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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS


                                 S Y L L A B U S


1. INFORMACIÓN GENERAL

  1.1 Nombre de la asignatura                  :       ANÁLISIS NUMÉRICO
               Nº y Código del Curso           :       25      BMA51
  1.2 Carácter                                 :       Obligatorio
  1.3 Pre-Requisito                            :       Matemática IV
  1.4 Nº de créditos                           :       04
               Horas semanales                 :       Cinco (05)
               Teoría                          :       03 Hrs.
               Práctica                        :       02 Hrs.
  1.5 Ciclo Académico                          :       Quinto Ciclo
  1.6 Semestre académico                       :       2006A
  1.7 Duración                                 :       17 semanas



2. SUMILLA

  Polinomios e interpolación. Integración numérica. Diferenciación numérica. Raíces de
  ecuaciones no lineales. Ajuste de curvas a datos de mediciones. Funciones de splines e
  interpolación no lineal.


3. OBJETIVOS GENERALES

  3.1. Interpolar datos conocidos en puntos discretos para poder estimar los valores
       funcionales entre dichos puntos.
  3.2. Estudiar y aplicar los métodos de integración numérica que nos permiten integrar
       funciones que están definidas analíticamente o que se presentan en forma tabular.
  3.3. Estudiar y aplicar el método de diferenciación numérica, o aproximación de diferencia,
       que sirve para evaluar las derivadas de una función empleando los valores funcionales
       en puntos de datos discretos.
  3.4. Estudiar y aplicar algunos métodos de solución, para obtener las raíces reales de
       ecuaciones no lineales.
  3.5. Estudiar y aplicar los métodos de interpolación no lineal que resultan útiles cuando se
       desea un comportamiento exponencial de la función ajustada.
  3.6. Resolver problemas de valor inicial.
  3.7. Visualizar gráficas y desarrollar el curso con MATLAB.
  3.8. Al finalizar la asignatura el estudiante estará en condiciones de interpretar, plantear y
       resolver problemas relacionados a los temas de la sumilla.


4. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

  La evaluación de los alumnos es objetiva, en base a: Cuatro prácticas calificadas, un
  examen parcial, un examen final e intervenciones orales. Si la nota final fuese
  desaprobatoria, rendirá un examen sustitutorio, el que será único y abarcará todo el curso y
  cuya nota reemplaza a la nota más baja de los exámenes. La nota de práctica se obtiene
  promediando las notas de las prácticas calificadas y de las intervenciones orales.
El promedio final del curso será:

                               Pf = Pc + E1 + E2
                                          3
  donde :     Pc = promedio de prácticas calificadas.
              E1 = nota del exámen parcial
              E2 = nota del exámen final.

5. METODOLOGÍA

      PAUTAS:

 5.1 El profesor expondrá las clases teóricas prácticas de tal forma que propicie y estimule la
      participación de los alumnos en clase.
 5.2 El alumno deberá asistir a clase obligatoriamente, estudiando los temas tratados y
     repasando el tema que el profesor desarrollará. Esto permitirá una mejor participación
     del alumno en clase.
 5.3 El profesor al finalizar la clase dejará una lista de ejercicios y problemas de aplicación
     para que el alumno plantee y resuelva. Si el estudiante encontrara alguna dificultad,
     dichos problemas serán discutidos en la hora de práctica dirigida con asesoramiento del
     profesor.
 5.4 El profesor desarrollará prácticas dirigidas en el laboratorio del centro de cómputo que
     permitirán afianzar los conocimientos adquiridos en clase.

      MATERIALES :
      En el desarrollo del curso se hará uso de: Un libro Texto, Separatas de ejercicios y
      problemas de aplicación, Computadoras, Plumón, mota, pizarra, etc.


6. CONTENIDOS PROGRAMÁTICOS


              TEORÍA DE ERRORES

  1ra. Semana:         Nociones Fundamentales de la Teoría de Errores: Error Absoluto. Error
                       Relativo y Precisión. Cifras Exactas y Redondeo de Números.

  2da. Semana:         Propagación del Error en las Funciones. Problemas de Aplicación.

  3ra. Semana:         Gráficas con MATLAB: Graficación simple. Graficación únicamente
                       con marcas. Gráficas polares. Gráficas logarítmicas. Múltiples curvas.


              RAICES DE ECUACIONES NO LINEALES

  4ta. Semana:         Método gráfico. Método de la bisectriz. Problemas de Aplicación.

  5ta. Semana:         Iteración de Newton. Problemas de Aplicación.


              POLINOMIOS E INTERPOLACIÓN

  6ta. Semana:         Comandos de Matlab para polinomios. Interpolación lineal.

  7ma. Semana:         Interpolación polinómica con forma de series de potencias.
Problemas de Aplicación.

     8ava. Semana:    EXAMEN PARCIAL

     9na. Semana:     Polinomio de interpolación de Lagrange. Error en       polinomios de
                      interpolación.

     10ma. Semana:    Diferenciación e integración de la fórmula de interpolación de
                      Lagrange. Problemas de aplicación.

               INTEGRACIÓN NUMÉRICA

     11ava. Semana:   Regla trapezoidal. Problemas de aplicación.

     12ava. Semana:   Regla de Simpson. Problemas de aplicación.

     13ava. Semana:   Integración numérica con límites infinitos o singularidades: Empleo de
                      la regla trapezoidal extendida.


               AJUSTE DE CURVAS A DATOS DE MEDICIONES

     14ava. Semana:   Ajuste de líneas rectas. Problemas de aplicación.

     15ava. Semana:   Ajuste de curvas no lineales con una función de potencia. Problemas de
                      aplicación.

     16ava. Semana:   EXAMEN FINAL

     17ava. Semana:   EXAMEN SUSTITUTORIO


7.   BIBLIOGRAFÍA

     7.1 BÁSICA :

        -      COHEN, A. M.                   ANÁLISIS NUMÉRICO
                                                   Ed. Reverte S.A. 1977.

        -      LUIS GARCÍA RAMOS                      Separata: MÉTODOS NUMÉRICOS
               MANUEL ALCÁNTARA R.                    Lima – 1997.


     7.2 DE CONSULTA:

        -      KOPCHANOVA, N.V.         COMPUTATIONAL                     MATHEMATICS.
               MARON, I.A. Ed. MIR, Moscú 1975.

        -      CONTE, S.D.                           ANÁLISIS NUMÉRICO
               De BOOR, Carl                  Mc. Graw Hill N.Y. 1972

        -      SALVADORI, M.G.                        MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA
                                                      Ed. Continental S.A. 1976.

        -      MANUAL DE MATLAB                       IMUFRJ, 1994.

        -      PETER HENRICI                          ELEMENTOS DE ANÁLISIS NUMÉRICO
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
      FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE
SISTEMAS

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS
                                                   SILABO
1. INFORMACION GENERAL
    1.1 Asignatura                               : MATEMÁTICAS DISCRETA
    1.2 Código                                   : BMA-52
    1.3 Ciclo                                    :V
    1.4 Semestre                                 : 2006-A
    1.5 Pre-requisito                            : NINGUNO
    1.6. Carácter                                : teórico - práctico
    1.7 Horas de Clases                          : 05 horas semanales
     Teoría                                     : 03 horas semanales
     Práctica                                   : 02 horas semanales
    1.8 Créditos                                 :
    1.9 Profesores                               : Mas Azahuanche, Guillermo

2. SUMILLA
   2.1 CONTENIDO: Nociones generales y fundamentos de Lógica. Conjuntos.
       Inducción matemática. Sucesiones. Sucesiones recurrentes. Función generatriz.
       Matrices booleanas Relaciones. Dígrafos. Grafos y coloración de mapas. Orden
       parcial. Reticulados. Algebra de Boole y Circuitos combinatorios. Arboles y
       búsqueda. Grupos y semigrupos. Lenguajes, gramáticas y máquinas de estado
       finito.
    2.2. OBJETIVOS GENERALES: Utilizar los conceptos básicos de matemática
         discreta. Desarrollar una base de conocimientos matemáticos que le permitan
         enfrentar los cambios continuos en la Informática. Desarrollar una actitud
         creativa ante los cambios continuos de la informática. Trabajar con la
         abstracción, lógica, conjuntos, sucesiones, recurrencia, grafos, reticulados,
         Álgebra de Boole y Árboles.
    2.3 Objetivos Específicos
       Al término de la asignatura el alumno será capaz de:
    Utilizar conceptos básicos de matemática discreta dentro del área de Ingeniería
       Informática.
    Desarrollar una base de conocimientos matemáticos que le permitan enfrentar
       los cambios continuos en la informática.
    Desarrollar una actitud creativa ante los cambios continuos de la informática.
    Trabajar con abstracción, Lógica. Conjuntos. Sucesiones. Recurrencia. Grafos.
       Reticulados. Álgebra de Boole. Árboles.
      Ayudar a vencer dificultades en el estudio de contenidos de Matemática Discreta usando sistemas inteligentes de
       enseñanza asistida por computadora con prácticas de laboratorio.
      El objetivo básico es ofrecer a los estudiantes la oportunidad de ser gestores de su aprendizaje en contextos reales y
       significativos usando estrategias principios y reglas de aprendizaje, en esta exploración inicial el alumno formará un
       sistema de acciones que tendrá tres variantes que daremos para convertirse en un proceso.
                                  Procedimiento Heurísticos generales

               Principios Heurísticos                           Reglas Heurísticas                     Estrategias Heurísticas
-     Principio de Analogía                            - Separar lo dado de los buscados       -       descubrir un patrón.
    -   Principio de reducción                                                                     -       Tanteo y error
                                                           -Recordar conocimientos y               -       Hacer una tabla.
                                                              relacionarlos con lo buscado y           - Trabajo hacia adelante
    -     Principio de inducción                              dado
    -     Principio de generalización                                                                  -    Trabajo de atrás hacia adelante
    -     Principio de movilidad.                          - Buscar relaciones entre los               -    Aplicar una fórmula
                                                              elementos dados y lo buscado
    -     Principio de medir y probar.                                                                 -    Elaboración de un diagrama de
                                                                                                            flujo y/o algoritmo.




Debemos decir que este cuadro se puede enriquecer con mas principios, reglas y/o estrategias de acuerdo con nuestra propia
creatividad.



3. CONTENIDOS ESPECIFICOS
   3.1 Nociones generales y fundamentales de Lógica. Conjuntos. Inducción
       Matemática
   3.2 Sucesiones. Sucesiones Recurrentes. Función Generatriz.
   3.3 Matrices Booleanas. Relaciones y Dígrafos.
   3.4 Grafos y coloración de mapas
   3.5 Orden parcial. Reticulados
   3.6 Algebra de Boole y Circuitos Combinatorios.
   3.7 Arboles y Búsqueda
                                     3.8 Grupos y Semigrupos. Lenguajes, Gramáticas y Máquinas
                                  de Estado Finito


4.- PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE TRABAJO
   UNIDAD TEMATICA I: NOCIONES GENERALES Y FUNDAMENTALES DE
      LÓGICA, CONJUNTOS. INDUCCIÓN MATEMÁTICA. SUCESIONES.

Semana                            DENOMINACIÓN                                        ACTIVIDADES
                                                                                      Evaluación de Entrada
    1          Nociones generales y fundamentales de Lógica.                          Formación de grupos de trabajo.
               Teoría de Conjuntos. Operaciones. Inducción                            Desarrollo de ejercicios de la Guía de
               matemática.                                                            prácticas. Lectura recomendada.
    2          El sistema de números enteros. Propiedades.                            Desarrollo de ejercicios de la Guía de
               Sumatorias. Sucesiones.                                                prácticas. Lectura recomendada.

DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS

Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos.


RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
               Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector. Multimedia.

RELACIÓN DE LECTURAS: [1], [2], [3], [4], [5]
       Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
        3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 1 a 71; Semana 1 y 3. Pág. 167 a 195.
        Semana 2
       C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
        1a 43 Semana 1 .
   Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 1 a
    72 Semana 1 y 2
   Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las
    ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA Pág. 1 a 124. Tema 1 y 3 Pág.
    189 a 228. Semana 2
   Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
    WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 51 a 213. Semana 2.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5]

    UNIDAD TEMATICA II: SUCESIONES RECURRENTES. FUNCIÓN
    GENERATRIZ

3 Criterios de convergencia. Series. Funciones          Desarrollo de ejercicios de la Guía de
  numéricas Discretas.                                  practicas
                                                        Participación de grupos en la solución
                                                        de ejercicios de Laboratorio.
                                                        Cálculo en C++ y/o C#e informe.
4    Relaciones de recurrencia. Relaciones de           Ejercicios de aplicación dirigida.
    recurrencia con coeficientes constantes.            Lectura encomendada. Desarrollar
    Soluciones homogéneas y no homogéneas.              habilidades para percibir, formular y
    Soluciones con condiciones iniciales.               resolver, relaciones de recurrencias.
    Soluciones totales. Funciones Generatrices.
    Solución por el método de funciones                 PRIMERA PRACTICA CALIFICADA
    generatrices.

DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS
Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos.
Presentación de trabajo individual.

RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
        Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector
RELACIÓN DE LECTURAS
   Denis G. Zill. Cálculo con Geometría Analítica. 1ra. Ed. 1987 Grupo Editorial
    Iberoamérica. Pág. 535 a Pág. 592. Semana 3
   Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
    3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 14 a 29 Semana 3
   C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
    278 a 325 Semana 4
   Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 256
    a 303 Semana 4
   Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las
    ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA Pág.228 a 255. Semana 4
   Ralp P. Grimaldi “ Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON
    – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 51 a 213. Semana 4
   G. Brassard – P. Bratley “Fundamentos de Algoritmia” 1ra. Ed. 1997. Pág.135 a
    166
    Semana 3 y 4
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5]

    UNIDAD TEMATICA III: MATRICES BOOLEANAS. RELACIONES Y
       DÍGRAFOS.
5    Matrices. Operaciones. Matrices Boolenas.         Solución de ejercicios Guía de
     Operaciones. Relaciones. Relaciones de orden.     prácticas.
     Propiedades. Relaciones de equivalencia.          Participación individual y grupal de los
     Propiedades.                                      alumnos. Lectura encomendada.
6    Particiones y clase de equivalencia.              Ejercicios de aplicación dirigida.
     Relaciones transitivas. Algoritmo de Warshall.    Trabajo de Laboratorio Cálculo en C++,
                                                       C# e informe.

DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS
Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación dirigida. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios
propuestos. Presentación de trabajo individual.



RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
        Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector

RELACIÓN DE LECTURAS
   Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
    3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 106 a 166 Semana 5 y 6
   C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
    103 a 130 Semana 5 y 6.
   Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 516
    a 524 Semana 5 y 6.
   Ralp P. Grimaldi “ Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON
    – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 382 a 387. Semana 5 y 6.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5]

UNIDAD TEMATICA IV GRAFOS, COLORACIÓN DE MAPAS.

7    Grafos. Grafos de Euler: Circuitos y              Solución de ejercicios de la Guía de
     trayectorias. Grafos de Hamilton: Circuitos y     practicas
     trayectorias. Coloración de mapas.                Ejercicios de aplicación dirigida.
                                                       Lectura recomendada.
                                      SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA
DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS
Explicación oral. Guía de practicas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación dirigida. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios
propuestos. Presentación de trabajo individual.

RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
        Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector
RELACIÓN DE LECTURAS
   Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
    3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 197 a 218 Semana 7
   C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
    137 a 173 Semana 7
   Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 304
    a 372 Semana 7
   Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
    WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 529 a 598. Semana 7
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5]

8 EXAMEN PARCIAL

     UNIDAD TEMATICA V: ORDEN PARCIAL. RETICULADOS
9     Conjuntos parcialmente ordenados. Orden          Solución de ejercicios de Guía de
      Total. Ordenamiento Topológico. Extremos.        practicas
      Elementos Máximales y mínimales.                 Participación individual y grupal de los
                                                       alumnos. Lectura encomendada.
10    Retículas. Propiedades. Retículas de Boole.      Ejercicios de aplicación dirigida.
      Retículas Isomorfas.                             Lectura encomendada.
                                                       Trabajo de Laboratorio Cálculo en C++,
                                                       C# e informe.

DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS
Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos.
Presentación de trabajo individual.



RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
        Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector

RELACIÓN DE LECTURAS
    Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
     3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 225 a 258 Semana 9 y 10
    C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
     116 a 119 Semana 9 y 10
    Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
     WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 371 a 400. Semana 9 y 10
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5]

           UNIDAD TEMATICA VI: ALGEBRA DE BOOLE Y CIRCUITOS
      COMBINATORIOS.
11    Álgebra de Boole.                                Ejercicios de aplicación dirigida.
      Circuitos Combinatorios. Propiedades.            Lectura recomendada.
      Funciones Booleanas y simplificación de
                                      TERCERA PRACTICA CALIFICADA
      circuitos (mapa de Karnaugh). Aplicaciones.
DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS
Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos.
Presentación de trabajo individual.

RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
        Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector

RELACIÓN DE LECTURAS
    Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 500
     a 546. Semana 10
    Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
     3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 266 a 285. Semana 10
    C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
     385 a 416. Semana 10
    Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
     WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 735 a 771. Semana 10

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5]

               UNIDAD TEMATICA VII: ÁRBOLES Y BÚSQUEDA
12    Árboles. Propiedades. Sub-árboles. Árboles       Solución de ejercicios de Guía de
      Binarios (clasificación). Árboles de             practicas
      Jeraquización. Árboles etiquetados. Recorrido    Participación individual y grupal de los
      de un árbol. Notación polaca. Búsqueda.          alumnos. Lectura recomendada.
13    Conversión de un árbol general en un árbol       Ejercicios de aplicación dirigida.
      binario. Árboles no dirigidos. Árboles de        Trabajo de Laboratorio. Cálculo en
      expansión mínima. Arborecencia.                  C++, C# Software libre e informe.
      Isomorfismos de árboles.                         Lectura recomendada.

DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS
Explicación oral. Guía de practicas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación. Registrar en programas o subrutinas en seudocódigo los
ejercicios dados usando papel y lápiz, o ejecutándolos en una computadora. Informe escrito
y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual.

RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
        Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector
RELACIÓN DE LECTURAS
    Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 376
     a 451 Semana 12 y 13
    Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
     3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 286 a 321. Semana 12 y 13
    C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
     187 a 219. Semana 12 y 13
    Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
     WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 607 a 650. Semana 12 y 13

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5], [8].

                UNIDAD TEMATICA VIII: GRUPOS Y SEMIGRUPOS. LENGUAJES,
                         GRAMÁTICAS Y MÁQUINAS DE ESTADO FINITO

14                                                     Solución de ejercicios de Guía de
      Semigrupos. Teoremas. Semigrupos productos y
                                                       practicas
      cocientes. Homomorfismos.
      Grupos. Teoremas. Homomorfismos.                 Ejercicios de aplicación dirigida..
      Teoremas.                                        Lectura recomendada.
                                                       CUARTA PRACTICA CALIFICADA
15                                                     Solución de ejercicios de Guía de
      Gramática. Teoremas. Lenguajes.
                                                       practicas
      Máquinas y lenguajes. Maquinas de Estado         Ejercicios de aplicación dirigida.
      finito.                                          Lectura recomendada.
DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS

Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación. Registrar en programas o subrutinas en seudo código los
ejercicios dados usando papel y lápiz, o ejecutándolos en una computadora. Informe escrito
y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual.

RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
        Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector
RELACIÓN DE LECTURAS
    Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
     3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 329 a 361 Semana 14. Pág. 368 a 361
     Semana15
    C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
     342 a 379 Semana 14. Pág. 49 a 65 Semana 15.
    Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
     WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 701 a 729 y de 784 a 790 Semana 14. Pág.
     315 a 343. Semana 15
    J.C. FERRANDO – V. GREGORY 2da. Ed. “Matemática Discreta”, 1995 Editorial
     REVERTÉ., S.A. . Pág. 79 a 112 Semana 14. Pág. 207 a 286 Semana 15.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5], [7].

16                                               EXAMEN FINAL

17                                       EXAMEN SUSTITUTORIO

RELACION DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE:
     1. Se Utilizará metodología activa para favorecer el aprendizaje
     2. Participación activa de los estudiantes a través de intervenciones orales.
     3. Se presentarán trabajos individuales de cada capitulo, que servirán para
        mejorar sus notas de practicas calificadas.
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACION DEL APRENDIZAJE.
Se tomará un examen parcial (EP), un examen final (EF) y cuatro practicas calificadas de las cuales se

tomará en cuenta las tres notas mas altas de las practicas más una nota de laboratorio que se promediarán

y será el promedio de practicas (PP). Si su promedio es inferior a 10.5 se le tomará un examen sustitutorio

(ES) que abarcará todo el curso y sustituye la nota más baja del examen parcial o final cuya formula es:




                                    EP  EF  PP
                                                  10.5
                                          3
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS DE CONSULTA
[1] Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL
[2] C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL
[3] Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON
[4] Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
WESLEY IBEROAMERICA.
[5] Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las
ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA
[6] G. Brassard – P. Bratley “Fundamentos de Algoritmia” 1ra. Ed. 1997.
[7] J.C. FERRANDO – V. GREGORY 2da. Ed. “Matemática Discreta”, 1995 Editorial
REVERTÉ., S.A
[8] Paulo Oswaldo Boaventura Netto 1996 “GRAFOS: TEORIA, MODELOS,
ALGORITMOS” EDITORA EDGARD BLUCHER LTDA.
BIBLIOGRAFIA ADICIONAL
 D. E. KNUTH 1987 “ El Arte de Programar Ordenadores” CLASIFICACIÓN Y
    BÚQUEDA Volumen I , II y III Editorial REVERTÉ.
   Jayme Luiz Szwarcfiter 1984 “GRAFOS E ALGORITMOS COMPUTACIOAIS”
    EDITORA CAMPUS LTDA.
   AKAY 1999 “MÉTODOS NUMÉRICOS APLICADOS A LA INGENIERÍA” ED.
    LIMUSA WILEY.
X. REFERENCIAS ELECTRÓNICAS POR TEMAS:
Investigar: Buscando por Internet Los temas desarrollados, con las direcciones sugeridas.
           INDUCCIÓN MATEMATICA
             www.geocities.com/jespinos57/
             http://elsanti.netfirms.com/induccion.html
             http://www.tumaster.com
         Teoría de conjuntos
            o www.fciencias.unam.mx/lytc/
            o uvirtual.uninorte.edu.co/catalogoweb/cienciasbasicas/
              teoriadeconjuntos.htm
            o www.ciencias.unal.edu.co/paginas/ publicaciones/teocon.htm


            Relaciones:
                 o www.fung.edu.ug/&nora/utu/practicos/relaciones.html.
                 o www.ucongres.edu.ar/carreras/es/2000/ile-matdi2.html
                 o http://hp.fciencias.unam.mx/lytc/
                 o http://platea.pntic.mec.es/~gescuder/s_numero.htm
                 o http://platea.pntic.mec.es/~gescuder/numero.htm
                 o http://labsq-
                     master.gro.itesm.mx/~java/material/secion10/mat00.html
                 o http://www.irc-scripts.com/files/mirc58t.exe
                 o ftp://ftp.netscape.com/pub/blind/partner/winamp2666_full.exe
            Matrices booleanas
                 o http://www.geocities.com/tapiamauricio/matrices/contmatrices.ht
                     ml
                 o http://www.lafacu.com/appuntes/matematicas/matrices/default.ht
                     ml
                 o http://www.lafacu.com/appuntes/matematicas/matr_dt/default.ht
                     ml
                     o   http://google.yahoo.com/bin/query_esp?p=circuitos+combinatori
                         os&z=2&hc=0&hs=
                     o   http://www.ecci.ucr.ac.cr/orga.ht
                     o   http://www.ecci.ucr.ac.cr/formato.html
                     o   http://www.ecci.ucr.ac.cr/orga.ht
                     o   http://www.ecci.ucr.ac.cr/formato.html
            Mintermos y maxitermos familias de circuitos integrados
                 o http://das-
                     www.harvard.edu/es/academics/courses/sc141/sc141.html
                 o http://www.cs.cornell.edu/info/courses/spring-
                     94/sc314/lec7/lec7.html
                 o http://www.cs.stedwards.edu/~jsnowde/
            Grafos y árboles
                 o http://www.bibliotecavirtual.com
                 o http://www.estructuradedatos/arbolesbinarios/problemas.html
                 o http://diariomedico.com/normativa/norm281099com.htm
                 o http://www.laverdad.com/pg000120/suscr/socied06.htm
                 o http://sups.newtonsigloxxi.com/1999/01/05/sociedad/05n0048.ht
                     ml
o http://diariomedico.com/ultimas/not1001a.html
        o http://www.udc.es/dep/mate/asignaturas/matequimic.html
        o http://www.iladiba.com/marzo99/HTM/AVTERAPE.html
        o http://www.ciencia.vanguardia.es/ciencia/portada/p354.html
   Maquina de estado finito
        o http://delta.cs.cinvestav.mx/~gmorales/ta/node53.
        o http://caminantes.metropoliglobal.com/web/matematicas/matrices
             .
        o http://www.sc.cinvestav.mx/sc/publica/chapa/intro_lm/node1.htm
             l
   Autómatas finitos
        o http://www.inf.udec.el~leaform/11.htm
        o http://www.inf.udec.el~leaform/01.htm
   Estadística y probabilidades
        o http://www.hre.es/bioest/probabailidad_14.html
   Teoría de grupos: (grupos cíclicos)
        o http://es.egroups.com/messajn/progr/131.htm
        o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/primerapratica.
             html
        o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/introduccionlse
             d.html
        o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/segundapratica
             .html
        o http://www.fisicc-ufm.edu/~elec2/mapas.html
   Grupo de investigación de matemática discreta
        o http://mda.uab.es/areadeinvestigaciones
        o http://mda.uab.es/index4.html
        o http://vitalsoft.org.org.mx/prometeo/ejemplos/funcioneseng.html
    Dirección de álgebra de boole
     o http://google.yahoo.com/bin/query_esp?p=circuitos+combinatorios&
        z=2&hc=0&hs=0
     o http://www.ecci.ucr.ac.cr/orga.ht
     o http://www.inf.udec.cl/lenform/l2.html
     o http://www.ecci.ucr.ac.cr/formato.html
     o http://pie.xtec.es/~cdorado/es/construc.htm
     o http://pie.xtec.es/~cdorado/es/habcog.ftm
             Procure buscar estos temas en otros sitios en Internet.


    PROFESORES: MAS AZAHUANCHE, GUILLERMO
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS


   S Y L L A B U S

1. INFORMACIÓN GENERAL

      1.1 Nombre de la asignatura      :       TEORÍA GENERAL DE
                                               SISTEMAS
             Nº y Código del Curso     :       27      PSI53
      1.2 Carácter                     :       Obligatorio
      1.3 Pre – requisito              :       Introducción a la Ingeniería de Sistemas
      1.4 Número de créditos           :       03
      1.5 Horas semanales              :       Cinco (04)
             Teoría                    :       02 Hrs.
             Práctica                  :       02 Hrs.
      1.6 Duración                     :       17 semanas
      1.7 Ciclo académico              :       Quinto ciclo
      1.8 Semestre académico           :       2006A

2. SUMILLA

   El curso comprende conceptos, metodologías y aplicaciones de la Teoría General de
   Sistemas. El planeamiento, análisis, diseño de sistemas requiere tener presente criterios
   cuantitativos y cualitativos. Los problemas de la actividad humana son complejos, son no
   estructurados por ello se requiere resolverlos con un enfoque sistémico, aplicando la
   metodología de investigación en la acción.

