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Realidad Aumentada como herramienta
de apoyo para la visita a museos. El caso de
la sala 5 del Museo del Templo Mayor
M.Cs Mario G. Canul Ku
mariocanul@cimat.mx
Dr. Diego Jiménez Badillo Dr. Salvador Ruiz Correa
diego_jimenez@inah.gob.mx src.cmls@gmail.com
Dr. Rogelio Hasimoto Beltrán
hasimoto@cimat.mx
“Primer Coloquio: Desarrollo Tecnológico al Servicio del
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http://www.cemobili.org/ http://www.cimat.mx/www.inah.gob.mx
Resumen
Introducción
Conceptos
Metodología
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Resumen
IntroducciónIntroducción
Conceptos
Metodología
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Realidad Aumentada
Introducción
En la actualidad la Realidad Aumentada (RA) es un termino que se
encuentra en boga a nivel mundial, este auge se debe al surgimiento de
aplicaciones móviles recientemente creadas por las industrias de la
publicidad y de los videojuegos.
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¿Qué es la RA?
Introducción
La Realidad Aumentada
consiste en fusionar en tiempo
real (en vivo) elementos
virtuales sobre objetos reales,
tal que se perciban por igual. A
diferencia de la realidad virtual
todo es sintético.
++
==
Aplicaciones recientes de RA
Introducción
¿Qué se requiere en RA?
Introducción
●
Un dispositivo de captura de imágenes o
vídeo.
●
Una pantalla de despliegue de
información.
●
Un sistema informático (software*).
●
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Cámara
Pantalla Software Objeto
Marcadores
Introducción
Ventajas:
●
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empleados para su
reconocimiento.
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desarrollado.
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Los marcadores de referencia son comúnmente utilizados en RA.
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Reconocimiento de objetos
Introducción
El reconocimiento de objetos
en imágenes es el proceso
de identificar objetos de
interés a partir de
características inherentes en
los mismos.
Identificar un objeto cobra
importancia en diferentes
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Motivación
Introducción
Desarrollar una metodología que incorpora técnicas de aprendizaje
automatizado, visión artificial, gráficos por computadora y contenidos
multimedia para desarrollar aplicaciones de RA.
Resumen
Introducción
ConceptosConceptos
Metodología
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Caracterización de los objetos
Conceptos
Un objeto contiene información
relevante que puede ser
representado por medio de un
conjunto de puntos de
referencia.
Un punto de referencia es una
posición bien definida donde se
tiene información relevante del
objeto, dicha información se
codifica numéricamente y se le
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Conceptos
a) Color b) Textura
c) Forma d) Puntos característicos (SIFT)
Aprendizaje automático(Machine Learning)
Conceptos
El aprendizaje automático es
un área de la inteligencia
artificial que permite a las
computadoras emular el
aprendizaje de actividades
propias del ser humano.
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en un vídeo en vivo.
Aprendizaje de objetos (Datos de aprendizaje)
Introducción
Aprendizaje de objetos(Clasificación)
Conceptos
El problema de clasificación
consiste en predecir a que objeto
pertenece un nuevo dato o
descriptor “q” de acuerdo a los
datos de aprendizaje.
Ejemplo: Clasificar los descriptores
de una escena con base en los
objetos a reconocer.
Métodos de clasificación(Aprendizaje supervisado)
Conceptos
a) Regresión Lineal b) Vecino más cercano
c) Máquina de soporte vectorial d) Redes neuronales
Corrección de perspectiva (Homografía)
Introducción
Los objetos de referencia se encuentran a diferentes posiciones o
perspectivas en la escena. El ajuste entre el objeto de referencia y
la escena se conoce como corrección de perspectiva o registro de
imágenes.
Rendering
Conceptos
En gráficos por computadora el
proceso de crear en forma
automática una imagen
sintética con contenido virtual,
se conoce como Rendering.
