Cuarto ciclo

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y
DE SISTEMAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS

SYLLABUS

I. DATOS GENERALES:
1.1. NOMBRE DEL CURSO : MATEMATICA IV
1.2. CÓDIGO : BMA41
1.3. TIPO : Obligatorio
1.4. PRE REQUISITO : Matemática III
1.5. SEMESTRE CURRICULAR : IV
1.6. SEMESTRE ACADÉMICO : 2006-I.
1.7. NÚMERO DE CRÉDITOS : 04
1.8. HORAS SEMANALES : 06 hrs. (T: 03 hrs./ P: 03 hrs.)
1.9. DURACIÓN DEL CURSO : 17 Semanas
1.10. PROFESOR : Mg. LUIS W. GARCIA RAMOS

II. SUMILLA:
La asignatura de Matemática IV contribuirá en el desarrollo de las
capacidades de análisis, razonamiento y aptitudes que conduzcan a la
formación integral del estudiante, por lo cual se propone los siguientes
temas:
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. Aplicaciones de las Ecuaciones
Diferenciales Ordinarias. Transformada de Laplace.

III. OBJETIVOS GENERALES:
3.1. Resolver Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de diferentes tipos que
modelan la realidad.
3.2. Que, el estudiante esté en condiciones de saber cuándo se debe usar
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y explicar el resultado de aplicar
estos modelos.
3.3. Estudiar y aplicar las propiedades de la Transformada de Laplace a
la solución de problemas de Ingeniería.
3.4. Al finalizar la asignatura el estudiante estará en condiciones de
interpretar, plantear y resolver problemas relacionados a los temas
de la sumilla.

IV. METODOLOGIA:
PAUTAS:
4.1. El Profesor expondrá las clases teóricas de tal forma que propicie
y estimule la participación de los alumnos en clase.

4.2. El Profesor desarrollará prácticas dirigidas que permitirán afianzar
los conocimientos adquiridos.
4.3. El alumno deberá asistir a clase obligatoriamente, estudiando los
temas tratados y repasando el tema que el profesor desarrollará.
Esto permitirá una mejor participación del alumno en clase.
4.4. El Profesor al finalizar una clase dejará una lista de ejercicios de
aplicaciones para que el estudiante plantee y resuelva. Si el
estudiante encontrara alguna dificultad, dichos problemas serán
discutidos en la hora de práctica dirigida juntamente con el
profesor.

MATERIALES:
En el desarrollo del curso se hará uso de: Un libro Texto,
Separatas de ejercicios y problemas de aplicación. Tizas, mota,
pizarra, etc.

V. CONTENIDO DEL CURSO:

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

Semana (1): Conceptos Básicos: Definición de una Ecuación Diferencial.
Clasificación de las Ecuaciones Diferenciales. Orden de una
Ecuación Diferencial Ordinaria (E.D.O.). Grado de una
E.D.O. Solución de una E.D.O.
Semana (2): Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden y
primer Grado: E.D.O. de Variable Separable.
Semana (3): E.D.O. Reducibles a Variables Separables. E.D.O.
Homogéneas.
Semana (4): E.D.O. Reducibles a Homogéneas. E.D.O. Exactas:
Diferencial Total, Diferencial Exacta.
Semana (5): Solución de una Ecuación Diferencial Exacta. Factor de
Integración.
Semana (6): Ecuaciones Diferenciales Lineales de Primer Orden.
Ecuaciones Diferenciales de Bernoulli.
Semana (7): Ecuaciones Diferenciales de Riccati. Ecuaciones
Diferenciales de Lagrange y Clairouts.

Semana (8): EXAMEN PARCIAL

Semana (9): Aplicaciones de las Ecuaciones Diferenciales: Problemas
Geométricos. Trayectorias Ortogonales.
Semana (10): Cambio de Temperatura. Crecimiento y Reacciones
Químicas. Otras aplicaciones.
Semana (11): Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior. Ecuaciones
Diferenciales Lineales de Orden “n”: Independencia Lineal de
las Funciones.
Semana (12): El Wronskiano. Ecuaciones Diferenciales Lineales
Homogéneas de Coeficientes Constantes. Ecuaciones
Diferenciales Lineales No Homogéneas de Coeficientes
Constantes: Método de Variación de Parámetro. Ecuaciones
Diferenciales de Euler.

TRANSFORMADA DE LAPLACE

Semana (13): Funciones Seccionalmente Continuas. Funciones de Orden
Exponencial. Definición de Transformada de Laplace.
Semana (14): Transformada de Laplace de algunas Funciones
Elementales. Propiedades de la Transformada de Laplace.
Semana (15): Transformada de Laplace de las Derivadas. Transformada
de Laplace de las Integrales. Transformada de Laplace de la
multiplicación. Transformada de Laplace de la División.
Evaluación de Integrales.