3. OBJETIVOS

   3.1 Objetivo General
       Dar a conocer conceptos ,metodologías y aplicaciones de la Teoría General de
       Sistemas, de tal manera que el alumno identifique a la empresa como sistema abierto y
       sus diferentes subsistemas.

   3.2 Objetivos específicos.
       Identificar metodologías y aplicaciones de Teoría General de Sistemas
       Dar a conocer el pensamiento de sistemas.
       Identificar problemas duros y problemas suaves.
       Conocer y aplicar la metodología de sistemas blandos a los sistemas de información
       Modelizar e implementar modelos en casos prácticos
       Analizar, diseñar y gestionar proyectos de sistemas organizacionales.

4. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

   Según el sistema de evaluación de la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas.
        Peso Evaluación
          3     Examen parcial
          3     Examen final
          3     Tarea académica
                Examen sustitutorio (esta nota sustituye a la nota más baja del examen parcial o
   final. El tema a examinar será sobre la totalidad del curso).
   El sistema de evaluación es vigesimal, para aprobar el curso se requiere un promedio de 11,
   el medio punto será a favor del alumno.
La tarea académica comprenderá lo siguiente:
 Trabajo de investigación bibliográfica
 Trabajo de campo
 Control de lectura
 Participación en clase (incluirá los trabajos domiciliarios, solución de casos)

5. METODOLOGÍA

 5.1 Procedimientos didácticos: exposición de temas del sílabo por parte de la profesora,
     solución de casos propiciando la participación de clases mediante dinámica de grupos.
     Se promoverá la investigación en acción.
     La profesora conducirá un seminario - taller donde el estudiante desarrolle su habilidad
     para investigar y ser capaz de sustentar ante sus compañeros.

 5.2 Equipos y Materiales
     Se va a requerir equipo multimedio. Retroproyector, Data display, computador, pizarra,
     transparencias, diskettes, hojas, plumones de transparencia.

 5.3 Recomendaciones para el alumno
     El alumno deberá desarrollar sus trabajos con puntualidad y responsabilidad, deberá
     participar activamente en clase.

6. CONTENIDO PROGRAMÁTICO

 6.1 PRIMERA UNIDAD :            CONCEPTOS Y GENERALIDADES

     Primera semana.- Introducción al curso.
     Objetivo: Conocer los principios de los sistemas.
     Práctica : Directivas para el desarrollo de los trabajos

     Segunda semana - Taxonomía de los modelos de la ciencia de la administración .
     Evolución histórica. Disciplinas sistémicas. Modelos y modelado.
     Objetivo: identificar y conocer modelos.
     Referencia bibliográfica.
     Práctica: presentación del caso Nº 01

  6.2 SEGUNDA UNIDAD : LA INFORMACIÓN Y EL                         PROCESO DE TOMA DE
     DECISIONES

     Tercera semana.- Conceptos y propiedades de un sistema. Araña sistémica: supra,
     infra heterosistema, isosistema.
     Objetivo: identificar y conocer sistemas complejos de la actividad humana.
     Referencia bibliográfica. TEORÍA DE SISTEMAS Y                         GESTIÓN DE
     ORGANIZACIONES. Rodríguez Rafael. Instituto Andino de Sistemas. Lima. 1994.
     Práctica: Taller Nº 1 Ejercicios sobre clasificación de sistemas.
     Organización de los sistemas complejos.

     Cuarta semana. - Clasificación de los sistemas: Sistemas organizacionales, Sistemas de
     información, etc.
     Objetivo: identificar categorías de información.
     Referencia bibliográfica : 1. Cap. 1, El sistema empresa, sección 1.3 Algunos enfoques
     en la investigación empresarial. DIRECCIÓN DE OPERACIONES: aspectos tácticos y
     operativos en la producción y los servicios . DOMINGUEZ, José; García, Santiago;
     Ruíz, Antonio ; Alvarez, José; Domínguez Angel. Madrid , Mc Graw Hill. 1996.
     2. SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México,
     Megabyte y Wiley, 1993.

     Práctica: Taller Nº 2
Quinta semana .- La convergencia del pensamiento de sistemas. Complejidad,
  jerarquización Moralidad de los Sistemas.
  Objetivo: Conocer e identificar el grado de complejidad de los sistemas y establecer
  jerarquías para solucionar problemas sociotecnoeconómicos.

  Referencia bibliográfica: Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas,
  México, 1993.
  Práctica : Control de lectura Nº 1

   Sexta semana . Proceso de toma de decisiones y fases en el proceso de diseño de
  sistemas.
  Referencia bibliográfica: Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas,
  México, 1993. Laudon. Administración de los sistemas de información Prentice Hall,
  México 1996.
  Práctica: Presentación de trabajos de investigación bibliográfica

  Séptima semana.- La teoría de sistemas y economía. Modelos de decisión de objetivo
  único.
  Objetivo: Elaborar modelos que sirvan para tomar decisiones.
  Referencia bibliográfica. Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas,
  México, 1993
  Práctica: Taller Nº 3 proceso de toma de decisiones

  Octava semana.- EXAMEN PARCIAL

  Novena semana. Modelos de decisión de objetivos múltiples. Análisis Global de datos.
  Práctica: Presentación de Caso Nº02

  TERCERA UNIDAD : METODOLOGÍAS DE SISTEMAS

  Décima semana El pensamiento y movimiento de sistemas. Surgimiento de la teoría de
  sistemas. Corrientes filosóficas y metáforas organizacionales.
  Objetivo Promover el movimiento de sistemas.
  Referencia bibliográfica: 1. LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS BLANDOS Y LOS
  SISTEMAS DE INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ, Ricardo , Lima, Universidad del
  Pacífico, 1994. 2. TEORÍA DE SISTEMAS: Orígenes y aplicaciones en ciencias
  sociales. LILIENFELD Robert. México, Trillas, 1984.
  Práctica: Presentación de trabajos de objetivos múltiples

  Décima primera semana.- La educación científica. Repercusiones en nuestra sociedad.
  Problemología: Sistemas Duros - Sistemas Blandos.
  Objetivo. Identificar sistemas duros y sistemas blandos.
  Referencia bibliográfica. PENSAMIENTO DE SISTEMAS - Práctica de sistemas.
   CHECKLAND, Peter, México, Megabyte y Wiley, 1993- Capítulo 5 y 6 -
  LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS                    BLANDOS Y LOS SISTEMAS DE
  INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ, Ricardo , Lima, Universidad del Pacífico, 1994.
  Práctica: Control de lectura Nº 02
  Control de información. Análisis de la información de una empresa.
  Décima segunda semana : Conceptos, etapas y aplicaciones de la metodología de los
  sistemas blandos (MSB).        .
  Objetivo: dar a conocer la metodología de Checkland.
  Referencia bibliográfica: SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones.
  WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993.
  Práctica: Taller Nº 2 sobre MSB.

6.4 CUARTA UNIDAD : APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS
    BLANDOS A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Décima tercera semana y Décima Cuarta semana - Aplicación de la metodología de
        sistemas blandos a los sistemas de información - Metodología de Wilson.
        Objetivo: dar a conocer la aplicación de la metodología de los sistemas blandos a los
        sistemas de información.
        Referencia bibliográfica : SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones.
        WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993.
        Práctica : Entrega de trabajo de campo ( mongrafía y exposición de casos planteados)

        Décima quinta semana .- Control de información. Análisis de la información de una
        empresa Objetivo: Elaborar e identificar entrada y salida de datos relevantes para
        realizar actividades que sirvan para la toma de decisiones.
        Referencia bibliográfica : SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones.
        WILSON,
        Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993.

        Práctica : Revisión y Exposición de trabajos monográficos .

        Décima sexta semana EXAMEN FINAL

        Décima séptima semana EXAMEN SUSTITUTORIO




7. BIBLIOGRAFÍA

  1. SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México,
     Megabyte y Wiley, 1993.

  2. PENSAMIENTO DE SISTEMAS : Práctica de sistemas. CHECKLAND, Peter. México,
     Megabyte y Wiley, 1993.

  3. DIRECCIÓN DE OPERACIONES: aspectos tácticos y operativos en la producción y los
     servicios . DOMÍNGUEZ, José; García, Santiago; Ruíz, Antonio ; Álvarez, José;
     Domínguez Angel. Madrid , Mc Graw Hill. 1996.

  4. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS. GIGCH, Johm P.Van. 2da. De. México trillas,
     1993.

  5. CASOS EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL: La experiencia Peruana.
     RODRÍGUEZ ULLOA, Ricardo. Lima, Universidad del Pacífico, 1994.

  6. LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS BLANDOS Y LOS SISTEMAS DE
     INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ ULLOA, Ricardo. Lima, Universidad del Pacífico,
     1994.

  7. TEORÍA DE SISTEMAS Y GESTIÓN DE LAS ORGANIZACIONES. RODRÍGUEZ
     DELGADO, Rafael. Lima, Instituto Andino de Sistemas, 1994.

  8.    INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA.
       EPPEN, GOULD, SCHMIDT. México, Prentice Hall, 3ra. ed. 1992.

  9. MODELOS Y MODELIZACION. Huamaní Huamaní, Gloria. UNAC, Callao 1998.
       Separata.
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
           Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS
   S Y L L A B U S


1. INFORMACIÓN GENERAL

   1.1 Nombre de la Asignatura                   :       INVESTIGACIÓN
                                                         OPERATIVA II
              Nº y Código del Curso              :       28      POP54
   1.2 Carácter                                  :       Obligatorio
   1.3 Pre-requisito                             :       Investigación Operativa I
   1.4 Numero de créditos                        :       04
              Horas Semanales                    :       cinco (05)
              Teoría                             :       03 Hrs.
              Laboratorio                        :       02 Hrs.
   1.5 Ciclo Académico                           :       Quinto Ciclo
   1.6 Semestre Académico                        :       2006A
   1.7 Duración                                  :       17 Semanas


2. OBJETIVOS GENERALES

  Finalizadas las 17 semanas de clases, el estudiante será capaz de:
  Planificar un proyecto a través del planeamiento y la programación utilizando técnicas como el
  diagrama de gantt, pert tiempo, pert costo, pert recurso, así como también el control de
  proyectos, de manera eficiente y practica, analítica y computacionalmente.
  Resolver problemas prácticos de fenómenos de espera por simulación por medio de
  computadoras y analíticamente.
  Resolver problemas de programación Dinámica aplicado a la Ingeniería de sistemas con ayuda
  de paquetes computacionales.


3. METODOLOGÍA Y DIDÁCTICA

   Para temas teóricos.– Disertación, ilustración, discusión, trabajos monográficos y exposiciones.
   Para temas prácticos .– Demostración practica, dirección grupal e individual, ayudas
   audiovisuales, sets de problemas programados, etc.
   Realizar visitas a Empresas y efectuar practicas en el centro de computo para reforzar los
   estudios, en forma obligatoria.


4. CONTENIDO

   Unidad I: TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS
   Objetivos:
               1. Identificar las etapas de la planificación de proyecto.
               2. Construir el diagrama de gantt para un proyecto.
               3. Construir la red de un proyecto para determinar el tiempo optimo, el costo
                  mínimo y la asignación optima de recursos.
               4. Aplicar el diagrama de gantt y el pert-cpm a un proyecto empresarial.

               Planificación:
               Planificación:, Planeamiento, Programación, Control de proyectos
               Y evaluación……………………………………………………………….1,6
               Diagrama de gantt::
               Confección del diagrama. Cálculos……………………………………1,6
Problemas de aplicación empresariales.
Programación Pert –CPm:
El CPM (CriticaqlPath Method)………………………………………..1,6
El PERT(Program Evaluation and rewied Technique)……………..1,6
Malla o redes. Reglas para elaborar redes.
Problemas…………………………………………………………………….1,6

PRIMERA PRACTICA CALIFICADA.
Programación del tiempo: Pertt tiempo
Algoritmo Pert tiempo: tiempos lejanos y cercanos, cálculos de holguras, rutas
criticasen
proyectos………………………………………………………………………1,4,
6
Cálculos probabilísticas para el tiempo……………………………….1,7,3
Diagrama calendario de un proyecto…………………………………..2,3,7
Manejo de un paquete computacional (HPM u otros).
Laboratorio de computo……………………………………………………sep.
Programación de recursos: Pert- recurso.
Recursos: uniformes, variables y múltiples……………………………7
Asignación de recursos en tiempo tardío y temprano en un
 Proyecto…………………………………………………………………………7
Laboratorio de computo……………………………………………………..sep.
Programación del costo Pert-costo.
Tipos de costos……………………………………………………………….2,3,7
Multas y promedios…………………………………………………………2,3,7
Tasa de incremento de costo……………………………………………..2,3,7
Determinación del tiempo optimo y costo mínimo
de un proyecto……………………………………………………………..1,3,7
Construcción del diagrama de financiero o
distribución de costos de un proyecto …………………………………2,3
EXAMEN PARCIAL.
Unidad II: Fenómenos de espera y simulación
Objetivos:
Identificar las características de un sistema de línea de espera.
Utilizar una cola simple de un solo canal, cola de estaciones múltiples.
Simular el fenómeno de colas a un caso empresarial.
El estado del sistema.
Tipos de colas.
Colas simples de un solo canal……………………………………………5,7
Idem.
Cola de estaciones múltiples……………………………………………….5,7
Idem.
Simulación de colas. Solución de computadoras……………………….5,7
Idem.
Probabilidades continuas.
Probabilidades discretas.
Simulación Montecarlo…………………………………………………………5,7
Llegada Poisson y servicio exponencial de una estación.
Problemas………………………………………………………..5,7

SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA
Unidad III: Programación dinámica.
Objetivo:
Identificar a un modelo de programación dinámica.
Formular, resolver y analizar a un modelo de programación dinámica.
El modelo de programación dinámica. Características del modelo. Formulación
del modelo. Casos………………………………………………..7
Solución el modelo……………………………………………………………….7
Solución por computadora…………………………………………………….Sep.
SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA.
   Unidad IV: MODELOS DE INVENTARIO.
   Objetivos:
   Identificar a un modelo de inventario.
   Formular, resolver y analizar un modelo de inventario.
   El modelo de inventario: niveles de abstracción de la demanda.
   Formulación del modelo deterministico. Casos………………………7
Formulación del modelo probabilistico. Casos……………………….7
Solución por computadora…………………………………………………sep.
Presentación de trabajos.
EXAMEN FINAL.