Resumen
Introducción
Conceptos
MetodologíaMetodología
Resultados
Aplicación de reconocimiento de objetos y RA
Metodología
Interacción con el usuario
Metodología
Una forma sencilla de señalizar el
objeto reconocido, es por medio de
un contorno sobrepuesto con un color
que llame la atención al usuario.
Al seleccionar dicho contorno se
asocia la acción de colorear el interior
del mismo.
Visualización de información
Metodología
Al seleccionar el contorno del objeto reconocido, se tiene asociado una
clave y esta es empleada para desplegar una página web, la cual contiene
información relacionada al objeto.
Resumen
Introducción
Conceptos
Metodología
ResultadosResultados
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Museo aumentado
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Sistema de RA diseñado para acompañar la visita a la Sala 5 del
Museo del templo Mayor dedicada al dios Tláloc.
Coloreado de piezas
Resultados
Una pieza arqueológica, debido al paso del tiempo su pigmentación sufre
degradación y por ende es poco visible. Es por ello que se crea una
aplicación de RA que sobrepone los colores de la pieza antes del deterioro.
Imagen:CortesíadeMarcoArmendadrmarco@cimat.mx
Aportaciones
Resultados
● Desarrollo de una metodología multiproposito para reconocer objetos
en tiempo real.
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RA que integra bibliotecas especializadas en el procesamiento de
imágenes y la generación de gráficos por computadora.
● Desarrollo de un sistema de realidad aumentada enfocado al
reconocimiento de piezas arqueológicas.
● Generación de contenido virtual que combina tecnologías multimedia,
servicios web y base de datos.
● Inclusión de un nuevo sistema de realidad aumentada, con
características diferentes a los actualmente desarrollados.
¿Qué es la RA?
Referencias
http://www.augment.com/
http://www.ismar2016.org/
http://www.librorealidadaumentada.com/
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Realidad Aumentada como herramienta de apoyo para la visita a museos. El caso de la sala 5 del Museo del Templo Mayor

  • 1. Realidad Aumentada como herramienta de apoyo para la visita a museos. El caso de la sala 5 del Museo del Templo Mayor M.Cs Mario G. Canul Ku mariocanul@cimat.mx Dr. Diego Jiménez Badillo Dr. Salvador Ruiz Correa diego_jimenez@inah.gob.mx src.cmls@gmail.com Dr. Rogelio Hasimoto Beltrán hasimoto@cimat.mx “Primer Coloquio: Desarrollo Tecnológico al Servicio del Patrimonio Cultural” Octubre 2016 Red Temática Conacyt de Tecnologías Digitales para la Difusión del Patrimonio Cultural Instituto Nacional de Antropología e Historia Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. http://www.cemobili.org/ http://www.cimat.mx/www.inah.gob.mx
  • 4. Realidad Aumentada Introducción En la actualidad la Realidad Aumentada (RA) es un termino que se encuentra en boga a nivel mundial, este auge se debe al surgimiento de aplicaciones móviles recientemente creadas por las industrias de la publicidad y de los videojuegos. Imagen:http://www.augmentedrealitytrends.com/augmented-reality/similarity-and-difference-between-ar-and-vr.html
  • 5. ¿Qué es la RA? Introducción La Realidad Aumentada consiste en fusionar en tiempo real (en vivo) elementos virtuales sobre objetos reales, tal que se perciban por igual. A diferencia de la realidad virtual todo es sintético. ++ ==
  • 6. Aplicaciones recientes de RA Introducción
  • 7. ¿Qué se requiere en RA? Introducción ● Un dispositivo de captura de imágenes o vídeo. ● Una pantalla de despliegue de información. ● Un sistema informático (software*). ● Un objeto de referencia*. Cámara Pantalla Software Objeto
  • 8. Marcadores Introducción Ventajas: ● Algoritmos sencillos empleados para su reconocimiento. ● Existencia de software desarrollado. Desventajas: ● Poco prácticos de adaptarse a los lineamientos de cada museo. Los marcadores de referencia son comúnmente utilizados en RA. Imagen:http://atriainnovation.com/vision-artificial-realidad-virtual-aumentada/
  • 9. Reconocimiento de objetos Introducción El reconocimiento de objetos en imágenes es el proceso de identificar objetos de interés a partir de características inherentes en los mismos. Identificar un objeto cobra importancia en diferentes tipos de sistemas, por ejemplo, un sistema de RA.
