variables

1. VARIABLES
VARIABLES
Autores: Lic. Rosa M. Ramos Palmero.
Dr. Edgardo M. Conde de Lara

2. • La variable se puede definir como
cualquier aspecto o propiedad de
la realidad, susceptible de asumir
valores, variar de una unidad de
observación a otra, de un tiempo a
otro, y en una misma unidad de
observación.

3. VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
• Son las características y propiedades
cuantitativas o cualitativas de un
fenómeno que toma distintos valores
respecto a la unidad de estudio.
• Son conceptos adoptados por el hombre
de forma consciente para un propósito
determinado.
• Cada ciencia posee sus propios
conceptos que permiten la comunicación
entre sus investigadores.

4. Clasificación de las variables.
1. Por su posición en la investigación.
- Variables Estructurales.
- Variables Conceptuales.
2. Por su posición en un problema o una hipótesis.
- Variables Independientes.
- Variables Dependientes.
- Variables Intervinientes.
- Variables Controlables o de Confusión.
3. Por su capacidad para medir los objetos.
- Variables Cualitativas o Categóricas.
- Variables Cuantitativas.
4. Por su posición en el diseño.
- Variables Activas.
- Variables de Atributo.

5. Variable Independiente
Es aquella que explica, condiciona o
determina el cambio en los valores de
la variable dependiente. La variable
independiente es la causa o
antecedente, manipulada y medida
por el investigador para lograr
determinado efecto, que también es
medible

6. VARIABLES INDEPENDIENTES
• Son las características que el investigador
observa o manipula para conocer su
relación con la variable dependiente.
• Es la causa que produce el efecto o
fenómeno y pueden ser activas o
designadas.
Activas: Susceptibles a manipulación
directa. Ejemplo: El contenido de una
asignatura.
Asignadas: No se pueden manipular:
Ejemplo: La edad, el sexo.

7. Variable Dependiente
Es el fenómeno o situación
explicada, o sea, que esta en
función de otra. Es el resultado
esperado. Es el efecto observable y
medible como respuesta a una o
más variables independientes.

8. Variable Interviniente
Es una variable hipotética, que no
necesariamente se observa en forma
directa en la investigación, pero que afecta
la relación entre la variable independiente
y la dependiente. Es el elemento que
puede estar presente en una relación entre
la variable independiente y la dependiente,
es decir, que influye en la aparición de otro
elemento, en forma directa.

9. Variable Controlable o Confusora
Son aquellas cuya influencia sobre la
aparición del efecto es ya conocida, y no
es objeto de estudio, pero debido a ese
mismo conocimiento deben ser
controladas. Es cualquier variable que
produzca un efecto constante en la
investigación y puede afectar o
neutralizar los efectos de las variables
independientes.

10. Variable Independiente
VI (X1)
Variable Dependiente
VD (Y)
Variable Controlable
VC (X3)
Variable Interviniente
VInt (X2)

11. Ejemplo.
“ Los alumnos que estudian en grupo obtienen mejores calificaciones
que los que estudian individualmente, siempre y cuando estudien
durante dos horas diarias”
Variables Independientes
• Estudio en grupo.
• Estudio individual.
Variable Dependiente
• Calificaciones.
Variable Controlable.
• Disciplina del grupo.
Variable Interviniente
• Horario de estudio

12. SEGÚN LA NATURALEZA DE LA
VARIABLE
• Cualitativa: Son las características del
fenómeno que se expresan en categorías,
debido a que por su naturaleza no son
cuantificables.
• Cuantitativa: Son las características del
fenómeno que se pueden medir y expresar
en valores numéricos.

13. Variables Cualitativas o
Categóricas
Lo que determina que una variable sea
cualitativa es el hecho que no puede
ser medida en términos de la cantidad
de la propiedad presente, sino que
solamente se determina la presencia o
la ausencia de ella. Por ejemplo: sexo
(variable dicotómica), ocupación,
religión, nacionalidad, procedencia y
estado civil.

14. Variables Cuantitativas.
Son aquellas cuya magnitud puede ser
medida en términos numéricos, es decir,
que los valores de los fenómenos se
encuentran distribuidos a lo largo de una
escala. Es aquella que permite ordenar un
conjunto de valores dentro de determinado
rango, de acuerdo con la propiedad o
característica medible. Por ejemplo: edad,
peso, talla, temperatura, escolaridad.
Pueden ser: - continuas.
- discontinuas (discretas).