EVALUACIÓN.
Según reglamento interno de la facultad.

BIBLIOGRAFÍA.
Pert-cpm y control de proyectos
Capeco.
Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en Administración
Charles A. Gallagher.
Investigación de operaciones en las Ciencias Administrativas
F.G. Gould
El Pert
Collantes Diez, A.
Metodos Cuantitativos en Administración
Kennneth C. Schneider.
Aplicaciones practicas del Pert-CPM
Chuen Tao , Luis Yu.
Investigación… de Operaciones.
Handy A. Taha.
Métodos Fundamentales en Economía y Matemática
Alpha C. Chian.
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
                 Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS

                                        S Y L L A B U S

1. INFORMACIÓN GENERAL

      1.1 Nombre de la asignatura                    :         ESTADÍSTICA APLICADA
             Nº y Código del Curso                   :         29      BMA55
      1.2 Carácter                                   :         Obligatorio
      1.3 Pre – requisito                            :         Estadística
      1.4 Número de créditos                         :         04
      1.5 Horas semanales                            :         Cinco (05)
             Teoría                                  :         03 Hrs.
             Práctica                                :         02 Hrs.
      1.6 Duración                                   :         17 semanas
      1.7 Ciclo académico                            :         Quinto ciclo
      1.8 Semestre académico                         :         2006A



2. SUMILLA
   En esta asignatura se imparten conocimiento en el campo de la Teoría del Muestreo, y la inferencia

   estadística con aplicaciones que sean útiles a la Ingeniería de Sistemas sus principales capítulos son:

   Distribuciones especiales e probabilidad y sus aplicaciones: Teoría del Muestreo, Técnicas del

   Muestreo y distribuciones muestrales; Distribuciones de probabilidad con muestras pequeñas, Teoría

   de la estimación; Métodos de estimación; intervalos de confianza; Prueba de Hipótesis. Análisis de

   regresión simple y múltiple.



3. OBJETIVOS GENERALES
   Al finalizar el curso el alumno estará en condiciones de seleccionar, diseñar y aplicar
   apropiadamente los métodos de muestreo en trabajos experimentales o de campo.
   También deberá aplicar correctamente métodos y técnicas de estimación de parámetros que
   le permitan obtener estimaciones confiables sobre una o más características poblacionales.
   Finalmente, estará en condiciones de plantear y probar hipótesis que conduzcan a una
   acertada toma de decisiones.

4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
      Al concluir el curso, el alumno estará en condiciones de:
      1. Aplicar las distribuciones de probabilidad en casos prácticos.
      2. Utilizar las diferentes distribuciones muestrales.
      3. Aplicar apropiadamente las distribuciones Chi-cuadrado, t de Student y F de
          Fischer.
      4. Construir intervalos de confianza para los diferentes parámetros de una población
          de estudio.
      5. Determinar el tamaño de muestra adecuado para un trabajo de experimental.
      6. Aplicar técnicas de docimasia de Hipótesis a situaciones reales que permitan tomar
          decisiones acertadas.
      7. Ajustar datos experimentales a un modelo probalístico teórico
8. Interpretar y analizar resultados sobre regresión simple y múltiple obtenidos con
          ayuda de un software especializado..

5. CONTENIDOS PROGRAMÁTICOS

1era SEMANA
Distribución continuas de probabilidad: distribución exponencial, distribución gamma, relación
entre la distribución de Poisson y las distribuciones exponencial y gamma.

2da SEMANA
Distribución de Weibull, distribución beta. Propiedades, usos y aplicaciones. La distribución
normal. Propiedades, usos y aplicaciones. La distribución normal como aproximación de la
distribución binomial.

3era SEMANA
Teoría de muestreo. Población, muestra parámetros, clases de muestreo, planes de muestreo
probabilístico, diseño y selección de la muestra. Muestreo con o sin reemplazamiento.

4ta SEMANA
Técnicas de muestreo probabilístico. El muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio
estratificado. Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio por etapas. Discusión de
casos prácticos.

5ta SEMANA
Distribuciones en el muestreo. Distribución muestral de la media. Ley de los grandes números
y teorema de limite central. Distribución muestral de la proporción.

6ta SEMANA
Distribución de la diferencia de medias muestrales.         Distribución de la diferencia de
proporciones muestrales. Error estándar. Aplicaciones

7ma SEMANA
 Teoria de pequeñas muestras (muestreo exacto). Distribución chi-cuadrado. Distribución T de
Student. Distribución F de Fisher. Aplicaciones.

8ava SEMANA
Teoría de la estimación. Propiedades de los estimadores puntuales. Estimadores insesgados,
consistentes.

PRIMERA PRACTICA CALIFICADA

9na SEMANA
EXAMEN PARCIAL

10ma SEMANA
Métodos de Estimación Puntual. El Método de los Momentos. El Método de Máximo
Verosimilitud. El Método de Mínimos Cuadrados. Usos y Aplicaciones.

11 ava SEMANA
Construcción de intervalos de confianza. Cantidad privotal. Intervalo de confianza para la
media poblaciones de una distribución normal con varianza conocida y desconocida. Intervalo
de confianza para la diferencia de medias poblacionales con varianzas conocidas y
desconocidas. Aplicaciones.

12 ava SEMANA
Intervalo de confianza para la proporción poblacional. Intervalo de confianza para la diferencia
de proporciones. Intervalo de confianza para la varianza y la razón de varianzas.
13 ava SEMANA
Pruebas de hipótesis , Hipótesis estadística. Tipos de hipótesis. Error tipo I y error tipo II .
Probabilidad del riesgo de tipo I y de tipo II. Regiones de aceptación y de rechazo. La función
potencia y la función característica de operación. Dócima de hipótesis. Discusión de casos
prácticos.

14 ava SEMANA
Prueba de hipótesis para la media de una población normal con varianza conocida y
desconocida. Prueba de hipótesis para la igualdad de dos medias. Prueba de hipótesis para la
proporción y la igualdad de proporciones. Prueba de hipótesis para varianzas. Valores p.

15 ava SEMANA
Pruebas de bondad de ajuste. La prueba Ji-cuadrado. La prueba de Kolmogrov-Smirnov. Prueba
de la independencia de criterios. Tablas de contingencia. Prueba de homogeneidad. Discusión
de casos prácticos.

16 ava SEMANA
Análisis de regresión lineal simple y múltiple. Pruebas de hipótesis en la regresión. Discusión
de casos prácticos.

16 ava SEMANA
Análisis de regresión lineal simple y múltiple. Pruebas de hipótesis en la regresión. Discusión de
casos prácticos.
SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA

17 ava SEMANA
EXAMEN FINAL

6. METODOLOGÍA

    La metodología para el desarrollo del curso comprende los siguientes aspectos:
        Sesiones teóricas a cargo del Profesor del Curso.
        Sesiones prácticas a cargo del Profesor del Curso.
        Investigación por parte de los alumnos de bibliografía del curso.
        Desarrollo de las guías de práctica por parte de los alumnos con el asesoramiento
          del profesor del curso.

7. EVALUACIÓN

        A) EXAMEN PARCIAL (Peso 3) EP. Se evalúan los temas tratados hasta la sexta
           semana de clases.
        B) TAREA ACADEMICA (Peso 3) TA. Se evalúa de cuerdo al Promedio de Prácticas
           y Trabajo de Aplicación.
        C) EXAMEN FINAL (Peso 4) EF. Se evalúan los temas hasta la décimo cuarta semana
           de clases, haciendo énfasis en la segunda parte del curso.
        PF = 3 EP + 3TA + 4EF
                  3 + 3+ 4

        D) UN EXAMEN SUSTITUTORIO (ES) que reemplazará a la nota del examen de
           baja nota.


8. BIBLIOGRAFÍA

        BAJPAL, A.C. y otros. Métodos estadísticos para estudiantes de ingeniería y ciencias.
        México. Primera edición. Edit . Limusa, 1981.
DEVORE, Jay L. Probability and statistics for Enginers and the sciencias. Cuarta
edición. Brooks/Cole Publishing.

FREUND, John – SIMON, Gary. Estadística elemental. Prentice Hall. Octava edición,
1994.

HINES-MONTGOMERY. Probabilidad y estadística para ingeniería y administración.
México. Edit. PRENTICE-HAL Octava edición. 1994.

MENDENHALL William y Terry sinich otros.Probabilidad y Estadística para
ingeniería y ciencias Edit. Prentice Hall. México, cuarta edición 1997.

MENDENHALL         W. Y otros. Estadística matemática con aplicaciones. Edit.
Iberoamericana .
México, 1986.

MILLER, Irwin – FREUND, JohnJohnson, Richard . Probabilidad y estadística para
ingenieros.
Prentice-Hall. Cuarta edición. México, 1992.

SCHEAFFER-MC CLAVE. Probabilidad y estadística , Lima Edit.

WALPOLE, Ronald E. MYERS R. Probabilidad y estadística, Mc Graw-Hill. México,
1990.

YA LOU CHOU. Análisis estadístico. México. Edit. INTERAMERICANA. 1990.
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS


S Y L L A B U S


1. INFORMACIÓN GENERAL

   1.1 Nombre de la asignatura               :       ORGANIZACIÓN Y
                                                     MÉTODOS
           Nº y Código del Curso             :       30      BGE56
     1.2 Carácter                            :       Obligatorio
     1.3 Pre – requisito                     :       Adm. y Gestión Empresarial
     1.4 Número de créditos                  :       03
     1.5 Horas semanales                     :       Cinco (04)
           Teoría                            :       02 Hrs.
           Práctica                          :       02 Hrs.
     1.6 Duración                            :       17 semanas
     1.7 Ciclo académico                     :       Quinto ciclo
     1.8 Semestre académico                  :       2005A


2. SUMILLA

  Se presentan los fundamentos y principios básicos y fundamentales para organizar y mejorar
  los métodos de trabajos en la empresa, los temas que se desarrollaran son: Organización,
  ingeniería de métodos, la empresa industrial, objetivos, funciones, clases. El proceso de
  organización de la empresa, organización formal, El proceso de organización, Definición de
  funciones, Delimitación de niveles de autoridad, responsabilidad y Delimitar
  procedimientos. Los manuales de procedimientos. La gestión empresarial, El proceso de
  gerencia Métodos de trabajo,. Normalización de los métodos de trabajos, Actividades que
  intervienen en un método de trabajo, Mejora de método de trabajo, distribución de planta.


3. OBJETIVOS

   a) Objetivos Generales
       Analizar y aplicar principios de organización a empresas industriales y de servicios.
         Aplicar técnicas de mejora de métodos a procesos industriales, Aplicar técnicas de
         racionalización de trabajo en la industria. Aplicar y diseñar documentos de flujo y
         control de las organizaciones empresariales.

   b) Objetivos Específicos
      1. El alumno será capaz de entender el proceso de organización de la empresa.
      2. El estudiante aplicar los conceptos organización formal, El proceso de organización,
         Definición de funciones.
      3. Será capaz de aplicar , Los manuales de procedimientos.
      4. El alumno será capaz entender La gestión empresarial y el proceso de la gerencia.
      5. El alumno estará en condiciones de aplicar los Métodos de trabajo
      6. Será capaz de entender y utilizar. Normalización de los métodos de trabajos.
      7. Será capaz de entender , interpretar y aplicar Distribución de planta.


4. PROGRAMA ANALÍTICO POR SEMANAS

  SEMANA I.- INTRODUCCIÓN
    Organización , ingeniería de métodos, la empresa industrial, objetivos, funciones,
              clases.

     SEMANA II.- El proceso de organización de la empresa
         Conceptualización, Organización , Organización Empresarial , Concepción de
          sistemas, Organización eficiencia y eficacia, Aspectos que involucra la organización
          de una empresa, Racionalización administrativa.

     SEMANA III.-
         Organización formal, El proceso de organización, Definición de funciones,
          Delimitación de niveles de autoridad, responsabilidad y Delimitar procedimientos.

     SEMANA VI.-
         Los manuales de procedimientos

     SEMANA VII
         La gerencia, El rol del gerente, Funciones del gerente.

     SEMANA VIII PRIMER PARCIAL

     SEMANA IX . El proceso de gerencia
         Elementos del proceso, El proceso gerencia y las actividades funcionales,
          planeación.

     SEMANA X .- Métodos de trabajo

             Definición básicas, De método de trabajo, Estación de trabajo, Las condiciones de
              trabajo, Ventilación, Calefacción, Acondicionamiento de aire, iluminación,
              Acondicionamiento cromático, Ruidos y vibraciones, Música en la Industria

     SEMANA XI
         Normalización de los métodos de trabajos. Actividades que intervienen en un
          método de trabajo.

     SEMANA XI Y XII.- Mejora de métodos de trabajo
         Diagramas, diagrama de operaciones, Diagrama de análisis de operaciones,
          Diagrama de circulación, Diagrama hombre máquina.

     SEMANA XIII
         Procedimiento en la mejora del trabajo (Pasos a seguir mejora de método de trabajo.

     SEMANA XIV Y XV.- Distribución de planta
         Objetivo, Clases de distribución de planta , procedimiento caso

     SEMANA XVI.- EXAMEN FINAL

     SEMANA XVII.- SUSTITUTORIO


5.    ESTRATEGIA METODOLOGÍA:

     El desarrollo de la asignatura estará sujeta a los siguientes lineamientos metodológicos.

          a. El desarrollo de los contenido será en el orden que se presentará en este syllabus.
          b. El profesor planteará ejercicios de la aplicación y tratará que sea los estudiantes, los
             que logren por sus propios medios la solución a estos ejercicios.
c. El profesor propiciará la investigación bibliográfica por parte de los alumnos, dando
         asignaciones o trabajos, los cuales serán presentados y evaluados en las fechas que
         oportunamente se fijen.
      d. La asistencia al curso es obligatoria, el 30% de inasistencias inhabilita al alumno
         para seguir llevando el curso.