  • 10. Motivación Introducción Desarrollar una metodología que incorpora técnicas de aprendizaje automatizado, visión artificial, gráficos por computadora y contenidos multimedia para desarrollar aplicaciones de RA.
  • 12. Caracterización de los objetos Conceptos Un objeto contiene información relevante que puede ser representado por medio de un conjunto de puntos de referencia. Un punto de referencia es una posición bien definida donde se tiene información relevante del objeto, dicha información se codifica numéricamente y se le conoce como descriptor.
  • 13. Descriptores visuales Conceptos a) Color b) Textura c) Forma d) Puntos característicos (SIFT)
  • 14. Aprendizaje automático(Machine Learning) Conceptos El aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial que permite a las computadoras emular el aprendizaje de actividades propias del ser humano. Ejemplo: Reconocer objetos en un vídeo en vivo.
  • 15. Aprendizaje de objetos (Datos de aprendizaje) Introducción
  • 16. Aprendizaje de objetos(Clasificación) Conceptos El problema de clasificación consiste en predecir a que objeto pertenece un nuevo dato o descriptor “q” de acuerdo a los datos de aprendizaje. Ejemplo: Clasificar los descriptores de una escena con base en los objetos a reconocer.
  • 17. Métodos de clasificación(Aprendizaje supervisado) Conceptos a) Regresión Lineal b) Vecino más cercano c) Máquina de soporte vectorial d) Redes neuronales
  • 18. Corrección de perspectiva (Homografía) Introducción Los objetos de referencia se encuentran a diferentes posiciones o perspectivas en la escena. El ajuste entre el objeto de referencia y la escena se conoce como corrección de perspectiva o registro de imágenes.
  • 19. Rendering Conceptos En gráficos por computadora el proceso de crear en forma automática una imagen sintética con contenido virtual, se conoce como Rendering.
  • 21. Aplicación de reconocimiento de objetos y RA Metodología
  • 22. Interacción con el usuario Metodología Una forma sencilla de señalizar el objeto reconocido, es por medio de un contorno sobrepuesto con un color que llame la atención al usuario. Al seleccionar dicho contorno se asocia la acción de colorear el interior del mismo.
  • 23. Visualización de información Metodología Al seleccionar el contorno del objeto reconocido, se tiene asociado una clave y esta es empleada para desplegar una página web, la cual contiene información relacionada al objeto.
  • 26. Museo aumentado Resultados Sistema de RA diseñado para acompañar la visita a la Sala 5 del Museo del templo Mayor dedicada al dios Tláloc.
  • 27. Coloreado de piezas Resultados Una pieza arqueológica, debido al paso del tiempo su pigmentación sufre degradación y por ende es poco visible. Es por ello que se crea una aplicación de RA que sobrepone los colores de la pieza antes del deterioro. Imagen:CortesíadeMarcoArmendadrmarco@cimat.mx
  • 28. Aportaciones Resultados ● Desarrollo de una metodología multiproposito para reconocer objetos en tiempo real. ● Creación de una biblioteca enfocada al desarrollo de aplicaciones de RA que integra bibliotecas especializadas en el procesamiento de imágenes y la generación de gráficos por computadora. ● Desarrollo de un sistema de realidad aumentada enfocado al reconocimiento de piezas arqueológicas. ● Generación de contenido virtual que combina tecnologías multimedia, servicios web y base de datos. ● Inclusión de un nuevo sistema de realidad aumentada, con características diferentes a los actualmente desarrollados.
  • 29. ¿Qué es la RA? Referencias http://www.augment.com/ http://www.ismar2016.org/ http://www.librorealidadaumentada.com/
  • 30. ¡Gracias por su atención!