SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 15
Descargar para leer sin conexión
EXPERIENCIA DE LABORATORIO Nº 2
INTRODUCCIÓN A MODELAMIENTO DINÁMICO CON SIMULINK
1.-OBJETIVO: Estudiar los principios del modelamiento dinámico con Simulink.
2.-DESARROLLO
Problema No.1:
Dadas las siguientes señales sinusoidales
1( ) 105sin(2 )f t t
2( ) 35sin(6 )f t t
3( ) 21sin(10 )f t t
4( ) 15sin(14 )f t t
Implementar un modelo Simulink que grafique dichas señales.
a) Cada una en bloque Scope.
b) Cada una en un eje de un solo bloque Scope.
c) Todas en un solo eje de un solo bloque Scope.
Utilice un tiempo de simulación de 0 2seg.t  y un paso máximo de 0.01 seg.
Solución:
PASO 1: Iniciar Simulink
Desde la ventana de comandos digitamos
>> simulink
PASO 2: Crear un nuevo modelo
En la ventana Simulink Library Browser elegimos la opción
File  New  Model
PASO 3: Insertar los bloques necesarios
Para el caso a) los bloques necesarios serán:
Bloque Biblioteca Cantidad
simulink/Sinks 4
simulink/Sources 4
Una vez arrastrados desde el Simulink Library Browser al modelo, éste deberá un aspecto
similar al siguiente
Paso 4: Conectar los Bloques
Dirigimos el puntero del Ratón al puerto de salida del bloque Signal Generator, una
vez que éste tome el aspecto de cruz  damos clic en el botón izquierdo sobre él y
manteniendo tal botón presionado arrastramos el puntero hasta el puerto de entrada del
bloque Scope hasta que tome el aspecto , en ese instante soltamos el botón izquierdo y la
conexión de habrá realizado con éxito
Lo mismo efectuamos con los demás bloques, obteniendo
Paso 5: Configuración de los parámetros de los bloques
Al dar doble clic sobre alguno de los bloques por lo general se abrirá el cuadro de diálogo de
Parámetros de tal bloque.
El bloque Signal Generator tiene los siguientes parámetros con los siguientes valores
establecidos por defecto
Modificamos los parámetros de cada uno de los bloques Signal Generator según las formas
de ondas pedidas. Al final la configuración de cada bloque damos clic en OK.
Señal
Parámetros
Amplitude Frequency (Hertz)
1( ) 105sin(2 )f t t 105 1
2( ) 35sin(6 )f t t 35 3
3( ) 21sin(10 )f t t 21 5
4( ) 15sin(14 )f t t 15 7
Paso 6: Configuración de los parámetros la Simulación
En este caso seleccionamos desde la barra de menús del modelo
Simulation  Configuration Parameters...
Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo
Por defecto, en la vista árbol se tiene seleccionada la opción solver, procediéndose a
visualizar en la parte derecha los parámetros de configuración del solver a utilizarse durante
la simulación, los cuales poseen los siguientes valores por defecto
Según el enunciado,
“Utilice un tiempo de simulación de 0 2seg.t  y un paso máximo de 0.1 seg”
Se deben establecer los siguientes valores en los parámetros de configuración de la
simulación
Start time : 0.0 (valor por defecto)
Stop time : 2
Max step size : 0.01
Paso 7: Comenzar la simulación
En este caso seleccionamos desde la barra de menús del modelo
Simulation  Start
o, en la barra de herramientas de la ventana del modelo damos clic en .
Una vez realizada la simulación observaremos los resultados obtenidos dado doble clic en
cada uno los bloques Scope del modelo.
Al dar doble clic sobre el primero de los bloques Scope tendremos la gráfica de la primera
de las señales.
Dado que ésta señal no se ajusta al escalamiento por defecto que tiene el bloqe Scope,
damos clic derecho sobre la grafica y elegimos la opcion Autoscale obteniendo
Paso 8: Guardar el modelo
En este caso seleccionamos desde la barra de menús del modelo
File  Save
o, en la barra de herramientas de la ventana del modelo damos clic en
Aparecerá el cuadro de diálogo guardar como (Save As) con el nombre asignado al
modelo por defecto: untitled.mdl
Cambiamos el nombre por defecto por modelo por mimodelo y damos clic en Guardar
(la extensión .mdl se le asignará automáticamente al archivo)
Para el caso b) Cada señal en un eje de un solo bloque Scope.
Configuramos los parámetros del bloque Scope
 Primero, eliminamos todos los bloques Scope dejando solo uno de ellos, por ejemplo el
primero.
 Segundo, eliminamos los enlaces que han quedado rotos, damos clic en cada un de líneas
rojas punteadas y presionamos Supr.
 Tercero, damos doble clic al único bloque Scope que ha quedado en el modelo.
Aparecerá una ventana en la cual damos clic en el botón
(Parameters)
Aparecerá el cuadro de diálogo de parámetros del bloque Scope,
en él establecemos el Parámetro Number of axes (número de ejes) a 4 y luego damos clic
en OK.
La ventana Scope ahora poseerá cuatro ejes
Así el bloque Scope poseerá cuatro puertos de entrada
 Cuarto, asignamos a cada puerto de entrada del bloque Scope cada una de las señales
obtenidas, la primera ya esta realizada, solo faltarían conectar las otras tres obteniendo una
configuración parecida a la siguiente
 Quinto, iniciamos la simulación, y al dar doble clic sobre el bloque Scope obtendremos
Para el caso c) Todas en un solo eje de un solo bloque Scope
Tenemos dos posibilidades:
a) Un solo bloque Signal Generator genera las 4 señales a la vez (1 matriz de 4 columnas)
Configuramos los parámetros Amplitud y Frecuencia del Signal Generator asignándoles
valores vectoriales que listen las amplitudes y frecuencias respectivas de cada señal:
Amplitude : [ 105 35 21 15 ]
Frequency : [ 1 3 5 7 ]
De esta manera el bloque Signal Generator generará cuatro señales a través en una
única matriz de cuatro columnas donde, la primera columna representa a la señal con
amplitud 105 y frecuencia 1, la segunda columna representa a la señal con amplitud 35
y frecuencia 3, y así sucesivamente.
Cuando un bloque Scope recibe por un único puerto una señal constituida por una
matriz con mas de una columna, el bloque interpreta a cada columna como una señal
distinta, graficándola a todas en mismo eje.
b) Mediante un bloque Mux agrupaemos las 4 señales (4 vectores columnas) en una sola (1
matriz de 4 columnas)
Un bloque Mux (biblioteca simulink/Signal Routing) juntas las señales entrantes en una
sola mediante una matriz en la que las señales entrantes han sido dispuestas por
columnas
A
B
A B
Por defecto un bloque Mux posee solo 2 puertos de entrada, para nuestro problema
modificaremos la cantidad de puertos a 4 mediante el parámetro Number of inputs
(Número de entradas).
Finalmente, el aspecto del modelo será
Problema No.2
Obtenga la gráfica de la función
 2.3
( ) sin t
f t te

