Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de localización de instalaciones múltiples. Explica que estos problemas involucran tres dimensiones: localización, asignación y capacidad. Luego describe el método de transporte, el cual identifica el patrón óptimo de embarques entre plantas y almacenes para minimizar costos. Finalmente, menciona otros métodos como heurísticos, simulación y optimización para analizar problemas más complejos de localización.

1. UNIVERSIDAD CATOLICA CUENCA EXT SAN PABLO
LA TRONCAL
TRABAJO DE ADMINISTRACION DE OPERACIONES
CATEDRATICO:
ING WILIAM VICUÑA
GRUPO 4
SILVIA CALLE
IVER MENDOZA
FERNANDITO CAJAMARCA
KLEVER VASQUEZ

2. Cuando una empresa que ya cuenta con una red de instalaciones una instalación nueva, se
encuentra frente a una de estas dos situaciones: o las funcionan independientemente unas de
otras. se debe considerar:
1. La ubicación de cada instalación
2. La capacidad de cada instalación
3. La entre las instalaciones
La búsqueda de la localización para instalaciones que interactúan entre dichas si presenta
nuevas cuestiones , como la forma en que deberá asignarse el trabajo entre dichas
instalaciones y como determinar la mejor capacidad para cada una. A su vez, cambiar las
asignaciones de trabajo afecta la magnitud (o la utilización de la capacidad) de las
instalaciones. Así, el problema de la localización de instalaciones múltiples tienen tres
dimensiones:
1. localización,
2. asignación
3. capacidad,
las cuales deben ser resueltas simultáneamente. En muchos casos, el analista puede
identificar una solución practicable con solo buscar patrones en los datos de costos, demanda
y capacidad y mediantes cálculos por tanteos .

3. El método de transporte es un enfoque cuantitativo que ayuda a
resolver problemas de localización de instalaciones múltiples. En este
caso lo usaremos para determinar la pautas de asignación que
minimice el costo de embarcar productos desde dos o mas plantas, o
fuentes de suministro, hasta dos o mas almacenes, o destinos.
El método de transporte identifica el patrón óptimo de embarques
entre plantas y almacenes de capacidad , ubicación y costos conocidos
El analista debe ensayar diversos conjuntos de ubicación y capacidad
de plantas, y resolver la asignación entre las distintas opciones por el
método de transporte
Los costos variables unitarios de producción y embarque; los costos
fijos de inversión y operación y los factores cualitativos deben ser
considerados para cada ubicación

4. El método de transporte no resuelve todas las facetas de los
problemas de localización de instalaciones múltiples, sino que solo
identifica el mejor patrón de embarques entre las plantas y los
almacenes para un conjunto determinado de localizaciones de plantas,
cada una de las cuales tienen capacidad conocida .el analista debe
ensayar diversas combinaciones de localización – capacidad, y aplicar
el método de transporte para encontrar la distribución optima que
corresponde a cada una.

5.  Establecimiento del tablean inicial: El primer paso en la
resolución de un problema de transporte consiste en
representarlo por medio de una matriz ordinaria , que a veces se
designa como tablean. Los pasos fundamentales para establecer
una tablean inicial son los siguientes:
 Crea una fila que corresponda a cada planta ( ya existente o
nueva) que se este considerando y crear una columna para cada
almacén.
 Agregar una columna para las capacidades de las plantas y una
fila para las demandas de almacenes , e insertar después sus
valores numéricos específicos.
 Cada celda que no se encuentre en la fila de requisitos ni en la
columna de capacidad representa una ruta de embarque desde
una planta hasta un almacén.
 La Sunbelt Pool Companny esta estudiando la posibilidad de
comprar una nueva planta con capacidad de 500 unidades, ahora
que sus negocios están en auge. Una posible localización para esa
nueva planta esta en Atlanta.

6.  El método de transporte también las capacidades sea igual a la suma de
las demandas. En muchos problemas reales, la capacidad que los
requisitos o viceversa. Si la capacidad excede a agregarnos una columna
( un almacén ficticio) con una demanda de unidades y hacemos que
los costos de embarque en las nuevas celdas creadas de esta sea igual a $
0. Esos embarques no se realizan en realidad, por lo cual representan
de planta no utilizada. En forma similar, si los requerimientos exceden
a las unidades, agregamos una fila mas ( una planta ficticia) con
capacidad de r Asignamos costos de embarque iguales a los costos
faltantes de las nuevas celdas.los costos son desconocidos o su valor es
el mismo para todos los almacenes, simplemente los costos de
embarque de $ 0 por unidad a cada celda de la fila optima no resultara
afectada, porque el mismo faltante de r unidades se suma. El hecho de
agregar una planta ficticia o un almacén ficticio que la suma de todas
las capacidades será igual a la suma de todas las paquetes de software
los añaden automáticamente cuando el usuario de datos.