15. SELECCIÓN E IDENTIFICACIÓN DE LAS
VARIABLES
• Constituye un paso importante en el
diseño del proyecto.
• La identificación de las variables se inicia
desde el momento en que se define el
problema y se formulan los objetivos.
• El número de variables a considerar en un
estudio va a depender de los objetivos y
de las posibilidades reales de la
investigación.

16. • La decisión final dependerá
de la experiencia del
investigador.
• En general: Se deben
seleccionar todas aquellas
variables de importancia para el
estudio intentando mantener un
equilibrio entre lo deseable y lo
factible.

17. Definición y Medición de
Variables.
1. Identificación de las variables.
2. Selección de las variables.
3. Operacionalización de cada
variable.
4. Medición de variables.

18. Identificación
de las
Variables.
Definir el problema
(variable principales)
Formulan los objetivos.
(variables más específicas)
Construcción del marco
Teórico.
(variables que se relacionan
con el problema y se
conceptualizan las mismas)

19. Ejemplo
¿Cuáles son algunos factores socioeconómicos y culturales relacionados
con el rendimiento académico de los estudiantes de medicina de la FCM
“Dr. Faustino Pérez Hernández” durante el curso 2008 – 2009?
Definir el
problema
•Factores socioeconómicos.
•Factores culturales.
•Rendimiento académico.
Formular los
objetivos
•Procedencia.
•Disponibilidad económica.
•Hábitos de estudio.
•Métodos de estudio.
•Estudios precedentes.
Construcción
del marco
teórico
•Profesión de los padres.
•Calidad del proceso docente.
•Disponibilidad de bibliografía.
•Disponibilidad de un local para estudio.
•Condiciones de la residencia

20. La identificación de las variables de
estudio es sumamente importante, tal
vez tanto como hacer una buena
identificación del problema. Sin embargo,
no basta con identificarlas, es necesario
definir en forma precisa qué es lo que se
va estudiar y cómo se va a entender
cada término a fin de evitar confusiones
o ambigüedades.

21. Selección de las Variables.
La selección de las variables que se vayan a incluir
en el estudio es un paso importante en el diseño
del proyecto.
• Mayoría --- se plantean recoger al menos
dos variables. VI y VD.
• Es muy Común --- incluir múltiples VI.
• Inusual --- es plantear un estudio con
múltiples VD, dados los problemas del diseño,
análisis e interpretación de resultados que ello
conlleva.

22. No existe un número determinado de variables a
seleccionar, pero en el proceso de diseño de
una investigación es fundamental la
identificación de todas aquellas variables
susceptibles de interés para el estudio. Se
puede incurrir en error, tanto por querer incluir
un número muy elevado de variables como por
pretender recoger sólo unas pocas. Habría que
plantearse por un lado si todas las variables que
se pretende incluir son de interés real para el
estudio y si todas pueden ser recogidas de
forma correcta, teniendo en cuenta que la
recogida de más información se traduce en un
mayor consumo de tiempo y de recursos
personales además de suponer una mayor
dificultad a la hora de analizar datos.

23. El número de variables a considerar en un
estudio va a depender, en definitiva,
fundamentalmente de los objetivos y de
las posibilidades reales de la
investigación. La decisión final dependerá
de la experiencia previa del investigador,
del asesoramiento de personas que
conozcan el tema o de lo aportado por la
literatura. En general, se deben
seleccionar todas aquellas variables de
importancia para el estudio intentando
mantener un equilibrio entre lo deseable y
la factible.

24. Operacionalización de una
Variable
Al proceso de llevar una variable de
un nivel abstracto a un plano más
concreto de denomina
“operacionalización” y su función
básica es precisar al máximo el
significado que se le otorga a una
variable en un determinado estudio.

25. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
• Los conceptos por su abstracción no son
medibles y para ser evaluados necesitan de
indicadores que los representen.
• La operacionalización de las variables
conceptuales consiste en sustituirlas por
indicadores observables y medibles.
• Se pasa de variables conceptuales a
operativas y de éstas a indicadores.