6. EQUIPOS Y MATERIALES

      a. Para las prácticas se utilizará de manera preferente computadoras y medios
         audiovisuales.
      b. Las clases prácticas se desarrollaran en el Laboratorio de Informática de la
         Universidad.
      c. Es necesario que cada alumno disponga por lo menos de dos disquetes, uno para
         práctica y otro para evaluaciones.


7. EVALUACIÓN

      a. Las fechas son fijadas con anterioridad y son de carácter impostergable.
      b. La asistencia, no justificada a una evaluación se calificará con la nota cero, se
         aceptarán justificaciones documentadas solo hasta 48 horas después de realizada la
         evaluación.
      c. Se tomará un examen Parcial (EP)y un Examen Final (EF).
      d. Todos los trabajos encargados por el profesor y las prácticas calificadas se
         promediarán aritméticamente y darán la nota de TAREA ACADÉMICA (TA).
      e. La nota Final del curso (NF) se obtendrá el promedio ponderado de las notas
         obtenidas con el siguiente criterio:

                                     NF = 3*EP + 3*TA + 4*EF
                                                10

      f. La escala de calificaciones es vigesimal y en cualquier evaluación el medio punto es
         a favor del alumno.
      g. La nota final Aprobatoria es 11.


8. BIBLIOGRAFÍA

  Rojas Rodríguez Carlos                             Ingeniería de producción Industrial
                                                     métodos.
                                                     Lima Perú 1989

  CERTO                                              Administración moderna
                                                     Interamericana

  Fremant E. Rast-James E. Rosenzweig                Administración de las Organizaciones:
                                                     Enfoque de Sistemas y Contingencia.
                                                     1997

  Lee Q. Bolman – Terrence E.Deal                    Organización y Liderazgo
                                                     1995

  Stepaen P. Robbins – Mary Couiter                  Administración
  Edit. Prentice Hall Hispanoamericana               1996
  S.A., USA

  Luis Salazar Larrain                       Organización y Métodos
Edit. Jurídica S.A. LINFV, Perú                        1992

NOTA: Información reciente referente a los avances en programación se puede encontrar en las
páginas WEB de las empresas de desarrollo de Software, así como las listas de Programadores de la
red Mundial INTERNET. (Redunac en la Universidad Nacional del Callao).