Semana (16):
EXAMEN FINAL

Semana (17):
EXAMEN SUSTITUTORIO

VI. EVALUACION:

La evaluación de los alumnos es objetiva, en base a:
Cuatro prácticas calificadas, un examen parcial, un examen final e
Intervenciones Orales.
Si la nota final fuese desaprobatoria, rendirá un examen sustitutorio,
el que será único y abarcará todo el curso y cuya nota reemplazará a
la nota más baja de los exámenes.
La nota de práctica se obtiene promediando las notas de las prácticas
calificadas y de las intervenciones orales.
El promedio final del curso será:

PC  2E1  2E 2
PF =
5

Donde:
PC  Promedio de prácticas calificadas.
E1  Nota del examen parcial.
E 2  Nota del examen final.

VII. BIBLIOGRAFIA:

7.1. BASICA:
R. KENT NAGLE; FUNDAMENTOS DE ECUACIONES
EDWARD B. SAFF DIFERENCIALES.
Addison-Wesley Iberoamericana, 2000.
E. ESPINOZA RAMOS; ANALISIS MATEMATICO IV.
4ta Edición. Lima - Perú 2004.

7.2. DE CONSULTA:

ERWIN KREYSZIG; MATEMÁTICAS AVANZADAS PARA
INGENIERÍA. Limusa S.A. 2,000.

FRANCIS G. FLOREY; FUNDAMENTOS DE ALGEBRA LINEAL
Y APLICACIONES.
Prentice-Hall Hispanoamericana S.A.
2,000.

A. KISELIOV; PROBLEMAS DE ECUACIONES.
M. KRASNOV, DIFERENCIALES ORDINARIAS.
G. MAKARENKO. Latinoamericana - Perú 1,987.

FRALEIGH ; ALGEBRA LINEAL.
BEAUREGARD. Addison-Wesley Iberoamericana, 1995.

WILLIAM E. BOYCE, ECUACIONES DIFERENCIALES.
RICHARD C. DIPRIMA. Limusa S.A. 1,996.

LIMA - 2 006

FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS

S Y L L A B U S

1. INFORMACIÓN GENERAL

1.1. Nombre de la Asignatura : FÍSICA III
Nº y Código del Curso : 20 BFI42
1.2. Carácter : Obligatorio
1.3. Pre-requisito : Física II
1.4. Numero de créditos : 04
Horas Semanales : Cuatro (06)
Teoría : 02 Hrs.
Practica : 02 Hrs.
Laboratorio : 02 Hrs.
1.5. Ciclo Académico : Cuarto Ciclo
1.6. Semestre Académico : 2006A

2. SUMILLA

Esta asignatura aborda el estudio de los fundamentos y aplicaciones de la Electricidad y el
Magnetismo a nivel de pregrado. Se da una información general y básica sobre los
conceptos, principios o leyes que rigen los fenómenos electromagnéticos. Requiere
conocimientos del calculo diferencial e integral de funciones escalares y vectorales.

3. OBJETIVOS

GENERALES

La asignatura de Física III tiene como objetivo aplicar los conocimientos fundamentales de
la electricidad y el magnetismo en las diversas asignaturas de la estructura curricular de la
carrera de ingeniería de sistemas cuya temática le concierna (por ejemplo, Circuitos
Eléctricos o Electrónicos, Microprocesadores, etc.) a fin de que el futuro profesional tenga
una base sólida e integral para enfrentar problemas relacionados con equipos que usen
energía electromagnética.

ESPECÍFICOS
Al termino del desarrollo lectivo de la signatura el alumno será capaz de:

 Comprender y aplicar los conceptos de campo y potencial eléctricos.
 Aplicar las ventajas que brinda el uso de la simetría en la resolución de problemas
relacionados a la electricidad y el magnetismo.
 Aplicar las leyes básicas de la electricidad y el magnetismo a los problemas con redes
eléctricas. Comprender y aplicar los conceptos de energía electromagnética,
especialmente en la resolución de problemas con redes eléctricas.

4. CONTENIDO TEMÁTICO

1ra. Semana: CARGA ELÉCTRICA Y MATERIA. LEY DE COULOMB

Introducción. Carga eléctrica. Conductores y aisladores. Distribuciones de carga. Teoría
atómica de la materia. Conservación de la carga. Ley de Coulomb para distribución
discreta y continua de carga.

2da. Semana: CAMPO ELECTROESTÁTICO Y LA LEY DE GAUSS
Definición del vector intensidad de campo eléctrico. Campo de una carga puntual.
Principio de superposición del campo. Calculo del campo eléctrico para distribución
discreta y continua de carga. El dipolo eléctrico. Carga puntual en un campo eléctrico.
Introducción. Concepto de líneas de fuerza eléctrica. Concepto de flujo eléctrico e integral
de superficie del campo eléctrico. Ley de Guss en forma integral. Aplicaciones de la ley de
Gauss. Campo electrostático en conductores. Aparatos electrostáticos.