7.  COMO ENCONTRAR UNA SOLUCION: Una vez que el tablean
inicial ha establecido, al meta consiste en encontrar el patrón de
asignación de menor costo satisfaga todas las demandas y agote
todas las capacidades. Tal patrón se encuentra el método de
transporte, el cual garantiza que se hallara la solución optima. El
se rellena con una solución factible que satisfaga la demanda de
todos lso costos y satisfaga las capacidades de todas las plantas.
 EL PROCESO DE SOLUCION MAS AMPLIO: Solo significa
que el mejor patrón de asignación para las opciones actuales,
representadas en las otras dimensiones de este problema de
localización de múltiples instalaciones ( es de nueva planta), se
traduce en costos totales de transporte de $ 4580 . También es
necesario considerar otros costos y varios factores cualitativos,
como elementos adicionales de una evaluación completa Ejm:
Las ganancias anuales generales por la expansión deben ser
sopesadas con los costos correspondientes a predio y
construcción de una nueva planta en Atlanta .Asi la gerencia
podría usar el método de matriz de preferencias para tomar en
cuenta todo el conjunto de factores de localización.

8.  OTROS METODOS PARA EL ANALISIS DE LOCALIZACION
 Muchos problemas sobre análisis- de localización son todavía
más complejos que los descritos hasta aquí. Considere la
complejidad con la que debe liderar un fabricante de
dimensiones medianas, cuando distribuye productos atraves de
almacenes, ósea, centro de distribución a diversos centros de
demanda. El problema consiste en determinar el número, el
tamaño, el patrón de asignación y la localización de los
almacenes.
 HEURISTICOS: Las instrucciones de resolución, o reglas
empíricas, que permiten encontrar soluciones factibles (aunque
no necesariamente optimas) para los problemas, se conocen
como HEURISTICA. Entre sus ventajas figuran la eficiencia y la
capacidad de manejar los aspectos generales de un problema. El
procedimiento de búsqueda sistema, nutilizando el centro de
gravedad de un área objetico , tal como lo describimos
anteriormente para resolver problemas de localización con una
sola instalación, es un procedimiento heurístico típico.

9.  SIMULACION: Se conoce como simulación una técnica de
modelado que reproduce el comportamiento de un sistema.
La simulación permite manipular ciertas variables. Los
modelos de simulación permiten el analista evaluar
diferentes alternativas de localización por medio de tanteos
( ensayo y error) Del analista depende proponer las
alternativas mas razonables. La simulación maneja visiones
más realistas de un problema y hace que el analista
participe en el proceso mismo de resolución.
 OPTIMIZACION: El método de transporte fue uno de los
primeros procedimientos de optimización ideados para
resolver una parte ( el patrón de asignación) de los
problemas de localización con múltiples instalaciones, A
diferencia del método heurístico y el de simulación, la
optimización implica procedimientos para encontrar la
mejor solución, aun cuando este enfoque podría parecer
preferible , tiene una limitación , los procedimientos de
optimización utilizan generalmente visualizaciones
simplificadas y menos realistas de los problemas.

10.  La globalización de las operaciones afecta tanto a las
industrias manufactureras como a las de servicios. Un
numero cada día mayor de instalaciones están siendo
establecidas en otros países y las ventas ( e importaciones)
externas se están incrementando . Los cuatro factores que
aceleran la globalización son : el mejoramiento del
transporte y las tecnologías de la comunicación , la
apertura de los sistemas financieros , el incremento en la
demanda de importaciones , y la reducción de cuotas de
importación y otras barreras al comercio.
 Las decisiones de localización dependen de muchos
factores. Para una situación cualquiera, es posible descartar
algunos factores por completos, a los restantes se les puede
dividir en factores dominantes y factores secundarios.

11.  El ambiente laboral favorable, la proximidad a los
mercados, la calidad de vida , la proximidad a proveedores
y recursos y la oportunidad a otras instalaciones de la
empresa son factores importantes para la mayoría de las
decisiones sobre la localización de plantas manufactureras.
 Una forma de evaluar los factores cualitativos consiste en
calcular un puntaje ponderado para cada localización
alternativa, aplicando el método de la matriz de
preferencias. El método de carga- distancia reúne todos los
intereses de proximidad ( a mercados, proveedores,
recursos y otras instalaciones de la empresa ) en las
primeras etapas del análisis de localización.

12.  EJERCICO DE APLICACIÓN:
 Un proveedor de la industria de Generación Eléctrica,
maneja un producto pesado y, por esa razón, sus
costos de transporte son altos. Una de sus aéreas de
mercado incluye la parte baja de la región de los
Grandes Lagos y la porción alta de la región sureste
EUA, se tiene que abarcar más de 600000, toneladas a
ocho importantes localizaciones de clientes.
 1.- ¿calcular el centro de gravedad?

 2.- ¿calcule el punto carga distancia por esta
localización?


13. I cordenadas
toneladas
localizacion del cliente embarcadas x y Ix Iy d Id
three rivers, mich 5000 7 13 35000 65000 20 100000
fort wayne, ind 92000 8 12 736000 1104000 20 1840000
columbus, ohio 70000 11 10 770000 700000 21 1470000
ashland, ky. 35000 11 7 385000 245000 18 630000
kingsport, tenn 9000 12 4 108000 36000 16 144000
akron, ohio 227000 13 11 2951000 2497000 24 5448000
wheeling, w.v. 16000 14 10 224000 160000 24 384000
roanoke, va. 153000 15 5 2295000 765000 20 3060000
suma 607000 91 72 7504000 5572000 163 13076000

14. EI¡x¡
x*= 12.36243822
EI
EI¡y¡
9.179571664
y*=
EI
E¡I¡d¡= 9.9E+07