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Análisis numérico UNCP

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS S Y L L A B U S 1. INFORMACIÓN GENERAL 1.1 Nombre de la asignatura : ANÁLISIS NUMÉRICO Nº y Código del Curso : 25 BMA51 1.2 Carácter : Obligatorio 1.3 Pre-Requisito : Matemática IV 1.4 Nº de créditos : 04 Horas semanales : Cinco (05) Teoría : 03 Hrs. Práctica : 02 Hrs. 1.5 Ciclo Académico : Quinto Ciclo 1.6 Semestre académico : 2006A 1.7 Duración : 17 semanas 2. SUMILLA Polinomios e interpolación. Integración numérica. Diferenciación numérica. Raíces de ecuaciones no lineales. Ajuste de curvas a datos de mediciones. Funciones de splines e interpolación no lineal. 3. OBJETIVOS GENERALES 3.1. Interpolar datos conocidos en puntos discretos para poder estimar los valores funcionales entre dichos puntos. 3.2. Estudiar y aplicar los métodos de integración numérica que nos permiten integrar funciones que están definidas analíticamente o que se presentan en forma tabular. 3.3. Estudiar y aplicar el método de diferenciación numérica, o aproximación de diferencia, que sirve para evaluar las derivadas de una función empleando los valores funcionales en puntos de datos discretos. 3.4. Estudiar y aplicar algunos métodos de solución, para obtener las raíces reales de ecuaciones no lineales. 3.5. Estudiar y aplicar los métodos de interpolación no lineal que resultan útiles cuando se desea un comportamiento exponencial de la función ajustada. 3.6. Resolver problemas de valor inicial. 3.7. Visualizar gráficas y desarrollar el curso con MATLAB. 3.8. Al finalizar la asignatura el estudiante estará en condiciones de interpretar, plantear y resolver problemas relacionados a los temas de la sumilla. 4. CRITERIOS DE EVALUACIÓN La evaluación de los alumnos es objetiva, en base a: Cuatro prácticas calificadas, un examen parcial, un examen final e intervenciones orales. Si la nota final fuese desaprobatoria, rendirá un examen sustitutorio, el que será único y abarcará todo el curso y cuya nota reemplaza a la nota más baja de los exámenes. La nota de práctica se obtiene promediando las notas de las prácticas calificadas y de las intervenciones orales.
  • 2. El promedio final del curso será: Pf = Pc + E1 + E2 3 donde : Pc = promedio de prácticas calificadas. E1 = nota del exámen parcial E2 = nota del exámen final. 5. METODOLOGÍA PAUTAS: 5.1 El profesor expondrá las clases teóricas prácticas de tal forma que propicie y estimule la participación de los alumnos en clase. 5.2 El alumno deberá asistir a clase obligatoriamente, estudiando los temas tratados y repasando el tema que el profesor desarrollará. Esto permitirá una mejor participación del alumno en clase. 5.3 El profesor al finalizar la clase dejará una lista de ejercicios y problemas de aplicación para que el alumno plantee y resuelva. Si el estudiante encontrara alguna dificultad, dichos problemas serán discutidos en la hora de práctica dirigida con asesoramiento del profesor. 5.4 El profesor desarrollará prácticas dirigidas en el laboratorio del centro de cómputo que permitirán afianzar los conocimientos adquiridos en clase. MATERIALES : En el desarrollo del curso se hará uso de: Un libro Texto, Separatas de ejercicios y problemas de aplicación, Computadoras, Plumón, mota, pizarra, etc. 6. CONTENIDOS PROGRAMÁTICOS TEORÍA DE ERRORES 1ra. Semana: Nociones Fundamentales de la Teoría de Errores: Error Absoluto. Error Relativo y Precisión. Cifras Exactas y Redondeo de Números. 2da. Semana: Propagación del Error en las Funciones. Problemas de Aplicación. 3ra. Semana: Gráficas con MATLAB: Graficación simple. Graficación únicamente con marcas. Gráficas polares. Gráficas logarítmicas. Múltiples curvas. RAICES DE ECUACIONES NO LINEALES 4ta. Semana: Método gráfico. Método de la bisectriz. Problemas de Aplicación. 5ta. Semana: Iteración de Newton. Problemas de Aplicación. POLINOMIOS E INTERPOLACIÓN 6ta. Semana: Comandos de Matlab para polinomios. Interpolación lineal. 7ma. Semana: Interpolación polinómica con forma de series de potencias.
  • 3. Problemas de Aplicación. 8ava. Semana: EXAMEN PARCIAL 9na. Semana: Polinomio de interpolación de Lagrange. Error en polinomios de interpolación. 10ma. Semana: Diferenciación e integración de la fórmula de interpolación de Lagrange. Problemas de aplicación. INTEGRACIÓN NUMÉRICA 11ava. Semana: Regla trapezoidal. Problemas de aplicación. 12ava. Semana: Regla de Simpson. Problemas de aplicación. 13ava. Semana: Integración numérica con límites infinitos o singularidades: Empleo de la regla trapezoidal extendida. AJUSTE DE CURVAS A DATOS DE MEDICIONES 14ava. Semana: Ajuste de líneas rectas. Problemas de aplicación. 15ava. Semana: Ajuste de curvas no lineales con una función de potencia. Problemas de aplicación. 16ava. Semana: EXAMEN FINAL 17ava. Semana: EXAMEN SUSTITUTORIO 7. BIBLIOGRAFÍA 7.1 BÁSICA : - COHEN, A. M. ANÁLISIS NUMÉRICO Ed. Reverte S.A. 1977. - LUIS GARCÍA RAMOS Separata: MÉTODOS NUMÉRICOS MANUEL ALCÁNTARA R. Lima – 1997. 7.2 DE CONSULTA: - KOPCHANOVA, N.V. COMPUTATIONAL MATHEMATICS. MARON, I.A. Ed. MIR, Moscú 1975. - CONTE, S.D. ANÁLISIS NUMÉRICO De BOOR, Carl Mc. Graw Hill N.Y. 1972 - SALVADORI, M.G. MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA Ed. Continental S.A. 1976. - MANUAL DE MATLAB IMUFRJ, 1994. - PETER HENRICI ELEMENTOS DE ANÁLISIS NUMÉRICO
  • 4. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS SILABO 1. INFORMACION GENERAL 1.1 Asignatura : MATEMÁTICAS DISCRETA 1.2 Código : BMA-52 1.3 Ciclo :V 1.4 Semestre : 2006-A 1.5 Pre-requisito : NINGUNO 1.6. Carácter : teórico - práctico 1.7 Horas de Clases : 05 horas semanales  Teoría : 03 horas semanales  Práctica : 02 horas semanales 1.8 Créditos : 1.9 Profesores : Mas Azahuanche, Guillermo 2. SUMILLA 2.1 CONTENIDO: Nociones generales y fundamentos de Lógica. Conjuntos. Inducción matemática. Sucesiones. Sucesiones recurrentes. Función generatriz. Matrices booleanas Relaciones. Dígrafos. Grafos y coloración de mapas. Orden parcial. Reticulados. Algebra de Boole y Circuitos combinatorios. Arboles y búsqueda. Grupos y semigrupos. Lenguajes, gramáticas y máquinas de estado finito. 2.2. OBJETIVOS GENERALES: Utilizar los conceptos básicos de matemática discreta. Desarrollar una base de conocimientos matemáticos que le permitan enfrentar los cambios continuos en la Informática. Desarrollar una actitud creativa ante los cambios continuos de la informática. Trabajar con la abstracción, lógica, conjuntos, sucesiones, recurrencia, grafos, reticulados, Álgebra de Boole y Árboles. 2.3 Objetivos Específicos Al término de la asignatura el alumno será capaz de:  Utilizar conceptos básicos de matemática discreta dentro del área de Ingeniería Informática.  Desarrollar una base de conocimientos matemáticos que le permitan enfrentar los cambios continuos en la informática.  Desarrollar una actitud creativa ante los cambios continuos de la informática.  Trabajar con abstracción, Lógica. Conjuntos. Sucesiones. Recurrencia. Grafos. Reticulados. Álgebra de Boole. Árboles.  Ayudar a vencer dificultades en el estudio de contenidos de Matemática Discreta usando sistemas inteligentes de enseñanza asistida por computadora con prácticas de laboratorio.  El objetivo básico es ofrecer a los estudiantes la oportunidad de ser gestores de su aprendizaje en contextos reales y significativos usando estrategias principios y reglas de aprendizaje, en esta exploración inicial el alumno formará un sistema de acciones que tendrá tres variantes que daremos para convertirse en un proceso. Procedimiento Heurísticos generales Principios Heurísticos Reglas Heurísticas Estrategias Heurísticas
  • 5. - Principio de Analogía - Separar lo dado de los buscados - descubrir un patrón. - Principio de reducción - Tanteo y error -Recordar conocimientos y - Hacer una tabla. relacionarlos con lo buscado y - Trabajo hacia adelante - Principio de inducción dado - Principio de generalización - Trabajo de atrás hacia adelante - Principio de movilidad. - Buscar relaciones entre los - Aplicar una fórmula elementos dados y lo buscado - Principio de medir y probar. - Elaboración de un diagrama de flujo y/o algoritmo. Debemos decir que este cuadro se puede enriquecer con mas principios, reglas y/o estrategias de acuerdo con nuestra propia creatividad. 3. CONTENIDOS ESPECIFICOS 3.1 Nociones generales y fundamentales de Lógica. Conjuntos. Inducción Matemática 3.2 Sucesiones. Sucesiones Recurrentes. Función Generatriz. 3.3 Matrices Booleanas. Relaciones y Dígrafos. 3.4 Grafos y coloración de mapas 3.5 Orden parcial. Reticulados 3.6 Algebra de Boole y Circuitos Combinatorios. 3.7 Arboles y Búsqueda 3.8 Grupos y Semigrupos. Lenguajes, Gramáticas y Máquinas de Estado Finito 4.- PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE TRABAJO UNIDAD TEMATICA I: NOCIONES GENERALES Y FUNDAMENTALES DE LÓGICA, CONJUNTOS. INDUCCIÓN MATEMÁTICA. SUCESIONES. Semana DENOMINACIÓN ACTIVIDADES Evaluación de Entrada 1 Nociones generales y fundamentales de Lógica. Formación de grupos de trabajo. Teoría de Conjuntos. Operaciones. Inducción Desarrollo de ejercicios de la Guía de matemática. prácticas. Lectura recomendada. 2 El sistema de números enteros. Propiedades. Desarrollo de ejercicios de la Guía de Sumatorias. Sucesiones. prácticas. Lectura recomendada. DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos. RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector. Multimedia. RELACIÓN DE LECTURAS: [1], [2], [3], [4], [5]  Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 1 a 71; Semana 1 y 3. Pág. 167 a 195. Semana 2  C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág. 1a 43 Semana 1 .
  • 6. Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 1 a 72 Semana 1 y 2  Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA Pág. 1 a 124. Tema 1 y 3 Pág. 189 a 228. Semana 2  Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 51 a 213. Semana 2. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5] UNIDAD TEMATICA II: SUCESIONES RECURRENTES. FUNCIÓN GENERATRIZ 3 Criterios de convergencia. Series. Funciones Desarrollo de ejercicios de la Guía de numéricas Discretas. practicas Participación de grupos en la solución de ejercicios de Laboratorio. Cálculo en C++ y/o C#e informe. 4 Relaciones de recurrencia. Relaciones de Ejercicios de aplicación dirigida. recurrencia con coeficientes constantes. Lectura encomendada. Desarrollar Soluciones homogéneas y no homogéneas. habilidades para percibir, formular y Soluciones con condiciones iniciales. resolver, relaciones de recurrencias. Soluciones totales. Funciones Generatrices. Solución por el método de funciones PRIMERA PRACTICA CALIFICADA generatrices. DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual. RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector RELACIÓN DE LECTURAS  Denis G. Zill. Cálculo con Geometría Analítica. 1ra. Ed. 1987 Grupo Editorial Iberoamérica. Pág. 535 a Pág. 592. Semana 3  Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 14 a 29 Semana 3  C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág. 278 a 325 Semana 4  Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 256 a 303 Semana 4  Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA Pág.228 a 255. Semana 4  Ralp P. Grimaldi “ Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 51 a 213. Semana 4  G. Brassard – P. Bratley “Fundamentos de Algoritmia” 1ra. Ed. 1997. Pág.135 a 166 Semana 3 y 4 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5] UNIDAD TEMATICA III: MATRICES BOOLEANAS. RELACIONES Y DÍGRAFOS.
  • 7. 5 Matrices. Operaciones. Matrices Boolenas. Solución de ejercicios Guía de Operaciones. Relaciones. Relaciones de orden. prácticas. Propiedades. Relaciones de equivalencia. Participación individual y grupal de los Propiedades. alumnos. Lectura encomendada. 6 Particiones y clase de equivalencia. Ejercicios de aplicación dirigida. Relaciones transitivas. Algoritmo de Warshall. Trabajo de Laboratorio Cálculo en C++, C# e informe. DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo de ejercicios de aplicación dirigida. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual. RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector RELACIÓN DE LECTURAS  Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 106 a 166 Semana 5 y 6  C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág. 103 a 130 Semana 5 y 6.  Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 516 a 524 Semana 5 y 6.  Ralp P. Grimaldi “ Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 382 a 387. Semana 5 y 6. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5] UNIDAD TEMATICA IV GRAFOS, COLORACIÓN DE MAPAS. 7 Grafos. Grafos de Euler: Circuitos y Solución de ejercicios de la Guía de trayectorias. Grafos de Hamilton: Circuitos y practicas trayectorias. Coloración de mapas. Ejercicios de aplicación dirigida. Lectura recomendada. SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS Explicación oral. Guía de practicas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo de ejercicios de aplicación dirigida. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual. RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector RELACIÓN DE LECTURAS  Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 197 a 218 Semana 7  C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág. 137 a 173 Semana 7  Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 304 a 372 Semana 7  Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 529 a 598. Semana 7
  • 8. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5] 8 EXAMEN PARCIAL UNIDAD TEMATICA V: ORDEN PARCIAL. RETICULADOS 9 Conjuntos parcialmente ordenados. Orden Solución de ejercicios de Guía de Total. Ordenamiento Topológico. Extremos. practicas Elementos Máximales y mínimales. Participación individual y grupal de los alumnos. Lectura encomendada. 10 Retículas. Propiedades. Retículas de Boole. Ejercicios de aplicación dirigida. Retículas Isomorfas. Lectura encomendada. Trabajo de Laboratorio Cálculo en C++, C# e informe. DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual. RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector RELACIÓN DE LECTURAS  Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 225 a 258 Semana 9 y 10  C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág. 116 a 119 Semana 9 y 10  Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 371 a 400. Semana 9 y 10 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5] UNIDAD TEMATICA VI: ALGEBRA DE BOOLE Y CIRCUITOS COMBINATORIOS. 11 Álgebra de Boole. Ejercicios de aplicación dirigida. Circuitos Combinatorios. Propiedades. Lectura recomendada. Funciones Booleanas y simplificación de TERCERA PRACTICA CALIFICADA circuitos (mapa de Karnaugh). Aplicaciones. DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual. RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector RELACIÓN DE LECTURAS  Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 500 a 546. Semana 10  Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 266 a 285. Semana 10  C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág. 385 a 416. Semana 10
  • 9. Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 735 a 771. Semana 10 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5] UNIDAD TEMATICA VII: ÁRBOLES Y BÚSQUEDA 12 Árboles. Propiedades. Sub-árboles. Árboles Solución de ejercicios de Guía de Binarios (clasificación). Árboles de practicas Jeraquización. Árboles etiquetados. Recorrido Participación individual y grupal de los de un árbol. Notación polaca. Búsqueda. alumnos. Lectura recomendada. 13 Conversión de un árbol general en un árbol Ejercicios de aplicación dirigida. binario. Árboles no dirigidos. Árboles de Trabajo de Laboratorio. Cálculo en expansión mínima. Arborecencia. C++, C# Software libre e informe. Isomorfismos de árboles. Lectura recomendada. DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS Explicación oral. Guía de practicas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo de ejercicios de aplicación. Registrar en programas o subrutinas en seudocódigo los ejercicios dados usando papel y lápiz, o ejecutándolos en una computadora. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual. RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector RELACIÓN DE LECTURAS  Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 376 a 451 Semana 12 y 13  Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 286 a 321. Semana 12 y 13  C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág. 187 a 219. Semana 12 y 13  Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 607 a 650. Semana 12 y 13 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5], [8]. UNIDAD TEMATICA VIII: GRUPOS Y SEMIGRUPOS. LENGUAJES, GRAMÁTICAS Y MÁQUINAS DE ESTADO FINITO 14 Solución de ejercicios de Guía de Semigrupos. Teoremas. Semigrupos productos y practicas cocientes. Homomorfismos. Grupos. Teoremas. Homomorfismos. Ejercicios de aplicación dirigida.. Teoremas. Lectura recomendada. CUARTA PRACTICA CALIFICADA 15 Solución de ejercicios de Guía de Gramática. Teoremas. Lenguajes. practicas Máquinas y lenguajes. Maquinas de Estado Ejercicios de aplicación dirigida. finito. Lectura recomendada. DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo de ejercicios de aplicación. Registrar en programas o subrutinas en seudo código los ejercicios dados usando papel y lápiz, o ejecutándolos en una computadora. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual. RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector
