Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición afecta cómo se presenta y resume la información y qué métodos estadísticos se pueden usar. También discute la importancia de las escalas de medición para la investigación científica al permitir comparar y medir conceptos.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Escuela de Ingeniería de Sistemas
Estadística I
Barcelona, Noviembre del 2019
Escalas de
Medición
Bachiller:
Aray Lisandro.
C.I:28.607.074

2. Introducción
Una definición de estadística funcional sería
“el arte de tomar decisiones en presencia de incertidumbre”.
En estadística se estudian datos. Los datos son la representación de
atributos o variables que describen hechos, y al analizarlos y procesarlos,
estos se transforman en Información. Para poder hacer esto, es necesario
comparar los datos entre sí y respecto de referencias. Este proceso de
comparación requiere de escalas de medición.
La escala de medida de una característica tiene consecuencias en la
manera de presentación de la información y el resumen. La escala de
medición -grado de precisión de la medida de la característica- también
determina los métodos estadísticos que se usan para analizar los datos.
Por lo tanto, es importante definir las características por medir.

3. Las escalas de medición más frecuentes son las siguientes:
ESCALA NOMINAL
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para
identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales
constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de
número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando.
Por ejemplo:
Estado civil:
1- casado;
2- soltero
3- viudo
4- divorciado

4. Los datos evaluados en una escala nominal se
llaman también "observaciones cualitativas",
debido a que describen la calidad de una
persona o cosa estudiada, u "observaciones
categóricas" porque los
valores se agrupan en categorías.
Por ejemplo:
Sexo:
1) Masculino 2) femenino.

5. ESCALA ORDINAL
Las variables ordinales tienen la
cualidad adicional, respecto a la
escala nominal, de que sus
categorías están ordenadas por
rango; cada clase posee una misma
relación posicional con la siguiente;
es decir, la escala muestra
situaciones escalonadas.
Si se usan números, su única
significación está en indicar la
posición de las distintas categorías
en la serie; sin embargo, no asumen
que la distancia del primer escalón al
segundo sea la misma que la del
segundo al tercero.
1) baja
2) media
3) alta.
Por ejemplo:
Clase social:

6. 0) completo
desacuerdo
1) acuerdo
parcial
2) acuerdo
total.
Conformidad con una afirmación:
Ejemplo:

7. Ejemplo de diferencia entre escalas:
Escala nominal:
Fumar:
0) no
1) sí.
Escala ordinal:
Fumar:
0) no fumador
1) fumador leve, <10/día
2) fumador moderado, 10-20/día
3) gran fumador, >20/día).

8. ESCALA DE INTERVALO
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la
propia escala.
Es decir, el uso de ésta escala permite indicar
exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de
acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la
certeza de que los objetos así medidos están igualmente
separados a la distancia o magnitud expresada en la
escala.

9. La diferencia de temperatura entre una habitación a 22 grados
centígrados y otra a 26 es la misma que la existente entre dos a 33
y 37 grados centígrados, respectivamente.
Sin embargo, la razón entre los números de la escala no es
necesariamente la misma que la existente entre las cantidades del
atributo.
Ejemplo: una habitación a 20 grados no está el doble caliente que
otra a 10.
Ello se debe a que el cero de la escala no expresa el valor nulo o
ausencia de atributo.

10. ESCALA DE RAZÓN
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero
como origen, también denominada escala de proporciones. La
existencia de un cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de
que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, además de
permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de números
representada cantidades reales de la propiedad medida.
Con esto notamos que esta escala no puede ser usada en los
fenómenos psicológicos, pues no se puede hablar de cero
inteligencia o cero aprendizaje, etc.
Por ejemplo:
-El peso.
-La estatura.

11. ¿Cuál es tu peso en kgs?
Menos de 50 kgs
51-60 kgs
61-70 kgs
71-80 kgs
81-90 kgs
Más de 90 kgs
¿Cuál es tu altura en pies y pulgadas?
Menos de 5 pies.
5 pies 1 pulgada – 5 pies 5 pulgadas
5 pies 6 pulgadas- 6 pies
Más de 6 pies
Ejemplo:

12. IMPORTANCIA Y APLICACIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICIÓN EN LAS INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS.
Todo problema de investigación científica, aún el más
abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de los
conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos
como una especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos
obligados ya sea a describir sus características o a relacionarse éstas
con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso
tendremos que utilizar determinadas variables –tamaño, tipo de flor,
semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio- y
tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso
estudiado. En eso consiste, desde el punto de vista lógico más general,
la tarea de medir.

13. La idea de medición es comparativa. Medir algo, en el caso más sencillo, es
determinar cuántas veces una cierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto
a medir. Para medir la longitud de un objeto físico nosotros desplazamos una regla
o cinta graduada sobre el mismo, observando cuantas unidades (en este caso
centímetros o metros) abarca el objeto en cuestión. Es decir que comparamos el
objeto con nuestro patrón de medición para determinar cuántas unidades y
fracciones del mismo incluye.
La medición de variables no físicas resulta, en esencia, un proceso idéntico
al anterior. La dificultad reside en que las variables de este tipo no pueden medirse
con escalas tan sencillas como las lineales y en que, por otra parte, no existen
para su comparación patrones de medida universalmente definidos y aceptados.
Para medir el grado de autoritarismo de un dirigente no existe ni una unidad ni una
escala generalmente reconocidas, por lo que el investigador se ve obligado a elegir
alguna escala de las que se han utilizado en otros trabajos o, lo que es bastante
frecuente, a construir una adaptada a sus necesidades específicas.

14. Conclusión
Así como la Calidad de un producto depende fundamentalmente
de la Calidad de la Materia Prima, así también la Calidad de la
Toma de Decisiones depende de la Calidad de las Mediciones. Si
las mediciones son inexactas, las decisiones serán,
necesariamente, erróneas. Hay que asegurar la calidad de las
mediciones.
Las dos características más importantes son: EXACTITUD Y
PRECISIÓN. Una medición es EXACTA si coincide con el valor
que realmente tiene el objeto. Si al tomar varias mediciones, los
valores obtenidos se separan muy poco del valor real, se dice
que las mediciones son PRECISAS.

15. Bibliografia
SABINA, Carlos: El Proceso de Investigación, editorial PANAPO,
Caracas 1992.
HERNÁNDEZ, Sampieri, Roberto: Metodología de la Investigación,
editorial Me graw Hill. Bogota Colombia 1991
Milton JS. Estadística para biología y ciencias de la Salud. México:
McGraw-Hill; 2001.
TAMAYO Y TAMAYO, Mario: Metodología Formal de la Investigación
Científica, editorial Limusa, S.A. México D.F. 1995