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Albert László Barabási ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],MUY CUESTIONADO POR OTROS INVESTIGADORES
Importantes tópicos de “Linked. La nueva ciencia de las redes” 1. El universo aleatorio. 2. Mundos pequeños 3. La regla 80/20 4. Hubs y conectores 5. Los ricos se vuelven más ricos 6. Una Web muy fragmentada
Principios para entender una Web muy fragmentada ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object]
[object Object]
[object Object]
[object Object]
¿Cómo entender, entonces,  el ecosistema de la Web? ,[object Object]
ANEXO
Distribución desigual: Pocos nodos con muchos links (muy ricos), muchos nodos con pocos links (muy pobres).
¿Qué son las leyes de la potencia (power laws)? ,[object Object]
Power Laws -Pocos elementos con un alto valor (la cola de la izquierda en los diagramas).  -Un número medio de elementos con valores intermedios (la parte media del diagrama).  -Una gran cantidad de elementos que tienen un ranking bajísimo (la cola de la derecha en los diagramas) .
Tomemos como ejemplo un sitio especializado hipotético (ej. E-bay) 5º más grande 2.000.000 # 100.000 4º más grande 2.500.000 # 80.000 3º más grande 3.333.333 # 60.000 2º más grande 5.000.000 # 40.000 1º más grande 10.000.000 # 20.000 Rango del sitio en el tema especializado Visitas (pageviews) Rango del sitio en toda la Web
Pareto (80/20) ,[object Object],[object Object]
Principio de Pareto en Internet ,[object Object]
Teoría de las redes aleatorias
[object Object],[object Object],[object Object]

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  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4. Importantes tópicos de “Linked. La nueva ciencia de las redes” 1. El universo aleatorio. 2. Mundos pequeños 3. La regla 80/20 4. Hubs y conectores 5. Los ricos se vuelven más ricos 6. Una Web muy fragmentada
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11. ANEXO
  • 12. Distribución desigual: Pocos nodos con muchos links (muy ricos), muchos nodos con pocos links (muy pobres).
  • 13.
  • 14. Power Laws -Pocos elementos con un alto valor (la cola de la izquierda en los diagramas). -Un número medio de elementos con valores intermedios (la parte media del diagrama). -Una gran cantidad de elementos que tienen un ranking bajísimo (la cola de la derecha en los diagramas) .
  • 15. Tomemos como ejemplo un sitio especializado hipotético (ej. E-bay) 5º más grande 2.000.000 # 100.000 4º más grande 2.500.000 # 80.000 3º más grande 3.333.333 # 60.000 2º más grande 5.000.000 # 40.000 1º más grande 10.000.000 # 20.000 Rango del sitio en el tema especializado Visitas (pageviews) Rango del sitio en toda la Web
  • 16.
  • 17.
  • 18. Teoría de las redes aleatorias
  • 19.