  • 10. RELACIÓN DE LECTURAS  Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 329 a 361 Semana 14. Pág. 368 a 361 Semana15  C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág. 342 a 379 Semana 14. Pág. 49 a 65 Semana 15.  Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 701 a 729 y de 784 a 790 Semana 14. Pág. 315 a 343. Semana 15  J.C. FERRANDO – V. GREGORY 2da. Ed. “Matemática Discreta”, 1995 Editorial REVERTÉ., S.A. . Pág. 79 a 112 Semana 14. Pág. 207 a 286 Semana 15. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5], [7]. 16 EXAMEN FINAL 17 EXAMEN SUSTITUTORIO RELACION DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE: 1. Se Utilizará metodología activa para favorecer el aprendizaje 2. Participación activa de los estudiantes a través de intervenciones orales. 3. Se presentarán trabajos individuales de cada capitulo, que servirán para mejorar sus notas de practicas calificadas. CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACION DEL APRENDIZAJE. Se tomará un examen parcial (EP), un examen final (EF) y cuatro practicas calificadas de las cuales se tomará en cuenta las tres notas mas altas de las practicas más una nota de laboratorio que se promediarán y será el promedio de practicas (PP). Si su promedio es inferior a 10.5 se le tomará un examen sustitutorio (ES) que abarcará todo el curso y sustituye la nota más baja del examen parcial o final cuya formula es: EP  EF  PP  10.5 3 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS DE CONSULTA [1] Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación 3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL [2] C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL [3] Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON [4] Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON – WESLEY IBEROAMERICA. [5] Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA [6] G. Brassard – P. Bratley “Fundamentos de Algoritmia” 1ra. Ed. 1997. [7] J.C. FERRANDO – V. GREGORY 2da. Ed. “Matemática Discreta”, 1995 Editorial REVERTÉ., S.A [8] Paulo Oswaldo Boaventura Netto 1996 “GRAFOS: TEORIA, MODELOS, ALGORITMOS” EDITORA EDGARD BLUCHER LTDA. BIBLIOGRAFIA ADICIONAL  D. E. KNUTH 1987 “ El Arte de Programar Ordenadores” CLASIFICACIÓN Y BÚQUEDA Volumen I , II y III Editorial REVERTÉ.
  • 11. Jayme Luiz Szwarcfiter 1984 “GRAFOS E ALGORITMOS COMPUTACIOAIS” EDITORA CAMPUS LTDA.  AKAY 1999 “MÉTODOS NUMÉRICOS APLICADOS A LA INGENIERÍA” ED. LIMUSA WILEY. X. REFERENCIAS ELECTRÓNICAS POR TEMAS: Investigar: Buscando por Internet Los temas desarrollados, con las direcciones sugeridas.  INDUCCIÓN MATEMATICA  www.geocities.com/jespinos57/  http://elsanti.netfirms.com/induccion.html  http://www.tumaster.com  Teoría de conjuntos o www.fciencias.unam.mx/lytc/ o uvirtual.uninorte.edu.co/catalogoweb/cienciasbasicas/ teoriadeconjuntos.htm o www.ciencias.unal.edu.co/paginas/ publicaciones/teocon.htm  Relaciones: o www.fung.edu.ug/&nora/utu/practicos/relaciones.html. o www.ucongres.edu.ar/carreras/es/2000/ile-matdi2.html o http://hp.fciencias.unam.mx/lytc/ o http://platea.pntic.mec.es/~gescuder/s_numero.htm o http://platea.pntic.mec.es/~gescuder/numero.htm o http://labsq- master.gro.itesm.mx/~java/material/secion10/mat00.html o http://www.irc-scripts.com/files/mirc58t.exe o ftp://ftp.netscape.com/pub/blind/partner/winamp2666_full.exe  Matrices booleanas o http://www.geocities.com/tapiamauricio/matrices/contmatrices.ht ml o http://www.lafacu.com/appuntes/matematicas/matrices/default.ht ml o http://www.lafacu.com/appuntes/matematicas/matr_dt/default.ht ml o http://google.yahoo.com/bin/query_esp?p=circuitos+combinatori os&z=2&hc=0&hs= o http://www.ecci.ucr.ac.cr/orga.ht o http://www.ecci.ucr.ac.cr/formato.html o http://www.ecci.ucr.ac.cr/orga.ht o http://www.ecci.ucr.ac.cr/formato.html  Mintermos y maxitermos familias de circuitos integrados o http://das- www.harvard.edu/es/academics/courses/sc141/sc141.html o http://www.cs.cornell.edu/info/courses/spring- 94/sc314/lec7/lec7.html o http://www.cs.stedwards.edu/~jsnowde/  Grafos y árboles o http://www.bibliotecavirtual.com o http://www.estructuradedatos/arbolesbinarios/problemas.html o http://diariomedico.com/normativa/norm281099com.htm o http://www.laverdad.com/pg000120/suscr/socied06.htm o http://sups.newtonsigloxxi.com/1999/01/05/sociedad/05n0048.ht ml
  • 12. o http://diariomedico.com/ultimas/not1001a.html o http://www.udc.es/dep/mate/asignaturas/matequimic.html o http://www.iladiba.com/marzo99/HTM/AVTERAPE.html o http://www.ciencia.vanguardia.es/ciencia/portada/p354.html  Maquina de estado finito o http://delta.cs.cinvestav.mx/~gmorales/ta/node53. o http://caminantes.metropoliglobal.com/web/matematicas/matrices . o http://www.sc.cinvestav.mx/sc/publica/chapa/intro_lm/node1.htm l  Autómatas finitos o http://www.inf.udec.el~leaform/11.htm o http://www.inf.udec.el~leaform/01.htm  Estadística y probabilidades o http://www.hre.es/bioest/probabailidad_14.html  Teoría de grupos: (grupos cíclicos) o http://es.egroups.com/messajn/progr/131.htm o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/primerapratica. html o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/introduccionlse d.html o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/segundapratica .html o http://www.fisicc-ufm.edu/~elec2/mapas.html  Grupo de investigación de matemática discreta o http://mda.uab.es/areadeinvestigaciones o http://mda.uab.es/index4.html o http://vitalsoft.org.org.mx/prometeo/ejemplos/funcioneseng.html  Dirección de álgebra de boole o http://google.yahoo.com/bin/query_esp?p=circuitos+combinatorios& z=2&hc=0&hs=0 o http://www.ecci.ucr.ac.cr/orga.ht o http://www.inf.udec.cl/lenform/l2.html o http://www.ecci.ucr.ac.cr/formato.html o http://pie.xtec.es/~cdorado/es/construc.htm o http://pie.xtec.es/~cdorado/es/habcog.ftm Procure buscar estos temas en otros sitios en Internet. PROFESORES: MAS AZAHUANCHE, GUILLERMO
  • 13. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS S Y L L A B U S 1. INFORMACIÓN GENERAL 1.1 Nombre de la asignatura : TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS Nº y Código del Curso : 27 PSI53 1.2 Carácter : Obligatorio 1.3 Pre – requisito : Introducción a la Ingeniería de Sistemas 1.4 Número de créditos : 03 1.5 Horas semanales : Cinco (04) Teoría : 02 Hrs. Práctica : 02 Hrs. 1.6 Duración : 17 semanas 1.7 Ciclo académico : Quinto ciclo 1.8 Semestre académico : 2006A 2. SUMILLA El curso comprende conceptos, metodologías y aplicaciones de la Teoría General de Sistemas. El planeamiento, análisis, diseño de sistemas requiere tener presente criterios cuantitativos y cualitativos. Los problemas de la actividad humana son complejos, son no estructurados por ello se requiere resolverlos con un enfoque sistémico, aplicando la metodología de investigación en la acción. 3. OBJETIVOS 3.1 Objetivo General Dar a conocer conceptos ,metodologías y aplicaciones de la Teoría General de Sistemas, de tal manera que el alumno identifique a la empresa como sistema abierto y sus diferentes subsistemas. 3.2 Objetivos específicos. Identificar metodologías y aplicaciones de Teoría General de Sistemas Dar a conocer el pensamiento de sistemas. Identificar problemas duros y problemas suaves. Conocer y aplicar la metodología de sistemas blandos a los sistemas de información Modelizar e implementar modelos en casos prácticos Analizar, diseñar y gestionar proyectos de sistemas organizacionales. 4. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Según el sistema de evaluación de la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas. Peso Evaluación 3 Examen parcial 3 Examen final 3 Tarea académica Examen sustitutorio (esta nota sustituye a la nota más baja del examen parcial o final. El tema a examinar será sobre la totalidad del curso). El sistema de evaluación es vigesimal, para aprobar el curso se requiere un promedio de 11, el medio punto será a favor del alumno.
  • 14. La tarea académica comprenderá lo siguiente: Trabajo de investigación bibliográfica Trabajo de campo Control de lectura Participación en clase (incluirá los trabajos domiciliarios, solución de casos) 5. METODOLOGÍA 5.1 Procedimientos didácticos: exposición de temas del sílabo por parte de la profesora, solución de casos propiciando la participación de clases mediante dinámica de grupos. Se promoverá la investigación en acción. La profesora conducirá un seminario - taller donde el estudiante desarrolle su habilidad para investigar y ser capaz de sustentar ante sus compañeros. 5.2 Equipos y Materiales Se va a requerir equipo multimedio. Retroproyector, Data display, computador, pizarra, transparencias, diskettes, hojas, plumones de transparencia. 5.3 Recomendaciones para el alumno El alumno deberá desarrollar sus trabajos con puntualidad y responsabilidad, deberá participar activamente en clase. 6. CONTENIDO PROGRAMÁTICO 6.1 PRIMERA UNIDAD : CONCEPTOS Y GENERALIDADES Primera semana.- Introducción al curso. Objetivo: Conocer los principios de los sistemas. Práctica : Directivas para el desarrollo de los trabajos Segunda semana - Taxonomía de los modelos de la ciencia de la administración . Evolución histórica. Disciplinas sistémicas. Modelos y modelado. Objetivo: identificar y conocer modelos. Referencia bibliográfica. Práctica: presentación del caso Nº 01 6.2 SEGUNDA UNIDAD : LA INFORMACIÓN Y EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES Tercera semana.- Conceptos y propiedades de un sistema. Araña sistémica: supra, infra heterosistema, isosistema. Objetivo: identificar y conocer sistemas complejos de la actividad humana. Referencia bibliográfica. TEORÍA DE SISTEMAS Y GESTIÓN DE ORGANIZACIONES. Rodríguez Rafael. Instituto Andino de Sistemas. Lima. 1994. Práctica: Taller Nº 1 Ejercicios sobre clasificación de sistemas. Organización de los sistemas complejos. Cuarta semana. - Clasificación de los sistemas: Sistemas organizacionales, Sistemas de información, etc. Objetivo: identificar categorías de información. Referencia bibliográfica : 1. Cap. 1, El sistema empresa, sección 1.3 Algunos enfoques en la investigación empresarial. DIRECCIÓN DE OPERACIONES: aspectos tácticos y operativos en la producción y los servicios . DOMINGUEZ, José; García, Santiago; Ruíz, Antonio ; Alvarez, José; Domínguez Angel. Madrid , Mc Graw Hill. 1996. 2. SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993. Práctica: Taller Nº 2
  • 15. Quinta semana .- La convergencia del pensamiento de sistemas. Complejidad, jerarquización Moralidad de los Sistemas. Objetivo: Conocer e identificar el grado de complejidad de los sistemas y establecer jerarquías para solucionar problemas sociotecnoeconómicos. Referencia bibliográfica: Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas, México, 1993. Práctica : Control de lectura Nº 1 Sexta semana . Proceso de toma de decisiones y fases en el proceso de diseño de sistemas. Referencia bibliográfica: Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas, México, 1993. Laudon. Administración de los sistemas de información Prentice Hall, México 1996. Práctica: Presentación de trabajos de investigación bibliográfica Séptima semana.- La teoría de sistemas y economía. Modelos de decisión de objetivo único. Objetivo: Elaborar modelos que sirvan para tomar decisiones. Referencia bibliográfica. Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas, México, 1993 Práctica: Taller Nº 3 proceso de toma de decisiones Octava semana.- EXAMEN PARCIAL Novena semana. Modelos de decisión de objetivos múltiples. Análisis Global de datos. Práctica: Presentación de Caso Nº02 TERCERA UNIDAD : METODOLOGÍAS DE SISTEMAS Décima semana El pensamiento y movimiento de sistemas. Surgimiento de la teoría de sistemas. Corrientes filosóficas y metáforas organizacionales. Objetivo Promover el movimiento de sistemas. Referencia bibliográfica: 1. LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS BLANDOS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ, Ricardo , Lima, Universidad del Pacífico, 1994. 2. TEORÍA DE SISTEMAS: Orígenes y aplicaciones en ciencias sociales. LILIENFELD Robert. México, Trillas, 1984. Práctica: Presentación de trabajos de objetivos múltiples Décima primera semana.- La educación científica. Repercusiones en nuestra sociedad. Problemología: Sistemas Duros - Sistemas Blandos. Objetivo. Identificar sistemas duros y sistemas blandos. Referencia bibliográfica. PENSAMIENTO DE SISTEMAS - Práctica de sistemas. CHECKLAND, Peter, México, Megabyte y Wiley, 1993- Capítulo 5 y 6 - LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS BLANDOS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ, Ricardo , Lima, Universidad del Pacífico, 1994. Práctica: Control de lectura Nº 02 Control de información. Análisis de la información de una empresa. Décima segunda semana : Conceptos, etapas y aplicaciones de la metodología de los sistemas blandos (MSB). . Objetivo: dar a conocer la metodología de Checkland. Referencia bibliográfica: SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993. Práctica: Taller Nº 2 sobre MSB. 6.4 CUARTA UNIDAD : APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
  • 16. Décima tercera semana y Décima Cuarta semana - Aplicación de la metodología de sistemas blandos a los sistemas de información - Metodología de Wilson. Objetivo: dar a conocer la aplicación de la metodología de los sistemas blandos a los sistemas de información. Referencia bibliográfica : SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993. Práctica : Entrega de trabajo de campo ( mongrafía y exposición de casos planteados) Décima quinta semana .- Control de información. Análisis de la información de una empresa Objetivo: Elaborar e identificar entrada y salida de datos relevantes para realizar actividades que sirvan para la toma de decisiones. Referencia bibliográfica : SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993. Práctica : Revisión y Exposición de trabajos monográficos . Décima sexta semana EXAMEN FINAL Décima séptima semana EXAMEN SUSTITUTORIO 7. BIBLIOGRAFÍA 1. SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993. 2. PENSAMIENTO DE SISTEMAS : Práctica de sistemas. CHECKLAND, Peter. México, Megabyte y Wiley, 1993. 3. DIRECCIÓN DE OPERACIONES: aspectos tácticos y operativos en la producción y los servicios . DOMÍNGUEZ, José; García, Santiago; Ruíz, Antonio ; Álvarez, José; Domínguez Angel. Madrid , Mc Graw Hill. 1996. 4. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS. GIGCH, Johm P.Van. 2da. De. México trillas, 1993. 5. CASOS EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL: La experiencia Peruana. RODRÍGUEZ ULLOA, Ricardo. Lima, Universidad del Pacífico, 1994. 6. LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS BLANDOS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ ULLOA, Ricardo. Lima, Universidad del Pacífico, 1994. 7. TEORÍA DE SISTEMAS Y GESTIÓN DE LAS ORGANIZACIONES. RODRÍGUEZ DELGADO, Rafael. Lima, Instituto Andino de Sistemas, 1994. 8. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA. EPPEN, GOULD, SCHMIDT. México, Prentice Hall, 3ra. ed. 1992. 9. MODELOS Y MODELIZACION. Huamaní Huamaní, Gloria. UNAC, Callao 1998. Separata.
  • 17. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS S Y L L A B U S 1. INFORMACIÓN GENERAL 1.1 Nombre de la Asignatura : INVESTIGACIÓN OPERATIVA II Nº y Código del Curso : 28 POP54 1.2 Carácter : Obligatorio 1.3 Pre-requisito : Investigación Operativa I 1.4 Numero de créditos : 04 Horas Semanales : cinco (05) Teoría : 03 Hrs. Laboratorio : 02 Hrs. 1.5 Ciclo Académico : Quinto Ciclo 1.6 Semestre Académico : 2006A 1.7 Duración : 17 Semanas 2. OBJETIVOS GENERALES Finalizadas las 17 semanas de clases, el estudiante será capaz de: Planificar un proyecto a través del planeamiento y la programación utilizando técnicas como el diagrama de gantt, pert tiempo, pert costo, pert recurso, así como también el control de proyectos, de manera eficiente y practica, analítica y computacionalmente. Resolver problemas prácticos de fenómenos de espera por simulación por medio de computadoras y analíticamente. Resolver problemas de programación Dinámica aplicado a la Ingeniería de sistemas con ayuda de paquetes computacionales. 3. METODOLOGÍA Y DIDÁCTICA Para temas teóricos.– Disertación, ilustración, discusión, trabajos monográficos y exposiciones. Para temas prácticos .– Demostración practica, dirección grupal e individual, ayudas audiovisuales, sets de problemas programados, etc. Realizar visitas a Empresas y efectuar practicas en el centro de computo para reforzar los estudios, en forma obligatoria. 4. CONTENIDO Unidad I: TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS Objetivos: 1. Identificar las etapas de la planificación de proyecto. 2. Construir el diagrama de gantt para un proyecto. 3. Construir la red de un proyecto para determinar el tiempo optimo, el costo mínimo y la asignación optima de recursos. 4. Aplicar el diagrama de gantt y el pert-cpm a un proyecto empresarial. Planificación: Planificación:, Planeamiento, Programación, Control de proyectos Y evaluación……………………………………………………………….1,6 Diagrama de gantt:: Confección del diagrama. Cálculos……………………………………1,6
