Realidad Aumentada como herramienta de apoyo para la visita a museos. El caso de la sala 5 del Museo del Templo Mayor
1. Realidad Aumentada como herramienta
de apoyo para la visita a museos. El caso de
la sala 5 del Museo del Templo Mayor
M.Cs Mario G. Canul Ku
mariocanul@cimat.mx
Dr. Diego Jiménez Badillo Dr. Salvador Ruiz Correa
diego_jimenez@inah.gob.mx src.cmls@gmail.com
Dr. Rogelio Hasimoto Beltrán
hasimoto@cimat.mx
“Primer Coloquio: Desarrollo Tecnológico al Servicio del
Patrimonio Cultural”
Octubre 2016
Red Temática Conacyt de Tecnologías Digitales
para la Difusión del Patrimonio Cultural
Instituto Nacional de
Antropología e Historia
Centro de Investigación
en Matemáticas, A.C.
http://www.cemobili.org/ http://www.cimat.mx/www.inah.gob.mx
4. Realidad Aumentada
Introducción
En la actualidad la Realidad Aumentada (RA) es un termino que se
encuentra en boga a nivel mundial, este auge se debe al surgimiento de
aplicaciones móviles recientemente creadas por las industrias de la
publicidad y de los videojuegos.
Imagen:http://www.augmentedrealitytrends.com/augmented-reality/similarity-and-difference-between-ar-and-vr.html
5. ¿Qué es la RA?
Introducción
La Realidad Aumentada
consiste en fusionar en tiempo
real (en vivo) elementos
virtuales sobre objetos reales,
tal que se perciban por igual. A
diferencia de la realidad virtual
todo es sintético.
++
==
7. ¿Qué se requiere en RA?
Introducción
●
Un dispositivo de captura de imágenes o
vídeo.
●
Una pantalla de despliegue de
información.
●
Un sistema informático (software*).
●
Un objeto de referencia*.
Cámara
Pantalla Software Objeto
8. Marcadores
Introducción
Ventajas:
●
Algoritmos sencillos
empleados para su
reconocimiento.
●
Existencia de software
desarrollado.
Desventajas:
●
Poco prácticos de adaptarse
a los lineamientos de cada
museo.
Los marcadores de referencia son comúnmente utilizados en RA.
Imagen:http://atriainnovation.com/vision-artificial-realidad-virtual-aumentada/
9. Reconocimiento de objetos
Introducción
El reconocimiento de objetos
en imágenes es el proceso
de identificar objetos de
interés a partir de
características inherentes en
los mismos.
Identificar un objeto cobra
importancia en diferentes
tipos de sistemas, por
ejemplo, un sistema de RA.
10. Motivación
Introducción
Desarrollar una metodología que incorpora técnicas de aprendizaje
automatizado, visión artificial, gráficos por computadora y contenidos
multimedia para desarrollar aplicaciones de RA.
12. Caracterización de los objetos
Conceptos
Un objeto contiene información
relevante que puede ser
representado por medio de un
conjunto de puntos de
referencia.
Un punto de referencia es una
posición bien definida donde se
tiene información relevante del
objeto, dicha información se
codifica numéricamente y se le
conoce como descriptor.
14. Aprendizaje automático(Machine Learning)
Conceptos
El aprendizaje automático es
un área de la inteligencia
artificial que permite a las
computadoras emular el
aprendizaje de actividades
propias del ser humano.
Ejemplo: Reconocer objetos
en un vídeo en vivo.
16. Aprendizaje de objetos(Clasificación)
Conceptos
El problema de clasificación
consiste en predecir a que objeto
pertenece un nuevo dato o
descriptor “q” de acuerdo a los
datos de aprendizaje.
Ejemplo: Clasificar los descriptores
de una escena con base en los
objetos a reconocer.
17. Métodos de clasificación(Aprendizaje supervisado)
Conceptos
a) Regresión Lineal b) Vecino más cercano
c) Máquina de soporte vectorial d) Redes neuronales
18. Corrección de perspectiva (Homografía)
Introducción
Los objetos de referencia se encuentran a diferentes posiciones o
perspectivas en la escena. El ajuste entre el objeto de referencia y
la escena se conoce como corrección de perspectiva o registro de
imágenes.
19. Rendering
Conceptos
En gráficos por computadora el
proceso de crear en forma
automática una imagen
sintética con contenido virtual,
se conoce como Rendering.
22. Interacción con el usuario
Metodología
Una forma sencilla de señalizar el
objeto reconocido, es por medio de
un contorno sobrepuesto con un color
que llame la atención al usuario.
Al seleccionar dicho contorno se
asocia la acción de colorear el interior
del mismo.
23. Visualización de información
Metodología
Al seleccionar el contorno del objeto reconocido, se tiene asociado una
clave y esta es empleada para desplegar una página web, la cual contiene
información relacionada al objeto.
27. Coloreado de piezas
Resultados
Una pieza arqueológica, debido al paso del tiempo su pigmentación sufre
degradación y por ende es poco visible. Es por ello que se crea una
aplicación de RA que sobrepone los colores de la pieza antes del deterioro.
Imagen:CortesíadeMarcoArmendadrmarco@cimat.mx
28. Aportaciones
Resultados
● Desarrollo de una metodología multiproposito para reconocer objetos
en tiempo real.
● Creación de una biblioteca enfocada al desarrollo de aplicaciones de
RA que integra bibliotecas especializadas en el procesamiento de
imágenes y la generación de gráficos por computadora.
● Desarrollo de un sistema de realidad aumentada enfocado al
reconocimiento de piezas arqueológicas.
● Generación de contenido virtual que combina tecnologías multimedia,
servicios web y base de datos.
● Inclusión de un nuevo sistema de realidad aumentada, con
características diferentes a los actualmente desarrollados.
29. ¿Qué es la RA?
Referencias
http://www.augment.com/
http://www.ismar2016.org/
http://www.librorealidadaumentada.com/