3ra. Semana: POTENCIAL ELÉCTRICO
Integral de línea y trabajo eléctrico. Definición de diferencia de potencial entre dos puntos
de un campo electrostático. Energía potencial y potencial eléctrico. Potencial eléctrico de
una carga puntual. Potencial eléctrico para distribución discreta y continua de carga.
Relación entre potencial y campo eléctricos. Energía potencial de un sistema de cargas. El
electrón voltio.

4ta. y 5ta. Semana: CAPACITANCIA. DIELÉCTRICOS
Introducción. Capacitación de un condensador. Capacitancía de un conductor. Unidades.
Calculo de capacitancias de algunos condensadores con armaduras de forma geométrica
dada. Capacitancia equivalente para un sistema de condensadores en serie o paralelo.
Energía almacenada en un capacitor. Fuerza entre placas de un capacitor. Faraday y la
constante dieléctrica. Dolarización eléctrica. Dieléctricos polares y no polares. Los tres
vectores eléctricos. Energía almacenada en medios dieléctricos.

6ta. Semana: CORRIENTE ELÉCTRICA
Introducción. Corriente e intensidad de corriente eléctrica. Unidades. El vector densidad
de corriente eléctrica. Resistencia y resistividad. Ley de Ohm. Aplicaciones. Resistencia
equivalente de un sistema de resistencia en serie o paralelo. Efecto Joule en resistencias.
Estudio elemental microscópico de la corriente eléctrica.

7ma. Semana: FUERZA ELECTROMOTRIZ Y CIRCUITOS
Fuerza electromotriz. La ecuación del circuito elemental. Leyes de Kirchhoff.
Aplicaciones. Aparatos de medición: voltímetro, amperímetro, potenciómetro, etc. Carga y
descarga de un capacitor (Circuito R-C). Redes eléctricas; reducción y análisis.

8va. Semana: EXAMEN PARCIAL

9na. y 10ma. Semana: CAMPO MAGNÉTICO
Introducción. Definición del vector inducción magnética. Ley de Biot-Sarvart. Calculo del
campo de inducción magnética para algunas distribuciones de corriente. Líneas de
inducción magnética y la regla de la mano derecha. Ley de Gauss para el magnetismo. Ley
de Ampere. Fuerza magnética sobre carga puntual y sobre corriente eléctrica.
Espectrómetro de masas. El ciclotrón. Dipolo magnético. Torque producido por un campo
magnético sobre una espira con corriente. El galvanómetro. Efecto may.

11va. y 12va. Semana: LEY DE INDUCCIÓN MAGNÉTICA DE FARADAY.
INDUCTANCIA
Introducción. Campo eléctrico producido por fuentes magnéticas móviles. La ley de
inducción de Faraday. La ley de Lenz. F.e.m. producida por el movimiento de n conductor
en un campo magnético. Aplicaciones. Auto inductancia. Inductancia mutua. Inductancias
en serie o paralelo. Energía magnética. Aplicaciones. Circuito R-L. Circuito R-L-C.
Resonancia.

13va. Semana: CORRIENTE ALTERNA
Introducción. Generadores de c.a. simusoidal. Circuitos que contienen resistencia o
inductancia o capacitancia. Concepto de impedancia. Valores medios y eficaces. Potencia
en circuitos de c.a.

14va. Semana PROPIEDADES MAGNÉTICAS DE LA MATERIA
Díamagnetismo, paramagnetismo y ferromagnetismo. Corriente de magnetización. Vector
de magnetización. Intensidad de campo magnético H. Condiciones de frontera para B y h.
Energía almacenada en medios magnéticos. Magnetización e imanes permanentes.

15va. Semana: ECUACIONES DE MAXWELL. ONDAS ELÉCTRICAS
Corriente de desplazamiento. Ondas electromagnéticas. Las ecuaciones de Maxwell. El
vector de Poynting. Generación de ondas electromagnéticas. Reflexión y refracción. Guías
de ondas. Líneas de transmisión.

16va. Semana: EXAMEN FINAL

17va. Semana: EXAMEN SUSTITUTORIO

5. METODOLOGÍA

El desarrollo de la signatura se llevara a cabo mediante la clase magistral, clase practica en
aula, y la mostración de algunos fenómenos electromagnéticos fundamentales, utilizándose
principalmente los métodos inductivo, deductivo y analítico sintético. En cada sesión, el
alumno lee el material de lectura, sigue la clase con una ayuda memoria y desarrolla la hoja
de practica.

6. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Se tomaran las siguientes evaluaciones, con calificativos en el sistema vigesimal.

a. Tres (03) Exámenes: Parcial (EP), Final (EF) y Sustitutorio (ES); la nota de este ultimo
reemplazara a la mas baja de los dos primeros.
b. Practicas calificadas y practicas de laboratorio. Para obtener el promedio de practicas
(PP) se descarta el 30% de las calificaciones, las mas bajas.
c. La Nota Final (NF) del curso se obtiene de la siguiente manera:
NF = EP + EF + PP/ 3
Para aprobar el curso se requiere una nota final mínima de Diez y 5/10 puntos (10.5)

8. BIBLIOGRAFÍA

1. Arthur Kip Fundamentos de Electricidad y Magnetismo
Ed. McGraw Hill

2. Jhon P. Mc Kelvey Howard Grtch Física para Ciencias e Ingeniería Tomo II
Ed. Harla

3. Salomón Gartennaus. Física: Electricidad y magnetismo
Ed. Interamericana

4. Alonso Finn. Campos y Ondas Óptica.
Ed. Reverte

5. Harnwell G.P Principios de Electricidad y Magnetismo
Selecciones Científicas

6. Saveliev I.V. Curso de Física General Tomo II
Ed. Mir



S Y L L A B U S


1.1. Nombre de la Asignatura : LENGUAJE DE
PROGRAMACIÓN II
Nº y Código del Curso : 21 PCO43
1.2. Carácter : Obligatorio
1.3. Pre-requisito : Lenguaje de Programación I
1.4. Numero de créditos : 3
Horas Semanales : Cuatro (04)
Teoría : 02 Hrs.
Practica : 02 Hrs.
1.5. Ciclo Académico : Cuarto Ciclo
1.6. Semestre Académico : 2006A

4. SUMILLA

En el curso se trata los fundamentos de la metodología orientada a objetos y se estudia la
programación que implementan esta metodología, se contemplan temas referentes a las
clases, objetos encapsulamiento, herencia de clases, sobrecarga de funciones y de
operadores, polomorfismo, funciones virtuales, plantillas, manejo de excepciones, interfaces
visuales, desarrollo de aplicaciones.

7. OBJETIVOS

GENERALES
 Que el estudiante comprenda y maneje los conceptos inherentes a la metodología
orientada a objetos.
 Que el estudiante adquiera destrezas y estilos al desarrollar programas utilizando
lenguajes de programación orientados a objetos.
 Que el estudiante desarrolle aplicaciones usando la metodología orientada a objetos.

ESPECIFICOS
 Que el estudiante comprendas la necesidad de utilizar tecnologías de desarrollo de
Software capaces de soportar la complejidad de los problemas de los sistemas de
información actuales.
 Comprender y utilizar los conceptos de clases, objetos, encapsulamiento, métodos y
mensajes en el desarrollo de programas.
 Introducir al estudiante en el modelamiento de datos usando la metodología orientada a
objetos.
 Comprender los conceptos de constructores, destructores, herencia, sobrecarga de
funciones y de operadores, funciones virtuales y polimorfismo como soportes
fundamentales de la programación orientada a objetos.

 Que el estudiante adquiera destrezas y estilos al desarrollar programas utilizando
lenguajes de programación orientados a objetos.
 Que el estudiante desarrolle aplicaciones usando la metodología orientada a objetos.

8. CONTENIDO TEMATICO

1ra. Semana Introducción a la Metodología Orientada a Objetos (MOO).

2da. Semana Clases y Objetos.

3ra. Semana Clases y Objetos (Continuación).

4ta. Semana Manejo de controles, Menús y cuadros de dialogo.

5ta. Semana Creación de interfaces graficas

6ta. Semana Gestión de Datos

7ma. Semana Características del Java

8va. Semana EXAMEN PARCIAL Y PRESENTACION DE TRABAJO Nº 1

9na. Semana Java y la MOO

10ma. Semana Tipos de datos en Java

11va. Semana Interfaces y clases internas

12va. Semana Clases para interfaz gráfica al usuario.

13va. Semana Applets y Aplicaciones

14va. Semana Manejo de errores y excepciones

15va. Semana Hilos y Sincroniozación

16va. Semana Beans y programación visual

17va. Semana EXAMEN FINAL Y SUSTENTACION DE TRABAJO Nº 2

9. ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA

Clases teóricas y practicas mediante el uso de métodos inductivo y deductivo mediante
ejemplos concretos y trabajos determinados relacionados con la unidad en estudio.
Teniendo como método la enseñanza dialogada incentivando así la participación continua y
activa de los alumnos.

10. MEDIOS Y MATERIALES

Para el desarrollo de la clases se recomienda:
 Uso de computadores en red local
 Uso de retroproyector

 Uso de proyector multimedia
 Uso de bibliografía especializada, Internet.
 Uso de pizarra, tizas, mota.
 Uso de software orientado a objetos.