  • 18. Problemas de aplicación empresariales. Programación Pert –CPm: El CPM (CriticaqlPath Method)………………………………………..1,6 El PERT(Program Evaluation and rewied Technique)……………..1,6 Malla o redes. Reglas para elaborar redes. Problemas…………………………………………………………………….1,6 PRIMERA PRACTICA CALIFICADA. Programación del tiempo: Pertt tiempo Algoritmo Pert tiempo: tiempos lejanos y cercanos, cálculos de holguras, rutas criticasen proyectos………………………………………………………………………1,4, 6 Cálculos probabilísticas para el tiempo……………………………….1,7,3 Diagrama calendario de un proyecto…………………………………..2,3,7 Manejo de un paquete computacional (HPM u otros). Laboratorio de computo……………………………………………………sep. Programación de recursos: Pert- recurso. Recursos: uniformes, variables y múltiples……………………………7 Asignación de recursos en tiempo tardío y temprano en un Proyecto…………………………………………………………………………7 Laboratorio de computo……………………………………………………..sep. Programación del costo Pert-costo. Tipos de costos……………………………………………………………….2,3,7 Multas y promedios…………………………………………………………2,3,7 Tasa de incremento de costo……………………………………………..2,3,7 Determinación del tiempo optimo y costo mínimo de un proyecto……………………………………………………………..1,3,7 Construcción del diagrama de financiero o distribución de costos de un proyecto …………………………………2,3 EXAMEN PARCIAL. Unidad II: Fenómenos de espera y simulación Objetivos: Identificar las características de un sistema de línea de espera. Utilizar una cola simple de un solo canal, cola de estaciones múltiples. Simular el fenómeno de colas a un caso empresarial. El estado del sistema. Tipos de colas. Colas simples de un solo canal……………………………………………5,7 Idem. Cola de estaciones múltiples……………………………………………….5,7 Idem. Simulación de colas. Solución de computadoras……………………….5,7 Idem. Probabilidades continuas. Probabilidades discretas. Simulación Montecarlo…………………………………………………………5,7 Llegada Poisson y servicio exponencial de una estación. Problemas………………………………………………………..5,7 SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA Unidad III: Programación dinámica. Objetivo: Identificar a un modelo de programación dinámica. Formular, resolver y analizar a un modelo de programación dinámica. El modelo de programación dinámica. Características del modelo. Formulación del modelo. Casos………………………………………………..7 Solución el modelo……………………………………………………………….7 Solución por computadora…………………………………………………….Sep.
  • 19. SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA. Unidad IV: MODELOS DE INVENTARIO. Objetivos: Identificar a un modelo de inventario. Formular, resolver y analizar un modelo de inventario. El modelo de inventario: niveles de abstracción de la demanda. Formulación del modelo deterministico. Casos………………………7 Formulación del modelo probabilistico. Casos……………………….7 Solución por computadora…………………………………………………sep. Presentación de trabajos. EXAMEN FINAL. EVALUACIÓN. Según reglamento interno de la facultad. BIBLIOGRAFÍA. Pert-cpm y control de proyectos Capeco. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en Administración Charles A. Gallagher. Investigación de operaciones en las Ciencias Administrativas F.G. Gould El Pert Collantes Diez, A. Metodos Cuantitativos en Administración Kennneth C. Schneider. Aplicaciones practicas del Pert-CPM Chuen Tao , Luis Yu. Investigación… de Operaciones. Handy A. Taha. Métodos Fundamentales en Economía y Matemática Alpha C. Chian.
  • 20. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS S Y L L A B U S 1. INFORMACIÓN GENERAL 1.1 Nombre de la asignatura : ESTADÍSTICA APLICADA Nº y Código del Curso : 29 BMA55 1.2 Carácter : Obligatorio 1.3 Pre – requisito : Estadística 1.4 Número de créditos : 04 1.5 Horas semanales : Cinco (05) Teoría : 03 Hrs. Práctica : 02 Hrs. 1.6 Duración : 17 semanas 1.7 Ciclo académico : Quinto ciclo 1.8 Semestre académico : 2006A 2. SUMILLA En esta asignatura se imparten conocimiento en el campo de la Teoría del Muestreo, y la inferencia estadística con aplicaciones que sean útiles a la Ingeniería de Sistemas sus principales capítulos son: Distribuciones especiales e probabilidad y sus aplicaciones: Teoría del Muestreo, Técnicas del Muestreo y distribuciones muestrales; Distribuciones de probabilidad con muestras pequeñas, Teoría de la estimación; Métodos de estimación; intervalos de confianza; Prueba de Hipótesis. Análisis de regresión simple y múltiple. 3. OBJETIVOS GENERALES Al finalizar el curso el alumno estará en condiciones de seleccionar, diseñar y aplicar apropiadamente los métodos de muestreo en trabajos experimentales o de campo. También deberá aplicar correctamente métodos y técnicas de estimación de parámetros que le permitan obtener estimaciones confiables sobre una o más características poblacionales. Finalmente, estará en condiciones de plantear y probar hipótesis que conduzcan a una acertada toma de decisiones. 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Al concluir el curso, el alumno estará en condiciones de: 1. Aplicar las distribuciones de probabilidad en casos prácticos. 2. Utilizar las diferentes distribuciones muestrales. 3. Aplicar apropiadamente las distribuciones Chi-cuadrado, t de Student y F de Fischer. 4. Construir intervalos de confianza para los diferentes parámetros de una población de estudio. 5. Determinar el tamaño de muestra adecuado para un trabajo de experimental. 6. Aplicar técnicas de docimasia de Hipótesis a situaciones reales que permitan tomar decisiones acertadas. 7. Ajustar datos experimentales a un modelo probalístico teórico
  • 21. 8. Interpretar y analizar resultados sobre regresión simple y múltiple obtenidos con ayuda de un software especializado.. 5. CONTENIDOS PROGRAMÁTICOS 1era SEMANA Distribución continuas de probabilidad: distribución exponencial, distribución gamma, relación entre la distribución de Poisson y las distribuciones exponencial y gamma. 2da SEMANA Distribución de Weibull, distribución beta. Propiedades, usos y aplicaciones. La distribución normal. Propiedades, usos y aplicaciones. La distribución normal como aproximación de la distribución binomial. 3era SEMANA Teoría de muestreo. Población, muestra parámetros, clases de muestreo, planes de muestreo probabilístico, diseño y selección de la muestra. Muestreo con o sin reemplazamiento. 4ta SEMANA Técnicas de muestreo probabilístico. El muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio por etapas. Discusión de casos prácticos. 5ta SEMANA Distribuciones en el muestreo. Distribución muestral de la media. Ley de los grandes números y teorema de limite central. Distribución muestral de la proporción. 6ta SEMANA Distribución de la diferencia de medias muestrales. Distribución de la diferencia de proporciones muestrales. Error estándar. Aplicaciones 7ma SEMANA Teoria de pequeñas muestras (muestreo exacto). Distribución chi-cuadrado. Distribución T de Student. Distribución F de Fisher. Aplicaciones. 8ava SEMANA Teoría de la estimación. Propiedades de los estimadores puntuales. Estimadores insesgados, consistentes. PRIMERA PRACTICA CALIFICADA 9na SEMANA EXAMEN PARCIAL 10ma SEMANA Métodos de Estimación Puntual. El Método de los Momentos. El Método de Máximo Verosimilitud. El Método de Mínimos Cuadrados. Usos y Aplicaciones. 11 ava SEMANA Construcción de intervalos de confianza. Cantidad privotal. Intervalo de confianza para la media poblaciones de una distribución normal con varianza conocida y desconocida. Intervalo de confianza para la diferencia de medias poblacionales con varianzas conocidas y desconocidas. Aplicaciones. 12 ava SEMANA Intervalo de confianza para la proporción poblacional. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones. Intervalo de confianza para la varianza y la razón de varianzas.
  • 22. 13 ava SEMANA Pruebas de hipótesis , Hipótesis estadística. Tipos de hipótesis. Error tipo I y error tipo II . Probabilidad del riesgo de tipo I y de tipo II. Regiones de aceptación y de rechazo. La función potencia y la función característica de operación. Dócima de hipótesis. Discusión de casos prácticos. 14 ava SEMANA Prueba de hipótesis para la media de una población normal con varianza conocida y desconocida. Prueba de hipótesis para la igualdad de dos medias. Prueba de hipótesis para la proporción y la igualdad de proporciones. Prueba de hipótesis para varianzas. Valores p. 15 ava SEMANA Pruebas de bondad de ajuste. La prueba Ji-cuadrado. La prueba de Kolmogrov-Smirnov. Prueba de la independencia de criterios. Tablas de contingencia. Prueba de homogeneidad. Discusión de casos prácticos. 16 ava SEMANA Análisis de regresión lineal simple y múltiple. Pruebas de hipótesis en la regresión. Discusión de casos prácticos. 16 ava SEMANA Análisis de regresión lineal simple y múltiple. Pruebas de hipótesis en la regresión. Discusión de casos prácticos. SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA 17 ava SEMANA EXAMEN FINAL 6. METODOLOGÍA La metodología para el desarrollo del curso comprende los siguientes aspectos:  Sesiones teóricas a cargo del Profesor del Curso.  Sesiones prácticas a cargo del Profesor del Curso.  Investigación por parte de los alumnos de bibliografía del curso.  Desarrollo de las guías de práctica por parte de los alumnos con el asesoramiento del profesor del curso. 7. EVALUACIÓN A) EXAMEN PARCIAL (Peso 3) EP. Se evalúan los temas tratados hasta la sexta semana de clases. B) TAREA ACADEMICA (Peso 3) TA. Se evalúa de cuerdo al Promedio de Prácticas y Trabajo de Aplicación. C) EXAMEN FINAL (Peso 4) EF. Se evalúan los temas hasta la décimo cuarta semana de clases, haciendo énfasis en la segunda parte del curso. PF = 3 EP + 3TA + 4EF 3 + 3+ 4 D) UN EXAMEN SUSTITUTORIO (ES) que reemplazará a la nota del examen de baja nota. 8. BIBLIOGRAFÍA BAJPAL, A.C. y otros. Métodos estadísticos para estudiantes de ingeniería y ciencias. México. Primera edición. Edit . Limusa, 1981.
  • 23. DEVORE, Jay L. Probability and statistics for Enginers and the sciencias. Cuarta edición. Brooks/Cole Publishing. FREUND, John – SIMON, Gary. Estadística elemental. Prentice Hall. Octava edición, 1994. HINES-MONTGOMERY. Probabilidad y estadística para ingeniería y administración. México. Edit. PRENTICE-HAL Octava edición. 1994. MENDENHALL William y Terry sinich otros.Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias Edit. Prentice Hall. México, cuarta edición 1997. MENDENHALL W. Y otros. Estadística matemática con aplicaciones. Edit. Iberoamericana . México, 1986. MILLER, Irwin – FREUND, JohnJohnson, Richard . Probabilidad y estadística para ingenieros. Prentice-Hall. Cuarta edición. México, 1992. SCHEAFFER-MC CLAVE. Probabilidad y estadística , Lima Edit. WALPOLE, Ronald E. MYERS R. Probabilidad y estadística, Mc Graw-Hill. México, 1990. YA LOU CHOU. Análisis estadístico. México. Edit. INTERAMERICANA. 1990.
  • 24. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS S Y L L A B U S 1. INFORMACIÓN GENERAL 1.1 Nombre de la asignatura : ORGANIZACIÓN Y MÉTODOS Nº y Código del Curso : 30 BGE56 1.2 Carácter : Obligatorio 1.3 Pre – requisito : Adm. y Gestión Empresarial 1.4 Número de créditos : 03 1.5 Horas semanales : Cinco (04) Teoría : 02 Hrs. Práctica : 02 Hrs. 1.6 Duración : 17 semanas 1.7 Ciclo académico : Quinto ciclo 1.8 Semestre académico : 2005A 2. SUMILLA Se presentan los fundamentos y principios básicos y fundamentales para organizar y mejorar los métodos de trabajos en la empresa, los temas que se desarrollaran son: Organización, ingeniería de métodos, la empresa industrial, objetivos, funciones, clases. El proceso de organización de la empresa, organización formal, El proceso de organización, Definición de funciones, Delimitación de niveles de autoridad, responsabilidad y Delimitar procedimientos. Los manuales de procedimientos. La gestión empresarial, El proceso de gerencia Métodos de trabajo,. Normalización de los métodos de trabajos, Actividades que intervienen en un método de trabajo, Mejora de método de trabajo, distribución de planta. 3. OBJETIVOS a) Objetivos Generales  Analizar y aplicar principios de organización a empresas industriales y de servicios. Aplicar técnicas de mejora de métodos a procesos industriales, Aplicar técnicas de racionalización de trabajo en la industria. Aplicar y diseñar documentos de flujo y control de las organizaciones empresariales. b) Objetivos Específicos 1. El alumno será capaz de entender el proceso de organización de la empresa. 2. El estudiante aplicar los conceptos organización formal, El proceso de organización, Definición de funciones. 3. Será capaz de aplicar , Los manuales de procedimientos. 4. El alumno será capaz entender La gestión empresarial y el proceso de la gerencia. 5. El alumno estará en condiciones de aplicar los Métodos de trabajo 6. Será capaz de entender y utilizar. Normalización de los métodos de trabajos. 7. Será capaz de entender , interpretar y aplicar Distribución de planta. 4. PROGRAMA ANALÍTICO POR SEMANAS SEMANA I.- INTRODUCCIÓN
  • 25. Organización , ingeniería de métodos, la empresa industrial, objetivos, funciones, clases. SEMANA II.- El proceso de organización de la empresa  Conceptualización, Organización , Organización Empresarial , Concepción de sistemas, Organización eficiencia y eficacia, Aspectos que involucra la organización de una empresa, Racionalización administrativa. SEMANA III.-  Organización formal, El proceso de organización, Definición de funciones, Delimitación de niveles de autoridad, responsabilidad y Delimitar procedimientos. SEMANA VI.-  Los manuales de procedimientos SEMANA VII  La gerencia, El rol del gerente, Funciones del gerente. SEMANA VIII PRIMER PARCIAL SEMANA IX . El proceso de gerencia  Elementos del proceso, El proceso gerencia y las actividades funcionales, planeación. SEMANA X .- Métodos de trabajo  Definición básicas, De método de trabajo, Estación de trabajo, Las condiciones de trabajo, Ventilación, Calefacción, Acondicionamiento de aire, iluminación, Acondicionamiento cromático, Ruidos y vibraciones, Música en la Industria SEMANA XI  Normalización de los métodos de trabajos. Actividades que intervienen en un método de trabajo. SEMANA XI Y XII.- Mejora de métodos de trabajo  Diagramas, diagrama de operaciones, Diagrama de análisis de operaciones, Diagrama de circulación, Diagrama hombre máquina. SEMANA XIII  Procedimiento en la mejora del trabajo (Pasos a seguir mejora de método de trabajo. SEMANA XIV Y XV.- Distribución de planta  Objetivo, Clases de distribución de planta , procedimiento caso SEMANA XVI.- EXAMEN FINAL SEMANA XVII.- SUSTITUTORIO 5. ESTRATEGIA METODOLOGÍA: El desarrollo de la asignatura estará sujeta a los siguientes lineamientos metodológicos. a. El desarrollo de los contenido será en el orden que se presentará en este syllabus. b. El profesor planteará ejercicios de la aplicación y tratará que sea los estudiantes, los que logren por sus propios medios la solución a estos ejercicios.
  • 26. c. El profesor propiciará la investigación bibliográfica por parte de los alumnos, dando asignaciones o trabajos, los cuales serán presentados y evaluados en las fechas que oportunamente se fijen. d. La asistencia al curso es obligatoria, el 30% de inasistencias inhabilita al alumno para seguir llevando el curso. 6. EQUIPOS Y MATERIALES a. Para las prácticas se utilizará de manera preferente computadoras y medios audiovisuales. b. Las clases prácticas se desarrollaran en el Laboratorio de Informática de la Universidad. c. Es necesario que cada alumno disponga por lo menos de dos disquetes, uno para práctica y otro para evaluaciones. 7. EVALUACIÓN a. Las fechas son fijadas con anterioridad y son de carácter impostergable. b. La asistencia, no justificada a una evaluación se calificará con la nota cero, se aceptarán justificaciones documentadas solo hasta 48 horas después de realizada la evaluación. c. Se tomará un examen Parcial (EP)y un Examen Final (EF). d. Todos los trabajos encargados por el profesor y las prácticas calificadas se promediarán aritméticamente y darán la nota de TAREA ACADÉMICA (TA). e. La nota Final del curso (NF) se obtendrá el promedio ponderado de las notas obtenidas con el siguiente criterio: NF = 3*EP + 3*TA + 4*EF 10 f. La escala de calificaciones es vigesimal y en cualquier evaluación el medio punto es a favor del alumno. g. La nota final Aprobatoria es 11. 8. BIBLIOGRAFÍA Rojas Rodríguez Carlos Ingeniería de producción Industrial métodos. Lima Perú 1989 CERTO Administración moderna Interamericana Fremant E. Rast-James E. Rosenzweig Administración de las Organizaciones: Enfoque de Sistemas y Contingencia. 1997 Lee Q. Bolman – Terrence E.Deal Organización y Liderazgo 1995 Stepaen P. Robbins – Mary Couiter Administración Edit. Prentice Hall Hispanoamericana 1996 S.A., USA Luis Salazar Larrain Organización y Métodos
  • 27. Edit. Jurídica S.A. LINFV, Perú 1992 NOTA: Información reciente referente a los avances en programación se puede encontrar en las páginas WEB de las empresas de desarrollo de Software, así como las listas de Programadores de la red Mundial INTERNET. (Redunac en la Universidad Nacional del Callao).