómenos observables y medibles.
• La información mínima necesaria para el análisis en una investigación
proviene de la operacionalización de variables, los instrumentos de relación
de recolección de los datos se construyen a partir de las dimensiones e
indicadores de la variable.
• En el proceso de operacionalización de variables es necesario tener en cuenta
dos factores de importancia: la lógica y el conocimiento: es necesario la
conceptualización teórica pertinente, permite construir dimensiones e
indicadores.

13. DESARROLLO
• Operacionalización de las variables es fundamental porque a través
de ellas se precisan los aspectos y elementos que se quieren
cuantificar, conocer y registrar con el fin de llegar a conclusiones.
• Recomienda proceder como sigue:
• Determinar el tipo de hipótesis formulada.
• Verificar que la relación entre variables sea coherente y lógica.
• Cada variable debe representar a los atributos esenciales del
problema objeto de estudio, que son las propiedades,
características, relaciones.
• Operacionalizar una variable, es definir claramente la manera como
se observará y medirá cada característica del estudio.

14. • Se puede usar la siguiente matriz (Tabla 1):
• Siguiendo a Avalos, explica los componentes de esta matriz:
• La Variable - Se tienen variables: Nominales, cuando se pueden clasificar, ejemplo: Ácido o Base, orgánico o inorgánico.
• Ordinales, cuando su dominio de variación se puede ordenar de alguna manera.
• Discretas, cuando su dominio de variación solo acepta números enteros. Ejemplo: el número de personas afectadas por la
contaminación ambiental.
• Continuas, cuando su variación puede asumir números con decimales Ejemplo: el pH, la densidad.
• Definición conceptual - De preferencia definiciones nominales y descriptivas de la variable.
• Definición Operacional - Proceso en la cual se transforma la Variable, de conceptos abstractos a términos concretos, observables y
medibles.
• Dimensiones - Se define como las características subdivididas de la variable.
• Indicador - Es la propiedad de la variable susceptible de ser medida.
• Escala - Es un patrón convencional de medición, ejemplo: La temperatura en grados Celsius o escala en grados Fahrenheit.
• Índice - Es la expresión del Indicador
DESARROLLO

15. GRACIAS…

16. Definición operacional de las variables
La definición operacional es el proceso a través
del cual se establecen los procedimientos
empíricos que permiten la obtención de datos de
la realidad para verificar las hipótesis y
solucionar el problema.
VARIABLES

17. La definición operacional incluye:
a) Determinación de los indicadores que
permitan medir a la variable, en caso de que
esto no pueda hacerse directamente.
Se requiere cuando la variable es cualitativa o
tiene un carácter muy general. Si la variable
es cuantitativa, generalmente no es
necesario, pues se puede medir directamente.
VARIABLES

18. La definición operacional incluye:
b) Definición de las técnicas e instrumentos que
permitan obtener información sobre las
variables o indicadores.
ejemplo:
Por
entrevistas,
documentos,
cuestionarios, análisis de
recolección de
estadísticas, observación, experimentación, e
tc.
VARIABLES

19. ES
TODO!