junto con
a) ( )
d
f t
dt
b)
0
( )
t
f t dt

Para un tiempo de simulación 0 2seg.t  y un paso máximo de 0.01 seg.
Solución:
1. Modelo
1 2
3
4
5
2. Parámetros de los Bloques
Bloque Biblioteca Parámetro Valor
1. Clock
simulink /
Sources
 
2. Fcn
simulink /
User-Defined Functions
Expression sin(u*exp(-2.3*u))
3. Derivative
simulink /
Continuous
 
4. Integrator
simulink /
Continuous
 
5. Scope
simulink /
Sinks
Number
of axes
3
3. Parámetros del Modelo
Start time : 0.0 (valor por defecto)
Stop time : 3
Max step size : 0.01
4. Resultado de la Simulación
Damos doble clic sobre el bloque Scope
Problema No.3
Obtener la gráfica de la solución de la siguiente ecuación diferencial
3
4 15 2 4000sin(20 /3)y y t y t     
con condiciones iniciales cero.
Utilice un tiempo de simulación de 0 2seg.t  y un paso máximo de 0.01 seg.
Solución:
1. Despejamos la derivada de mayor orden en la ecuación diferencial
3
15
1000sin(20 /3)
4 2
t
y t y y     
2. Modelo
2. Parámetros de los Bloques
Bloque Biblioteca Parámetro Valor
1. Clock simulink / Sources  
2. Fcn
simulink /
User-Defined Functions
Expression 1000*sin(20*pi*u+pi/3)
3. Fcn
simulink /
User-Defined Functions
Expression u^3/2
4. Gain
simulink /
Math Operations
Gain 15/4
5. Product
simulink /
Math Operations
 