11. SISTEMA DE EVALUACIÓN

 Las fechas de evaluación serán fijadas con anterioridad y serán carácter impostergable.
 La inasistencia, no justifica a una evaluación se calificara con la nota cero, se aceptaran
justificaciones documentadas solo hasta 48 horras después de realizada la evaluación.
 Se tomara un examen parcial (EP) y un examen final (EF).
 Se tomaran opcionalmente practicas calificadas según el avance del curso y la
naturaleza del tema.
 Se encargaran trabajos para que sean realizados, presentados y sustentados por los
alumnos.
 Todos los trabajos encargados por el profesor y las practicas se promediaran
aritméticamente y darán la nota de TAREA ACADÉMICA (TA).
 La nota final del curso (NF) se obtendrá del promedio ponderado de las notas obtenidas
con el siguiente criterio:

NF = 6* TA + 2 * EP + 2* EF / 10

 La escala de calificaciones es la vigésimal y en cualquier evaluación el medio punto es a
favor del alumno.
 La nota final aprobatoria (NF) es 11

8. BIBLIOGRAFÍA

7. Joyanes Aguilar, Luis
C++ a su alcance: Un enfoque orientado a objetos.
Ed. Addison – Wesley Iberoamericana, 1996

8. Jamsa, Kris.
C++ Programación exitosa
Ed. Alafaomega grupo editor 1997

9. Alonso Amo, F., Segovia Perez, F.J.
Entorno y Metodologias de Programación.
Ed. Paraninfo, 1995

10. Ceballos, F.J.
Enciclopedia de Visual Basic.
Ed. Addison – Wesley Iberoamericana, 1994

11. Gulbransen, David. Rawlings, Kenrick,
Cree sus Applets para WEB con Java.
Prentice Hal, México 1996

12. Halvorson, Michael
Aprenda Visual Basic YA 6.0
Ed. McGraw Hill, España, 1999

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS


SYLLABU S


1.1 Nombre de la Asignatura : INVESTIGACIÓN
OPERATIVA I
Nº y Código del Curso : 22 POP44
1.2 Carácter : Obligatorio
1.3 Pre-requisito : Matemática III
1.4 Numero de créditos : 04
Horas Semanales : Seis (05)
Teoría : 03 Hrs.
Laboratorio : 02 Hrs.
1.5 Ciclo Académico : Cuarto Ciclo
1.6 Semestre Académico : 2006A
1.7 Duración : 17 Semanas

6. OBJETIVOS GENERALES

Finalizadas las 17 semanas de clases, el estudiante será capaz de: Formular modelos de
optimización lineal aplicados a la ingeniería de sistemas, solucionar modelos mediante
paquetes computacionales, analizarlos y tomar las decisiones adecuadas.

7. METODOLOGÍA Y DIDÁCTICA

Para temas teóricos.– Disertación, ilustración, discusión, trabajos monográficos y
exposiciones.
Para temas prácticos .– Demostración practica, dirección grupal e individual, ayudas
audiovisuales, sets de problemas programados, etc.
Realizar visitas a Empresas y efectuar practicas en el centro de computo para reforzar los
estudios, en forma obligatoria, utilizando los paquetes de computo de ultima versión.

12. CONTENIDOS PROGRAMÁTICOS

Unidad I: INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y OPTIMIZACIÓN LINEAL
Objetivos:
1. Definir un modelos y sus tipos
2. Identificar los tipos de modelos de optimización lineal
3. Reconocer las etapas para la formulación y construcción de un modelo
4. Identificar los elementos de la toma de decisiones

- Investigación operativa:
Campos de aplicación
- Modelos y su significado:
Modelos y números, objetivos, y empleo de modelos.

- Etapas de la construcción de modelos. Implementación retroalimentación
- Modelo de optimización restringida. Significado de optimización
- Evaluación de una decisión, elementos de la toma de decisiones y la decisión optima.
Decisión optima global
- Modelo de optimización lineal:
- Programación lineal, principios básicos y modelo.
- Programación binaria, principios básicos y modelo.
- Principios mixta, principios básicos y modelo.
- Modelo de transporte, principios básicos y modelo.
- Modelo asignación, principios básicos y modelo.

Unidad II: FORMULACIÓN Y SOLUCIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN
LINEAL

Objetivos:
1. Reconocer correctamente las variables de decisión.
2. Formular un modelo de optimización lineal.
3. Encontrar la solución de un modelo de optimización lineal.
4. Interpretar, analizar y evaluar los resultados de un modelo de optimización
lineal.
5. Aplicar la formulación y construcción de un modelo de optimización lineal
a un caso empresarial.

- Modelo de programación lineal.
- Formulación de un modelo. Casos aplicados
- El método gráfico: solución gráfica y su análisis.
- El método simplex: el algoritmo simplex. Problemas.
- El paquete computacional lindo: laboratorio de computo, introducción de
datos, manejo de comandos y solución.
- Análisis de solución y análisis de sensibilidad.
- Laboratorio de computo, manejo de comandos y análisis de sensibilidad.

EXAMEN PARCIAL

- Modelos de programación entera.
- Formulación de un modelo, casos aplicados.
- El método de Bifurcación y acotamiento. El algoritmo de Gomory.
- Solución por paquete computacional (lindo, Storm, QBS u otros).
- Análisis de la solución.

