1. I. Introducción:
El trabajo incluyo un análisis estadístico de los dbh de los arboles con los cuales se
desarrollo calcularon ciertos parámetros de estadística descriptiva. Estos incluyen
el número de la muestra, el average, sum, desviación estándar, var stadandar
error, los intervalos de confianza, se calculo el μ y el DF.
II. Objetivos:
Definir el término regresión y comprender su utilización en el manejo de
datos obtenidos en el viaje de campo de Ecología.
Conocer y aplicar las fórmulas para determinar la variables: pendiente (m)
e intercepto (b) de la ecuación de regresión, y = mx + b.
Utilizar el programa Excel para construir la gráfica de regresión y
determinar los valores m y b.
III. Datos:
Razón de crecimiento de árboles de caoba Sweitenia
mahogany X-edad Y-dbh
y-dbh x-edad XY 8 13.4
13.4 8 107.2 AVE(Y) 56.54286 20 29.5
29.5 20 590 AVE(X) 43.14286 38 48
48 38 1824 SP 4217.457 42 59.6
59.6 42 2503.2 SSx 3608.857 50 67.5
67.5 50 3375 m 1.168641 65 82.3
82.3 65 5349.5 b 6.124361 79 95.5
95.5 79 7544.5
395.8 302 21293.4 Pendiente 1.168641
SUM Y SUM X

2. 120
DBH vs. Edad de Caobas
100
80
DBH (cm)
60
40
20
0
0 20 40 60 80 100
Edad (Años)
III. Materiales y Métodos
Para este ejercicio llevamos a cabo una serie de cómputos con datos de edad y diámetro de
árboles de caoba provistos. Todos los cómputos se hicieron con el fin de obtener los valores de m
y b para poder utilizar la ecuación de regresión y=mx+b.
V. Conclusión
Este tipo de análisis matemático de datos es muy útil. Con los resultados de este ejercicio
podemos determinar la edad de un árbol de caoba a partir de su DBH pero también podríamos
predecir el DBH luego de varios años. Este método de estudio tiene muchas aplicaciones y facilita
el estudio del medio ambiente, permite conocer la edad de los arboles sin cortarlos.