6. Sum
simulink /
Math Operations
List of
signs
+--
7. Integrator
simulink /
Continuous
 
8. Integrator
simulink /
Continuous
 
9. Scope simulink / Sinks
Number
of axes
3
3. Parámetros del Modelo
Start time : 0.0 (valor por defecto)
Stop time : 2
Max step size : 0.01
4. Resultado de la Simulación
Damos doble clic sobre el bloque Scope
Problema No.4
Considere el sistema mecánico que aparece en la figura. Suponemos que el sistema es
lineal.
La fuerza externa ( )u t es la entrada para el sistema, y el desplazamiento ( )y t de la masa es
la salida.
El desplazamiento ( )y t se mide a partir de la posición de equilibrio en ausencia de una
fuerza externa.
Este sistema tiene una sola entrada y una sola salida.
A partir de la figura, la ecuación del sistema es
my by ky u  
Implemente un modelo Simulink que grafique el desplazamiento ( )y t .
El usuario ingresara:
a) Los valores de m, b y k
b) Las condiciones iniciales (0)y y (0)y .
c) Intervalo de Tiempo de simulación así como Máximo Tamaño del Paso.
Gráficos en 2D y 3D
1. Graficar la curva continua: 𝑥1(𝑡) = 1 +
1
2
𝑒−0.8𝑡
sin(2𝜋𝑡), en el intervalo de tiempo 𝑡 ∈
[0; 10].
2. Graficar la curva continua del ejemplo anterior junto con sus envolventes:
𝑦1(𝑡) = 1 +
1
2
𝑒−0.8𝑡
. y 𝑦2(𝑡) = 1 −
1
2
𝑒−0.8𝑡
.
3. Graficar la epicicloide:
𝑥(𝑡) = (𝑎 + 𝑏) cos(𝑡) − 𝑏 cos ((
𝑎
𝑏
+ 1) 𝑡)
𝑦(𝑡) = (𝑎 + 𝑏) 𝑠𝑖𝑛(𝑡) − 𝑏 s𝑖𝑛 ((
𝑎
𝑏
+ 1) 𝑡)
para 𝑡 ∈ [0; 10𝜋] y a=12, b=5.
4. Graficar la siguiente función polar (cardioide)
𝑟(𝜃) = 1 + cos(𝜃)
5. Graficar las siguientes funciones:
𝑥(𝑡) = 𝑒−2𝑡
sin(10𝜋𝑡) + 1
𝑦(𝑡) = 𝑒−4𝑡
cos(10𝜋𝑡) + 2
para 𝑡 ∈ [0; 4].
a. En un mismo eje.
b. En ejes independientes: t vs x, t vs y.
c. En ejes independientes: t vs x, t vs y, x vs y.
6. Graficar la curva definida por:
𝑥(𝑡) = 𝑒−0.02𝑡
cos(𝑡)
𝑦(𝑡) = 𝑒−0.02𝑡
𝑠𝑖𝑛(𝑡)
𝑧(𝑡) = 𝑡
para 𝑡 ∈ [0; 10𝜋].

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Erp tema10-unidad iii
Erp tema10-unidad iiiErp tema10-unidad iii
Erp tema10-unidad iiiUDO Monagas
 
Sistemas dinamicos con_simulink
Sistemas dinamicos con_simulinkSistemas dinamicos con_simulink
Sistemas dinamicos con_simulinkMarc Llanos
 
Analisis De La Transformada De Fourier En Matlab
Analisis De La Transformada De Fourier En MatlabAnalisis De La Transformada De Fourier En Matlab
Analisis De La Transformada De Fourier En Matlabmiguelbc
 
23 Php. Numeros Aleatorios
23 Php. Numeros Aleatorios23 Php. Numeros Aleatorios
23 Php. Numeros AleatoriosJosé M. Padilla
 
Detector de secuencia no solapada 1011 empleando PLA
Detector de secuencia no solapada 1011 empleando PLADetector de secuencia no solapada 1011 empleando PLA
Detector de secuencia no solapada 1011 empleando PLAMarc Tena Gil
 
Coeficientes y transformada de Fourier en Matlab
Coeficientes y transformada de Fourier en MatlabCoeficientes y transformada de Fourier en Matlab
Coeficientes y transformada de Fourier en MatlabVictor Hugo Analco
 
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLABPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLABINFOVIC
 
Sistemas digitales combinacionales
Sistemas digitales combinacionalesSistemas digitales combinacionales
Sistemas digitales combinacionalesFrancesc Perez
 
Lab de tele 1 - Fourier using matlab - UNTECS
Lab de tele 1 - Fourier using matlab - UNTECSLab de tele 1 - Fourier using matlab - UNTECS
Lab de tele 1 - Fourier using matlab - UNTECSIng. Electrónica xD
 
Procesamiento digital de señales con matlab
Procesamiento digital de señales con matlabProcesamiento digital de señales con matlab
Procesamiento digital de señales con matlabPercy Julio Chambi Pacco
 
2 epn señales y efectos falta con y sin gui
2 epn señales y efectos falta con y sin gui2 epn señales y efectos falta con y sin gui
2 epn señales y efectos falta con y sin guiRafael Medina Velasco
 
Aplicaciones Fourier
Aplicaciones FourierAplicaciones Fourier
Aplicaciones Fourierguest1e528d
 
Ruido en un Sistema de Comunicación Parte II
Ruido en un Sistema de Comunicación   Parte IIRuido en un Sistema de Comunicación   Parte II
Ruido en un Sistema de Comunicación Parte IIFam ParCar
 

La actualidad más candente (20)

Erp tema10-unidad iii
Erp tema10-unidad iiiErp tema10-unidad iii
Erp tema10-unidad iii
 
Sistemas dinamicos con_simulink
Sistemas dinamicos con_simulinkSistemas dinamicos con_simulink
Sistemas dinamicos con_simulink
 
Practica1m
Practica1mPractica1m
Practica1m
 
Analisis De La Transformada De Fourier En Matlab
Analisis De La Transformada De Fourier En MatlabAnalisis De La Transformada De Fourier En Matlab
Analisis De La Transformada De Fourier En Matlab
 
