Detección de incendios forestales mediante NDVI, composición libre de nubes y temperatura del suelo
1. Autor: Gabriela Gomez Rodríguez, 1
ÍNDICE NORMALIZADO DE VEGETACIÓN (NDVI), COMPUESTOS LIBRES DE
NUBES, TEMPERATURA DEL SUELO (TS), DETECCIÓN DE INCENDIOS
NDVI
1. Desplegar una imagen AVHRR que contenga los 5 canales.
2. Seleccionar Transform – NDVI (Vegetation Index)
Indicar la imagen que se procesará.
En la ventana NDVI Calculation Parameters, se indique las bandas de las
imágenes a procesar. Salve el proceso en su directorio de trabajo.
Cambie el output data type, e interprete los resultados; para estos pasos solo
indíquelo en “memoria” y guarde el proceso final.
3. Despliegue resultado obtenido en el proceso y realice una composición a color con las
bandas originales, banda 2, banda 1. Compárela con el resultado del NDVI.
4. Genere el NDVI para todas las imágenes que se les indiquen.
COMPUESTOS LIBRES DE NUBES
5. Despliegue todas los NDVI creados en la sección anterior, trate de identificar los
elementos que aparecen. Revise los valores que tienen las zonas con nubes y sin
nubes.
6. Discuta como haría un compuesto donde se eliminen las nubes usando todas las
imágenes.
7. En Basic tools/band math trate de crear una fórmula que le permita realizar un
compuesto libre de nubes.
TS
8. Cierre todos sus archivos en ENVI.
9. Abra cualquier imagen que contenga las 5 bandas.
10. En Basic tools/band math trate de introducir la fórmula para calcular la temperatura del
suelo
(Ts = b4 + 3.3*(b4-b5))
11. Despliegue y revise los valores obtenidos.
2. Autor: Gabriela Gomez Rodríguez, 2
DETECCIÓN DE INCENDIOS
12. Cierre todos sus archivos en ENVI
13. Abra cualquier imagen que contenga las 5 bandas
14. En Basic tools/band math trate de introducir las fórmulas para la detección de puntos
de calor:
P.C. = 3 – 4 (ALGORITMO CONTEXTUAL)
ELIMINACION DE NUBES Y CUERPOS DE AGUA (valores < = 0)
3 = INFRARROJO MEDIO
4 = INFRARROJO TÉRMICO
3 – 4 = (seleccionar > = 8)
Canal 3 = > 25
15. En la opción filter del menú principal busca un filtro donde puedas seleccionar los
puntos que realmente sean diferentes a su vecindario.