- Modelo de programación Binaria.
- El algoritmo de Balas
- Solución por paquete computacional.
- Análisis de la solución

- Modelo de programación Mixta.
- Solución por paquete computacional

SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA

- Modelo de transporte

- Métodos de solución básica: mínimo costo y esquina nor-oeste.
- Método de solución optima: cliclaje y UV.
- Solución por paquete computacional
- Modelo de Asignación
- Método de solución: Húngaro.
- Solución por paquete computacional.
- Análisis de la solución.

PRESENTACIONES DE TRABAJOS

EXAMEN FINAL

5. EVALUACIÓN

A) EXAMEN PARCIAL (Peso 3) EP. Se evalúan los temas hasta la octava semana de
clases.

B) TAREA ACADÉMICA (Peso 3)TA. Se evalúa de acuerdo al Promedio de Prácticas y
Trabajo de Investigación.

C) EXAMEN FINAL (Peso 4)EF. Se evalúan los temas hasta la décimo sexta semana de
clase, haciendo énfasis en la segunda parte del curso.

PF = 3EP + 3TA + 4EF
3+3+4

D) EXAMEN SUSTITUTORIO (ES). Que reemplazará a la nota del examen de baja nota.

7. BIBLIOGRAFIA

Métodos Fundamentales de Economía y Matemática
Alpha C. Chiang

Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones en administración
Charles A. Gallagher

Investigación de Operaciones en las ciencias administrativas
F. J. Gould

Introducción a la Investigación Operativa
Frederick S. Hiller

Métodos Cuantitativos en Administración
Kenneth C. Schneider

Investigación de Operaciones – Programación Lineal
Alvarez Alvarez, Jorge

Investigación de Operaciones


S Y L L A B U S


1.1 Nombre de la asignatura : ESTADÍSTICA I
Nº y Código del Curso : 23 BMA45
1.2 Carácter : Obligatorio
1.3 Pre-Requisito : Matemática III
1.4 Nº de créditos : 04
Horas semanales : Cinco (05)
Teoría : 03 Hrs.
Práctica : 02 Hrs.
1.5 Ciclo Académico : Cuarto Ciclo
1.6 Semestre académico : 2006A
1.7 Duración : 17 semanas

2. SUMILLA

En esta asignatura se imparten conocimientos de carácter general y específicos en el
campo de la estadística descriptiva y la teoría de la probabilidad. Sus principales
capítulos son: Clasificación y representación. Medidas de posición, dispersión,
asimetría y curtosis; Análisis de regresión y correlación; Teoría de la probabilidad;
Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y modelos probabilísticos
discretos.

3. OBJETIVOS GENERALES

Al finalizar el curso el alumno deberá entender claramente el marco conceptual de la estadística, sus

posibles aplicaciones y debe ser capaz de utilizar los conocimientos adquiridos en la solución de

problemas prácticos. El alumno deberá estar en capacidad de aplicar adecuadamente los Axiomas y

Teoremas del cálculo de probabilidades en situaciones reales y seleccionar el modelo probabilístico

que mejor se adapte a la solución de casos prácticos.

4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Al finalizar la asignatura el estudiante estará en condiciones de:
3.11 Tabular y analizar descriptivamente información de tipo cualitativo y
cuantitativo.
3.12 Construir, interpretar y utilizar las distribuciones de frecuencias y gráficos
estadísticos para cada tipo de datos.

3.13 Identificar y hacer uso de las medidas estadísticas de posición, variabilidad,
asimetría y curtosis en casos prácticos.
3.14 Calcular los coeficientes de la ecuación de regresión haciendo uso del método de
mínimos cuadrados.
3.15 Determinar el coeficiente de correlación e interpretación.
3.16 Construir espacios muéstrales generados a partir de experimentos aleatorios.
3.17 Calcular el valor de probabilidad de un evento haciendo uso de los axiomas y
teoremas respectivos.
3.18 Construir la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X.
3.19 Aplicar el concepto de valor esperado y de desviación estándar de una variable
aleatoria en casos reales.
3.20 Hacer uso adecuado de los modelos discretos de probabilidad en la solución de
problemas.

5. PROGRAMA ANALÍTICO

1ra. SEMANA:
Estadística descriptiva e inferencial. Conceptos generales: población, muestra, unidad estadística, variables, parámetros y
estadígrafos. Fases de la investigación estadística: Planeamiento, recolección, elaboración e interpretación de datos.
Redondeo de datos. Sumatorias.

2da. SEMANA:
Distribuciones de frecuencias de variables discretas y continuas. Frecuencias absolutas y relativas, simples y acumuladas.
Representación Gráfica. Histogramas, Polígonos de frecuencias, ojivas, diagrama de tallos y hojas, gráficos de pareto,
gráfico de sector circular, pictogramas.