Práctica 5
Práctica 5Práctica 5
Práctica 5
 
23 Php. Numeros Aleatorios
23 Php. Numeros Aleatorios23 Php. Numeros Aleatorios
23 Php. Numeros Aleatorios
 
Detector de secuencia no solapada 1011 empleando PLA
Detector de secuencia no solapada 1011 empleando PLADetector de secuencia no solapada 1011 empleando PLA
Detector de secuencia no solapada 1011 empleando PLA
 
Coeficientes y transformada de Fourier en Matlab
Coeficientes y transformada de Fourier en MatlabCoeficientes y transformada de Fourier en Matlab
Coeficientes y transformada de Fourier en Matlab
 
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLABPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
 
Curso matlab
Curso matlabCurso matlab
Curso matlab
 
Sistemas digitales combinacionales
Sistemas digitales combinacionalesSistemas digitales combinacionales
Sistemas digitales combinacionales
 
Lab de tele 1 - Fourier using matlab - UNTECS
Lab de tele 1 - Fourier using matlab - UNTECSLab de tele 1 - Fourier using matlab - UNTECS
Lab de tele 1 - Fourier using matlab - UNTECS
 
Logica Fuzzy
Logica FuzzyLogica Fuzzy
Logica Fuzzy
 
Series de fourier con MATLAB
Series de fourier con MATLABSeries de fourier con MATLAB
Series de fourier con MATLAB
 
Procesamiento digital de señales con matlab
Procesamiento digital de señales con matlabProcesamiento digital de señales con matlab
Procesamiento digital de señales con matlab
 
Dsp5
Dsp5Dsp5
Dsp5
 
Practica1
Practica1Practica1
Practica1
 
2 epn señales y efectos falta con y sin gui
2 epn señales y efectos falta con y sin gui2 epn señales y efectos falta con y sin gui
2 epn señales y efectos falta con y sin gui
 
Aplicaciones Fourier
Aplicaciones FourierAplicaciones Fourier
Aplicaciones Fourier
 
Ruido en un Sistema de Comunicación Parte II
Ruido en un Sistema de Comunicación   Parte IIRuido en un Sistema de Comunicación   Parte II
Ruido en un Sistema de Comunicación Parte II
 

Destacado

electrónica industrial
electrónica industrial electrónica industrial
electrónica industrial Marc Llanos
 
Awii0 programacionysimulacionavanzada
Awii0 programacionysimulacionavanzadaAwii0 programacionysimulacionavanzada
Awii0 programacionysimulacionavanzadaMarc Llanos
 
electrónica industrial
electrónica industrial electrónica industrial
electrónica industrial Marc Llanos
 
Robotica - grados de libertad
Robotica - grados de libertadRobotica - grados de libertad
Robotica - grados de libertadMarc Llanos
 
Robotica - cinematica
Robotica - cinematicaRobotica - cinematica
Robotica - cinematicaMarc Llanos
 
Robotica - definiciones evolucion
Robotica - definiciones   evolucionRobotica - definiciones   evolucion
Robotica - definiciones evolucionMarc Llanos
 
Diseño 13 factores que modifican el límite de resistencia a la fatiga-utp
Diseño 13 factores que modifican el límite de resistencia a la fatiga-utpDiseño 13 factores que modifican el límite de resistencia a la fatiga-utp
Diseño 13 factores que modifican el límite de resistencia a la fatiga-utpMarc Llanos
 
Programacion matlab
Programacion matlabProgramacion matlab
Programacion matlabMarc Llanos
 
Robotica - cinematica2
Robotica - cinematica2Robotica - cinematica2
Robotica - cinematica2Marc Llanos
 
Diseño 15 diseño del diametro de un arbol de un reductor de velocidad
Diseño 15  diseño del diametro de un arbol de un reductor de velocidadDiseño 15  diseño del diametro de un arbol de un reductor de velocidad
Diseño 15 diseño del diametro de un arbol de un reductor de velocidadMarc Llanos
 
Fundamentos de matlab
Fundamentos de matlabFundamentos de matlab
Fundamentos de matlabMarc Llanos
 
Graficos en matlab
Graficos en matlabGraficos en matlab
Graficos en matlabMarc Llanos
 

Destacado (13)

Programacion1
Programacion1Programacion1
Programacion1
 
electrónica industrial
electrónica industrial electrónica industrial
electrónica industrial
 
Awii0 programacionysimulacionavanzada
Awii0 programacionysimulacionavanzadaAwii0 programacionysimulacionavanzada
Awii0 programacionysimulacionavanzada
 
electrónica industrial
electrónica industrial electrónica industrial
electrónica industrial
 
Robotica - grados de libertad
Robotica - grados de libertadRobotica - grados de libertad
Robotica - grados de libertad
 
Robotica - cinematica
Robotica - cinematicaRobotica - cinematica
Robotica - cinematica
 
Robotica - definiciones evolucion
Robotica - definiciones   evolucionRobotica - definiciones   evolucion
Robotica - definiciones evolucion
 