26. Proceso de Operacionalización de Variables
Concepto
Definición
conceptual
Dimensiones
Definición Operacional
de cada dimensión
Indicadores
Variable teórica
Variable empírica

27. Variable
Definición
Conceptual
Dimensiones
(variables contenidas
en la definición
conceptual)
Indicadores
(definición
operacional)
Factores de riesgo
de un AVE.
Factores que
predisponen a la
aparición de un
AVE
Hábito de fumar
Fumador:
Fecha de comienzo.
No. Cigarrillos diarios
Hipertensión
Arterial.
Hipertenso
conocido: ___ si
___ no
Diabetes Mellitus
Diabético
conocido: ___ si
___ no
Obesidad
Porcentaje de
sobrepeso con
respecto al peso
ideal.
Nivel de colesterol
en sangre
Elevado: ___ si
___ no

28. Variable
Definición
Conceptual
Dimensiones
Indicadores
(Definición
Operacional)
Accesibilidad
a los
servicios de
Salud
Mayor o menor
posibilidad de
recibir
asistencia
Accesibilidad
geográfica.
Tiempo medio en
hora y min que
tarda en
trasladarse
Accesibilidad
económica.
Disponibilidad
económica para
cubrir los gastos
Accesibilidad
cultural
Conocimientos
sobre la
asistencia en el
centro de salud

29. EN RESUMEN:
Definir y operacionalizar las variables es una
de las tareas más difíciles del proceso de
investigación; sin embargo, es un momento
de gran importancia pues tendrá
repercusiones en todos los momentos
siguientes, razón por la que debe prestársele
mucha atención.

30. Medición de Variables.
Una vez definidas las variables de tal forma que
faciliten la observación empírica es necesario
considerar el tipo de medición que debe
realizarse para lograr lo planteado en la
investigación.
Medición se refiere a la cualificación o
cuantificación de una variable para un estudio
dado, en consecuencia, las variables se
clasifican según la capacidad o nivel en que
permiten medir los objetos, es decir, que la
característica más común y básica de una
variable es la de diferenciar entre la presencia y
ausencia de la propiedad que ella enuncia.

31. • Se refiere a la cualificación/
cuantificación de una variable para un
estudio dado, por lo que las variables
se clasifican según la capacidad o
nivel en que permitan medir los
objetos.
• La característica más común y básica
de una variable es la de diferenciar
entre la presencia o ausencia de la
propiedad que ella enuncia.

32. • La clasificación básica de las variables
es la que permite asignar distintos
valores cualitativos o cuantitativos
para los diferentes fenómenos bajo
estudio.
Recuerde:
• Se consideran variables cualitativas a
las que se refieren a propiedades de
los objetos y no se les puede asignar
mayor o menor peso a las diferentes
categorías; lo único que se puede
hacer es clasificarlas.

33. Escalas de medición de las
variables.
I. Cualitativa o Categórica.
- Escala Nominal
- Escala Ordinal.
II. Cuantitativas.
- Escala de Intervalo.
- Escala de proporción o razón.

34. ESCALAS DE MEDICIÓN
• Escala nominal: Es el nivel más elemental de
medición y consiste en clasificar los objetos de
estudio según las categorías de una variable.Lo
único que se logra es la categorización o la
identificación.Sirve para variables cualitativas y
permite la comparación descriptiva entre ellas Ej:
estado civil, área de salud, color de la piel.
• Escala ordinal: Clasifica los fenómenos en forma
jerárquica según el grado que posea una
característica determinada, sin proporcionar
información sobre la magnitud de las diferencias
entre los casos clasificados.

35. Ejemplo: Pregunta: ¿Consume Ud. vitaminas?
Escala de repuestas:
1- No 2- Sí, pero no regularmente
3- Sí, regularmente.
Las categorías se ordenan según su
magnitud relativa, pues ellas no representan
igual cantidad de la variable. Guardan
relación cualitativa entre ellas, pero no
especifican el tamaño de los intervalos.
Esta escala contiene más información , pero
puede dar lugar a mayor número de errores.

36. Cuando una variable se recoja
mediante escala ordinal es
aconsejable que ésta abarque el
mayor número de opciones
posibles. Posteriormente se
pudiera agrupar en categorías,
pero sin perder la información
original.

37. • El nivel de medición con que se define una
variable es lo que determina posteriormente
el alcance del análisis de los datos, razón
por la cual se recomienda medir las
variables al mayor nivel posible. Por
ejemplo: la variable edad debe ser medida
con una escala de razón o proporción. No
debe bajarse a nivel ordinal agrupando los
datos en rangos.
• Las variables cuantitativas continuas
contienen mayor información y aportan
mayor potencia al estudio ante un mismo
tamaño muestral.