3ra. SEMANA:
Medidas de resumen: Media, mediana y moda para datos simples y agrupados. Media
geométrica, media armónica y media cuadrática. Comparaciones. Cuantiles: cuartiles,
deciles y percentiles.

4ta. SEMANA:
Estadígrafos de dispersión: Amplitud o rango, rango percentil, desviación media, varianza
y desviación estándar para datos simples y agrupados. Varianza total de K-grupos:
Intervarianza e intravarianza. Estadígrafos de dispersión relativa. Coeficiente de
Variación: Interpretación y uso. Coeficiente de asimetría y apuntamiento. Coeficiente de
Pearson y medidas de Kurtosis.

5ta. SEMANA:
Distribuciones de frecuencias bidimensionales. Frecuencias absolutas, relativas, simples y
acumuladas. Distribuciones de frecuencias marginales y condicionales.
Media aritmética marginal y condicional, varianza y desviación estándar marginal.

6ta. SEMANA:
Covarianza. Propiedades e interpretación; Independencia. Diagrama de dispersión.
Nociones Básicas de regresión y correlación. Regresión simple, método de mínimos
cuadrados. Regresión Lineal Simple. Regresión no Lineal.

7ma. SEMANA:
Coeficiente de correlación lineal, interpretación y propiedades. Coeficiente de
determinación interpretación.

8va. SEMANA:

Nociones básicas de series de tiempo. Componentes de una serie de tiempo. Estimación
de la tendencia secular.
PRIMERA PRACTICA CALIFICADA.

9na. SEMANA:
EXAMEN PARCIAL

10ma. SEMANA:
Conceptos de Probabilidad. Experimento aleatorio. Espacio muestral, eventos. Análisis
combinatorio. Principios fundamentales del proceso de conteo. Permutaciones y
combinaciones. Diagrama de árbol.

11ava. SEMANA:
Definición de Probabilidad. Definición clásica de probabilidad. Espacios muestrales finitos

equiprobables. Definición axiomática de la teoría de la probabilidad.

Teoremas. Probabilidades asociadas a unión e intersección de eventos.

12ava. SEMANA:
Probabilidad condicional; Teorema del Producto. Partición del espacio muestral. Teorema
de Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Independencia de eventos. Aplicaciones.

13ava. SEMANA:
Concepto de variable aleatoria. Variable aleatoria discreta y contínua. Función de
Cuantía y de densidad de probabilidad. Función de distribución: discreta y contínua.
Funciones de variables aleatorias unidimensionales.

14ava. SEMANA:
Esperanza matemática, varianza y coeficiente de variación de una variable aleatoria.
Propiedades y aplicaciones.
Momentos de una variable aleatoria. Propiedades.

15ava. SEMANA:
Distribución de Bernoulli, binomial e Hipergeométrica.
Definición y aplicaciones.
Distribución geométrica y distribución de Pascal.

16ava. SEMANA:
Distribución multinomial y distribución de Poisson.
Definición y Aplicaciones. Distribución de Poisson como una aproximación de la
distribución binomial.
SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA.

17ava. SEMANA:
EXAMEN FINAL

6. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

E) EXAMEN PARCIAL (Peso 3) EP. Se evalúan los temas hasta la octava semana de
clases.

F) TAREA ACADÉMICA (Peso 3)TA. Se evalúa de acuerdo al Promedio de Prácticas y
Trabajo de Investigación.

G) EXAMEN FINAL (Peso 4)EF. Se evalúan los temas hasta la décimo sexta semana de
clase, haciendo énfasis en la segunda parte del curso.

PF = 3EP + 3TA + 4EF
3+3+4

H) EXAMEN SUSTITUTORIO (ES). Que reemplazará a la nota del examen de baja nota.

7. METODOLOGÍA

La metodología para el desarrollo del curso comprende los siguientes aspectos:
5.1 Sesiones teóricas a cargo del Profesor del Curso.
5.2 Sesiones prácticas a cargo del Profesor del Curso y alumnos.
5.3 Investigación por parte de los alumnos de la bibliografía del curso.

8. BIBLIOGRAFÍA

BAJPAI, A.C. y otros. Métodos estadísticos para estudiantes de ingeniería y ciencias.
México. Primera edición. Edit. Limusa, 1981.

FREUND, John – SIMON, Gary. Estadística elemental. Prentice Hall. Octava edición,
1994.

HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ COLLADO, Carlos. Metodología de la
Investigación. Mc. Graw – Hill. México, 1991.

JOHNSON, Robert. Estadística Elemental. Grupo Editorial Iberoamericana. México, 1991.

LAPIN, Lawrence. Probability and statistics for modern engineering. PWS – Kent.
Segunda Edición. 1990.

MENDENHAL – SHEAFFER – WACKERLY. Estadística matemática con aplicaciones.
Edit. Iberoamericana. México, 1986.

MILLER, Irwin – FREUND, John – Johnson, Richard. Probabilidad y estadística para
ingenieros. Prentice – Hall. Cuarta edición. México, 1992.