Diseño 13 factores que modifican el límite de resistencia a la fatiga-utp
Diseño 13 factores que modifican el límite de resistencia a la fatiga-utpDiseño 13 factores que modifican el límite de resistencia a la fatiga-utp
Diseño 13 factores que modifican el límite de resistencia a la fatiga-utp
 
Programacion matlab
Programacion matlabProgramacion matlab
Programacion matlab
 
Robotica - cinematica2
Robotica - cinematica2Robotica - cinematica2
Robotica - cinematica2
 
Diseño 15 diseño del diametro de un arbol de un reductor de velocidad
Diseño 15  diseño del diametro de un arbol de un reductor de velocidadDiseño 15  diseño del diametro de un arbol de un reductor de velocidad
Diseño 15 diseño del diametro de un arbol de un reductor de velocidad
 
Fundamentos de matlab
Fundamentos de matlabFundamentos de matlab
Fundamentos de matlab
 
Graficos en matlab
Graficos en matlabGraficos en matlab
Graficos en matlab
 

Similar a Modelado dinámico Simulink señales sinusoidales

38555282 manual-simulink
38555282 manual-simulink38555282 manual-simulink
38555282 manual-simulinkEdgar Bonilla
 
Preparatorio 1 final instru (1)
Preparatorio 1 final instru (1)Preparatorio 1 final instru (1)
Preparatorio 1 final instru (1)pablo ambato
 
Practica 5 simulink-5156
Practica 5 simulink-5156Practica 5 simulink-5156
Practica 5 simulink-5156RossiHeredia1
 
Control del nivel de un tanque en régimen laminar
Control del nivel de un tanque en régimen laminarControl del nivel de un tanque en régimen laminar
Control del nivel de un tanque en régimen laminarAdalberto C
 
diseño_contro_PID_discreto conv.docx
diseño_contro_PID_discreto conv.docxdiseño_contro_PID_discreto conv.docx
diseño_contro_PID_discreto conv.docxProfessorWilliams
 
15894 pr cctica-3-introducciun-al-matlab-simulink
15894 pr cctica-3-introducciun-al-matlab-simulink15894 pr cctica-3-introducciun-al-matlab-simulink
15894 pr cctica-3-introducciun-al-matlab-simulinkFrank Arias Beltran
 
Itcr el 3310 i semestre 2008 soluciones
Itcr el 3310  i semestre 2008 solucionesItcr el 3310  i semestre 2008 soluciones
Itcr el 3310 i semestre 2008 solucionesКатя Флорес
 
Control digital: Tarea 1 de la unidad 1 de control digital
Control digital: Tarea 1 de la unidad 1 de control digitalControl digital: Tarea 1 de la unidad 1 de control digital
Control digital: Tarea 1 de la unidad 1 de control digitalSANTIAGO PABLO ALBERTO
 
Ejercicios_TeoriaOCW_zuz.pdf
Ejercicios_TeoriaOCW_zuz.pdfEjercicios_TeoriaOCW_zuz.pdf
Ejercicios_TeoriaOCW_zuz.pdfMelidaCedeo1
 
Tema 6 de electrónica digital: Circuitos combinacionales
Tema 6 de electrónica digital: Circuitos combinacionales  Tema 6 de electrónica digital: Circuitos combinacionales
Tema 6 de electrónica digital: Circuitos combinacionales SANTIAGO PABLO ALBERTO
 
CALCULO DE LOS ESFUERZOS Y REACCIONES EN CADA ZONA DE UNA ESTRUCTURA METALICA...
CALCULO DE LOS ESFUERZOS Y REACCIONES EN CADA ZONA DE UNA ESTRUCTURA METALICA...CALCULO DE LOS ESFUERZOS Y REACCIONES EN CADA ZONA DE UNA ESTRUCTURA METALICA...
CALCULO DE LOS ESFUERZOS Y REACCIONES EN CADA ZONA DE UNA ESTRUCTURA METALICA...Christian Garcia Pechortinta
 
practica 3 labo 2014_escribe tu nombre en displays
practica 3 labo 2014_escribe tu nombre en displayspractica 3 labo 2014_escribe tu nombre en displays
practica 3 labo 2014_escribe tu nombre en displaysFISGON59
 

Similar a Modelado dinámico Simulink señales sinusoidales (20)

Ceduvirt simulink
Ceduvirt simulinkCeduvirt simulink
Ceduvirt simulink
 
Prácticas.pdf
Prácticas.pdfPrácticas.pdf
Prácticas.pdf
 
Lab1
Lab1Lab1
Lab1
 
38555282 manual-simulink
38555282 manual-simulink38555282 manual-simulink
38555282 manual-simulink
 
Preparatorio 1 final instru (1)
Preparatorio 1 final instru (1)Preparatorio 1 final instru (1)
Preparatorio 1 final instru (1)
 
Practica 5 simulink-5156
Practica 5 simulink-5156Practica 5 simulink-5156
Practica 5 simulink-5156
 
Control del nivel de un tanque en régimen laminar
Control del nivel de un tanque en régimen laminarControl del nivel de un tanque en régimen laminar
Control del nivel de un tanque en régimen laminar
 
diseño_contro_PID_discreto conv.docx
diseño_contro_PID_discreto conv.docxdiseño_contro_PID_discreto conv.docx
diseño_contro_PID_discreto conv.docx
 
15894 pr cctica-3-introducciun-al-matlab-simulink
15894 pr cctica-3-introducciun-al-matlab-simulink15894 pr cctica-3-introducciun-al-matlab-simulink
15894 pr cctica-3-introducciun-al-matlab-simulink
 
Itcr el 3310 i semestre 2008 soluciones
Itcr el 3310  i semestre 2008 solucionesItcr el 3310  i semestre 2008 soluciones
Itcr el 3310 i semestre 2008 soluciones
 
Control digital: Tarea 1 de la unidad 1 de control digital
Control digital: Tarea 1 de la unidad 1 de control digitalControl digital: Tarea 1 de la unidad 1 de control digital
Control digital: Tarea 1 de la unidad 1 de control digital
 
Ejercicios_TeoriaOCW_zuz.pdf
Ejercicios_TeoriaOCW_zuz.pdfEjercicios_TeoriaOCW_zuz.pdf
Ejercicios_TeoriaOCW_zuz.pdf
 
Matlab robotica
Matlab roboticaMatlab robotica
Matlab robotica
 
Xcos scilab
Xcos scilabXcos scilab
Xcos scilab
 
Kool control stuff
Kool control stuffKool control stuff
Kool control stuff
 
Tema 6 de electrónica digital: Circuitos combinacionales
Tema 6 de electrónica digital: Circuitos combinacionales  Tema 6 de electrónica digital: Circuitos combinacionales
Tema 6 de electrónica digital: Circuitos combinacionales
 
Ingenieria de control in07001
Ingenieria de control in07001Ingenieria de control in07001
Ingenieria de control in07001
 
CALCULO DE LOS ESFUERZOS Y REACCIONES EN CADA ZONA DE UNA ESTRUCTURA METALICA...
CALCULO DE LOS ESFUERZOS Y REACCIONES EN CADA ZONA DE UNA ESTRUCTURA METALICA...CALCULO DE LOS ESFUERZOS Y REACCIONES EN CADA ZONA DE UNA ESTRUCTURA METALICA...
CALCULO DE LOS ESFUERZOS Y REACCIONES EN CADA ZONA DE UNA ESTRUCTURA METALICA...
 
practica 3 labo 2014_escribe tu nombre en displays
practica 3 labo 2014_escribe tu nombre en displayspractica 3 labo 2014_escribe tu nombre en displays
practica 3 labo 2014_escribe tu nombre en displays
 
Practica 1 E_y_R
Practica 1 E_y_RPractica 1 E_y_R
Practica 1 E_y_R
 

Último

La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosFundación YOD YOD
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesFundación YOD YOD
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfPARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfSergioMendoza354770
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024GiovanniJavierHidalg
 
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...JaquelineJuarez15
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfsoporteupcology
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxJOSEMANUELHERNANDEZH11
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIAWilbisVega
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 
ejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofJuancarlosHuertasNio1
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxpabonheidy28
 
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersSalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersIván López Martín
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadMiguelAngelVillanuev48
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxaylincamaho
 
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...FacuMeza2
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdfIsabellaMontaomurill
 
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...AlanCedillo9
 

Último (20)

La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafios
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfPARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
 
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
ejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sof
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
 
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersSalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
 