MITACC MEZA, Máximo. Tópicos de estadística descriptiva y probabilidad. Edit. San
Marcos. Lima, 1990.

WALPOLE, Ronald E. MYERS R. Probabilidad y estadística. Mc Graw – Hill. México,
1990.

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
DEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERIA DE SISTEMAS

SYLLABUS
SEMESTRE ACADEMICO 2006-B

A. DATOS GENERALES
Nombre de la Asignatura : METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
CIENTIFICA
N° y Còdigo del Curso : 24 BHU46
Carácter : Obligatorio
Pre – requisito : Ninguno
Créditos : 03

Ciclo Académico : Ciclo IV
Profesor : LIC. JORGE ZÚÑIGA DAVILA
E- mail : santos@universia.edu.pe

B. SUMILLA
El curso tiene por objeto exponer los principales métodos y técnicas
empleados en la investigación científica, centrando su atención en la teoría
del conocimiento y el diseño de investigación así como la administración
de la información, la redacción y presentación del informe.

C. OBJETIVOS ESPECIFICOS
1. Contribuir a la formación integral de los futuros profesionales de la
Ingeniería de Sistemas.
2. Fomentar el trabajo colectivo y la responsabilidad individual en los alumnos.
3. Dotar a los alumnos de los elementos teóricos fundamentales para el inicio de la
formación de un trabajo de tesis universitaria

D. CONTENIDO TEMATICO
Semana 1. Introducción. Filosofía. Ciencia y tecnología. Definiciones y
Relaciones.
Semana 2. Clasificación de las ciencias y sus componentes. El objeto de
estudio. El problema de la objetividad en las Ciencias Sociales.
Semana 3. La teoría científica: características e importancia.
Semana 4. La teoría científica del conocimiento. El método general:
Empirismo y Racionalismo.
Semana 5. Tipos de investigación. Como nace un proyecto de investigación.
La técnica y la investigación. Definiciones e importancia.

Semana 6. El Diseño o Plan de Investigación. El planteamiento y la
problemática.
Semana 7. El marco teórico y los objetivos de la investigación.
Semana 8. EXAMEN PARCIAL
Semana 9. Las hipótesis. Tipos y definiciones. Implementación de la
investigación instrumental operativa.

Semana 10 El Diseño de Investigación Tecnológica. El esquema analítico .El
análisis y las conclusiones. Matriz de Consistencia.
Semana 11 El proyecto de investigación. Estructura.
Semana 12 La importancia del proyecto. Los objetivos y metas del proyecto.
La organización.

Semana 13 El presupuesto y el cronograma
Semana 14. La recolección de datos y el trabajo de gabinete.
Semana 15 La entrevista y el muestreo. El fichaje, tipos de ficha y la base de
datos.
Semana 16 La redacción del informe. El Paper y el Abstract.
Semana 17 EXAMEN FINAL

E. SISTEMA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE
Las dos horas serán para desarrollar la parte teórica con participación activa del alumnado. Se

formaran grupos o equipos de trabajo para la preparación y exposición de un tema y un informe

presentado en diskette.

F. EQUIPOS Y MATERIALES REQUERIDOS
Se utilizará información en bibliotecas y/o centros de documentación, internet y
eventualmente, separatas y literaturas seleccionadas.

G. SISTEMA DE EVALUACION
Se tomaran dos exámenes a mediados y al final del semestre. La evaluación es de carácter permanente exposiciones e informe
presentado.

BIBLIOGRAFÍA:

BÁSICA

1. BERNAL T., Cesar Augusto : “Metodología de la Investigación para
Administración y Economía”, Editorial
Prentice Hall , 2000, Bogota.

2. CABALLERO R., Alejandro “Metodología de la Investigación Científica

Diseño con Hipótesis Explicativas”, Edit.
Udegraf S.A., 2000, Lima.

3. HERNANDEZ S., Roberto “Metodología de la Investigación” 3era Ed.
FERNÁNDEZ C., Carlos Edit. MC Graw Hill, 2003, México
BAPTISTA L., Pilar

4. MENDEZ A., Carlos “Metodología, Diseño y Desarrollo del
Proceso de Investigación”, Edit. MC Graw
Hill, 2da Edición, 2001, Bogota.

5. SALKIND, Neil “Métodos de Investigación, Edit. Prentice
may, 3era Edición 1999, México.

COMPLEMENTARIA

1. BUNGE, Mario “La Ciencia, su Método y su Filosofía”,
Edit.
XX, 1975, Buenos Aires.

2. DE GORTARI, Eli “Siete Ensayos Filosóficos Sobre la Ciencia
Moderna”, Edit. Grijalbos 1969, México

3. SAGAN, Carl “El Cerebro de Broca”, Edit Grijalbos,
1984,
México.
“ El Mundo y sus Demonios”, Edit.
Grijalbo, 1996, México.

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