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
 
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
 

Modelado dinámico Simulink señales sinusoidales

  • 1. EXPERIENCIA DE LABORATORIO Nº 2 INTRODUCCIÓN A MODELAMIENTO DINÁMICO CON SIMULINK 1.-OBJETIVO: Estudiar los principios del modelamiento dinámico con Simulink. 2.-DESARROLLO Problema No.1: Dadas las siguientes señales sinusoidales 1( ) 105sin(2 )f t t 2( ) 35sin(6 )f t t 3( ) 21sin(10 )f t t 4( ) 15sin(14 )f t t Implementar un modelo Simulink que grafique dichas señales. a) Cada una en bloque Scope. b) Cada una en un eje de un solo bloque Scope. c) Todas en un solo eje de un solo bloque Scope. Utilice un tiempo de simulación de 0 2seg.t  y un paso máximo de 0.01 seg. Solución: PASO 1: Iniciar Simulink Desde la ventana de comandos digitamos >> simulink PASO 2: Crear un nuevo modelo En la ventana Simulink Library Browser elegimos la opción File  New  Model PASO 3: Insertar los bloques necesarios Para el caso a) los bloques necesarios serán: Bloque Biblioteca Cantidad simulink/Sinks 4 simulink/Sources 4 Una vez arrastrados desde el Simulink Library Browser al modelo, éste deberá un aspecto similar al siguiente
  • 2. Paso 4: Conectar los Bloques Dirigimos el puntero del Ratón al puerto de salida del bloque Signal Generator, una vez que éste tome el aspecto de cruz  damos clic en el botón izquierdo sobre él y manteniendo tal botón presionado arrastramos el puntero hasta el puerto de entrada del bloque Scope hasta que tome el aspecto , en ese instante soltamos el botón izquierdo y la conexión de habrá realizado con éxito Lo mismo efectuamos con los demás bloques, obteniendo Paso 5: Configuración de los parámetros de los bloques Al dar doble clic sobre alguno de los bloques por lo general se abrirá el cuadro de diálogo de Parámetros de tal bloque. El bloque Signal Generator tiene los siguientes parámetros con los siguientes valores establecidos por defecto
  • 3. Modificamos los parámetros de cada uno de los bloques Signal Generator según las formas de ondas pedidas. Al final la configuración de cada bloque damos clic en OK. Señal Parámetros Amplitude Frequency (Hertz) 1( ) 105sin(2 )f t t 105 1 2( ) 35sin(6 )f t t 35 3 3( ) 21sin(10 )f t t 21 5 4( ) 15sin(14 )f t t 15 7 Paso 6: Configuración de los parámetros la Simulación En este caso seleccionamos desde la barra de menús del modelo Simulation  Configuration Parameters... Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo Por defecto, en la vista árbol se tiene seleccionada la opción solver, procediéndose a visualizar en la parte derecha los parámetros de configuración del solver a utilizarse durante la simulación, los cuales poseen los siguientes valores por defecto
  • 4. Según el enunciado, “Utilice un tiempo de simulación de 0 2seg.t  y un paso máximo de 0.1 seg” Se deben establecer los siguientes valores en los parámetros de configuración de la simulación Start time : 0.0 (valor por defecto) Stop time : 2 Max step size : 0.01 Paso 7: Comenzar la simulación En este caso seleccionamos desde la barra de menús del modelo Simulation  Start o, en la barra de herramientas de la ventana del modelo damos clic en . Una vez realizada la simulación observaremos los resultados obtenidos dado doble clic en cada uno los bloques Scope del modelo. Al dar doble clic sobre el primero de los bloques Scope tendremos la gráfica de la primera de las señales.
  • 5. Dado que ésta señal no se ajusta al escalamiento por defecto que tiene el bloqe Scope, damos clic derecho sobre la grafica y elegimos la opcion Autoscale obteniendo Paso 8: Guardar el modelo En este caso seleccionamos desde la barra de menús del modelo File  Save o, en la barra de herramientas de la ventana del modelo damos clic en Aparecerá el cuadro de diálogo guardar como (Save As) con el nombre asignado al modelo por defecto: untitled.mdl Cambiamos el nombre por defecto por modelo por mimodelo y damos clic en Guardar (la extensión .mdl se le asignará automáticamente al archivo) Para el caso b) Cada señal en un eje de un solo bloque Scope. Configuramos los parámetros del bloque Scope  Primero, eliminamos todos los bloques Scope dejando solo uno de ellos, por ejemplo el primero.
  • 6.  Segundo, eliminamos los enlaces que han quedado rotos, damos clic en cada un de líneas rojas punteadas y presionamos Supr.  Tercero, damos doble clic al único bloque Scope que ha quedado en el modelo. Aparecerá una ventana en la cual damos clic en el botón (Parameters) Aparecerá el cuadro de diálogo de parámetros del bloque Scope, en él establecemos el Parámetro Number of axes (número de ejes) a 4 y luego damos clic en OK. La ventana Scope ahora poseerá cuatro ejes
  • 7. Así el bloque Scope poseerá cuatro puertos de entrada  Cuarto, asignamos a cada puerto de entrada del bloque Scope cada una de las señales obtenidas, la primera ya esta realizada, solo faltarían conectar las otras tres obteniendo una configuración parecida a la siguiente  Quinto, iniciamos la simulación, y al dar doble clic sobre el bloque Scope obtendremos
  • 8. Para el caso c) Todas en un solo eje de un solo bloque Scope Tenemos dos posibilidades: a) Un solo bloque Signal Generator genera las 4 señales a la vez (1 matriz de 4 columnas) Configuramos los parámetros Amplitud y Frecuencia del Signal Generator asignándoles valores vectoriales que listen las amplitudes y frecuencias respectivas de cada señal: Amplitude : [ 105 35 21 15 ] Frequency : [ 1 3 5 7 ]
  • 9. De esta manera el bloque Signal Generator generará cuatro señales a través en una única matriz de cuatro columnas donde, la primera columna representa a la señal con amplitud 105 y frecuencia 1, la segunda columna representa a la señal con amplitud 35 y frecuencia 3, y así sucesivamente. Cuando un bloque Scope recibe por un único puerto una señal constituida por una matriz con mas de una columna, el bloque interpreta a cada columna como una señal distinta, graficándola a todas en mismo eje. b) Mediante un bloque Mux agrupaemos las 4 señales (4 vectores columnas) en una sola (1 matriz de 4 columnas) Un bloque Mux (biblioteca simulink/Signal Routing) juntas las señales entrantes en una sola mediante una matriz en la que las señales entrantes han sido dispuestas por columnas A B A B Por defecto un bloque Mux posee solo 2 puertos de entrada, para nuestro problema modificaremos la cantidad de puertos a 4 mediante el parámetro Number of inputs (Número de entradas).
  • 10. Finalmente, el aspecto del modelo será Problema No.2 Obtenga la gráfica de la función  2.3 ( ) sin t f t te  junto con a) ( ) d f t dt b) 0 ( ) t f t dt  Para un tiempo de simulación 0 2seg.t  y un paso máximo de 0.01 seg. Solución: 1. Modelo
  • 11. 1 2 3 4 5 2. Parámetros de los Bloques Bloque Biblioteca Parámetro Valor 1. Clock simulink / Sources   2. Fcn simulink / User-Defined Functions Expression sin(u*exp(-2.3*u)) 3. Derivative simulink / Continuous   4. Integrator simulink / Continuous   5. Scope simulink / Sinks Number of axes 3 3. Parámetros del Modelo Start time : 0.0 (valor por defecto) Stop time : 3 Max step size : 0.01 4. Resultado de la Simulación Damos doble clic sobre el bloque Scope
  • 12. Problema No.3 Obtener la gráfica de la solución de la siguiente ecuación diferencial 3 4 15 2 4000sin(20 /3)y y t y t      con condiciones iniciales cero. Utilice un tiempo de simulación de 0 2seg.t  y un paso máximo de 0.01 seg. Solución: 1. Despejamos la derivada de mayor orden en la ecuación diferencial 3 15 1000sin(20 /3) 4 2 t y t y y      2. Modelo 2. Parámetros de los Bloques Bloque Biblioteca Parámetro Valor 1. Clock simulink / Sources   2. Fcn simulink / User-Defined Functions Expression 1000*sin(20*pi*u+pi/3)
  • 13. 3. Fcn simulink / User-Defined Functions Expression u^3/2 4. Gain simulink / Math Operations Gain 15/4 5. Product simulink / Math Operations   6. Sum simulink / Math Operations List of signs +-- 7. Integrator simulink / Continuous   8. Integrator simulink / Continuous   9. Scope simulink / Sinks Number of axes 3 3. Parámetros del Modelo Start time : 0.0 (valor por defecto) Stop time : 2 Max step size : 0.01 4. Resultado de la Simulación Damos doble clic sobre el bloque Scope Problema No.4 Considere el sistema mecánico que aparece en la figura. Suponemos que el sistema es lineal. La fuerza externa ( )u t es la entrada para el sistema, y el desplazamiento ( )y t de la masa es la salida. El desplazamiento ( )y t se mide a partir de la posición de equilibrio en ausencia de una fuerza externa. Este sistema tiene una sola entrada y una sola salida.
  • 14. A partir de la figura, la ecuación del sistema es my by ky u   Implemente un modelo Simulink que grafique el desplazamiento ( )y t . El usuario ingresara: a) Los valores de m, b y k b) Las condiciones iniciales (0)y y (0)y . c) Intervalo de Tiempo de simulación así como Máximo Tamaño del Paso.
  • 15. Gráficos en 2D y 3D 1. Graficar la curva continua: 𝑥1(𝑡) = 1 + 1 2 𝑒−0.8𝑡 sin(2𝜋𝑡), en el intervalo de tiempo 𝑡 ∈ [0; 10]. 2. Graficar la curva continua del ejemplo anterior junto con sus envolventes: 𝑦1(𝑡) = 1 + 1 2 𝑒−0.8𝑡 . y 𝑦2(𝑡) = 1 − 1 2 𝑒−0.8𝑡 . 3. Graficar la epicicloide: 𝑥(𝑡) = (𝑎 + 𝑏) cos(𝑡) − 𝑏 cos (( 𝑎 𝑏 + 1) 𝑡) 𝑦(𝑡) = (𝑎 + 𝑏) 𝑠𝑖𝑛(𝑡) − 𝑏 s𝑖𝑛 (( 𝑎 𝑏 + 1) 𝑡) para 𝑡 ∈ [0; 10𝜋] y a=12, b=5. 4. Graficar la siguiente función polar (cardioide) 𝑟(𝜃) = 1 + cos(𝜃) 5. Graficar las siguientes funciones: 𝑥(𝑡) = 𝑒−2𝑡 sin(10𝜋𝑡) + 1 𝑦(𝑡) = 𝑒−4𝑡 cos(10𝜋𝑡) + 2 para 𝑡 ∈ [0; 4]. a. En un mismo eje. b. En ejes independientes: t vs x, t vs y. c. En ejes independientes: t vs x, t vs y, x vs y. 6. Graficar la curva definida por: 𝑥(𝑡) = 𝑒−0.02𝑡 cos(𝑡) 𝑦(𝑡) = 𝑒−0.02𝑡 𝑠𝑖𝑛(𝑡) 𝑧(𝑡) = 𝑡 para 𝑡 ∈ [0; 10𝜋].